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        基于大數(shù)據(jù)的退役軍人從業(yè)分析平臺研究

        2018-04-16 15:07:34中興通訊辛麗華
        電子世界 2018年23期
        關(guān)鍵詞:分析信息

        中興通訊 辛麗華

        31669部隊 成廣勛

        武漢鐵盾民防工程有限公司 陳 嵐

        中興通訊 屠 強(qiáng) 楊桂榮

        本文針對退役軍人從業(yè)平臺分析的各種問題,提出一種基于大數(shù)據(jù)的從業(yè)分析平臺框架,解決了傳統(tǒng)退役軍人從業(yè)分析中的政策反饋不明、執(zhí)行度未知、數(shù)據(jù)分析不夠深入、以及政策宣貫不夠暢通的問題。提供一個執(zhí)行/反饋的雙向通道,縮短問題發(fā)現(xiàn)、解決的周期,提高了職能部門工作效率,也為國家政策法規(guī)制定提供參考。

        序言:2018年7月31日,國務(wù)院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會中講到建國以后退役士兵總數(shù)為5700萬,并以每年幾十萬的速度在增長,退役軍人的數(shù)據(jù)的新一輪統(tǒng)計正在進(jìn)行。

        退役軍人事務(wù)部等軍地12個部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)新時代退役軍人就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的意見》(以下簡稱《意見》)。《意見》指出,退役軍人是重要的人力資源,是建設(shè)中國特色社會主義的重要力量。促進(jìn)退役軍人就業(yè)創(chuàng)業(yè),對于更好實現(xiàn)退役軍人自身價值助推經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、服務(wù)國防和軍隊建設(shè)都具有重要意義?!兑庖姟方o出全方位的退役軍人就業(yè)優(yōu)撫政策,要求各機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、教育部門、社會團(tuán)體互相配合共同努力,提升退役軍人就業(yè)情況。

        在互聯(lián)網(wǎng)時代的現(xiàn)在,數(shù)據(jù)是一筆巨大的財富,退役軍人的海量信息無疑也潛藏著無窮的寶藏,讓數(shù)據(jù)說話,助力社會發(fā)展,是大勢所趨。數(shù)據(jù),是時代的力量。

        1.現(xiàn)有退役軍人從業(yè)平臺現(xiàn)狀

        在國家支持方面政策支持到位,國家專門成立專門部門來指導(dǎo)退役軍人的就業(yè)安置,但是在統(tǒng)計方面相對落后,而且目前的統(tǒng)計分析速度慢,效率差,效果也不理想,在當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)在顯得落后

        在應(yīng)用上,統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅用來做簡單分析,尚無一個綜合的平臺深度挖掘、綜合研究分析結(jié)果,更不用說長期的跟蹤調(diào)研。即便有些機(jī)構(gòu)、個人、職能部門做了些研究工作,但是研究范圍窄,局限性大,而且存在重復(fù)勞動,彼此合作溝通不夠,形不成合力,造成了極大的資源浪費(fèi)。

        2.基于大數(shù)據(jù)的退役軍人從業(yè)平臺優(yōu)勢

        本平臺以大數(shù)據(jù)做基礎(chǔ),以所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)做出發(fā)點(diǎn),支持各種離線計算、在線分析,針對個體的綜合數(shù)據(jù)做全量計算,從而能夠更直觀的觀察到政策實施效果、個人滿意度和政策法規(guī)的不足之處,為退役軍人從業(yè)政策作出反饋,繼而指導(dǎo)完善各種法規(guī)制度、全方位推動各種優(yōu)理政策和活動,提高退役軍人新職涯的滿意度,提高退役軍人的生活水平和質(zhì)量。

        本平臺支持退役軍人對工作的持續(xù)跟蹤、反饋。跟蹤調(diào)研就業(yè)情況,接受工作情況反饋、生活情況反饋,收集各種就業(yè)、創(chuàng)業(yè)需求,綜合各種政策法規(guī)、利好信息作綜合計算,確實的貼合需求作反饋,制定真正具有實際意義的指導(dǎo)意見。持續(xù)跟蹤,持續(xù)關(guān)懷,使得退役軍人真正有組織,有歸屬,真正增加了軍隊的向心力和凝聚力。

        本平臺還打通消息傳遞渠道,解決了消息閉塞、宣貫不及時的問題,提高了政策法規(guī)的實效性,極大了提高了職能部門的工作效率。

        3.基于大數(shù)據(jù)的退役軍人從業(yè)平臺研究

        3.1 平臺框架設(shè)計

        平臺登記退役軍人個人基礎(chǔ)信息,包括身體狀況、家庭信息、教育經(jīng)歷、服役期間狀態(tài)、表現(xiàn)等,采集退役軍人退役后工作信息,包括薪資信息、技術(shù)需求、教育經(jīng)歷需求,接受退役軍人的工作滿意度、契合度以及各種合理需求反饋,收集企事業(yè)單位單位的用人需求,地方各單位的扶持政策、規(guī)劃、以及各種優(yōu)撫活動。形成一個健全的退役軍人信息數(shù)據(jù)倉庫。

        平臺對采集數(shù)據(jù)作全量計算分析,通過聚合聚類等手段,深度挖掘數(shù)據(jù),形成完整的工作狀態(tài)報告,政策落實信息,政策合理性、健全性分析等系列分析結(jié)果。

        平臺支持實時的狀態(tài)分析,實時分析退役軍人的現(xiàn)有狀態(tài),接受緊急需求,有問題及時發(fā)現(xiàn)及時解決,極大的提高了問題解決效率,充分的在緊要關(guān)頭站在退役軍人身后,保障退役軍人的生活狀態(tài)。

        平臺還支持退役軍人關(guān)懷,及時傳達(dá)各級的優(yōu)撫政策,及時推送各種優(yōu)撫活動、建立起有效的宣傳、溝通平臺。

        3.2 關(guān)鍵技術(shù)方案

        構(gòu)建面向個各職能部門、退役軍人的大數(shù)據(jù)平臺,及時、快速、有效的收集復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)。對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加載,持久化保存,形成分布式數(shù)據(jù)倉庫,供大數(shù)據(jù)分布式計算分析使用。對預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計算、深度挖掘,多維度分析。同時,平臺不斷自學(xué)習(xí),更新自己的知識庫和算法庫,對計算結(jié)果進(jìn)行實時監(jiān)測和各種離線分析,輸出各方面分析計算結(jié)果報告。關(guān)鍵信息采用加密技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密脫敏存儲,提高數(shù)據(jù)的安全性。

        平臺將系統(tǒng)權(quán)限逐級劃分給各級職能部門和個人,控制用戶的操作權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限,尊重用戶隱私。

        平臺支持消息推送機(jī)制,及時發(fā)布、公告各級的最新政策法規(guī)、活動規(guī)劃等,打通消息傳達(dá)渠道,為消息實效性提供保證。

        3.2.1 數(shù)據(jù)收集

        退役軍人個人數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息由于涉密性較強(qiáng),需要專人、專職登錄采集,并采錄入庫?,F(xiàn)有的統(tǒng)計信息數(shù)據(jù)大部分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存儲于常規(guī)的關(guān)系型SQL數(shù)據(jù)庫如mysql、oracle等,可通過Sqoop導(dǎo)入。

        退役后職業(yè)狀態(tài)由個人、單位、第三方機(jī)構(gòu)等反饋,平臺提供反饋渠道,提供就業(yè)雙方雙通道反饋,更能客觀直接的暴露問題。

        國家、地方的優(yōu)撫政策、法規(guī)、活動由政府職能部門登記發(fā)表,渠道正規(guī)、專業(yè)性更強(qiáng)。發(fā)布的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入本平臺。

        其他如syslog日志信息可通過Flume進(jìn)行采集。

        3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行:

        (1)數(shù)據(jù)清洗,補(bǔ)充缺失值數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)噪點(diǎn)和離群點(diǎn),統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,修正數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和可用性

        (2)數(shù)據(jù)集成,集成多種數(shù)據(jù)源,形成集成、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)立方體等。消除冗余數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。

        (3)數(shù)據(jù)規(guī)約,在不影響分析結(jié)果準(zhǔn)確性的情況下簡化表示數(shù)據(jù)集。采用維規(guī)約、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)抽樣等手段提高大數(shù)據(jù)的價值密度,提高數(shù)據(jù)的存儲價值比例。

        (4)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)規(guī)范化、離散化并概念分層,通過轉(zhuǎn)化實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的一致性和可用性。

        通過以上處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、真實性、可行人性、可解釋性,提高了數(shù)據(jù)的價值。為后期計算分析打下堅實、可靠的基礎(chǔ)。

        3.2.3 數(shù)據(jù)分布式計算及存儲

        本平臺采用分布式云計算技術(shù)提高了計算效率。對樣本數(shù)據(jù)采用專門的算法進(jìn)行計算,以獲得期許的結(jié)果。采用Spark作為主計算框架,Storm、Flink、Spark Streaming作為流計算支撐,提供全方面的離線數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)分析。同時提供交互式查詢,為各級用戶提供更契合的分析結(jié)果。分析結(jié)果可輸入至Hdfs或Es,通過各維度、全方位的分析,充分暴露問題短板,更客觀的呈現(xiàn)當(dāng)前退役軍人的工作、生活狀態(tài),為后續(xù)持續(xù)化發(fā)展、政策優(yōu)化等提供參考。

        3.2.4 分析結(jié)果展示

        本平臺支持Web、APP等應(yīng)用終端,支持在不同設(shè)備現(xiàn)實計算分析結(jié)果。系統(tǒng)根據(jù)行政級別、職能等作權(quán)限劃分,設(shè)置不同的操作權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限,根據(jù)不同的需求生成計算報告。

        報告形式可定制化,適配不用用戶。

        平臺提供實時分析結(jié)果監(jiān)測,支持焦點(diǎn)、熱點(diǎn)、重點(diǎn)展示,可暴露緊、嚴(yán)重、特殊的情況,第一時間發(fā)現(xiàn)問題解決問題。

        3.2.5 消息推送

        平臺支持消息訂閱/推送,及時發(fā)布傳達(dá)各級政策法規(guī),有效、可靠、正確的傳遞信息。目前。通過郵件、微信、QQ等常規(guī)社交軟件,以及APP消息PUSH功能,覆蓋使用習(xí)慣不同的用戶。打通行政區(qū)域的政策宣貫渠道,解決消息閉塞的痛點(diǎn)。

        4.總結(jié)

        本平臺基于大數(shù)據(jù)計算,在復(fù)雜、海量的信息數(shù)據(jù)中解讀各種政策法規(guī),落實現(xiàn)狀,實施效果,充分反饋,深度分析,全方位的計算分析填補(bǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在此方面的空白。數(shù)據(jù)分析計算結(jié)果受眾覆蓋廣泛,可為國家政策制定、社會研究、職能部門活動策劃提供參考。

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