近日，2018年研華嵌入式設(shè)計(jì)論壇在北京召開。今年論壇的主題是“邁向AIoT時(shí)代”，將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起探討！大會還邀請了來自微軟、英特爾、ARM等公司的專家，一起來討論人工智能盛宴下物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展！

研華AI+IoT解決方案引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型

研華科技IoT嵌入式平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘先分析了AI發(fā)展現(xiàn)狀。據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示，2018年全球AI市場規(guī)模達(dá)2700億元，中國AI市場2017年增速超過40%，全球的22%的AI企業(yè)在中國，并且政府也在不斷推動(dòng)相關(guān)支持政策來加快人工智能產(chǎn)業(yè)的布局。經(jīng)過分析研究發(fā)現(xiàn)，AI 產(chǎn)業(yè)在中國和美國的發(fā)展還是有區(qū)別的，目前中國企業(yè)投資集中在應(yīng)用層和技術(shù)層，而美國主要集中在基礎(chǔ)層。

許經(jīng)理介紹，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展其實(shí)分為三個(gè)階段：第一階段是建立嵌入式平臺，主要體現(xiàn)為單個(gè)獨(dú)立的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；第二階段為搭建物聯(lián)網(wǎng)集成解決方案平臺，這一階段會加入更多的傳感設(shè)備；第三階段是物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)提供商不斷出現(xiàn)。當(dāng)然，目前還處于第一階段的成熟時(shí)期，第二階段和第三階段依然在起步時(shí)期。

研華利用已有的技術(shù)積累再結(jié)合現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新技術(shù)，能夠?yàn)榭蛻籼峁┤娴腦86和RISC平臺的創(chuàng)新嵌入式物聯(lián)網(wǎng)解決方案，具體包括：無線通信和感測平臺服務(wù)、AI加速模塊與解決方案、IoT PaaS和軟件服務(wù)以及邊緣計(jì)算和智能方案。機(jī)器視覺占據(jù)了AI應(yīng)用的42%，研華人工智能視覺識別解決方案滿足這一最大AI市場需求。

研華希望憑借自己在嵌入式產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢，依靠物聯(lián)網(wǎng)集成解決平臺、AI云服務(wù)和AI加速模塊等促進(jìn)AI和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

IoT撞上AI，邊緣計(jì)算很重要

微軟首席技術(shù)顧問徐玉濤介紹，到2020年會有200億設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，即使每個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)量很小，但是一旦海量設(shè)備進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，總體的數(shù)據(jù)量也是非?？捎^的。原來靠設(shè)備端MCU來計(jì)算處理的方式顯然已經(jīng)無法滿足需求，而如果把所有數(shù)據(jù)上傳到云端處理，會產(chǎn)生很大的延時(shí)，這時(shí)邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，微軟稱之為“智慧邊緣”。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，需求也有了新的變化，如實(shí)時(shí)性好、支持離線、對通信帶寬有限制、安全性要求高等。在這種需求驅(qū)動(dòng)下，微軟推出了Azure IoT Edge 邊緣計(jì)算服務(wù)，主要將基于云的分析和定制的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備，使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂诙床焐虡I(yè)機(jī)會而非數(shù)據(jù)管理，這些設(shè)備現(xiàn)在就能夠立即采取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)行動(dòng)。借助開源的Azure IoT Edge，開發(fā)人員可以更靈活地控制自己的邊緣解決方案，以及運(yùn)行或調(diào)試時(shí)的問題。

Azure IoT Edge支持Docker兼容的Moby容器管理系統(tǒng)。微軟還將擴(kuò)展針對物聯(lián)網(wǎng)的 Azure 認(rèn)證，包括針對邊緣設(shè)備的軟件和硬件認(rèn)證，以及運(yùn)行時(shí)的設(shè)備管理和安全性。為了解決Azure IoT Edge大規(guī)模部署的安全問題，Azure IoT Edge深入集成了設(shè)備調(diào)配服務(wù)，以安全地配置數(shù)以萬計(jì)的設(shè)備和Azure IoT Edge安全管理員，這些管理員可以用來保護(hù)邊緣設(shè)備及其組件。自動(dòng)設(shè)備管理可以基于設(shè)備元數(shù)據(jù)將大型物聯(lián)網(wǎng)邊緣模塊部署到設(shè)備。

徐顧問還介紹到，Azure Sphere OS是專門為IoT的安全和MCU的敏捷性而生，包括安全認(rèn)證的微控制器、基于 Linux 內(nèi)核的操作系統(tǒng)和安全服務(wù)。

面對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，英特爾“量體裁衣”

據(jù)英特爾物聯(lián)網(wǎng)營銷部行業(yè)銷售經(jīng)理謝青山介紹，在大數(shù)據(jù)浪潮撲面而來的時(shí)代，邊緣設(shè)備處理了超過40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，英特爾針對物聯(lián)網(wǎng)市場的技術(shù)、應(yīng)用條件和開發(fā)周期進(jìn)行“量體裁衣”，其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品市場策略遵循以下原則：支撐負(fù)載整合的芯片、引領(lǐng)邊緣設(shè)備負(fù)載整合、邊緣設(shè)備實(shí)現(xiàn)人工智能和計(jì)算機(jī)視覺。

謝經(jīng)理還介紹了英特爾在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面看中的幾個(gè)垂直細(xì)分市場，包括醫(yī)療健康、零售、智慧交通、智能制造和智能樓宇，其中醫(yī)療健康所占比重最大。謝經(jīng)理強(qiáng)調(diào)，雖然物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在英特爾營收中所占比重不大，但是增長率卻是非常高的，再加上與人工智能結(jié)合，其市場前景更加值得期待。

Arm將安全沉淀到MCU中

Arm嵌入式資深市場經(jīng)理耿立鋒介紹，現(xiàn)在大部分智能設(shè)備中都包含有Arm技術(shù)。眾所周知，市場上的大部分MCU都是基于Arm架構(gòu)的。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安全性至關(guān)重要，即使MCU沒有太大的計(jì)算承載量，但是Arm還是希望將安全這一重要功能集成在MCU中。

Arm TrustZone技術(shù)與Cortex-A處理器緊密集成，通過AMBA AXI總線和特定的TrustZone 系統(tǒng)IP塊在系統(tǒng)中進(jìn)行擴(kuò)展，可以保護(hù)安全內(nèi)存、加密塊、鍵盤和屏幕等外設(shè)，從而可確保它們免遭惡意軟件攻擊。