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        晉西黃土區(qū)切溝斷面特征及體積估算模型

        2018-04-16 00:59:31尚國馬慶濤李耀坤
        農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 2018年6期

        李 鎮(zhèn),張 巖 , 尚國 琲 ,齊 菲,馬慶濤,李耀坤

        (1. 河北地質(zhì)大學(xué)土地資源與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,石家莊 050031;2. 北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院,北京 100083)

        0 引 言

        切溝是指縱斷面與所在坡面基本一致的小侵蝕溝,溝寬一般為幾米至十幾米,橫斷面一般呈現(xiàn)U或V型[1]。切溝是黃土高原小流域中典型的地貌形態(tài),發(fā)育活躍期的切溝已成為黃土高原主要產(chǎn)沙源[2]。切溝侵蝕被視為臨界現(xiàn)象,只有當(dāng)外界條件超過其水力、土壤、地形或土地利用臨界時,切溝侵蝕才能發(fā)生[3-4],進(jìn)而通過溝頭溯源侵蝕,溝底下切,溝坡沖淘、崩塌、瀉溜等作用形式,塑造切溝形態(tài),最終導(dǎo)致切溝形態(tài)參數(shù)尺寸以及斷面形狀差異[5]。斷面形態(tài)是切溝特定發(fā)育階段下侵蝕進(jìn)程的表征,亦能反映切溝穩(wěn)定性[6]。在中國,關(guān)于侵蝕溝斷面特征的研究多側(cè)重于細(xì)溝和淺溝,且主要基于室內(nèi)模擬[7-8],關(guān)于切溝斷面形態(tài)特征的研究較少,主要集中于陜北黃土區(qū)和云南元謀干熱河谷區(qū)[9-11],因此,探究切溝斷面特征對揭示切溝發(fā)育規(guī)律有重要意義。

        體積是切溝形態(tài)的重要參數(shù),也是表征侵蝕量的關(guān)鍵數(shù)值,因此,準(zhǔn)確測算體積是切溝侵蝕定量模擬的前提。“斷面法”是測算切溝體積常用的方法[12],該方法操作簡單方便,關(guān)鍵是正確選擇斷面位置,否則會使體積產(chǎn)生極大誤差[13]。三維激光掃描儀突破了傳統(tǒng)監(jiān)測手段的空間限制,且獲取切溝形態(tài)參數(shù)值的精度明顯高于二維測量方法[14],特別是基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建高精度DEM技術(shù)的成熟[15],已被作為侵蝕溝侵蝕與演化研究重要的監(jiān)測工具[16-17]。然而實地測量方法耗時費(fèi)力,不宜在大空間尺度開展。高分辨率遙感影像為較大空間尺度的切溝侵蝕監(jiān)測和定量模擬提供了方法論[18],已成為切溝侵蝕研究的重要數(shù)據(jù)源[19-20]。溝長在遙感影像上較容易獲取,因此,切溝體積(V)和溝長(L)的關(guān)系成為研究的熱點(diǎn)[12-13,21]。V–L之間的函數(shù)關(guān)系為:V = aLb,其中,a、b為常數(shù),即切溝體積隨著溝長的增長以冪函數(shù)的形式增加。比較已有研究發(fā)現(xiàn),b值接近于常數(shù),在1.097~1.381之間,而a值變化較大,范圍在0.43~5.64之間。在中國,關(guān)于侵蝕溝 V–L之間關(guān)系的研究較少,Dong等[22]和Zhang等[23]分別確定西南元謀干熱河谷和東北黑土漫崗區(qū)切溝體積和溝長之間的關(guān)系,其中,b值分別為1.27和0.96;在黃土高原地區(qū),Li等[10]和吳紅艷[11]分別確定了陜北黃土區(qū)以溝長作為參數(shù)的切溝體積估算方程,二者均認(rèn)為,和溝長相比,該區(qū)域切溝面積是估算切溝體積模型更有效的參數(shù)。但相關(guān)研究在晉西黃土區(qū)均鮮有報道;另外,李鎮(zhèn)等[24]利用QuickBird影像在流域尺度上估算了晉西黃土區(qū)切溝的溝頭后退速率和面積變化比例,但未涉及體積變化。因此,探究體積估算模型,對于大空間尺度上全面分析切溝侵蝕速率具有重要的意義。

        本文以晉西黃土區(qū)蔡家川流域為研究對象,利用三維激光掃描儀測量發(fā)育在溝間地與溝谷地過渡帶上的切溝,構(gòu)建DEM,提取并計算體積、溝長、面積、頂寬、底寬、溝深、斷面面積等形態(tài)參數(shù),分析切溝斷面形態(tài)特征,確定該區(qū)域體積估算模型。研究結(jié)果有助于理解切溝侵蝕進(jìn)程,亦為大空間尺度切溝侵蝕定量模擬、空間分布制圖等提供方法和依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)位于山西省臨汾市吉縣蔡家川流域,地理坐標(biāo)為 110°40′~110°48′E、36°14′~36°18′N,流域面積為39.33 km2。屬于暖溫帶大陸性氣候,年平均氣溫在6.5~11.4 ℃;降雨量年際變化較大,多年平均降水量在277.7~697 mm,均值為484.4 mm,季節(jié)分配不均,集中于7-9月份,占年降雨量60%左右。流域內(nèi)海拔在900~1 590 m范圍,均值為1 172 m,為典型的黃土殘塬、梁峁侵蝕地形,流域中、下游為典型的梁狀丘陵溝壑地形。土壤以褐土為主,土質(zhì)均勻。自1999年退耕還林工程實施以來,植被得到了有效恢復(fù),其中,以刺槐(Robinia Pseudoacacia)、油松(Pinus tabulaeformis)及側(cè)柏(Platycladus orientalis)為主要造林樹種。

        圖1 研究區(qū)位置Fig.1 Location map of study areas

        2 材料與方法

        2.1 切溝地形數(shù)據(jù)獲取與處理

        溝緣線附近植被會影響三維激光地形數(shù)據(jù)的精度,選擇溝緣線附近及溝底植被差(或無植被)的切溝進(jìn)行測量。另外,利用DEM提取切溝形態(tài)參數(shù)時,要保證表征切溝形態(tài)的參數(shù)值至少應(yīng)該是其DEM柵格大小的2倍[25]。參照已有研究方法[15-16,26],考慮到數(shù)據(jù)采集及處理的效率,且分辨率為0.15 m的DEM能夠滿足黃土丘陵區(qū)切溝形態(tài)參數(shù)的提取精度[16],本文利用三維激光掃描儀(托普康IS-IMAGING STATION),以0.15 m為采樣間距,對發(fā)育于溝間地和溝谷地之間溝緣線上的31條切溝進(jìn)行測量,獲取帶有地理坐標(biāo)和高程的地形點(diǎn)數(shù)據(jù)。進(jìn)一步,分別對每條切溝的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行去燥處理,主要去除明顯的誤差點(diǎn)數(shù)據(jù),基于ArcGIS 10.1軟件,采用不規(guī)則三角網(wǎng)模型(TIN)構(gòu)建DEM,分辨率為0.15 m × 0.15 m。

        2.2 切溝形態(tài)參數(shù)提取

        基于生成的DEM,依據(jù)李鎮(zhèn)等[16]確定的方法,提取并計算面積(A,m2)和長度(L,m)。再利用ArcGIS10.1中3D Analyst模塊下的Profile Graph功能生成斷面圖,分別確定溝頭、溝中和溝口位置的斷面參數(shù)值:頂寬(TW,m),底寬(BW,m),溝深(D,m)。最后,計算每個斷面的面積(CSA,m2),計算公式如下:

        準(zhǔn)確計算切溝體積,最重要的是準(zhǔn)確確定未發(fā)生侵蝕的原始坡面。首先基于填洼處理好的切溝DEM,確定其溝緣線各像元高程值,依據(jù)不規(guī)則三角網(wǎng)模型,基于溝緣線高程點(diǎn)數(shù)據(jù)生成DEM,確定未發(fā)生侵蝕的原始坡面DEM(DEMo),其柵格大小也為0.15 m。其次,計算切溝體積,基本步驟為:在ArcGIS10.1中3D分析(3D Analyst)模塊中的Surface Volume功能,分別利用DEM及DEMo計算體積分別為VDEM和VDEMo,最終確定切溝的體積(V,m3)為:

        2.3 模型驗證方法

        分別用平均相對誤差(Er)、納什系數(shù)(Ens)[27],評價體積估算模型的有效性。分別采用如下公式計算:

        式中,Mm為實測體積平均值(m3);Mi為第 i條切溝體積的實測值(m3);Pi為第i條切溝體積的預(yù)測值(m3)。Er越小,或Ens越大,說明模型預(yù)測值與實測值越接近。

        最后,將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS18.0中進(jìn)行統(tǒng)計分析,在Origin 8.0中繪制統(tǒng)計圖。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 切溝斷面形態(tài)特征分析

        蔡家川流域切溝斷面平均頂寬、平均底寬、平均溝深和平均斷面面積等參數(shù)的統(tǒng)計結(jié)果如圖 2所示。研究區(qū)切溝的平均頂寬在4.8~19.8 m范圍,均值為9.0 m;平均底寬在0.4~15.0m之間,均值為3.8 m,平均溝深分布于2.5~10.9 m,均值為6.2 m;平均斷面面積在9.7~139.2 m2范圍,均值為41.8 m2。

        圖2 蔡家川流域切溝斷面形態(tài)參數(shù)盒圖Fig.2 Boxplots morphological parameters of gully cross sections in Caijiachuan basin

        表1顯示了切溝不同位置斷面頂寬TW、底寬BW和溝深D的統(tǒng)計特征。就斷面頂寬來看,由溝頭到溝口,TW均值逐漸增大,溝口比溝頭寬了69.2%。從圖3可以看出,TW集中分布于3~12 m范圍,累積頻率均在71%以上,溝頭的累積頻率甚至達(dá)到了 90.3%;其中,溝頭TW主要分布在3~6 m范圍內(nèi),所占比例為61.3%,溝中和溝口TW分別集中分布于6~9 m和9~12 m范圍,所占比例為35.5%。

        統(tǒng)計斷面底寬顯示,由溝頭到溝口的BW的最小值均為零,說明斷面形狀近似于“V”型;而BW的最大值不同斷面間差異較大,同一斷面BW越接近于TW,說明斷面形狀呈現(xiàn)“U”型。從BW分級結(jié)果來看,BW集中分布于 0~4 m范圍,不同斷面位置 BW的累積頻率均在51.6%以上;其中,溝頭和溝中TW主要分布在0~2 m范圍內(nèi),所占比例分別為54.8%和41.9%,溝口TW在2~4 m范圍所占比例最大,為29.0%。

        分析斷面溝深可知,溝頭、溝中和溝口之間的D最大值、最小值及均值差異均不大。從D分級結(jié)果來看,D主要分布在4~8 m之間,溝頭、溝中和溝口所占的比例均在61.3%以上。

        比較斷面面積得出,由溝頭到溝口,CSA均值逐漸增大,與溝頭相比,溝中和溝口的斷面面積分別增長了71.9%和104.9%。從CSA分級結(jié)果來看,CSA以15~50 m2范圍所占比例最大,均在29.0%以上。其中,溝頭CSA主要分布在0~30 m2范圍,累積頻率達(dá)到了74.2%,溝中CSA分布在15~45 m2范圍,累積頻率為67.7%,溝口CSA主要分布在15~60 m2之間,累積頻率為74.2%,其中以15~30 m2比例最大,為29.0%。

        表1 不同位置切溝斷面主要參數(shù)統(tǒng)計Table 1 Statistical values of key parameters of cross section at different gully sections

        總體而言,切溝不同位置斷面的TW、BW、D和CSA均值大小都表現(xiàn)出,溝頭<溝中<溝口。方差分析結(jié)果顯示(表1),溝深在不同斷面間沒有顯著性差異;頂寬在溝頭和溝中斷面的上沒有顯著性差異,但溝頭和溝中斷面的頂寬均與溝口斷面頂寬有顯著性差異(p<0.05);斷面底寬表現(xiàn)出和頂寬一致的差異性;就斷面面積來說,溝中和溝口之間沒有顯著性差異(p>0.05),但溝頭與溝中、溝口均存在顯著性差異。

        切溝的寬深比也是反映切溝斷面形態(tài)的重要的指標(biāo)[13]。圖 4表征了蔡家川流域中切溝斷面頂寬和溝深之間的關(guān)系。結(jié)果顯示,斷面寬深比在0.37~5.0之間,絕大部分點(diǎn)落在1∶1線的上方,均值為1.55。就斷面寬深比均值來說,均值大于1,表明,與溝底下切相比,溝壁橫向侵蝕速率更快。從一元線性回歸方程的斜率可以看出,溝頭的寬深比均小于溝中和溝口;不同斷面寬深比統(tǒng)計結(jié)果顯示,落在1∶1線下方斷面的數(shù)量以溝口最少,溝頭最多,表明溝頭和溝口的侵蝕進(jìn)程可能存在差異。

        3.2 切溝體積估算模型構(gòu)建

        Kolmogorov-Smirnov檢驗結(jié)果顯示,切溝體積、面積及溝長均服從對數(shù)正態(tài)分布。溝長已被作為主要參數(shù)來估算切溝的體積,于是對切溝體積和溝長進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如圖5a所示,表達(dá)式為:

        圖3 切溝斷面主要參數(shù)頻率分布Fig.3 Frequencies of key parameters of cross section at different gully sections

        Fig.4 切溝頂寬(TW)和溝深(D)之間的關(guān)系Fig.4 Comparison of relation between top width(TW) and depth (D) of gully

        其中,a=5.4433,b=1.6641。與已有的研究相比[12-13,21],a在0.43~5.64范圍內(nèi),而b超出了1.097~1.381范圍??紤]到切溝面積也易從高分辨率遙感影像(二維)獲取,進(jìn)而嘗試建立切溝體積和面積之間的回歸關(guān)系,結(jié)果如圖5b所示。表達(dá)式為:

        圖5 蔡家川流域切溝體積(V)與溝長(L)和面積(A)之間的關(guān)系Fig.5 Relations between volume (V) and length (L)and area (A) of gullies in Caijiachuan basin

        回歸方程的 r2表明,與溝長相比,蔡家川流域中切溝面積與體積之間具有更好的冪函數(shù)關(guān)系。

        4 討 論

        4.1 切溝斷面特征的表征

        圖6 蔡家川流域切溝溝斷面特征值ξ的分布Fig.6 ξ distributions of gullies in Caijiachuan basin圖7 蔡家川流域切溝體積預(yù)測值與實測值比較Fig.7 Comparison of predicted gully volume with measured gully volume in Caijiachuan basin

        定量表征侵蝕溝斷面形態(tài),對認(rèn)識溝谷演變規(guī)律具有重要意義。趙春紅等將 ξ =TW / D 作為區(qū)分不同侵蝕溝定量指標(biāo)[28],認(rèn)為切溝的ξ應(yīng)該在0.4~1.8之間。基于此指標(biāo)計算了蔡家川流域切溝斷面的ξ值,分級結(jié)果如圖6所示。蔡家川流域切溝的ξ在0.19~1.18范圍,均值為 0.52;主要集中分布于 0.2~0.8之間,累積頻率達(dá)到了87.1%,其中ξ在0.4~0.6范圍的比例最大,幾近40%。就 ξ均值來看,本研究結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于趙春紅等的結(jié)果(ξ=1.04),且有 30.1%斷面的 ξ值小于 0.4,這可能是由于集水區(qū)的土地利用類型不同所致。趙春紅等研究的切溝分布在裸露坡耕地上,而本研究區(qū)由于退耕還林工程的實施,植被恢復(fù)效果較好,切溝集水區(qū)以林、灌、草為主,在匯水面積一定時,切溝斷面參數(shù)尺寸和形狀受植被因子限制而自發(fā)調(diào)整[29],隨著植被覆蓋的增加寬深比將變小[13]。此外,切溝斷面形態(tài)還受土壤、巖性等因子的影響。土壤及巖性特征決定切溝發(fā)生的臨界剪切力[4],進(jìn)而影響切溝斷面尺寸及形狀[30],如在中國元謀干熱河谷,與V型相比,橫斷面呈現(xiàn)U型的切溝溝底黏土含量更高[9];在埃塞俄比亞高原,與火山巖相比,發(fā)育在頁巖上切溝具有更小的寬深比和更大的斷面面積[13];另外,不同發(fā)育階段切溝的斷面形態(tài)參數(shù)亦存在差異[6]。因此,只有充分考慮土壤、巖性、植被等因素表征不同發(fā)育階段切溝的斷面特征才更有意義。

        4.2 V-L和V-A關(guān)系

        V–L之間的關(guān)系反映了切溝體積隨溝長的增長以冪函數(shù)形式增加。V–L的關(guān)系中(V = aLb),a,b受環(huán)境特征(如土壤、巖性、土地利用和氣候)和溝道斷面特征的影響[13]。其中,b被看作是單位溝長上切溝斷面面積的增長率[12]。b接近1,說明從溝頭到溝口斷面面積近乎恒定[31-33]。蔡家川流域切溝從溝頭到溝中、溝中到溝口,斷面面積分別增加了71.5%和19.5%,差異明顯,這可能是本文 b值不同于已有研究的一個原因。另外,F(xiàn)rankl等[13]認(rèn)為,切溝斷面斷面尺寸越大,b值越大。從表 2中可以看出,與鶴北小流域相比,蔡家川流域切溝有更大的平均斷面面積,因此,本研究的b值大于Zhang等[23]研究結(jié)果;另外,從斷面的平均頂寬和平均溝深來看,元謀干熱河谷區(qū)切溝的斷面尺寸,大于黑土區(qū)鶴北小流域,小于晉西黃土區(qū)切溝斷面尺寸,因此,其 b值介于二者之間。

        表2 中國不同切溝侵蝕區(qū)域V-L關(guān)系中參數(shù)a、b及平均斷面面積、平均底寬和平均溝寬值Table 2 Values of constants a and b of V-L relationship and average cross-sectional area, average top width and average depth in different gully erosion regions of China.

        V–A之間的關(guān)系(V=aAb)反映了切溝體積隨面積的增長以冪函數(shù)形式增加。b可以被看作為單位切溝面積上溝深的增長率,b接近1,說明溝深近似為定值。本文中,從溝頭、溝中到溝口,平均溝深較接近,且無顯著性差異,這就解釋了b值接近1的原因。與陜北黃土區(qū)相比(b=1.3971)[10],本文的b值更小,可能由于從溝頭、溝中到溝口,溝深的增長率不同所致,晉西黃土區(qū)切溝溝深的平均增長率為 11.65%,小于陜北黃土區(qū)溝深的增長率(14.01%)。進(jìn)一步,為了探究溝長和面積預(yù)測切溝體積的有效性,分別基于V–L和V–A關(guān)系計算切溝的體積,繪制實測體積與預(yù)測體積的散點(diǎn)圖(圖7)。線性回歸方程的決定系數(shù) r2表明,V–A關(guān)系在預(yù)測切溝體積上更有優(yōu)勢;從表3可以看,基于V–L和V–A關(guān)系預(yù)測切溝體積與實測體積的相對誤差和納什系數(shù)分別為 0.66、0.62和0.40、0.86。因此,更大的納什系數(shù)及較小的相對誤差進(jìn)一步說明,經(jīng)驗?zāi)P蚔–A比V–L在預(yù)測切溝體積上有更好的表現(xiàn),該結(jié)果與Li等[10]和吳紅艷[11]研究結(jié)果一致,因此,建議將回歸方程V=1.709 7A1.1356(r2=0.85)作為晉西黃土區(qū)切溝估算體積的模型。但值得注意的是,在元謀干熱河谷區(qū),與溝長相比(r2=0.77),用面積預(yù)測切溝體積(r2=0.73)并未表現(xiàn)出優(yōu)勢,因此,在黃土高原以外的區(qū)域,面積是否為估算切溝體積的最佳參數(shù)仍需要進(jìn)一步驗證??傊?,高分辨率遙感影像為切溝發(fā)育監(jiān)測提供了便捷、可靠地數(shù)據(jù)源[16],考慮到具有立體像對信息的高分辨率遙感影像價格昂貴,具有二維信息的遙感影像又不能直接計算切溝體積,因此,通過實測數(shù)據(jù)構(gòu)建以易從高分辨率遙感影像(二維)上獲取的切溝參數(shù)為自變量的體積估算模型,對大空間尺度上進(jìn)行切溝侵蝕定量模擬及空間分布制圖有重要意義,但該模型對空間尺度和不同數(shù)據(jù)源的敏感性究竟如何仍是未來探究的重點(diǎn)。

        圖6 蔡家川流域切溝溝斷面特征值ξ的分布Fig.6 ξ distributions of gullies in Caijiachuan basin圖7 蔡家川流域切溝體積預(yù)測值與實測值比較Fig.7 Comparison of predicted gully volume with measured gully volume in Caijiachuan basin

        表3 切溝體積預(yù)測值與實測值的相對誤差(Er)、納什系數(shù)(Ens)Table 3 Relative error (Er) and Nash-Sutcliffe efficiency (Ens)between measured gully volume and predicted gully volume

        5 結(jié) 論

        以蔡家川流域為研究區(qū),利用三維激光掃描儀獲取發(fā)育于溝間地和溝谷地之間溝緣線上的切溝地形數(shù)據(jù),生成DEM(0.15 m),提取并計算切溝體積、面積、溝長、溝深、斷面頂寬、斷面底寬及斷面面積等參數(shù),分析切溝斷面形態(tài)特征,探討切溝體積估算模型,結(jié)果顯示:

        1)切溝頂寬、底寬、溝深和斷面面積的均值分別為9.0 m、3.8 m、6.2 m 和41.8 m2,切溝斷面從溝頭、溝中到溝口均逐漸增大,僅溝深變化差異不顯著;切溝斷面頂寬與溝深之比在 0.37~5.0之間,均值為 1.55,表明切溝橫向發(fā)育速率大于下切速率;與溝中、溝口相比,溝頭頂寬與溝深之比最小。

        2)晉西黃土區(qū)切溝體積(V)與溝長(L)及面積(A)之間具有顯著的冪函數(shù)關(guān)系(Y=aXb),方程的決定系數(shù)分別為0.68和0.85;與已有研究相比,V–L關(guān)系中b值較大,可能因為研究區(qū)切溝斷面面積較大,且從溝頭到溝口呈增加趨勢;V–A關(guān)系中 b可以被看作單位切溝面積上溝深的增長率,b接近于1,說明溝深近似為定值。

        3)平均相對誤差和納什系數(shù)顯示,與V–L模型相比,和V–A在預(yù)測切溝體積上更具優(yōu)勢。因此,建議將回歸方程V=1.7097A1.1356(r2=0.85)作為晉西黃土區(qū)切溝體積估算的模型。

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