閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陳 穎

引言

數(shù)據(jù)挖掘在高校的發(fā)展已經(jīng)有了幾十年的發(fā)展，但是與國外的發(fā)達國家相比較來看，高校的信息化無論是發(fā)展水平還是發(fā)展速度都要遠遠落后。但是，伴隨著高校社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，高校的信息化的水平也開始奮起直追，尤其是在很多學(xué)校的教務(wù)系統(tǒng)得到了非常充分的利用。在這樣的情況下，數(shù)據(jù)挖掘就成為了關(guān)鍵。通過對于信息化的數(shù)據(jù)進行深度整合與再利用，不僅能夠保證高校的教育信息管理更加的簡單高效，而且也能夠增強學(xué)校各個方面的發(fā)展，促進更高的經(jīng)濟效益和社會效益。

1.數(shù)據(jù)挖掘在教務(wù)系統(tǒng)之中的應(yīng)用現(xiàn)狀

面對著大量的教學(xué)管理數(shù)據(jù)針對每一個學(xué)生的數(shù)據(jù)進行單獨的整合與管理，如此龐大的教務(wù)信息管理系統(tǒng)對于人工來說是巨大的挑戰(zhàn)，所以增強對于數(shù)據(jù)挖掘的充分運用。從目前來看運用數(shù)據(jù)挖掘，能夠針對目前的數(shù)據(jù)進行整合與存儲[1]。同時，數(shù)據(jù)挖掘還能夠有效的獲得隱藏的深層次信息。例如通過對于學(xué)生的教學(xué)質(zhì)量評價，能夠分析該學(xué)生的實際學(xué)習(xí)情況，同樣也能夠幫助教師對學(xué)生的評判提供重要的參考標準，此外通過數(shù)據(jù)挖掘還能夠極大的強調(diào)了學(xué)生對于未來的發(fā)展趨勢。利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析與歸類，明確學(xué)生的具體方面存在的優(yōu)勢和不足。幫助學(xué)生未來的就業(yè)選擇，進行重要指導(dǎo)。通過數(shù)據(jù)挖掘，還能夠有效的加強對于教學(xué)質(zhì)量的管理，例如通過部分數(shù)據(jù)信息來判斷教師教學(xué)的各個環(huán)節(jié)，深層次的聯(lián)系。為教師今后的教學(xué)提供重要的依據(jù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到教務(wù)管理系統(tǒng)之中，能夠有效的將教師信息，學(xué)生信息，課程信息評價信息等數(shù)據(jù)進行充分的整合與歸納，完善教育規(guī)律，促進學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和生活習(xí)慣的養(yǎng)成，幫助學(xué)生對于課程進行合理的選擇，提高學(xué)生的全面發(fā)展，促進教師能夠更加充分的改變自身的教育方式，使得教師和學(xué)校決策者能夠明確目前教學(xué)存在的問題。

2.在數(shù)據(jù)挖掘中的主要方法

聚類作為數(shù)據(jù)挖掘中主要的方法包括很多種方式，例如分割方法、分層次方法、基于密度方法，基于網(wǎng)格方法。不同的聚類方法都有不同的適用情況，在遇到數(shù)據(jù)挖掘過程中，特殊的問題要特殊分析。一些聚類方法適用于一維數(shù)據(jù)類型，在針對數(shù)據(jù)深入挖掘的過程中，一定要掌握聚類方法的適用情況，明確數(shù)據(jù)挖掘的目標，選擇最合適的聚類方法。由于聚類方法涉及到數(shù)據(jù)之間的距離計算，通常采用DTW方法和歐式距離算法，不同的算法都有不同的特點，同樣也應(yīng)該針對數(shù)據(jù)類型進行恰當(dāng)?shù)倪x擇，一般來說DTW方法計算非常復(fù)雜。在數(shù)據(jù)聚類完成之后，針對算法進行優(yōu)化通過實際情況來選擇計算精度或者計算效率。聚類方法能夠根據(jù)不同的指標進行分析,通過不同的影響因素進行綜合性的考慮.利用SPSS樣本之類的方法，能夠快速的將指標因素進行歸類，并且通過計算結(jié)果還可以總結(jié)各類指標的特色。從目前來看，聚類分析不僅可以用于樣本之類，而且還可以用于變量聚類，例如不同的指標就是變量，通過對于指標的考慮。以及簡單的提取。能夠快速深入的將所有的變量指標進行綜合，避免了數(shù)據(jù)信息的丟失。

3.數(shù)據(jù)挖掘在教務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用應(yīng)該注意的問題

3.1 積極提高對于數(shù)據(jù)挖掘的認識

由于高校的發(fā)展時間較短，所以高校目前對于數(shù)據(jù)挖掘的認識程度還不夠完善。所以針對這一問題，加強對于數(shù)據(jù)挖掘，尤其是在大數(shù)據(jù)信息平臺環(huán)境下，信息數(shù)據(jù)的處理更加復(fù)雜，對于信息數(shù)據(jù)的把握也直接影響了學(xué)校的發(fā)展前景。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，一定要注意信息化水平的提升，增強的地位，促進能夠更加提高對于數(shù)據(jù)的整合與管理，幫助管理層提供科學(xué)的決策方案[1]。另外，教育信息管理者增強對于數(shù)據(jù)采納，明確信息數(shù)據(jù)處理的精細化和深度化，這樣才能夠改善信息質(zhì)量，促進學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)管理的有效提升。

3.2 完善教務(wù)系統(tǒng)

針對教務(wù)系統(tǒng)不完善存在的種種問題，進行仔細分析，逐個擊破。首先，通過政教部門牽頭，建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的深度處理系統(tǒng)標準，還要根據(jù)不同的學(xué)院類型來制定不同的系統(tǒng)，這樣才能夠增強系統(tǒng)的處理與開發(fā)，更好的提高學(xué)校的教育信息管理與信息安全。其次，必須加強教務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)督工作，通過相關(guān)部門的接入，能夠提高對于系統(tǒng)的安全進行全面管理，而且也能夠?qū)τ趯W(xué)校的資金流動進行實時監(jiān)控，避免出現(xiàn)各種違法行為。而且，高校還借鑒國外的先進經(jīng)驗，針對目前教務(wù)系統(tǒng)存在的問題與漏洞及時的進行解決，更加快速高效的幫助教務(wù)系統(tǒng)盡快落實，嚴格規(guī)范數(shù)據(jù)的再次利用。

3.3 提高數(shù)據(jù)處理專業(yè)人才

目前高校現(xiàn)代學(xué)校信息化技術(shù)正在不斷的普及與完善的過程中，尤其是網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺等先進技術(shù)的不斷引入，對于信息化的發(fā)展起到了非常積極的促進作用。人才是學(xué)校最重要的資源。但是由于很多的教育信息管理人員對于管理信息化的重視程度不足，所以對于管理信息化的專業(yè)人員也就缺少重視與培養(yǎng)。但是目前數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诓僮魅藛T的專業(yè)素養(yǎng)要求較高，而且必須具備扎實的專業(yè)基礎(chǔ)和操作經(jīng)驗，這樣一來就形成了信息化專業(yè)人才較少的矛盾。而且，對于大部分的人員來說，他們的綜合素質(zhì)都比較低，所以難以根據(jù)自身的知識水平適應(yīng)時代的發(fā)展，更無法利用自身的知識來進行信息化數(shù)據(jù)信息的處理，也無法滿足數(shù)據(jù)挖掘[2]。但是同時也必須注意的是，目前信息化的發(fā)展還不夠完善，而且相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘還不夠完善，對于信息化數(shù)據(jù)處理專業(yè)人才的培養(yǎng)也不夠完善。所以為了能夠更好的促進高校信息化的長足發(fā)展，促進數(shù)據(jù)挖掘效率，更好的保證高校信息化水平的有效提升，提高教育信息管理層對于數(shù)據(jù)挖掘的認識，完善信息化專業(yè)人才的培訓(xùn)。在針對數(shù)據(jù)挖掘人才的開發(fā)與培養(yǎng)方面，不斷的促進人員的專業(yè)素養(yǎng)，提高他們對于信息化技術(shù)的操作與使用，更好的促進他們符合時代發(fā)展的需求。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，只有加強自身的專業(yè)素質(zhì)，才能夠更好的提升自己的專業(yè)水平，發(fā)揮出數(shù)據(jù)處理的主要功能，更好的完善自身發(fā)展，為學(xué)校的管理工作提供必要的數(shù)據(jù)。同時，現(xiàn)代學(xué)校在管理與發(fā)展的過程中必須增加對于人員的管理與培訓(xùn)工作，增強學(xué)校的人才培養(yǎng)與人才儲備，不斷的適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下工作的管理與轉(zhuǎn)型。

4.結(jié)論

信息化是現(xiàn)代學(xué)校在不斷發(fā)展的過程中必須發(fā)展的新技術(shù)，對于數(shù)據(jù)挖掘不僅能夠促進學(xué)校人才培養(yǎng)能力的提升，而且也能夠在很大程度上減少學(xué)校教學(xué)方式存在的問題。但是目前高校教務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘還存在很多方面的問題，尤其是信息化方面的數(shù)據(jù)深入挖掘還不夠完善。針對這樣的發(fā)展狀況，本文通過對于數(shù)據(jù)挖掘進行深入的分析更好的幫助高校的教務(wù)信息管理和教學(xué)水平不斷提升。

[1]王勤超,顧陸偉,蔡小慶,劉小丹,許俊.分析數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的有效應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2016,12(29)：20-21.

[2]高云華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高校教務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].湖南大學(xué),2016.

[3]王磊,王毅.數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)院校教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用與思考[J].中國教育技術(shù)裝備,2015(16)：53-55.