胡建軍
(1.北京科技大學(xué)土木與資源工程學(xué)院,北京 100083;2.北京礦冶科技集團有限公司,北京 100160)
金屬礦床是經(jīng)過一系列長期復(fù)雜的地質(zhì)運動與作用而形成的,其空間分布特點表現(xiàn)為雜亂而無序,品位分布也呈現(xiàn)不確定性[1-2]。礦山開采根據(jù)礦體賦存情況而進行設(shè)計,開采后遺留采空區(qū)與礦體分布有相似的空間形態(tài),加之開采過程中受到構(gòu)造、地應(yīng)力、爆破震動等多重作用,其形態(tài)表現(xiàn)更為不確定性及非線性。三維激光掃描技術(shù)在采空區(qū)探測中的應(yīng)用[3-5],使得采空區(qū)形態(tài)的可視化和精確測量得以實現(xiàn),從而利用非線性手段研究采空區(qū)形態(tài)也變?yōu)榭赡?,用非線性的理論方法深入研究釆空區(qū)空間特征及邊界特性,也必然是未來發(fā)展的趨勢[6-8]。
分形理論由B.B.Mandelbrot等第一次提出[9],之后得到了快速發(fā)展,其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是分形幾何學(xué),即由分形幾何衍生出分形信息、分形設(shè)計、分形藝術(shù)等應(yīng)用。在巖體地質(zhì)、孔洞等方面,分形理論被廣泛應(yīng)用于對巖溶管道(洞穴)形態(tài)的數(shù)學(xué)描述、分形計算以及機理特征研究[10-12],有學(xué)者將分形理論運用于對鐵路的巖溶洞穴預(yù)報[13],但對于礦山采空區(qū)形態(tài)分形特征研究方面較為少見,不同于巖溶等地下孔洞的三維形狀分形特點,礦山采空區(qū)為人為擾動形成,受礦體特征、爆破震動、采掘計劃等影響較大,其不規(guī)則程度主要表現(xiàn)在其邊界曲面上。De wijs[14]首次利用分形理論研究了礦體品位分布,并證明了礦體品位的空間分布具有分形特征,礦山開采過程對于礦床來說屬于局部作用過程,即礦山開采形成的采空區(qū),其分布及形態(tài)與礦體品位的空間分布應(yīng)具有一定相關(guān)性。
在眾多計算分形維數(shù)方法中,計盒維數(shù)概念比較清晰,計算相對簡單明了,從而得到了廣泛的應(yīng)用[15-16]。該方法用邊長或半徑為r的正方形網(wǎng)格、立方體、圓形或球體對研究對象逐次進行柵格化處理,得到一系列不同網(wǎng)格邊長r對應(yīng)的非空格子數(shù)量N(r),繪制N(r)與r的雙對數(shù)散點圖并進行擬合,若其具有明顯的線性特征,即無標度特性,說明具有分形特征。由分形定義可知[17]:N(r)=Ar-D,兩邊取對數(shù)變換,得:lnN(r)=lnA-Dlnr,線性擬合的直線斜率絕對值即為分維值。
為了揭示研究方法的適用性以及采空區(qū)分形特征的普遍性,本研究選取不同礦山的四個采空區(qū)進行平行對比研究,以求發(fā)現(xiàn)采空區(qū)分形的共性特征和普遍性特點。為描述問題方便,四個采空區(qū)分別用簡寫代號SZY、LM、JM、WF代替,各采空區(qū)均借助BLSS-PE礦用三維激光掃描系統(tǒng)[18]進行精確探測,獲得采空區(qū)實體圖,并對實體模型進行切剖面處理,每個采空區(qū)選擇4個具有代表性的剖面,如圖1所示。
對于一維邊界線及二維平面,首先采用邊長為r的正方形網(wǎng)格進行覆蓋,隨后以1/2倍的比例逐次縮小網(wǎng)格尺寸,得到一系列對應(yīng)的r和Nn(r),繪制lnNn(r)~lnr散點圖,并進行線性擬合得出線段的斜率,其絕對值即為盒維數(shù)D。而對于三維空區(qū)邊界曲面及三維空間體,則可采用邊長為r的三維立方體進行覆蓋,使用上述方法計算其盒維數(shù)D。
以剖面SZY-4邊界線為例,根據(jù)盒維數(shù)計算原理,首先選擇r=10 m的正方形網(wǎng)格進行覆蓋,可得此時N1(10)=12;然后r=5 m,得N2(5)=21;同理可得N3(2.5)=43,N4(1.25)=89,對應(yīng)的網(wǎng)格覆蓋圖如圖2所示,圖2中陰影部分為有效盒子數(shù)。
以lnr為橫坐標,lnNn(r)為縱坐標繪制散點圖,對應(yīng)的關(guān)系曲線如圖3所示,擬合直線的斜率的同理求得四個采空區(qū)各剖面邊界線的相關(guān)系數(shù)及計盒維數(shù)如表1所示。對比分維值計算情況,各剖面邊界線lnNn(r)~lnr曲線線性擬合相關(guān)系數(shù)R2=0.992~1.000,均高度線性相關(guān),即存在分形特征;另外,可以看出邊界起伏程度較大的邊界線,其盒維數(shù)值也較大,非線性程度也大。從而,計盒維數(shù)可作為采空區(qū)邊界線復(fù)雜程度的定量指標。
圖1 各采空區(qū)實體圖及剖面位置
圖2 剖面SZY-4邊界線網(wǎng)格覆蓋計算圖
絕對值0.9404即為盒維數(shù)值D,同時可求得線性相關(guān)系數(shù)R2=0.9978。
圖3 剖面SZY-4邊界線lnNn(r)~lnr關(guān)系曲線
表1 各采空區(qū)剖面邊界線分維值
剖面名稱SYZ-1SYZ-2SYZ-3SYZ-4LM-1LM-2LM-3LM-4JM-1JM-2JM-3JM-4WF-1WF-2WF-3WF-4網(wǎng)格數(shù)/個r=10m19201044448755891194r=5m363521669918141212141926196r=2.5m101864512131717343326203436524112r=1.25m24516794222839387071575175781218222相關(guān)系數(shù)R20.9920.9931.0000.9980.9900.9820.9980.9980.9980.9990.9990.9890.9920.9990.9981.000計盒維數(shù)D1.2551.0481.0800.9400.8380.9541.0771.0661.0311.1261.1651.0791.0971.0271.1381.067
一維邊界線分維值可有效表達空區(qū)剖面邊界的復(fù)雜程度,但其不能全面反映二維平面的復(fù)雜程度,本節(jié)擬在邊界線分析的基礎(chǔ)上,考慮剖面內(nèi)部包含屬性,利用計盒維數(shù)分析剖切平面區(qū)域的二維分形特性,仍然采用網(wǎng)格覆蓋法進行分維值計算,在邊界線網(wǎng)格覆蓋的基礎(chǔ)上,將邊界內(nèi)部包含網(wǎng)格也計算在內(nèi),得到新的網(wǎng)格數(shù),重新計算計盒維數(shù)。
仍以SZY-4剖面為例,其網(wǎng)格覆蓋圖盒子數(shù)分別為N1(10)=13,N2(5)=32,N3(2.5)=104,N4(1.25)=353,對應(yīng)的網(wǎng)格覆蓋圖見圖4。
圖4 剖面SZY-4區(qū)域網(wǎng)格覆蓋計算圖
常規(guī)礦山空場法開采,空區(qū)頂板及邊界面是典型的非線性空間曲面,無法用常規(guī)的幾何理論進行定量描述。前述研究表明,單個采空區(qū)任何一個剖面的邊界線和平面區(qū)域都具有分形特性,本部分擬針對采空區(qū)三維邊界曲面和三維空區(qū)體的分形特性開展研究,揭示其內(nèi)在特點。
2.3.1三維邊界面分形特性
四個采空區(qū)三維界面曲面的計盒維數(shù)計算結(jié)果見表3,可以看出線性擬合相關(guān)系數(shù)R2=0.999~1.000,其線性相關(guān)度均極強,即各空間邊界曲面存在非常好的分形特征;另外,可以看出邊界曲面的盒維數(shù)值均大于平面或邊界線,其邊界復(fù)雜程度更為綜合、明顯。
2.3.2空區(qū)體三維分形特性
三維邊界曲面的分維值計算,很好的表達了采空區(qū)邊界曲面的分形特性,但其未包含空區(qū)內(nèi)部空間的屬性。將三維邊界曲面覆蓋立方體與內(nèi)部空間立方體數(shù)相加,重新計算得到空區(qū)體計盒維數(shù)。四個采空區(qū)整體的計盒維數(shù)計算情況如表4所示,線性擬合相關(guān)系數(shù)R2=0.994~0.998,表明其具有線性相關(guān)性,即各采空區(qū)空間體也存在很好的分形特征。
表2 各采空區(qū)剖面分維值
表3 各采空區(qū)三維邊界面分維值
表4 各采空區(qū)三維體分維值
前述各礦山單個采空區(qū)的一維邊界線、二維平面區(qū)域、三維邊界曲面、三維空區(qū)體都具有很好的分形特征,然而,采礦現(xiàn)實中,采空區(qū)大多以空區(qū)群形式存在,尤其全面法開采后留下的采空區(qū),其礦柱視頂板情況、開采環(huán)境預(yù)留,大小不一,各空區(qū)相互貫通,形態(tài)十分復(fù)雜。采空區(qū)群的空間復(fù)雜賦存分布,各采空區(qū)共同作用下形成了復(fù)雜的頂板形態(tài),研究頂板的形態(tài)可以表征采空區(qū)群的邊界特征。本研究以某鎢礦空區(qū)群為例,在三維激光精細掃描的基礎(chǔ)上,將單采空區(qū)分維值計算方法拓展至采空區(qū)群頂板分維值計算,研究其頂板三維曲面的分形特征。
圖5 某鎢礦采空區(qū)群頂板所選剖面位置
表5 某鎢礦采空區(qū)群頂板各剖面分維值
剖面名稱XLS-1XLS-2XLS-3XLS-4XLS-5XLS-6XLS-7XLS-8網(wǎng)格數(shù)/個r=20m1214131315242015r=10m2227242631434027r=5m4554494667898450r=2.5m10011210289139181160106相關(guān)系數(shù)R20.9960.9990.9980.9991.0000.9980.9990.997計盒維數(shù)D1.0211.0000.9950.9151.0750.9791.0070.935
圖6 采空區(qū)群頂板曲面lnNn(r)~lnr關(guān)系曲線
同樣,為便于研究,將采空區(qū)頂板進行剖切面處理,圖5為某鎢礦采空區(qū)群頂板所選剖面位置,各剖面分維值計算情況見表5,可以看出各剖面具有明顯的分形特征。
進一步計算整個采空區(qū)群頂板的三維曲面計盒維數(shù),并繪制頂板曲面lnNn(r)~lnr曲線圖如圖6所示,可以看出線性擬合相關(guān)系數(shù)R2=1,表明其具有極強線性相關(guān)性,即采空區(qū)群頂板曲面存在很好的分形特征。
1) 通過四個不同礦山單采空區(qū)的一維、二維、三維空間分形特征研究可知,采空區(qū)形狀在各維度上均具有良好的分形特性,自相似性程度很高,計盒維數(shù)的大小與其復(fù)雜程度有密切關(guān)系。將該方法拓展至采空區(qū)群分析,結(jié)果表明采空區(qū)群頂板三維曲面形狀也具有明顯的分形特征。
2) 分維值是反映采空區(qū)復(fù)雜程度的定量參數(shù),其為復(fù)雜采空區(qū)研究提供了一種新的方法,在采空區(qū)形狀預(yù)測、采空區(qū)圍巖質(zhì)量分級、穩(wěn)定性評價等方面具有廣闊的應(yīng)用前景,但由于采空區(qū)本身的復(fù)雜性、隨機性,所提出的采空區(qū)分形特征普遍性尚有待大量工程實踐驗證,并進一步拓展研究深度和廣度。
[1]成秋明.成礦過程奇異性與礦床多重分形分布[J].礦物巖石
地球化學(xué)通報,2008,27(3):298-305.
[2]劉岳.區(qū)域地球化學(xué)數(shù)據(jù)分析及成礦信息融合模型研究--以南嶺成礦帶為例[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué)(北京),2015.
[3]戰(zhàn)凱,陳凱,張達.三維激光掃描技術(shù)在采空區(qū)群探測中的應(yīng)用[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2016,36(2):24-27.
[4]余樂文,張達,張元生,等.采空區(qū)三維激光掃描智能化監(jiān)測技術(shù)研究與應(yīng)用[J].有色金屬:礦山部分,2015,67(3):1-3.
[5]任洪文,劉兆富,韓智堯,等.三維激光掃描技術(shù)在測繪采空區(qū)中的應(yīng)用[J].黃金科學(xué)技術(shù),2013,21(3):64-68.
[6]付建新.深部硬巖礦山采空區(qū)損傷演化機理及穩(wěn)定性控制[D].北京:北京科技大學(xué),2014.
[7]張紹國,王新民,姚建,等.采空區(qū)穩(wěn)定性的非線性分析[J].地下空間與工程學(xué)報,2005(6):908-911.
[8]付建新,宋衛(wèi)東.基于分形理論的復(fù)雜采空區(qū)空間特性定量研究[EB/OL].[2016-06-17].http:∥www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201606-743.
[9]MANDELBROT B B,VAN Ness J W.Fractional Brownian motions:fractional noise and application [J].SIAM Review,1968,10(4):422-437.
[10]李文興.巖溶洞穴的分形彎曲度[J].中國巖溶,1995,14(3):241-245.
[11]李文興.巖溶管道介質(zhì)空隙率(視表征體元)及分形研究[J].中國巖溶,1995,14(2):161-168.
[12]胡章喜,沈繼方.巖溶形態(tài)系統(tǒng)的分形特征及其機理探討[J].地球科學(xué):中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報,1994,19(1):103-108.
[13]蔣忠信,王衡.南昆鐵路巖溶洞穴預(yù)報技術(shù)[J].水文地質(zhì)工程地質(zhì),2002(2):69-73.
[14]DE Wijs H J.Statistics of ore distribution:(1) frequency distribution of assay values [J].Geol Mijnbouw,1951,13:365-375.
[15]崔建江,賈旭,劉晶,等.基于計盒維數(shù)和多小波的靜脈圖像特征提取[J].東北大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2010,31(10):1397-1400.
[16]PEITGEN H O,JURGENS H,SAUPE D.Chaos and fractals[M].Berlin:Springer-Verlag,1992:202-213.
[18]楊斐文,張達,楊小聰,等.基于Cortex-M4和FreeRTOS的礦用三維激光掃描測量系統(tǒng)設(shè)計[J].中國礦業(yè),2014,23(S2):316-318.