王　炎，陳利平，陳網(wǎng)樺

(南京理工大學(xué)化工學(xué)院，江蘇 南京 210094)

長(zhǎng)期以來(lái)，易燃易爆危險(xiǎn)化學(xué)品(以下簡(jiǎn)稱?；?是國(guó)家化學(xué)品安全管理的重點(diǎn)，非法處理、攜帶與運(yùn)輸該類物質(zhì)會(huì)對(duì)社會(huì)公共安全造成極大的威脅。目前在機(jī)場(chǎng)、高鐵站等公共交通場(chǎng)所對(duì)易燃易爆?；返臋z測(cè)主要采用X射線檢測(cè)方法，雖然該檢測(cè)方法具有較快的檢測(cè)速度，但是只能反映被檢測(cè)物質(zhì)的形狀和密度，并不能直接確定物質(zhì)的種類。其他常見(jiàn)的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法有離子遷移譜探測(cè)法、吸收光譜法和高效液相色譜法等[1-4]，盡管這些檢測(cè)方法對(duì)易燃易爆?；返臋z測(cè)具有良好的適用性，但其廣泛使用仍然具有一定的局限性，如檢測(cè)儀器價(jià)格昂貴且檢測(cè)成本高，某些檢測(cè)方法如離子遷移譜探測(cè)法的測(cè)量精度容易受到外部環(huán)境的影響而造成較高的誤檢率等。

熱分析技術(shù)是指在程序控溫下測(cè)量物質(zhì)的物理化學(xué)特性隨溫度變化的一類技術(shù)，其中差示掃描量熱法(DSC)具有測(cè)試速度快、檢測(cè)精度高、分析理論完善等優(yōu)點(diǎn)，目前被廣泛應(yīng)用于化學(xué)、材料、生物等領(lǐng)域[5-7]，并且已經(jīng)有根據(jù)DSC譜圖進(jìn)行礦物材料以及藥物鑒別的研究[8-9]。但是，上述研究主要是根據(jù)相同測(cè)試條件下DSC譜圖的直觀對(duì)比來(lái)進(jìn)行物質(zhì)鑒別，而該方法需要在特定條件下的DSC測(cè)試結(jié)果才能達(dá)到較高的鑒別準(zhǔn)確率，對(duì)譜圖庫(kù)的完備性和測(cè)試條件要求較高。通常，易燃易爆?；返臒岱纸馓匦跃哂形ㄒ恍?，因此可以將DSC譜圖作為該類物質(zhì)的“能量指紋”來(lái)進(jìn)行物質(zhì)鑒別，但目前根據(jù)DSC譜圖進(jìn)行易燃易爆?；疯b別的研究尚未有報(bào)道。為了能夠在不限定測(cè)試條件的情況下根據(jù)DSC譜圖對(duì)易燃易爆?；愤M(jìn)行鑒別，本文建立了常見(jiàn)易燃易爆?；返腄SC譜圖庫(kù)，根據(jù)DSC測(cè)試結(jié)果的影響因素分析提取了DSC熱流曲線的特征參數(shù)，并建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為DSC譜圖識(shí)別的分類器，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)有效訓(xùn)練后能夠根據(jù)不同測(cè)試條件下的DSC譜圖進(jìn)行物質(zhì)鑒別，具有快速、準(zhǔn)確以及測(cè)試條件要求低等特點(diǎn)，可為易燃易爆?；返蔫b別提供一種快速有效的方法。

1　DSC測(cè)試結(jié)果的影響因素分析

DSC的測(cè)試結(jié)果通常與測(cè)試條件有關(guān)，常見(jiàn)的影響因素主要有：樣品質(zhì)量、動(dòng)態(tài)測(cè)試的溫升速率、保護(hù)氣流速和樣品擺放位置等[10-11]。由于在實(shí)際DSC測(cè)試過(guò)程中經(jīng)常被改變的試驗(yàn)條件主要是樣品質(zhì)量和動(dòng)態(tài)測(cè)試的溫升速率，因此本文選擇這兩個(gè)影響因素進(jìn)行詳細(xì)分析。

1. 1　樣品質(zhì)量對(duì)動(dòng)態(tài)DSC譜圖的影響

為了研究樣品質(zhì)量(m)對(duì)動(dòng)態(tài)DSC譜圖的影響，本文選取過(guò)氧化苯甲酸叔丁酯(TBPB)為測(cè)試樣品進(jìn)行動(dòng)態(tài)DSC測(cè)試。分別稱取不同質(zhì)量m(1.04 mg、1.52 mg、2.01 mg、2.50 mg)的TBPB樣品置于不銹鋼密封坩堝內(nèi)，N2保護(hù)氣流速設(shè)置為50 mL/min，溫升速率β為10 K/min，測(cè)試儀器為Mettler公司的DSC-1型。測(cè)試得到的不同質(zhì)量的TBPB樣品在溫升速率為10 K/min時(shí)的DSC熱流曲線，見(jiàn)圖1。經(jīng)過(guò)對(duì)DSC熱流曲線的放熱峰進(jìn)行定量計(jì)算后，得到樣品的比放熱量(ΔH)、起始分解溫度(T0)、放熱峰峰溫(Tp)和終止溫度(Tf)等熱分解特性參數(shù)，詳見(jiàn)表1。

圖1　　　　不同質(zhì)量的TBPB樣品在溫升速率為10 K/min時(shí) 的DSC熱流曲線Fig.1　　　　DSC heat flow curves of the TBPB samples at the heating rate of 10 K/min表1　TBPB在不同樣品質(zhì)量條件下的熱分解特性參數(shù)Table 1　　　　Thermal decomposition parameters of TBPB under different sample mass conditions

樣品編號(hào)m/mgT0/(℃)Tp/(℃)Tf/(℃)ΔH/(J·g-1)1#1.04125.8157.3183.613022#1.52126.4157.8182.813253#2.01128.0159.3180.813164#2.50128.4159.9179.91322

由圖1和表1可見(jiàn)，隨著測(cè)試樣品質(zhì)量的增加，DSC譜圖的放熱峰峰型變大，對(duì)應(yīng)的T0和Tp值有小幅度增加，Tf值有小幅度降低，而測(cè)試樣品的ΔH值基本一致，并且本研究中其他物質(zhì)在不同樣品質(zhì)量條件下的DSC測(cè)試結(jié)果與文獻(xiàn)[10]、[11]中都有類似的變化規(guī)律。

目前認(rèn)為Tp值升高的原因是：在同樣的傳熱條件下，樣品的質(zhì)量越大，達(dá)到熱力學(xué)平衡所吸收的熱量也越多，因此對(duì)應(yīng)的溫度會(huì)隨著樣品質(zhì)量的增加而略有上升[10]。對(duì)于T0和Tf值來(lái)說(shuō)，樣品質(zhì)量增加導(dǎo)致到達(dá)熱力學(xué)平衡的溫度升高以及峰高(峰溫處的熱流值)增加，從而使獲得T0和Tf的直線斜率增加，因此T0和Tf會(huì)相應(yīng)地增加和減小。

綜上所述，不同的樣品質(zhì)量會(huì)對(duì)DSC譜圖造成明顯的影響，這給根據(jù)不同樣品質(zhì)量條件下的DSC譜圖進(jìn)行物質(zhì)鑒別造成了一定的困難。為了解決這一問(wèn)題，本文將上述DSC譜圖的熱流值除以樣品質(zhì)量，得到單位樣品質(zhì)量對(duì)應(yīng)的DSC熱流曲線，見(jiàn)圖2。

圖2　　　　不同質(zhì)量的TBPB 在溫升速率為10 K/min時(shí)單位 樣品質(zhì)量對(duì)應(yīng)的DSC熱流曲線(處理后)Fig.2　　　　DSC heat flow curves of TBPB corresponding to unit sample mass at the heating rate of 10 K/min (after processing)

由圖2可見(jiàn)，處理后的DSC譜圖雖然Tp值略有偏移，但是其放熱峰的峰高、形狀、趨勢(shì)等基本一致。因此，在實(shí)際的DSC譜圖識(shí)別中可采用這種方法來(lái)盡可能降低樣品質(zhì)量對(duì)DSC譜圖識(shí)別的影響。

1. 2　溫升速率對(duì)動(dòng)態(tài)DSC譜圖的影響

除了樣品質(zhì)量外，動(dòng)態(tài)測(cè)試過(guò)程中的溫升速率β對(duì)DSC譜圖也有較為明顯的影響。為了獲得溫升速率對(duì)動(dòng)態(tài)DSC譜圖的影響，本文選取過(guò)氧化二異丙苯(DCPO)為測(cè)試樣品進(jìn)行動(dòng)態(tài)DSC測(cè)試。DCPO樣品的動(dòng)態(tài)測(cè)試條件見(jiàn)表2，測(cè)試得到DCPO樣品的動(dòng)態(tài)DSC測(cè)試結(jié)果，見(jiàn)圖3。

表2　DCPO樣品的動(dòng)態(tài)DSC測(cè)試條件Table 2　　　　Experimental conditions of non-isothermal DSC test of DCPO

由圖3可見(jiàn)，溫升速率越高，DSC譜圖(見(jiàn)圖3中左)的放熱峰峰高越高，且放熱峰整體向高溫區(qū)偏移，對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)化率-溫度曲線(見(jiàn)圖3中右)也會(huì)相應(yīng)地向高溫區(qū)平移。

圖3　　　　DCPO樣品的動(dòng)態(tài)DSC測(cè)試結(jié)果(左：熱流-溫度 曲線；右：轉(zhuǎn)化率-溫度曲線)Fig.3　　　　Non-isothermal DSC test results of DCPO (Left:Heat flow-temperature curves;Right: Conversion rate-temperature curves)

目前對(duì)該現(xiàn)象常見(jiàn)的解釋為:較高的溫升速率會(huì)存在“熱量滯后”現(xiàn)象[10]，即較高的溫升速率會(huì)導(dǎo)致反應(yīng)不能及時(shí)進(jìn)行，進(jìn)而將反應(yīng)“推到”高溫區(qū)，因此相同轉(zhuǎn)化率處的溫度會(huì)有所升高。實(shí)際上這種溫度變化與樣品本身的熱分解特性有關(guān)，現(xiàn)以不同溫升速率條件下DSC熱流曲線的峰溫溫差ΔTβ1,β2(單位為K)為例進(jìn)行說(shuō)明，引入程序控溫條件下的反應(yīng)速率方程[12]：

(1)

式中：α為樣品的熱分解反應(yīng)轉(zhuǎn)化率；T為溫度(K)；β為溫升速率(K/min)；k(T)為反應(yīng)速率常數(shù);f(α)為熱分解反應(yīng)機(jī)理函數(shù)。

現(xiàn)用Arrhenius方程將反應(yīng)速率常數(shù)與溫度的關(guān)系表示為

k(T)=Aexp(-Ea/RT)

(2)

式中:A為指前因子(s-1);Ea為熱分解表觀活化能(J/mol);R為通用氣體常數(shù)[J/(mol·K)-1]。

將式(2) 代入式(1)，可得：

(3)

其中,DCPO的熱分解反應(yīng)機(jī)理函數(shù)f(α)可用n級(jí)反應(yīng)機(jī)理函數(shù)進(jìn)行描述，即

f(α)=(1-α)n

(4)

將式(3)移項(xiàng)后對(duì)兩邊進(jìn)行積分，可得：

(5)

式中:T0為熱分解反應(yīng)開(kāi)始時(shí)的溫度(K)；Tα為轉(zhuǎn)化率為α?xí)r的溫度(K)。

將峰溫處的轉(zhuǎn)化率αp代入式(5)，并對(duì)溫升速率β求導(dǎo)，可得：

(6)

分別對(duì)式(6)中的溫度和溫升速率作定積分，可得：

(7)

因此不同溫升速率條件下DSC熱流曲線的峰溫溫差ΔTβ1,β2可表示為

(8)

根據(jù)式(7)可以看出，ΔTβ1,β2與物質(zhì)本身的熱分解動(dòng)力學(xué)參數(shù)有關(guān)，并且該推算過(guò)程適用于任意轉(zhuǎn)化率處的溫度變化。由此可以認(rèn)為，溫升速率對(duì)DSC譜圖的影響是由物質(zhì)本身的熱分解特性決定的。

綜上所述，測(cè)試條件會(huì)對(duì)動(dòng)態(tài)DSC測(cè)試結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響，但是其變化量主要與物質(zhì)本身的熱分解特性有關(guān)，即不同樣品質(zhì)量與溫升速率條件下的DSC譜圖之間具有本征的一致性。然而，即使同一個(gè)樣品，其熱分解特性往往會(huì)隨溫度而發(fā)生變化，熱分解動(dòng)力學(xué)也可能隨轉(zhuǎn)化率而發(fā)生變化，因此由樣品質(zhì)量以及溫升速率引起的DSC譜圖變化很難直接進(jìn)行精確計(jì)算，這給根據(jù)不同動(dòng)態(tài)測(cè)試條件下的DSC譜圖進(jìn)行物質(zhì)鑒別造成了一定的困難。為了解決上述問(wèn)題，本文利用具有較強(qiáng)非線性邏輯判別能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建每種物質(zhì)在不同測(cè)試條件下DSC譜圖之間的關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)在不限定測(cè)試條件的情況下根據(jù)動(dòng)態(tài)DSC譜圖來(lái)進(jìn)行物質(zhì)鑒別。

2　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DSC譜圖識(shí)別

2. 1　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層次前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前廣泛應(yīng)用于函數(shù)逼近、模式識(shí)別、分類以及性質(zhì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，具有較強(qiáng)的非線性邏輯選擇與判別能力[13-16]。常見(jiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖4所示，包含輸入層、隱含層和輸出層。

圖4　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.4　　　　Architecture of BP neural network

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是：輸入數(shù)據(jù)首先存儲(chǔ)在輸入層的節(jié)點(diǎn)中，通過(guò)加權(quán)計(jì)算后傳遞到隱含層的節(jié)點(diǎn)，之后通過(guò)傳遞函數(shù)傳遞到輸出節(jié)點(diǎn)。如果輸出值與期望輸出值存在誤差，則該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)將誤差反向傳播至輸入層，并且BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)根據(jù)誤差信息調(diào)整相應(yīng)的權(quán)值和閾值，通過(guò)這樣的多次迭代后可實(shí)現(xiàn)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練[17]。

2. 2　數(shù)據(jù)的預(yù)處理

2.2.1確定DSC譜圖的特征參數(shù)

特征參數(shù)是一個(gè)能夠體現(xiàn)物質(zhì)特性的參數(shù)信息，合理選取既少又能夠體現(xiàn)事物全貌的特征參數(shù)，可以進(jìn)一步提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的精度以及優(yōu)化計(jì)算的速度[18]。根據(jù)前述DSC測(cè)試結(jié)果的影響因素分析可知，不同測(cè)試條件下的DSC譜圖雖然有一定的變化，但是對(duì)應(yīng)的變化量均與物質(zhì)本身的物化特性有關(guān)，因此為了能夠合理地對(duì)DSC譜圖特征進(jìn)行描述，本文選擇比放熱量(J/g)(V1)、起始分解溫度(℃)(V2)、放熱峰峰溫(℃)(V3)、終止溫度(℃)(V4)、單位質(zhì)量對(duì)應(yīng)的放熱峰峰高(mW/mg)(V5)、有無(wú)吸熱峰(0表示無(wú)吸熱峰，1表示有吸熱峰)(V6)共6個(gè)特征參數(shù)組成一個(gè)特征向量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。

2.2.2數(shù)據(jù)的歸一化處理

由于每個(gè)特征參數(shù)的量綱不同，為了提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和靈敏性，避免Sigmoid函數(shù)過(guò)飽和，還需要對(duì)不同特征參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。常見(jiàn)的歸一化處理方法是將數(shù)據(jù)歸一化到0～1之間，具體方法為[19-20]：

(9)

式中:yi為歸一化后的數(shù)據(jù);xi為原始數(shù)據(jù);xmin、xmax分別為原始數(shù)據(jù)中的最小值和最大值。

按照式(9)進(jìn)行歸一化處理之后的DSC譜圖數(shù)據(jù)，見(jiàn)表3。

當(dāng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式識(shí)別時(shí)，輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)應(yīng)與擬分類的數(shù)量有關(guān)[18]。由于本文中擬用于分類鑒別的物質(zhì)有15種，因此可用4位二進(jìn)制編碼表示每種物質(zhì)的編號(hào)，并作為該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出，如第5種物質(zhì)的期望輸出為[0，1，0，1]。

表3　DSC譜圖分類識(shí)別的訓(xùn)練與測(cè)試樣本Table 3　Training and testing samples for pattern recognition of DSC spectrums

注：①試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)自Mettler公司的DSC-1型測(cè)試儀器，坩堝類型為密閉不銹鋼坩堝(30)，N2保護(hù)氣流速為50 mL/min;②本文選取的常見(jiàn)易燃易爆?；酚?5種，具體如下：2,4-二硝基甲苯(2,4-DNT)、偶氮二異丁腈(AIBN)、偶氮二異戊腈(AMBN)、偶氮二異庚腈(ABVN)、偶氮二甲酸二乙酯(DEAD)、過(guò)氧化氫異丙苯(CHP)、蒿甲醚、過(guò)氧化二異丙苯(DCPO)、過(guò)氧化二叔丁基(DTBP)、過(guò)氧化苯甲酰(BPO)、過(guò)氧化苯甲酸叔丁酯(TBHP)、苯甲醛肟、3-硝基-1,2,4-三唑-5-酮(NTO)、環(huán)四亞甲基四硝胺(HMX)、吉鈉(DINA)，以上測(cè)試樣品的純度均為化學(xué)純。

2. 3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類結(jié)果與分析

數(shù)據(jù)歸一化處理之后從每種物質(zhì)的DSC譜圖庫(kù)數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取某一測(cè)試條件下的數(shù)據(jù)組成測(cè)試集Test1，將剩下的譜圖數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練集Train輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了驗(yàn)證該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，本文還隨機(jī)抽取了10種物質(zhì)在與訓(xùn)練集測(cè)試條件相同的情況下進(jìn)行重復(fù)DSC測(cè)試，并將數(shù)據(jù)組成測(cè)試集Test2。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有較大關(guān)系，經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)后確定網(wǎng)絡(luò)層數(shù)為3，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為30，第一層傳遞函數(shù)選用LOGSIN，第二層傳遞函數(shù)選用PURELIN，學(xué)習(xí)方法選擇梯度下降法。此時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練輸出結(jié)果與期望輸出見(jiàn)表4，其訓(xùn)練誤差曲線見(jiàn)圖5。

表4　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練輸出結(jié)果與期望輸出Table 4　　　　Training results and desired outputs of BP neural network

圖5　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差曲線Fig.5　　　　Training error curve in the training process of BP neural network

在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成之后將測(cè)試集Test1、Test2分別輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于期望輸出的每個(gè)節(jié)點(diǎn)值為0或1，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果為一定范圍內(nèi)的值，為了能夠根據(jù)輸出結(jié)果進(jìn)行物質(zhì)種類判別，本文做如下規(guī)定：小于0.5的節(jié)點(diǎn)輸出視為0，大于0.5的節(jié)點(diǎn)輸出視為1，經(jīng)過(guò)處理之后的測(cè)試集識(shí)別結(jié)果見(jiàn)表5。

由表5可知，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)與訓(xùn)練集測(cè)試條件相同的測(cè)試樣本全部識(shí)別正確， 對(duì)

表5　測(cè)試樣本的輸出與期望輸出Table 5　Outputs of test samples and desired outputs

注：“√”表示識(shí)別正確；“×”表示識(shí)別錯(cuò)誤。

與訓(xùn)練集測(cè)試條件不同的測(cè)試樣本只有兩個(gè)樣本識(shí)別錯(cuò)誤，整體識(shí)別準(zhǔn)確率高于90%；此外，通過(guò)對(duì)比測(cè)試集Test1與Test2的識(shí)別結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)測(cè)試條件相同的樣本識(shí)別準(zhǔn)確率要高于測(cè)試條件不同的測(cè)試樣本，這是由于每種物質(zhì)用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)較少導(dǎo)致的。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，要實(shí)現(xiàn)每種物質(zhì)的DSC譜圖輸入數(shù)據(jù)與輸出(對(duì)應(yīng)物質(zhì)種類編號(hào))一一對(duì)應(yīng)是需要一定數(shù)量的訓(xùn)練集來(lái)構(gòu)建這種邏輯選擇關(guān)系的，因此在實(shí)際應(yīng)用中可以通過(guò)擴(kuò)充易燃易爆?；稤SC譜圖庫(kù)數(shù)據(jù)以及增加每種物質(zhì)在不同測(cè)試條件下的DSC測(cè)試結(jié)果，來(lái)進(jìn)一步提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)易燃易爆?；疯b別的準(zhǔn)確率。

3　結(jié)　論

本文通過(guò)對(duì)易燃易爆?；稤SC鑒別方法的研究，得到如下結(jié)論：

(1) DSC測(cè)試樣品質(zhì)量越大，對(duì)應(yīng)的起始分解溫度和峰溫變大，終止溫度降低，比放熱量基本一致；DSC測(cè)試過(guò)程中的溫升速率越大，DSC曲線的峰高變高，并且放熱峰整體向高溫區(qū)偏移。分析結(jié)果表明：由樣品質(zhì)量與溫升速率引起的DSC譜圖變化與物質(zhì)本身的熱分解特性有關(guān)。

(2) 根據(jù)DSC測(cè)試結(jié)果的影響因素分析，從DSC譜圖中提取6個(gè)特征參數(shù)并構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可根據(jù)不同測(cè)試條件下的DSC譜圖進(jìn)行物質(zhì)鑒別，具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，能夠?yàn)橐兹家妆；返臋z出與鑒別提供一種快速、可行的方法。

(3) 通過(guò)對(duì)兩個(gè)不同測(cè)試集的驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)測(cè)試條件相同的樣本識(shí)別準(zhǔn)確率高于測(cè)試條件不同的樣本，這是由于每種物質(zhì)用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練進(jìn)行學(xué)習(xí)的輸入數(shù)據(jù)較少導(dǎo)致的，因此在實(shí)際應(yīng)用中可以考慮通過(guò)擴(kuò)充易燃易爆危化品DSC譜圖庫(kù)數(shù)據(jù)以及增加每種物質(zhì)在不同測(cè)試條件下的DSC測(cè)試結(jié)果，來(lái)進(jìn)一步提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)易燃易爆?；疯b別的準(zhǔn)確率。

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