吳園
(西安工程大學(xué)電子信息學(xué)院,陜西 西安 710048)
產(chǎn)品的外觀質(zhì)量是企業(yè)生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié),消費者在購買產(chǎn)品時,首先會受到外觀質(zhì)量的影響。一些外觀質(zhì)量好的產(chǎn)品容易消費者的青睞。實際生產(chǎn)銷售過程中,一些產(chǎn)品外觀或者包裝中時常會出現(xiàn)包裝上的瑕疵,如圖案設(shè)計錯誤、圖案重疊等,在很大程度上影響了企業(yè)的經(jīng)營效益。為了解決這一問題,就要使用到先進的機器視覺技術(shù),對產(chǎn)品外觀進行檢測。機器視覺技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)了對產(chǎn)品外觀的全面檢測,能有效的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品外觀上的瑕疵,提升了產(chǎn)品外觀的質(zhì)量,維護了企業(yè)良好的形象[1]。
機器視覺屬于人工智能發(fā)展中的重要方向之一。機器視覺技術(shù)中涉及到計算機人工智能、計算機科學(xué)、模式識別等多種學(xué)科。利用計算機模擬人的視覺功能,提取事物信息,能用在企業(yè)產(chǎn)品的檢測,把控產(chǎn)品的質(zhì)量。使用機器視覺技術(shù)有著人眼無法比擬的功能,可排除人的主觀干擾因素,檢測中的誤差非常小,極大的提升了檢測的精準(zhǔn)度。機器視覺技術(shù)因為諸多的優(yōu)勢,對企業(yè)生產(chǎn)有著重要的作用。
近幾年,隨著市場經(jīng)濟的繁榮,市場上許多產(chǎn)品的外觀質(zhì)量參差不齊。有的產(chǎn)品包裝質(zhì)量差,對市場經(jīng)濟的秩序造成了不良影響,引發(fā)了人們對產(chǎn)品包裝外觀的不滿,嚴重損害了企業(yè)的利益。企業(yè)要針對于這種狀況,意識到產(chǎn)品外觀質(zhì)量的重要性,發(fā)揮出機器視覺檢測的效果,維護企業(yè)產(chǎn)品的聲譽。機器視覺技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測上,極大的提升了產(chǎn)品檢測的效率,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品外觀中的瑕疵,進行重新加工或淘汰。機器視覺技術(shù)在產(chǎn)品檢測操作時非常簡單,運行比較穩(wěn)定,相比于傳統(tǒng)的產(chǎn)品外觀檢測技術(shù),機器視覺技術(shù)有許多的優(yōu)勢:第一,機器視覺技術(shù)檢測的準(zhǔn)確性比傳統(tǒng)的檢測技術(shù)要高,使得產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測的效率得到了很大的提升。機器視覺技術(shù)通過對圖像的收集,之后進行深層次分析,檢測速度有了提高,穩(wěn)定性得到了增強。機器視覺技術(shù)的應(yīng)用有利于企業(yè)向自動化和智能化方向發(fā)展,通過信息的快速收集,系統(tǒng)迅速判斷,能在短期內(nèi)實現(xiàn)大量信息的處理,對企業(yè)的發(fā)展非常重要。第二,機器視覺技術(shù)實現(xiàn)對產(chǎn)品的質(zhì)量檢測,對產(chǎn)品外觀質(zhì)量的控制作出了保障,維護了企業(yè)的形象和品牌。企業(yè)外觀有瑕疵的產(chǎn)品流入市場會嚴重損害企業(yè)形象,機器視覺技術(shù)能對不合格產(chǎn)品及時剔除,對維護企業(yè)形象有著重要的作用。
機器視覺技術(shù)檢測系統(tǒng)的硬件設(shè)計分為圖像采集模塊和控制器兩部分。圖像采集模塊是系統(tǒng)的前端,具有信息采集的功能,它使用工業(yè)相機對被檢驗產(chǎn)品的大小、色彩、形狀等信息進行收集和處理,把處理后的信息傳遞到控制器中[2]??刂破髂軐?shù)據(jù)和相關(guān)信息進行處理,利用圖像處理技術(shù)對采集到的信息進行深層次的分析,判斷產(chǎn)品中是否符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。
2.1.1 圖像采集模塊
以往的圖像采集模塊在進行信息采集時存在著信息收集不穩(wěn)定和數(shù)據(jù)收集不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,安裝過程中不能快速完成調(diào)試。為了提升圖像采集的準(zhǔn)確性,文章對圖像采集模塊進行優(yōu)化設(shè)計。將圖像采集中用到的工業(yè)相機等零件放在封閉透明的殼體里,安裝過程中可對角度進行調(diào)節(jié)?,F(xiàn)場安裝時,只需對準(zhǔn)透明窗和檢測目標(biāo)的位置,將多條電纜集中在一些,減小安裝電纜的錯誤率,能進行快速的調(diào)試[3]。
2.2.2 控制器
機器視覺技術(shù)檢測系統(tǒng)的核心部位就是控制器,控制器中使用計算機核心模塊和接口板,提升了處理圖像的水平。計算機核心模塊主要應(yīng)用在上位機和操作系統(tǒng)中,使用中選擇配置和廠家模塊較多。接口板是由圖像采集模塊通信接口、單片機等部件組成。單片機具有執(zhí)行操作功能,接受上位機命令并執(zhí)行,對電路信號采集和剔除。圖像采集模塊通訊接口起到鏈接圖像采集模塊和控制器的作用,為單片機控制工業(yè)相機提供保障。工業(yè)相機將照片傳回核心模塊,通過多個部件循環(huán)操作,提升了數(shù)據(jù)檢測的精確性[4]。
2.2.1 人機界面
為了實現(xiàn)對系統(tǒng)檢測過程中的觀察,需要提升機器界面的清晰程度,簡化界面顯示。在對軟件設(shè)計中需要使用到觸屏液晶顯示器,它能很好的進行界面區(qū)分,在不同的界面內(nèi)有不一樣的功能。界面優(yōu)化能在一定程度上提升資源空間的利用率,方便了系統(tǒng)的操作。
2.2.2 圖像處理
圖像處理是軟件設(shè)計中的關(guān)鍵,圖像處理系統(tǒng)的穩(wěn)定能保障產(chǎn)品外觀檢測工作的順利開展。這里選用OpenCV視覺庫進行處理,使得圖像更加清晰[5]。軟件系統(tǒng)對采集到的圖像進行分割,形成多個模塊,將分割出來的各個小范圍的檢測區(qū)域進行灰度化等測算,綜合多種指標(biāo)得出產(chǎn)品圖像的像素數(shù),對產(chǎn)品外觀的精準(zhǔn)性加以確認。
基于機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)通過工業(yè)相機將產(chǎn)品外觀信息轉(zhuǎn)換成為圖像信號,這個信號傳給了圖像處理系統(tǒng),根據(jù)圖像的亮度、尺寸、色彩和像素等多種信號轉(zhuǎn)化數(shù)字信號,系統(tǒng)對多種信號進行對比,獲取產(chǎn)品外觀的特征,如產(chǎn)品的位置、長度、面積等,根據(jù)結(jié)果判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格,最初輸入結(jié)果,包括尺寸、數(shù)量、合格/不合格等信息,完成自動識別的整個過程。機器視覺技術(shù)能提升產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測的自動化程度,實際的生產(chǎn)操作中,一些區(qū)域進行人工檢測作業(yè)較為危險,人工視覺檢測難以滿足檢查要求,并且檢查的精確度不夠高。機器視覺技術(shù)利用機器取代人的肉眼,檢測系統(tǒng)中的圖像傳感器和人的眼睛功能類似,能對產(chǎn)品的外觀信息進行收集,控制器相當(dāng)于人的大腦,能對圖片處理進行控制。機器視覺技術(shù)能很好的處理圖像,在產(chǎn)品外觀檢測方面的應(yīng)用非常廣泛。機器視覺容易實現(xiàn)信息集成,快速的采集大量的信息,實現(xiàn)自動化處理?;跈C器視覺技術(shù)的產(chǎn)品外觀檢測系統(tǒng)需要先對產(chǎn)品的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)實施錄入。利用傳感器對產(chǎn)品圖像進行采集和分析,得到一組數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)和提前錄入的標(biāo)準(zhǔn)進行對比,從而判斷產(chǎn)品外觀是否存在瑕疵[6]。檢測系統(tǒng)中,圖片傳感器的作用非常重要,利用圖像采集模塊收集產(chǎn)品的多種外觀特征,對這些信息初步處理,能實現(xiàn)對產(chǎn)品外觀信息的初步判斷。接下來,圖像分析模塊會對圖像信息做出詳細判斷,判定是否標(biāo)準(zhǔn),得出準(zhǔn)確的結(jié)果。產(chǎn)品外觀質(zhì)量是否符合標(biāo)準(zhǔn)需要將處理結(jié)果和設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)對比得出,如不在相應(yīng)的控制范圍內(nèi),檢測系統(tǒng)會將其刪除并發(fā)出警報信號。
機器視覺技術(shù)檢測系統(tǒng)包括了光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像處理軟件、監(jiān)視器等。機器視覺應(yīng)用包括了檢測和機器人兩個方面,檢測分為高精度定量檢測(如機械部件尺寸和位置)和不用量器定性檢測(如產(chǎn)品外觀、缺陷檢測等)。機器人視覺的作用是指引機器人進行大范圍的操作和移動。小范圍操作時需要使用到觸覺傳感技術(shù)[7]。
機器視覺技術(shù)因為良好的檢測效果,能較為準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的瑕疵,在產(chǎn)品檢測中得到了廣泛的應(yīng)用?,F(xiàn)階段的機器視覺技術(shù)主要被應(yīng)用在電子行業(yè),電子行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量要求較高,有著過硬的生產(chǎn)技術(shù)和檢測水平。生產(chǎn)的電子元件由于高標(biāo)準(zhǔn)的精度要求,以往的檢測手段不能滿足實際的要求,先進的機器視覺技術(shù)的引用提高了對電子元件檢測的標(biāo)準(zhǔn),大大的減少了電子產(chǎn)品的殘次情況,為電子元件的外觀質(zhì)量提供了強大的保障,維護了企業(yè)的形象。目前的機器視覺技術(shù)應(yīng)用在電子產(chǎn)品制造,用于檢查測定;手機制造時,機器視覺技術(shù)從透鏡模塊到成品外觀,向手機制造過程的各個環(huán)節(jié)滲透;半導(dǎo)體檢測方面,機器視覺技術(shù)用于硅片DPM條碼閱讀等方面,在半導(dǎo)體制造過程中的多個環(huán)節(jié)提供檢測和解釋技術(shù);消費品方面,機器視覺技術(shù)用于化妝品等多種消費材料制造過程中的外觀檢查和查出。另外,機器視覺技術(shù)在物流行業(yè)和汽車配件行業(yè)也有著很大的潛力。隨著科技的發(fā)展進步,機器視覺技術(shù)將有更加廣泛的應(yīng)用,為各個行業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益[8]。
綜上所述,產(chǎn)品的外觀質(zhì)量關(guān)乎到企業(yè)形象和企業(yè)的生產(chǎn)效益。企業(yè)若想提升自己產(chǎn)品的銷量和口碑,必須要加強產(chǎn)品的外觀質(zhì)量,減小外觀或者包裝上的不足之處?;跈C器視覺的產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測技術(shù)能通過對產(chǎn)品外觀圖像的處理,由系統(tǒng)對收集到的圖像信息做出分析,從而判定產(chǎn)品中,是否存在瑕疵。機器視覺技術(shù)的應(yīng)用,提升了產(chǎn)品檢測的效率,保障了產(chǎn)品的外觀質(zhì)量。基于機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)在操作時也非常方便,通過對系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置,簡化操作界面,為企業(yè)產(chǎn)品的外觀質(zhì)量檢測提供了保障。