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        基于DOE方法的Mura檢查機(jī)檢出率提升研究與應(yīng)用

        2018-04-11 01:56:49北京京東方顯示技術(shù)有限公司盛大德王立夫龐華山武占英毛繼禹
        電子世界 2018年6期
        關(guān)鍵詞:基板光源檢出率

        北京京東方顯示技術(shù)有限公司 盛大德 王立夫 龐華山 武占英 毛繼禹

        一、Mura檢查機(jī)結(jié)構(gòu)及工作原理

        Mura一詞源于日本,在平板顯示領(lǐng)域中,已將Mura作為用來表示顯示器一種典型顯示缺陷的一個(gè)專業(yè)術(shù)語[2]。Mura檢查機(jī)(結(jié)構(gòu)圖見圖1)檢出原理為通過檢測光源在PR膠上膜面的平整度的檢查,由檢查區(qū)CCD采集圖像數(shù)據(jù)傳輸至PC進(jìn)行處理和缺陷分析,區(qū)分出Mura區(qū)與非Mura區(qū),最終形成圖像(見圖2)。檢查光源根據(jù)Photo各工藝區(qū)分使用反射或透射,光源參數(shù)的合理正確設(shè)置成為確保Mura檢查機(jī)檢出率的關(guān)鍵因素。

        圖1 Mura機(jī)結(jié)構(gòu)

        圖2 Mura圖像

        二、DOE項(xiàng)目試驗(yàn)階段

        1.確定響應(yīng)變量Y為Photo BM 檢出率

        響應(yīng)變量Y名稱度量單位數(shù)據(jù)類型(連續(xù)or離散) 當(dāng)前水平 目標(biāo)水平 特性(望大、望小、望目)BM Mura檢出率 - 連續(xù) 60% 90% 望大

        2.影響因素X確定為RGB三種光源

        3.使用Minitab軟件生成試驗(yàn)方案,采用全因子實(shí)驗(yàn),通過實(shí)驗(yàn),錄入檢出率Y:

        4.試驗(yàn)生成,結(jié)果解讀

        模型整體:P=0.002<0.05,總體有效;

        模型彎曲:P=0.405>0.05,不存在彎曲;

        判定標(biāo)準(zhǔn):

        (檢查方差分析表中的總效果,看模型項(xiàng)對應(yīng)的P值,p>0.05,則模型無效)

        (檢查方差分析表中的彎曲項(xiàng), P值應(yīng)大于0.05,說明無彎曲項(xiàng))

        (檢查方差分析表中的失擬現(xiàn)象, P值應(yīng)大于0.05,說明無失擬)

        標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值:S=0.015;

        (S值不宜看其絕對大小,多用于模型比較,具有較小S值的模型較好)

        多元全相關(guān)系數(shù):R-sq=99.50%;

        調(diào)整多元全相關(guān)系數(shù):R-sq(調(diào)整)=98.01%;

        (與多元全相關(guān)系數(shù)相差大,存在改進(jìn)空間)

        預(yù)測多元全相關(guān)系數(shù):R-sq(預(yù)測)= 58.04%;

        (預(yù)測值與調(diào)整值相差大,預(yù)測能力差)

        (多元全相關(guān)系數(shù)R-sq和修正的多元全相關(guān)系數(shù)R-sq(adj)均越接近于1越好, 兩者之差越小越好)

        R、G 、B 、R*G為顯著因子,其他均為非顯著因子;

        判定標(biāo)準(zhǔn):(查看各系數(shù)對應(yīng)的p值,> 0.05,表明不顯著,≤0.05,說明顯著。)

        判斷標(biāo)準(zhǔn):Minitab繪制直線以表明如果效應(yīng)為零時(shí)點(diǎn)所落的預(yù)期位置;因此距離越遠(yuǎn),因子影響越顯著。由上圖可知。

        ①R、G、B、R*G顯著影響因子;其他為非顯著影響因子;

        ②根據(jù)正態(tài)分布情況以及散點(diǎn)圖需優(yōu)化模型,剔除非顯著因子。

        5.模型縮減再次實(shí)驗(yàn),剔除非顯著因子

        S 0.015 0.011 ↑0.01 R-sq 99.50% 99.47% ↓0.03%R-sq(adj) 98.01% 99.11% ↑1.1%R-sq(預(yù)測) 58.04% 98.96% ↑40.92%

        1.縮減模型的S值較之前上升0.01;理論上S值應(yīng)該越小越好;

        2.縮減模型的R-Sq下降0.03%;

        3.R-Sq(adj)上升1.1%;

        理論上R-Sq和R-Sq(adj)兩個(gè)值應(yīng)該越大且越接近“1”為好;

        4.縮減模型的R-Sq(預(yù)測)較之前上升40.92%,模型預(yù)測的準(zhǔn)確度有所上升;

        5.綜上所述,縮減模型的總體效果比縮減前的效果更好。

        判斷標(biāo)準(zhǔn):Minitab繪制直線以表明如果效應(yīng)為零時(shí)點(diǎn)所落的預(yù)期位置;因此距離越遠(yuǎn),因子影響越顯著。由上圖可知。

        ①R、G、B、R*G顯著影響因子;其他為非顯著影響因子;

        ②根據(jù)正態(tài)分布情況以及散點(diǎn)圖需優(yōu)化模型,剔除非顯著因子;

        結(jié)論:模型無明顯異常;可進(jìn)行下一步實(shí)驗(yàn);

        6.通過響應(yīng)優(yōu)化器結(jié)果解讀,發(fā)現(xiàn)當(dāng)R變小,G,B增大情況下檢出率最高,并找到最優(yōu)參數(shù)組合:R 0.0 G200 B200情況下時(shí),檢出率=94.45%

        7.驗(yàn)證試驗(yàn)參數(shù),實(shí)驗(yàn)成功

        選擇最優(yōu)參數(shù)組合(R 0.0 G200 B200)

        檢測基板231張(含限度樣本73張+缺陷基板40張+ok基板118張)進(jìn)行測試,缺陷檢出率96.5%,為確保實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確性,通過Macro設(shè)備進(jìn)行逐一最終確認(rèn)。結(jié)論實(shí)驗(yàn)達(dá)到預(yù)期效果。

        [1]倪計(jì)民,杜倩穎,周英杰,劉疆,楊挺然.DoE在高壓共軌柴油機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].內(nèi)燃機(jī)學(xué)報(bào),2009,27(03):231-236.

        [2]嚴(yán)成宸.TFT-LCD的Mura缺陷檢測技術(shù)研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2017.

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