陳云輝，石方迪，龔海華，李　冬，唐　琪，潘宇婷

(1．上海電力設(shè)計(jì)院有限公司，上?！?00025；2．國網(wǎng)上海市電力公司，上?！?00122；3.國網(wǎng)蘇州供電公司，江蘇 蘇州　215004)

以火電為主導(dǎo)的電源結(jié)構(gòu)使得電力工業(yè)成為我國國民經(jīng)濟(jì)最大的碳排放源。因此，推動(dòng)電力工業(yè)的低碳化是我國能源戰(zhàn)略的主要方向。發(fā)展低碳電力系統(tǒng)的重點(diǎn)在于電力供給側(cè)改革，其關(guān)鍵在于清潔能源發(fā)電的有效開發(fā)和利用[1]。對(duì)于清潔能源發(fā)電的開發(fā)，目前有兩種思路：一是從發(fā)電側(cè)出發(fā)，大力發(fā)展長(zhǎng)距離、大容量、低損耗的跨區(qū)輸電線路(如特高壓交直流輸電)以實(shí)現(xiàn)清潔能源資源在更大范圍內(nèi)的優(yōu)化配置；二是從用戶側(cè)出發(fā)，建立分布式清潔能源發(fā)電、配電網(wǎng)和終端用電集成的供電系統(tǒng)，就地消納和利用清潔能源[2]。

分布式發(fā)電具有距離負(fù)荷近、建設(shè)周期短、投資成本低、運(yùn)行靈活的優(yōu)點(diǎn)，因此近年來在我國尤其是中東部城市呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢(shì)。目前配電網(wǎng)的電力潮流一般由上級(jí)變電站單一流向負(fù)荷節(jié)點(diǎn)，其運(yùn)行方式和規(guī)劃準(zhǔn)則相對(duì)簡(jiǎn)單。然而，規(guī)?；姆植际桨l(fā)電接入配電網(wǎng)后，尤其是間歇式能源大量并網(wǎng)后，原來方向單一的配電網(wǎng)潮流逐漸變得雙向不確定性，對(duì)電網(wǎng)電壓水平、短路容量等電氣特性造成顯著的影響[3-4]，因此難以滿足分布式發(fā)電規(guī)模快速增長(zhǎng)背景下配電網(wǎng)對(duì)分布式發(fā)電接入和高效利用需求。

為了解決大量分布式電源友好接入配電網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)能源的高效、低碳、綠色發(fā)展，在此背景下，主動(dòng)配電網(wǎng)(Active Distributed Network, 簡(jiǎn)稱ADN)技術(shù)提供了可行的方案[5-6]。通過采用主動(dòng)配電網(wǎng)的主動(dòng)管理、主動(dòng)控制技術(shù)，分布式發(fā)電、儲(chǔ)能、負(fù)荷、配電網(wǎng)之間產(chǎn)生了協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)，改善分布式發(fā)電的出力特性和負(fù)荷特性，能夠有效減少分布式發(fā)電所帶來的不利影響。

分布式發(fā)電、儲(chǔ)能、主動(dòng)管理機(jī)制的加入增加了規(guī)劃的決策變量，規(guī)劃的優(yōu)化問題求解變得更為困難。本文綜合考慮了分布式發(fā)電、儲(chǔ)能、負(fù)荷等元素的協(xié)同互動(dòng)作用，提出一種適用于主動(dòng)配電網(wǎng)的規(guī)劃方法，為未來大規(guī)模分布式發(fā)電接入配電網(wǎng)提供重要保障，對(duì)于清潔能源的消納和高效利用具有重要的意義。

1　考慮源—荷—儲(chǔ)協(xié)同交互效應(yīng)的配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)

負(fù)荷預(yù)測(cè)是配電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)將為分布式電源、變電站的科學(xué)布點(diǎn)，配網(wǎng)線路的建設(shè)以及投資的經(jīng)濟(jì)效益提供優(yōu)化的決策建議，同時(shí)保障電網(wǎng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性。

主動(dòng)配電網(wǎng)中分布式電源、柔性負(fù)荷及儲(chǔ)能的接入將對(duì)傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)產(chǎn)生重大的影響，因此在傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上綜合考慮源—荷—儲(chǔ)協(xié)同交互效應(yīng)，提出一種適應(yīng)于主動(dòng)配電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。

1.1　負(fù)荷預(yù)測(cè)思路

對(duì)于主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃，由于分布式能源的接入及其季節(jié)性、時(shí)段性特點(diǎn)，將對(duì)電網(wǎng)的負(fù)荷需求產(chǎn)生一定影響，其負(fù)荷預(yù)測(cè)在使用傳統(tǒng)配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的同時(shí)，需考慮分布式能源滲透對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的影響，對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，以準(zhǔn)確反映分布式能源接入情況下主動(dòng)配電網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)側(cè)的實(shí)際負(fù)荷需求。

由于主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃需考慮主動(dòng)管理效應(yīng)對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，主動(dòng)運(yùn)行和規(guī)劃協(xié)同優(yōu)化，因此需要得到高峰負(fù)荷日典型負(fù)荷特性曲線作為規(guī)劃的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

將主動(dòng)配電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)分為常規(guī)負(fù)荷和分布式電源出力兩部分，分別進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，將各自的預(yù)測(cè)結(jié)果結(jié)合，即為主動(dòng)配電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，可用式(1)表示。

(1)

式中P(t)——主動(dòng)配電網(wǎng)高峰負(fù)荷日t調(diào)度時(shí)刻總負(fù)荷預(yù)測(cè)；

PB(t)——t時(shí)刻常規(guī)負(fù)荷預(yù)測(cè)，可根據(jù)規(guī)劃區(qū)負(fù)荷分類，利用傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)；

Psαi(t)——第i個(gè)分布式電源t時(shí)刻單位DG可信出力，高峰負(fù)荷日一般分為24個(gè)調(diào)度時(shí)刻。

1.2　含柔性負(fù)荷的負(fù)荷預(yù)測(cè)

1.2.1負(fù)荷分類

不同于傳統(tǒng)配電網(wǎng)的負(fù)荷，主動(dòng)配電網(wǎng)中含有部分柔性負(fù)荷，即可響應(yīng)調(diào)節(jié)、參與電網(wǎng)調(diào)度的負(fù)荷?？紤]柔性負(fù)荷之后，傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)中涉及到的典型負(fù)荷曲線發(fā)生了變化，根據(jù)負(fù)荷響應(yīng)能力的大小可將其分為不可控負(fù)荷、可控負(fù)荷和可調(diào)負(fù)荷3 類[7]。

不可控負(fù)荷即傳統(tǒng)負(fù)荷，這類負(fù)荷用電需求難以響應(yīng)調(diào)節(jié)機(jī)制，是傳統(tǒng)配電網(wǎng)負(fù)荷的主要組成部分。可控負(fù)荷主要為可中斷負(fù)荷，通常由用戶與電力公司簽訂經(jīng)濟(jì)合同，規(guī)定在負(fù)荷高峰或緊急狀態(tài)下，用戶進(jìn)行負(fù)荷中斷和削減?？烧{(diào)負(fù)荷是指不能完全響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度，但能在一定程度上跟隨分時(shí)電價(jià)、階梯電價(jià)等電價(jià)引導(dǎo)機(jī)制，調(diào)節(jié)其用電需求的負(fù)荷。

1.2.2含可控負(fù)荷的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法

在主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃中，需求側(cè)響應(yīng)是重要的負(fù)荷側(cè)調(diào)節(jié)手段，其主要作用是削減高峰負(fù)荷，從而降低配電網(wǎng)所需的變電容量、線路輸送容量等?？紤]可控負(fù)荷后，主動(dòng)配電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的新峰值為

PB(t)=PSum(t)-PCon(t)

(2)

式中PSum(t)——t時(shí)刻總體負(fù)荷預(yù)測(cè)值；

PCon(t)——t時(shí)刻可控負(fù)荷預(yù)測(cè)值。

1.3　分布式發(fā)電可信出力預(yù)測(cè)

1.3.1分布式發(fā)電可信出力模型

一方面，主動(dòng)配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)受可控負(fù)荷的主動(dòng)調(diào)節(jié)作用影響；另一方面，分布式電源大規(guī)模接入電網(wǎng)被負(fù)荷就地消納后，配網(wǎng)側(cè)的負(fù)荷也會(huì)受到影響。電能供應(yīng)側(cè)的清潔替代是不可阻擋的趨勢(shì)，主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)充分考慮大規(guī)模分布式電源的接入需求，以適應(yīng)未來清潔能源滲透率逐步升高的態(tài)勢(shì)。

在負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)，對(duì)規(guī)劃區(qū)分布式電源出力的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)至關(guān)重要。由于分布式電源出力具有波動(dòng)性和隨機(jī)性，其裝機(jī)容量不能代表其真實(shí)出力，因此采用分布式電源的可信出力作為負(fù)荷預(yù)測(cè)的依據(jù)。

可信出力Pα是指分布式電源在一定置信度α內(nèi)至少能夠達(dá)到的出力水平，例如α=80%時(shí)DG可信出力為P80%，表示分布式電源的出力有80%的概率在P80%以上?？筛鶕?jù)區(qū)域分布式電源出力預(yù)測(cè)結(jié)果，統(tǒng)計(jì)其概率密度函數(shù)或累計(jì)分布函數(shù)，計(jì)算得到Pα。

為了充分發(fā)揮分布式電源的作用，有效降低配電網(wǎng)所需設(shè)備容量，應(yīng)配置儲(chǔ)能裝置，在削峰填谷、跟蹤出力等控制策略下進(jìn)行能量管理。

1.3.2t調(diào)度時(shí)刻DG可信出力預(yù)測(cè)

結(jié)合地區(qū) DG總裝機(jī)預(yù)測(cè)值和單位DG可信出力值，可得到規(guī)劃區(qū)t調(diào)度時(shí)刻DG可信出力預(yù)測(cè)模型如下：

Psα(t)=Ps×Pα

(3)

式中Psα(t)——規(guī)劃區(qū)水平年高峰負(fù)荷日t調(diào)度時(shí)刻DG可信出力；

Ps——規(guī)劃區(qū)水平年DG裝機(jī)總?cè)萘浚?/p>

Pα(t)——高峰負(fù)荷日t調(diào)度時(shí)刻單位DG可信出力(已歸一化)。

2　主動(dòng)配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃模型

在已知分布式電源裝機(jī)規(guī)模的情況下，主動(dòng)管理模式下的配電網(wǎng)規(guī)劃既涉及到網(wǎng)架規(guī)劃，又涉及到儲(chǔ)能選址定容，根據(jù)分解協(xié)調(diào)思想，該問題可以轉(zhuǎn)化為雙層規(guī)劃模型。

上層規(guī)劃為電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃問題，以年網(wǎng)絡(luò)綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)；下層規(guī)劃模型是在上層規(guī)劃所得到網(wǎng)架下以典型日系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性確定儲(chǔ)能等可控資源的有功出力。

主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃流程，如圖1所示。

圖1　主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃流程

上層規(guī)劃將網(wǎng)架規(guī)劃方案?jìng)鬟f給下層，下層規(guī)劃在上層網(wǎng)架規(guī)劃的基礎(chǔ)上對(duì)儲(chǔ)能等可控資源的出力進(jìn)行優(yōu)化，并將優(yōu)化后出力值傳遞給上層，上層模型利用下層傳遞來的出力值來計(jì)算上網(wǎng)絡(luò)損耗，最后得到網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案和儲(chǔ)能的站址布點(diǎn)方案。

2.1　上層規(guī)劃模型

上層規(guī)劃模型以最小化主動(dòng)配電網(wǎng)一年的支出為目標(biāo)，目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式如下式：

minC=Cline+Closs

(4)

式中Cline——網(wǎng)架投資的等年值，萬元；

Closs——年損耗費(fèi)用，萬元。

Cline、Closs的計(jì)算公式為：

(5)

Closs=TlossPloss

(6)

式中Fline——網(wǎng)架初始投資費(fèi)用，萬元；

r——折現(xiàn)率，取8%；

n——線路的折舊年限，取30年；

Tloss——網(wǎng)絡(luò)損耗小時(shí)數(shù)，上海地區(qū)取2 900 h；

Ploss——下層規(guī)劃優(yōu)化運(yùn)行得到的網(wǎng)絡(luò)損耗，MW。

2.2　下層規(guī)劃模型

(1)優(yōu)化目標(biāo)

下層優(yōu)化為主動(dòng)配電網(wǎng)典型高峰負(fù)荷日運(yùn)行優(yōu)化，以日調(diào)度周期的負(fù)荷預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)，通過優(yōu)化計(jì)算求解出儲(chǔ)能的調(diào)度策略，由典型日推算全年儲(chǔ)能的充放電效益，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能運(yùn)營商的經(jīng)濟(jì)利益最大化，其優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)可以歸納總結(jié)如下：

maxCESS=EdischargePd-EchargePc-(ErateCE+PrateCp)/L

(7)

式中Edischarge——計(jì)算周期內(nèi)儲(chǔ)能系統(tǒng)的放電能量，MWh；

Pd——儲(chǔ)能系統(tǒng)的放電電價(jià)，萬元/MWh；

Echarge——計(jì)算周期內(nèi)儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電電量，MWh；

Pc——儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電電價(jià)；

Erate——儲(chǔ)能系統(tǒng)的額定容量，MWh；

CE——儲(chǔ)能系統(tǒng)的單位容量?jī)r(jià)格，萬元/MWh；

Prate——儲(chǔ)能系統(tǒng)的額定功率，MW；

Cp——儲(chǔ)能系統(tǒng)的單位功率價(jià)格，萬元/MW；

L——儲(chǔ)能系統(tǒng)的壽命，年。

(2)約束條件

在配置儲(chǔ)能系統(tǒng)時(shí)，模型應(yīng)滿足系統(tǒng)、電站和儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行約束，包括系統(tǒng)功率平衡約束、常規(guī)機(jī)組出力約束、儲(chǔ)能系統(tǒng)出力約束以及儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC約束。

系統(tǒng)功率平衡約束：

(8)

式中SB——系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)集合。

常規(guī)機(jī)組出力約束：

PGimin≤PGi(t)≤PGimax

(9)

式中PGimin、PGimax——常規(guī)機(jī)組i的最小、最大技術(shù)出力；

PGi(t)——常規(guī)機(jī)組i在階段t的出力。

儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行約束：

(10)

式中PESS/min(t)，PESS/max(t)——第i個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)在階段t的最小和最大輸出功率，與當(dāng)前階段儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC值、SOC上下限及額定功率相關(guān)；

PESSi(t)——階段t儲(chǔ)能系統(tǒng)的輸出功率；

SOCi max，SOCi min——第i個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC上下限值；

SOCi(t)——階段t儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC值。

(3)求解方法

上層規(guī)劃模型是一個(gè)配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃模型，可在制定幾個(gè)備選的網(wǎng)架規(guī)劃方案后采用遍歷的方式進(jìn)行最優(yōu)方案求解。下層規(guī)劃模型實(shí)際是一個(gè)最優(yōu)潮流模型，主動(dòng)配電網(wǎng)的最優(yōu)潮流控制既包括諸如儲(chǔ)能單元等連續(xù)可調(diào)的變量又包括聯(lián)絡(luò)開關(guān)等離散控制變量，其本質(zhì)上是一個(gè)典型的混合整數(shù)非線性約束規(guī)劃問題。本文將采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)最優(yōu)潮流進(jìn)行求解。

傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是美國電氣工程師Eberhart和社會(huì)心理學(xué)家Kennedy于1995年受到鳥群覓食行為啟發(fā)提出的，粒子群算法模擬鳥群飛行覓食的行為，通過鳥之間的集體協(xié)作使群體達(dá)到最優(yōu)。粒子群優(yōu)化算法的簡(jiǎn)化流程圖如圖2所示。

圖2　粒子群算法流程圖

傳統(tǒng)PSO算法簡(jiǎn)潔，易于實(shí)現(xiàn)，不需要調(diào)整過多的參數(shù)，并且不需要梯度信息，是非線性連續(xù)優(yōu)化問題、組合優(yōu)化問題以及混合整數(shù)非線性優(yōu)化問題的有效優(yōu)化工具。

3　算例分析

以上海市某臨空經(jīng)濟(jì)園區(qū)為例，驗(yàn)證考慮源—荷—儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)的主動(dòng)配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃方法。

3.1　負(fù)荷預(yù)測(cè)

負(fù)荷預(yù)測(cè)首先根據(jù)控制性詳細(xì)規(guī)劃提供的地塊用地性質(zhì)、用地面積等指標(biāo)，采用負(fù)荷密度指標(biāo)法計(jì)算各類用戶的最大負(fù)荷值。其次根據(jù)最大負(fù)荷值以及各類用戶高峰負(fù)荷日的典型負(fù)荷特性曲線，擬合得到園區(qū)高峰負(fù)荷日負(fù)荷特性曲線，以此作為園區(qū)常規(guī)負(fù)荷預(yù)測(cè)的重要依據(jù)。

結(jié)合園區(qū)屋頂面積及可利用屋頂情況，估算園區(qū)可安裝屋頂分布式光伏40 MW，占高峰負(fù)荷的比例約為29%。由于上海市高峰負(fù)荷日出現(xiàn)在夏季，因此僅對(duì)夏季光伏可信出力進(jìn)行研究，采用夏季7～9月份3個(gè)月光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)，并依此計(jì)算每日24點(diǎn)出力數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)不同可信度下各調(diào)度時(shí)段的概率出力曲線，如圖3所示。

圖3　不同可信度下分布式電源日出力曲線

由圖3可見，可信度越低，分布式電源可信出力越大，在90%可信度時(shí)，分布式電源日最大出力為11.3 MW；在80%可信度時(shí)，分布式電源日最大出力為16.1 MW；在70%可信度時(shí)，分布式電源日最大出力為20.1 MW；在50%可信度時(shí)，分布式電源日最大出力為24.4 MW。

綜合園區(qū)常規(guī)負(fù)荷預(yù)測(cè)和分布式電源可信出力結(jié)果，根據(jù)式(1)可得到不同可信度下園區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，如圖4所示。

由于光伏白天出力大發(fā)，晚上沒有出力，可以看出園區(qū)高峰負(fù)荷由白天轉(zhuǎn)移至晚上7點(diǎn)左右，在90%、80%、70%可信度時(shí)，日最大負(fù)荷均約為129.9 MW；在50%可信度時(shí)，日最大負(fù)荷約為123.4 MW。主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃將規(guī)劃與運(yùn)行結(jié)合，以50%可信度負(fù)荷特性曲線為例作為主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃案例計(jì)算基礎(chǔ)。

圖4　不同可信度下園區(qū)高峰負(fù)荷日負(fù)荷特性曲線

3.2　主動(dòng)配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃方法

(1)待選支路集。園區(qū)現(xiàn)狀10 kV電網(wǎng)及規(guī)劃待選支路集合如圖5所示。待選支路集合共3回，分別為臨蘇開關(guān)站～協(xié)淞開關(guān)站、臨福開關(guān)站～協(xié)淞開關(guān)站以及金通開關(guān)站～廣北開關(guān)站。三個(gè)方案新建線路長(zhǎng)度分別為1.16、1.61 km和1.15 km。

圖5　園區(qū)現(xiàn)狀電網(wǎng)及規(guī)劃待選支路集合

(2)計(jì)算參數(shù)。為了定量?jī)?yōu)化給定配電網(wǎng)的儲(chǔ)能選址方案，算例給定的計(jì)算參數(shù)見表1。

表1　計(jì)算參數(shù)表

(3)儲(chǔ)能定容結(jié)果。采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行下層優(yōu)化問題求解，優(yōu)化得到儲(chǔ)能的額定容量為9 MWh(約為光伏裝機(jī)規(guī)模的22.5%)，額定功率為1.1 MW，最優(yōu)方案儲(chǔ)能運(yùn)營商的年凈收益為35.3萬元。優(yōu)化方案與其他方案對(duì)比見表2。

表2　儲(chǔ)能定容方案對(duì)比

(4)網(wǎng)架規(guī)劃方案。根據(jù)儲(chǔ)能額定功率和額定容量，結(jié)合儲(chǔ)能臨蘇、臨福、協(xié)淞、金通以及廣北5個(gè)待選布點(diǎn)位置，分別計(jì)算3個(gè)待選支路集合的年綜合成本，得到最優(yōu)的網(wǎng)架規(guī)劃方案為方案1，最優(yōu)的儲(chǔ)能布置位置為臨蘇開關(guān)站，年綜合成本約為414.1萬元。優(yōu)化方案與其他方案的對(duì)比見表3。

表3　網(wǎng)架規(guī)劃方案及儲(chǔ)能選址方案對(duì)比

4　結(jié)語

本文提出了考慮源—荷—儲(chǔ)協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)的配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，建立了風(fēng)、光等間歇式分布式電源的可信出力模型，使得負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果更具科學(xué)性和合理性。

在負(fù)荷預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上，構(gòu)建了主動(dòng)配電網(wǎng)雙層多目標(biāo)優(yōu)化模型，對(duì)網(wǎng)架規(guī)劃和儲(chǔ)能系統(tǒng)選址定容提供決策依據(jù)。最后以上海某臨空經(jīng)濟(jì)園區(qū)為例對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)和多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行驗(yàn)證，計(jì)算案例表明，所提方法具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

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