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        衰落環(huán)境中的64QAM均衡視距傳播數(shù)字無線鏈路仿真

        2018-04-10 08:04:50王鵬飛南京熊貓漢達(dá)科技有限公司衛(wèi)星通信技術(shù)研究所
        視聽界(廣播電視技術(shù)) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:眼圖星座圖基帶

        王鵬飛 南京熊貓漢達(dá)科技有限公司衛(wèi)星通信技術(shù)研究所

        李暢碩 江蘇省廣播電視總臺(tái)城市頻道

        1.仿真目的

        本文目的是評(píng)價(jià)一種90Mb/s 64QAM視距(LOS)數(shù)字無線電系統(tǒng)在4GHz頻帶多徑衰落環(huán)境中的性能。其中系統(tǒng)性能被定義為在某些(非衰落)信噪比下的掉線概率,即錯(cuò)誤概率超過某一給定值的時(shí)間所占的比例。兩個(gè)主要前提定義如下:

        前提1:準(zhǔn)靜態(tài)信道。在典型路線和典型大氣條件下的多徑信道會(huì)隨著數(shù)據(jù)速率(90Mb/s)或系統(tǒng)響應(yīng)非常緩慢地變化。因此,為實(shí)現(xiàn)性能估計(jì),可以將信道視為準(zhǔn)靜態(tài)信道。這個(gè)前提實(shí)際上意味著在每一時(shí)間段中,用非時(shí)變系統(tǒng)代替了時(shí)變系統(tǒng),從而使得仿真模型的級(jí)聯(lián)是可互換的。

        前提2:線性。系統(tǒng)包括信道都是假定為線性的,這有兩個(gè)主要后果。首先,系統(tǒng)輸出可以看作是單個(gè)基本脈沖的疊加,借此概念可使準(zhǔn)解析(QA)方法得到改善;第二個(gè)主要結(jié)論即QA方法的關(guān)鍵,就是接收機(jī)處高斯噪聲不必直接產(chǎn)生,而是由解析引入實(shí)現(xiàn)。

        以64QAM數(shù)字通信系統(tǒng)為例,對(duì)其衰落環(huán)境中的系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估的性能測(cè)度主要包括以下幾個(gè)方面:

        (1)非均衡衰落信號(hào)的眼圖和星座圖;

        (2)均衡后衰落信號(hào)的眼圖和星座圖;

        (3)不同衰落環(huán)境下64QAM誤碼性能;

        (4)系統(tǒng)在衰落環(huán)境下的掉線概率。

        2.MQAM介紹

        正交振幅調(diào)制是一種幅度調(diào)制方式,包絡(luò)不恒定,通常被認(rèn)為不適合于較強(qiáng)幅度衰落的移動(dòng)通信。但是,在有較強(qiáng)直射波的衛(wèi)星信道和其它的有較強(qiáng)直射波的信道中,這種頻譜效率較高的調(diào)制方式仍具有較大的應(yīng)用潛力。QAM通常用兩個(gè)獨(dú)立的基帶數(shù)字信號(hào)對(duì)兩個(gè)相互正交的同頻載波進(jìn)行抑制載波的雙邊帶調(diào)制,利用這種已調(diào)信號(hào)在同一帶寬內(nèi)頻譜正交的性質(zhì),來實(shí)現(xiàn)兩路并行的數(shù)字信息傳輸。正交振幅調(diào)制信號(hào)的一般表示式為:

        式中,是基帶信號(hào)幅度,是寬度為單個(gè)的基帶信號(hào)波形。上式還可以變換為正交表示式:

        QAM中的振幅Xn和Yn可以表示為:

        式中,是固定振幅,與信號(hào)的平均功率有關(guān);表示已調(diào)QAM信號(hào)在信號(hào)空間中的坐標(biāo),由輸入數(shù)據(jù)確定。

        QAM信號(hào)調(diào)制原理圖如圖1所示。圖中,輸入的串行數(shù)據(jù)經(jīng)過串/并變換器輸出速率減半的兩路并行序列,再分別經(jīng)過2進(jìn)制到L進(jìn)制的變換,形成L進(jìn)制的基帶信號(hào)。為了抑制已調(diào)信號(hào)的帶外輻射,該L進(jìn)制的基帶信號(hào)還要經(jīng)過預(yù)調(diào)制低通濾波器,形成和,再分別對(duì)同相載波和正交載波相乘。最后將兩路信號(hào)相加即可得到QAM信號(hào)。矩形QAM的眼圖和星座圖如圖2和圖3所示。

        MQAM信號(hào)可以采用正交相干解調(diào)方法,其解調(diào)器原理圖如圖4所示。解調(diào)器輸入信號(hào)與本地恢復(fù)的兩個(gè)正交載波相乘后,經(jīng)過低通濾波器輸出兩路多電平基帶信號(hào)和。多電平判決器對(duì)多電平基帶信號(hào)進(jìn)行判決和檢測(cè),再經(jīng)L進(jìn)制到2進(jìn)制轉(zhuǎn)換和并/串變換器最終輸出二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

        3.仿真模型

        64QAM數(shù)字無線電系統(tǒng)的仿真框圖如圖5所示。對(duì)衰落環(huán)境下的64QAM數(shù)字通信系統(tǒng)仿真,其與AWGN信道下仿真的主要區(qū)別在于信號(hào)傳輸信道衰落和后期采用的均衡技術(shù)。本文仿真在MATLAB環(huán)境中對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)模塊進(jìn)行建模,下面分別對(duì)一些關(guān)鍵模塊進(jìn)行介紹。

        3.1 信源

        圖1 QAM信號(hào)調(diào)制原理圖

        圖2 64QAM信號(hào)的眼圖

        圖3 64QAM信號(hào)的星座圖

        圖4 QAM信號(hào)解調(diào)原理圖

        圖5 系統(tǒng)仿真模型

        圖6 信源模塊參數(shù)設(shè)置

        圖7 64QAM模塊參數(shù)設(shè)置

        信源采用PN序列來產(chǎn)生碼元序列的方法,生成0到63之間的整數(shù),比特速率為90Mb/s,采樣時(shí)間為6/90μs,輸出為按幀輸出(Frame-based outputs),信源模塊參數(shù)設(shè)置如圖6所示。幀長(zhǎng)不能太長(zhǎng)也不能太短,需要對(duì)精度和運(yùn)行時(shí)間做一個(gè)折中選擇。

        3.2 64QAM調(diào)制/解調(diào)

        采用矩形64QAM調(diào)制/解調(diào)模塊,輸入輸出數(shù)據(jù)類型為Integer,星座模式為Binary,歸一化方法為Average power = 1,64QAM模塊參數(shù)設(shè)置如圖7所示。

        3.3 發(fā)送/接收濾波器

        用于數(shù)字傳輸系統(tǒng)中的單個(gè)脈沖波形通常要求滿足兩個(gè)條件:帶寬和零交叉。如果數(shù)字序列碼速率為Rb,那么數(shù)字波形的帶寬就應(yīng)為Rb量級(jí),并且要求在時(shí)域中的每一個(gè)Tb秒內(nèi)都有零交叉,這里Nyquist指出,如果一個(gè)時(shí)域脈沖的變換式滿足下式,那么在每一個(gè)Tb秒時(shí)間內(nèi)都有零交叉:

        升余弦具有脈沖響應(yīng)如下式:

        升余弦脈沖響應(yīng)見圖9,每隔Tb秒出現(xiàn)零交叉。

        帶寬擴(kuò)展系數(shù)β越小,基帶傳輸系統(tǒng)的帶寬越小,傳輸有效性越高,但沖激相應(yīng)拖尾的衰減越慢;越大,基帶傳輸系統(tǒng)的帶寬越大,沖激相應(yīng)拖尾的衰減越快,過零點(diǎn)抖動(dòng)越小,傳輸可靠性越高,但傳輸有效性受限。本文的仿真值選取為0.25Tb。

        3.4 信道

        本文仿真多徑衰落信道為Rummler模型。該信道是視距(LOS)無線信道,其中的多徑衰落是由于在某種氣候條件下大氣層的分層效應(yīng)導(dǎo)致的,Rummler模型是一個(gè)衰落很慢的多徑模型。該信道的低通等效函數(shù)為:

        圖8 升余弦函數(shù)

        圖9 升余弦脈沖響應(yīng)

        式中,a為整體天線參數(shù);τ是第二路射線的相對(duì)路徑延時(shí),b和02fπτ是第二路射線的相對(duì)幅度和相位。在該模型中選擇

        該模型幅頻響應(yīng)的平方是:

        群遲延由相位特性的導(dǎo)數(shù)給定:

        如果 1b< ,因?yàn)閭鬏敽瘮?shù)僅僅在s平面的左半部有零點(diǎn),所以它是最小相位。如果 1b≥ ,傳輸函數(shù)在s平面的右半部分有零點(diǎn),所以它是非最小相位。圖10是基于上面兩個(gè)式子的典型幅度和延遲相應(yīng)曲線。

        多徑信道在仿真中的實(shí)現(xiàn)方式主要采用對(duì)采樣數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行延遲-相加的方式來實(shí)現(xiàn),其示意圖如圖11所示。信號(hào)輸入經(jīng)過不同的衰減和延時(shí)后進(jìn)行疊加并引入噪聲,得到最終的合并信號(hào)。

        使用MATLAB環(huán)境中的Simulink工具描述圖11所搭建的Rummler信道模型如圖12所示。

        3.5 均衡

        仿真中采用LMS Decision Feedback Equalizer實(shí)現(xiàn)信道均衡。均衡器前/后向抽頭數(shù)(Number of forward/feedback taps)設(shè)為7,每符號(hào)樣值數(shù)(Number of samples per symbol)設(shè)為1,參考抽頭數(shù)(reference tap)設(shè)為1,抽頭初始值設(shè)為0,步長(zhǎng)經(jīng)多次試驗(yàn)后設(shè)為0.001。

        圖10 Rummler的LOS衰落信道模型的典型幅度和延遲相應(yīng)

        圖12 Rummler信道的Simulink實(shí)現(xiàn)

        4.仿真方法

        采用蒙特卡羅仿真法,該仿真方法主要研究64QAM通信系統(tǒng)在不同信道模型下的性能。實(shí)現(xiàn)方法為:

        (1)信源產(chǎn)生隨機(jī)序列,按幀輸出;

        (2)研究通過Rummler信道下系統(tǒng)的誤比特性能;

        (3)不同衰落信道對(duì)系統(tǒng)的性能影響。

        需要用兩種方法來處理所討論的兩種研究模式。

        4.1 選定信道快拍法

        用“快拍”來說明衰落信道在某一相對(duì)靜止的狀態(tài)下,選擇一個(gè)或者多個(gè)特定衰落信道狀態(tài)來觀察系統(tǒng)性能。任何一個(gè)這樣的狀態(tài)都導(dǎo)致選定信道快拍分析法。使用這種分析法的目的是研究衰落對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)的影響,包括濾波器、均衡器等。這種分析法所觀察的性能測(cè)度如下:

        (1)信號(hào)波形;

        (2)眼圖和散布圖;

        (3)選定信道的誤碼率。

        4.2 隨機(jī)信道序列法

        在選定信道快拍法中,僅有幾個(gè)信道能被典型地選定,因此不能得到在所有可能的信道條件上系統(tǒng)行為的足夠統(tǒng)計(jì)信息,也就難以對(duì)整個(gè)64QAM無線收發(fā)系統(tǒng)在Rummler信道下的整體性能做出評(píng)價(jià)。要得到這樣的信息,可借助MC方法,即隨機(jī)信道序列法。在這里,能隨機(jī)產(chǎn)生各種各樣的信道條件。這是通過刻畫信道參數(shù)來實(shí)現(xiàn)的,這些參數(shù)對(duì)應(yīng)于信道的隨機(jī)特性描述,對(duì)每一個(gè)信道參數(shù)組下的誤碼率進(jìn)行高效估計(jì)。一旦得到足夠多的BER信息,就能夠構(gòu)造一個(gè)經(jīng)驗(yàn)分布并估計(jì)其掉線概率。

        簡(jiǎn)單的描述這種“隨機(jī)”方法的過程,就是簡(jiǎn)單地產(chǎn)生信道三元組(a,b,f0),這些參數(shù)的分布可以從指數(shù)、高斯和均勻分布數(shù)字產(chǎn)生器中隨機(jī)得到。信道產(chǎn)生過程的總圖如圖13所示。

        5.仿真流程

        64QAM數(shù)字無線電系統(tǒng)的仿真框圖如圖14所示。

        6.仿真平臺(tái)

        圖13 隨機(jī)信道序列方法中的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器

        圖14 系統(tǒng)仿真流程圖

        硬件平臺(tái):Thinkpad T430S筆記本,處理器為Intel(R)Core(TM)i5-3210m CPU @ 2.5GHz,內(nèi)存4G DDR3。

        軟件平臺(tái):Matlab R2008b。

        7.仿真參數(shù)設(shè)置

        本文通信系統(tǒng)的仿真參數(shù)如下:采用矩形64QAM調(diào)制,信源初始種子為37,抽樣時(shí)間為6/90μs,輸出為按幀輸出,幀長(zhǎng)為2000樣值,發(fā)送/接收濾波器滾降因子為0.25,群遲延為4符號(hào),上下采樣為8 per sample,均衡前/后向抽頭數(shù)設(shè)為7,每符號(hào)樣值數(shù)為1,參考抽頭數(shù)為1,抽頭初始值設(shè)為0,步長(zhǎng)為0.001,如圖15所示。

        8.仿真結(jié)果分析

        8.1 選定信道快拍法

        本節(jié)主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各個(gè)模塊的連接,系統(tǒng)的搭建。從三個(gè)方面觀察性能:

        (1)均衡前后波形信號(hào)的眼圖;

        (2)均衡前后波形信號(hào)的星座圖;

        圖15 濾波器/均衡器參數(shù)配置

        (3)不同參數(shù)條件下系統(tǒng)的誤碼率曲線。

        利用MATLAB中的Simulink工具搭建了64QAM無線收發(fā)和Rummler信道均衡通信系統(tǒng),在接收端加入Discrete-Time Eye Diagram Scope觀察均衡前后波形信號(hào)的眼圖,加入Discrete-Time Scatter Plot Scope觀察判決信號(hào)的星座圖。由于平方根升余弦濾波器帶來了延時(shí),所以均衡器的訓(xùn)練序列要經(jīng)過相應(yīng)的延時(shí),以和均衡器輸入信號(hào)相匹配。

        對(duì)一個(gè)參數(shù)為(a,b,f0)=(1.0,0.9,0.0)的信道,通過眼圖和星座來觀察衰落信道對(duì)系統(tǒng)性能的影響。

        從圖16可以看到,在多徑衰落的影響下,接收端平方根升余弦濾波之后的信號(hào)發(fā)生了串?dāng)_和混疊,看不到“眼睛”,若此時(shí)進(jìn)行采樣判決和解調(diào)將會(huì)帶來很大的誤比特率。圖17展示了濾波之后的信號(hào)樣值進(jìn)行了均衡后的眼圖,可以清楚地看到“眼睛”,說明經(jīng)過均衡之后,系統(tǒng)的性能得到了很大程度的改善。

        從圖18可以看到,如果直接對(duì)匹配濾波信號(hào)進(jìn)行抽樣判決,各星座點(diǎn)散亂分布,此時(shí)若直接對(duì)判決樣值進(jìn)行解調(diào),會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的誤碼。而經(jīng)過均衡之后,信號(hào)判決樣值又回到了矩形64QAM標(biāo)準(zhǔn)星座位置附近。均衡之后再進(jìn)行解調(diào),誤碼性能會(huì)改善許多。為了研究系統(tǒng)在不同衰落信道模型下的性能,調(diào)整Rummler信道參數(shù),對(duì)其誤碼率進(jìn)行了測(cè)試。為了計(jì)算不同信噪比下的誤碼率,信道的噪聲變量“SNR”和信道參數(shù)“b”分別由“From Workspace”模塊從matlab編寫的m函數(shù)引入,將“Error Rate Calculation”計(jì)算的誤碼率存儲(chǔ)并導(dǎo)入matlab Workspace中,然后繪制不同信道參數(shù)下誤碼率隨信道參數(shù)變化的曲線。

        圖20展示了誤碼率隨信噪比變化的曲線??梢钥闯鲭S著信噪比的增加,誤碼率呈下降趨勢(shì)。本文采用的是Rummler衰落信道模型,由信道參數(shù)(a,b,f0)描述。圖20可以看出,衰落信道的誤碼率要比AWGN信道(無衰落)的誤碼率高。隨著b值的增加,系統(tǒng)誤碼率特性會(huì)繼續(xù)惡化。

        8.2 隨機(jī)信道序列法

        在選定信道快拍法中,僅幾個(gè)信道能被典型地選定,因此不能得到在所有可能的信道條件上系統(tǒng)行為的足夠統(tǒng)計(jì)信息。要得到這樣的信息,可以借助MC法。通過選取足夠多的信道參數(shù)組,計(jì)算出每一個(gè)參數(shù)組下的系統(tǒng)誤碼率。這種統(tǒng)計(jì)方法唯一的困難就是要求很多的運(yùn)行次數(shù)(本仿真中需要30000次),因此單次的仿真運(yùn)行在計(jì)算上必須十分高效。將得到的30000個(gè)誤碼率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出誤碼率出現(xiàn)次數(shù)的分布圖。掉線概率定義為信號(hào)的誤碼概率大于或等于給定閾值的概率,從前面的誤碼率統(tǒng)計(jì)就可以得到系統(tǒng)掉線的概率。

        圖16 非均衡時(shí)的眼圖

        圖17 均衡后的眼圖

        圖18 未加均衡的星座圖

        圖19 均衡后的星座圖

        圖20 不同衰落環(huán)境下64QAM誤碼性能

        為了對(duì)整個(gè)64QAM系統(tǒng)在Rummler信道下做出整體性評(píng)價(jià),隨機(jī)產(chǎn)生信道參數(shù),統(tǒng)計(jì)掉線概率。信道參數(shù)三元組(a,b,f0)由“From Workspace”模塊從matlab編寫的m函數(shù)引入,分別服從高斯分布、指數(shù)分布和均勻分布,將“Error Rate Calculation”計(jì)算的誤碼率存儲(chǔ),然后統(tǒng)計(jì)掉線概率。

        由于仿真平臺(tái)和時(shí)間的限制,本文采用了500組信道參數(shù),這在很大程度上限制了仿真效果的準(zhǔn)確性。由選定信道快拍法仿真誤碼率曲線可知,當(dāng)信道衰落較為嚴(yán)重時(shí),會(huì)出現(xiàn)大于一定信噪比時(shí)誤碼率基本保持不變的現(xiàn)象。在500組誤碼率數(shù)據(jù)中,僅有幾組能達(dá)到10-7,其余均高于10-7,使掉線概率在10-7時(shí)到達(dá)1。

        9.仿真誤差分析

        本文主要基于MATLAB中的Simulink工具包對(duì)衰落環(huán)境中的64QAM均衡視距傳播數(shù)字無線鏈路進(jìn)行了仿真,該仿真與實(shí)際系統(tǒng)仍有一定的差距,仿真過程中也引入了一些誤差,主要有以下幾個(gè)方面:

        (1)仿真數(shù)據(jù)有限

        在進(jìn)行誤碼率的仿真時(shí),要想得到真實(shí)可靠的數(shù)據(jù),需要傳輸大量的符號(hào),體現(xiàn)在幀長(zhǎng)和幀數(shù)量的選取。一是由于計(jì)算機(jī)處理能力有限,二是仿真時(shí)間有限,本文仿真中的總符號(hào)數(shù)沒有足夠的多,所以在系統(tǒng)的誤碼率性能上會(huì)引入誤差。

        (2)仿真模型的簡(jiǎn)化

        在圖5所示的仿真框圖中沒有信號(hào)編/譯碼模塊,這些模塊的引入如何影響系統(tǒng)性能沒有考慮。

        (3)升余弦濾波帶來的延時(shí)

        圖21 64QAM數(shù)字無線電BER直方圖

        圖22 64QAM數(shù)字無線電掉線概率

        當(dāng)64QAM采用平方根濾波器時(shí),會(huì)產(chǎn)生帶有一定不確定性的信號(hào)延時(shí),對(duì)信號(hào)的正確判決有一定影響,從而影響誤碼率性能。

        10.結(jié)論

        本文有兩個(gè)主要目標(biāo),確定掉線概率和研究在特定衰落環(huán)境中的系統(tǒng)性能。仿真使用MATLAB工具對(duì)90Mb/s 64QAM視距數(shù)字無線電系統(tǒng)在Rummler衰落信道中的性能進(jìn)行了仿真分析。結(jié)果證明經(jīng)均衡后信號(hào)眼圖較為清晰,星座圖中的點(diǎn)也能回歸標(biāo)準(zhǔn)星座點(diǎn)附近。衰落信道使得系統(tǒng)的誤碼特性受到影響,在不同信道參數(shù)下使用選定信道快拍法分析了系統(tǒng)的誤碼性能。使用隨機(jī)信道序列法在多組信道參數(shù)條件下得到了系統(tǒng)的掉線概率,對(duì)系統(tǒng)的整體性能做出了評(píng)價(jià)。

        雖然說兩個(gè)目標(biāo)都可以通過相同的仿真過程來得到,但從效率的角度來講,還是將其區(qū)分為兩種方法論。而且,我們還發(fā)現(xiàn)在每一種方法中都有更進(jìn)一步的分支點(diǎn),以便采用各種可能的方式進(jìn)行處理。圖23中給出了不同的方法流程圖。

        本文研究所傳遞的一個(gè)重要的基本經(jīng)驗(yàn)是,在仿真過程中對(duì)所遇到的任何新問題都要經(jīng)過認(rèn)真研究以得到有效的解決方式。還有,任何“標(biāo)準(zhǔn)”的或“封裝”的方法,當(dāng)它們帶來大的計(jì)算量時(shí)都不應(yīng)被默認(rèn)接受。

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        [3] 張杭,張邦寧,郭道省等.數(shù)字通信技術(shù).2008.

        [4] 張德豐等.Matlab語(yǔ)言高級(jí)編程.2010.

        圖23 選擇仿真方法和BER估計(jì)方法的流程圖

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