徐　鳳

(1.南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 211188；2.南京航空航天大學(xué)，江蘇 南京 210016)

城市的交通運(yùn)行效率深刻影響著城市發(fā)展的整體運(yùn)行效率和人們的生產(chǎn)生活質(zhì)量。近年來，南京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程迅速推進(jìn)，然而，伴隨出現(xiàn)的城市道路利用不合理、行車混亂、道路擁擠、交通堵塞等現(xiàn)象有增無減，城市交通運(yùn)行效率低下問題日益顯現(xiàn)。因此，本文將探索影響城市交通運(yùn)行效率的關(guān)鍵性因素，進(jìn)而構(gòu)建城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系，并應(yīng)用所構(gòu)建的指標(biāo)體系對南京市近年來的城市交通運(yùn)行效率進(jìn)行評價和分析。

國外關(guān)于城市交通運(yùn)行效率的早期研究大多為定性研究，20世紀(jì)70年代后，關(guān)于城市交通運(yùn)行效率的定量研究日益涌現(xiàn)。交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系研究方面，研究者們針對自己的研究問題紛紛提出可以量化的評價指標(biāo)體系，并不斷豐富和完善。Botzow J J[1]以公共交通服務(wù)水平為研究對象，將車輛運(yùn)行平均速度、線路密度等作為評價指標(biāo)；Cesar[2]分析了出行時間評價指標(biāo)及其優(yōu)點(diǎn)，并探討了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。Robert R J和Abadie[3]討論了距離和時間指標(biāo)對交通擁擠量化的影響程度；Wang P J、LinT B 和Darold[4]將環(huán)境影響因素和乘客舒適度等新穎的指標(biāo)導(dǎo)入到公共交通服務(wù)水平評價中。我國在交通運(yùn)行效率方面的研究與國外相比整體起步較晚，韓悅臻等[5]提出了城市道路交通狀態(tài)指標(biāo)體系設(shè)計的四個原則，并詳細(xì)分析了道路網(wǎng)交通狀態(tài)指標(biāo)體系的構(gòu)成；盧曉霞[6]研究重慶公路運(yùn)輸系統(tǒng)的運(yùn)行效率時采用聚類分析法，選取了12個指標(biāo)；王倩倩[7]采用熵值法和模糊綜合評價法分析了青島的城市交通運(yùn)行效率；張昂啟[8]運(yùn)用層次分析法構(gòu)建城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系，并分析了北京的城市交通運(yùn)行效率；龍科軍等[9]從路網(wǎng)規(guī)模、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、路網(wǎng)運(yùn)行3個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系，采用DEA方法評估了城市路網(wǎng)運(yùn)行效率；李磊[10]在研究城市道路交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率時選取可達(dá)性、連通性、飽和度、擁堵指數(shù)等物理及效益參數(shù)作為評價指標(biāo)；王福景等[11]分析了生態(tài)駕駛行為對交叉口運(yùn)行效率的影響；宋妙環(huán)等[12]采用DEA模型對北京市2000—2014年軌道交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率分別從綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模報酬四個方面進(jìn)行了縱向評價。

通過文獻(xiàn)梳理可知，盡管不少國內(nèi)外學(xué)者對交通運(yùn)行效率進(jìn)行了不同層面的分析，但城市交通運(yùn)行效率的評價指標(biāo)體系并未統(tǒng)一。另外，目前關(guān)于交通與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究較多[13-14]，而專門針對南京市交通運(yùn)行效率的研究尚未有文獻(xiàn)涉及。因此，本文擬根據(jù)影響城市交通運(yùn)行效率的關(guān)鍵性因素進(jìn)行構(gòu)建其評價指標(biāo)體系，并應(yīng)用該指標(biāo)體系評價南京市的交通運(yùn)行效率，以期為地方交通運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)等相關(guān)部門提供一定的決策參考。

1　城市交通運(yùn)行效率的內(nèi)涵

目前，國際上尚未對交通運(yùn)行效率做出統(tǒng)一的定義，對運(yùn)行效率的表述也不盡相同，但普遍認(rèn)同運(yùn)行效率可以用投入和產(chǎn)出來衡量。運(yùn)行效率是指系統(tǒng)在一定的資源配置和技術(shù)水平下創(chuàng)造出的價值多少，主要體現(xiàn)的是系統(tǒng)的投入產(chǎn)出組合能力，是衡量系統(tǒng)質(zhì)量的綜合性指標(biāo)[6]。

城市交通承擔(dān)了一個城市資源與要素的流轉(zhuǎn)和運(yùn)輸職能，具有系統(tǒng)性、動態(tài)性、外部性和資源配置特性等特點(diǎn)。城市交通系統(tǒng)是一個開放的復(fù)雜系統(tǒng)，由多個子系統(tǒng)組成，與城市環(huán)境相互依賴和相互作用；城市交通具有相對穩(wěn)定性和變異性，隨著城市的發(fā)展，社會對城市交通的投入以及人們對城市交通的需求都會發(fā)生變化；城市交通還具有外部性，不同效率的城市交通能夠帶來不同的社會經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益；各類城市交通資源的配置情況對城市交通運(yùn)行和城市發(fā)展是有顯著影響。

綜上，本文將城市交通運(yùn)行效率定義為：城市交通運(yùn)行效率是指在一定的城市交通資源配置下，通過對城市交通資源消耗量、城市交通對環(huán)境的污染程度、城市交通管理效果等多方面的定量分析，進(jìn)而形成的對一個城市的交通資源的使用率和服務(wù)能力的綜合評價和判斷。城市交通運(yùn)行效率內(nèi)涵主要體現(xiàn)在兩個方面：一是城市交通運(yùn)行效率能夠反映城市交通資源的分配和利用狀態(tài)；二是城市交通運(yùn)行效率能夠反映城市交通運(yùn)行的外部性。

2　城市交通運(yùn)行效率的影響因素

城市交通運(yùn)行效率反映一個城市交通資源投入與交通服務(wù)產(chǎn)出的能力。影響城市交通運(yùn)行效率的因素是多樣化的，王倩倩[7]認(rèn)為影響城市交通運(yùn)行效率的因素包括城市空間結(jié)構(gòu)、城市交通結(jié)構(gòu)等6個方面，張昂啟[8]將影響北京城市交通運(yùn)行效率的因素分為從城市規(guī)劃、城市交通供需等5個方面進(jìn)行闡述，李磊[10]從路網(wǎng)規(guī)模、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和路網(wǎng)運(yùn)行3個方面分析城市交通運(yùn)行效率的影響因素。本文參考上述文獻(xiàn)，將影響城市交通運(yùn)行效率的因素歸納為城市的空間布局與結(jié)構(gòu)、城市居民的出行結(jié)構(gòu)、城市交通基礎(chǔ)設(shè)施、城市交通管理政策和交通高智能化程度五個方面。

2.1　城市空間結(jié)構(gòu)

城市的空間布局與結(jié)構(gòu)是影響城市交通運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素之一。城市空間結(jié)構(gòu)主要包括單中心、多中心和網(wǎng)絡(luò)型等結(jié)構(gòu)。單中心的城市結(jié)構(gòu)相對緊湊，對小城市老說能夠節(jié)約土地資源，減少能耗，縮短居民上下班的時間，提升交通運(yùn)行效率。但是對大中城市來說，隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)張，單中心反而容易由于交通流過分集中而帶來城市交通運(yùn)行效率的降低?，F(xiàn)在，許多大城市開始由單中心向多中心發(fā)展和過渡。

2.2　城市居民出行結(jié)構(gòu)

城市居民出行方式主要包括私家車出行、出租車出行、公交車出行、地鐵出行、自行車出行和步行等方式，不同的出行方式會影響城市交通運(yùn)行效率。在城市交通系統(tǒng)中，不同的交通工具由于運(yùn)行速度、運(yùn)行能力、運(yùn)輸成本、交通安全指標(biāo)等的不同，它們對城市交通運(yùn)行效率的影響程度也不盡相同。

2.3　城市交通基礎(chǔ)設(shè)施

城市交通基礎(chǔ)設(shè)施是為完成城市客流和物流所需要的各類交通固定設(shè)施，主要由城市道路網(wǎng)絡(luò)和線路設(shè)施、交通樞紐設(shè)施、停車場站設(shè)施和附屬基礎(chǔ)設(shè)施等共同組成。這些設(shè)施是城市交通服務(wù)的主要供給來源，一個城市道路的布局、線路的數(shù)量、交通樞紐和停車場站的容量以及附屬設(shè)施的配套與否都會影響到該城市整體的交通運(yùn)行效率。

2.4　城市交通管理政策

合理的城市交通管理政策能夠有效地提高城市交通運(yùn)行效率。城市交通管理指的是政府為保障城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠為市民生活和城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供良好的服務(wù)，依法利用各種手段，科學(xué)合理地組織城市中人口與物品的交通運(yùn)輸活動。通過合理的交通管理與控制策略來實(shí)現(xiàn)對道路交通的管理，可以提高現(xiàn)有道路交通設(shè)施的使用效率。與其他影響因素相比，城市交通管理最大的特點(diǎn)就是交通運(yùn)輸狀況可以在短期內(nèi)得到有效改善。

2.5　城市交通智能化程度

城市交通智能化建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上，智能交通系統(tǒng)主要包括的交通信息系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、公共交通系統(tǒng)、先進(jìn)的車輛控制系統(tǒng)、貨運(yùn)管理系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)和緊急救援系統(tǒng)等。一般，一個城市的交通智能化程度越高，城市的交通運(yùn)行效率也越高。

3　城市交通運(yùn)行效率的指標(biāo)體系構(gòu)建

3.1　指標(biāo)體系建立的原則

選取指標(biāo)體系時，要依據(jù)科學(xué)性、層次性、動態(tài)性和可獲得性等原則。首先，明確研究目的以及各類指標(biāo)的內(nèi)容與意義，所選指標(biāo)應(yīng)該能夠科學(xué)、正確地反映該類指標(biāo)的內(nèi)涵；其次，由于城市交通運(yùn)行效率是多層次、多因素綜合影響和作用的結(jié)果，指標(biāo)體系也應(yīng)存在多層次結(jié)構(gòu)才能反映出各層次的特征；再次，指標(biāo)數(shù)據(jù)信息一般會隨著時期的不同發(fā)生變化，應(yīng)注意數(shù)據(jù)的動態(tài)性；最后，所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)要具有可獲得性，數(shù)據(jù)來源準(zhǔn)確可靠。

3.2　城市交通運(yùn)行效率的指標(biāo)體系的設(shè)計

根據(jù)上述原則，參考已有文獻(xiàn)有關(guān)城市交通運(yùn)行效率的研究，把上述城市交通運(yùn)行效率的影響因素具體化，進(jìn)行城市交通運(yùn)行效率指標(biāo)體系的設(shè)計。文獻(xiàn)[7]設(shè)計指標(biāo)體系時將定性指標(biāo)(如城市管理水平、交通政策等)和定量指標(biāo)(如交通結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施等)相結(jié)合，但是如何把定性指標(biāo)進(jìn)行量化存在一定的困難；文獻(xiàn)[10]將指標(biāo)體系的準(zhǔn)則層設(shè)計為交通需求、交通供給、交通管理和滿意度四個方面，其中滿意度中“交通標(biāo)志設(shè)置合理性”和“換乘便利度”兩個具體指標(biāo)也存在量化問題。

結(jié)合指標(biāo)的可獲得性，盡量避免選擇難以量化的定性指標(biāo)，本文將城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系設(shè)計如下：指標(biāo)體系的目標(biāo)層為城市交通運(yùn)行效率，一級指標(biāo)包括城市空間結(jié)構(gòu)、城市居民出行結(jié)構(gòu)、城市交通基礎(chǔ)設(shè)施水平和城市交通管理水平4個層面，二級指標(biāo)包括道路網(wǎng)密度等14個具體指標(biāo)(見表1)。其中，二級指標(biāo)是在參考既有相關(guān)文獻(xiàn)[7-8,10]的基礎(chǔ)上進(jìn)行確定的，特殊地，本文將反映“城市交通智能化程度”的“交通信號系統(tǒng)控制覆蓋率”和“閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋率”兩個具體指標(biāo)歸入到城市交通基礎(chǔ)設(shè)施水平一級指標(biāo)下，用“萬車事故率”和“事故后交通恢復(fù)時間”兩個指標(biāo)來反映城市交通管理水平。

3.3　各指標(biāo)對評價目標(biāo)的作用方向分析

影響城市交通運(yùn)行效率的因素復(fù)雜多樣，不同指標(biāo)對城市交通運(yùn)行效率的影響程度和作用方向不盡相同。以“城市人口密度”這一指標(biāo)為例，在其他指標(biāo)數(shù)值固定不變的情況下，一個城市人口密度越大，則該城市的人均城市交通資源量越少，越容易引發(fā)交通擁堵等交通運(yùn)行效率低下的現(xiàn)象，那么，該城市的交通運(yùn)行效率相對就會越低。通過對14個具體二級指標(biāo)逐一地進(jìn)行定性分析和判斷可知，城市人口密度、私家車保有量、居民日均出行量、交叉口阻塞率、萬車事故率和事故后交通恢復(fù)時間這6個指標(biāo)的指標(biāo)值越大，城市交通運(yùn)行效率越低；其他8個指標(biāo)的指標(biāo)值越大，則城市交通運(yùn)行效率越高。分析不同指標(biāo)對城市交通運(yùn)行效率的作用方向，在后期效率評價時，有助于為不同指標(biāo)賦予客觀權(quán)重。

表1　城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系

4　城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系的應(yīng)用

4.1　南京城市交通運(yùn)行概況

近年來，南京市的交通運(yùn)輸總量持續(xù)增加，城市交通現(xiàn)狀形勢嚴(yán)峻。南京的城市交通運(yùn)行壓力主要體現(xiàn)在機(jī)動車輛和私家車日益增多、停車難和公共交通管理水平有待提高等方面。根據(jù)南京市統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年末南京市機(jī)動車持有量、民用汽車總量和私家車總量分別達(dá)到239.87萬輛、221.68萬輛和192.71萬輛，比2014年同類車輛總數(shù)分別增加了7.1%、12.0%和12.0%。2015年南京市公路里程總長度11 303千米，城區(qū)道路面積10 667萬m2，城區(qū)人均擁有道路面積為20.75 m2；快速路均勻車速平峰時期是53.02 km/h，高峰時期僅有34.71 km/h；主干道平均車速平峰23.0 km/h。上述數(shù)據(jù)表明，南京市的快速路和主干線車道均已超負(fù)荷運(yùn)行，行車資源供需緊張。伴隨南京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程出現(xiàn)的城市道路利用不合理、行車混亂、道路擁擠、交通堵塞等現(xiàn)象有增無減。因此，科學(xué)地評價南京市當(dāng)前的城市交通運(yùn)行效率并探尋提升對策，有利于改善南京市整體交通運(yùn)行狀況。2011—2015年南京城市交通運(yùn)行效率的具體評價指標(biāo)數(shù)據(jù)見表2。

表2　2011—2015年南京城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)來源為2012—2016年《南京市統(tǒng)計年鑒》。

4.2　南京城市交通運(yùn)行效率評價

表3　南京城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)的熵權(quán)權(quán)重

可見，2011—2015年南京的城市交通運(yùn)行效率呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。其中，2011年和2012年南京市交通運(yùn)行效率值在0.5以下，說明城市交通運(yùn)行效率非常低；2013年和2014年效率值分別上升為0.529 5和0.698 6，南京城市交通運(yùn)行效率達(dá)到中等水平；2015年效率值大幅上升為0.838 1，南京城市交通運(yùn)行效率達(dá)到良好狀態(tài)。結(jié)合現(xiàn)實(shí)來說，隨著近年來南京市多條地鐵線路的開通運(yùn)行，公交出行比例大幅上升，同時交通管理力度有所加強(qiáng)，公共停車位增多，交通智能化程度提高，因此，南京城市交通運(yùn)行效率有所提升。然而，南京市的私家車數(shù)量逐年攀升，人們的日均出行量也逐年增多，要繼續(xù)提升南京的城市交通運(yùn)行效率，還需要不斷加強(qiáng)南京市的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度并提高設(shè)施的利用率，需要繼續(xù)完善南京市的城市交通管理水平，需要繼續(xù)加強(qiáng)南京城市交通的信息化和智能化建設(shè)。

5　結(jié)束語

城市交通運(yùn)行效率不僅影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還關(guān)系到城市的競爭力和可持續(xù)發(fā)展。為了探尋提升城市交通運(yùn)行效率的有效方法，有必要根據(jù)城市交通運(yùn)行效率影響因素來選擇和確定恰當(dāng)?shù)脑u價指標(biāo)體系對交通運(yùn)行狀況進(jìn)行定量評價。本文基于城市交通運(yùn)行效率的內(nèi)涵說明，剖析了城市交通運(yùn)行效率的影響因素，并在此基礎(chǔ)上從城市空間結(jié)構(gòu)、城市居民出行結(jié)構(gòu)、城市交通基礎(chǔ)設(shè)施水平和城市交通管理水平4個層面選擇了道路網(wǎng)密度等14個具體指標(biāo)構(gòu)建了城市交通運(yùn)行效率評價體系；然后結(jié)合南京市的城市交通運(yùn)行狀況，運(yùn)用所構(gòu)建的指標(biāo)體系對南京市2011—2015年的城市交通運(yùn)行效率進(jìn)行了評價。分析結(jié)果表明，2011—2015年南京市的城市交通運(yùn)行效率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，2015年達(dá)到良好狀態(tài)。加強(qiáng)南京市的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和完善南京市的城市交通管理水平、加強(qiáng)南

京城市交通的信息化和智能化建設(shè)，有利于進(jìn)一步改善南京市整體交通運(yùn)行狀況、提升人們出行效率與質(zhì)量，對保證城市經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行良好也具有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]BOTZOW J J.Level-of-service concept for evaluating public transport [R]. TRR,1974(519):202-210.

[2]QUIROGA C A. Performance measures and data requirements for congestion management systems[J]. Transportation Research Part C, 2000.

[3]ROBERT R,D′ABADIE J, EHRLICH T F.Contrasting the Use of Time-Based and Distance-Based Measures to Quantify Traffic Congestion Levels: An Analysis of New Jersey Counties[C]. Transportation Research Board Annual Meeting, 2002.

[4]WANG P J, LIN T B，DAROLD. Data Envelopment, Analysis of Bus Service Reliability Using Automatic Vehicle Location Data[C]. Transportation Research Board of the National Academies,Washington, D.C.，2007.

[5]韓悅臻,曹三鵬.城市道路交通狀態(tài)指標(biāo)體系設(shè)計探討[J].公路,2005(6):121-123.

[6]盧曉霞.重慶市公路運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)行效率評價與管理對策研究[D].重慶：重慶交通大學(xué),2011.

[7]王倩倩.城市交通運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系研究[D].青島：中國海洋大學(xué),2012.

[8]張昂啟.城市交通運(yùn)行效率評價-以北京市為例[D].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2014.

[9]龍科軍,李磊,肖向良，等.城市路網(wǎng)交通運(yùn)行效率評價[J].中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,44(1):430-435.

[10] 李磊.城市道路交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率評價研究[D].長沙：長沙理工大學(xué),2013.

[11] 王福景,于繼承,趙雨旸，等.基于VISSIM仿真的生態(tài)駕駛行為對交叉口運(yùn)行效率影響[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2014,16(2):109-113.

[12] 宋妙環(huán),王紅梅.基于DEA的北京市軌道交通運(yùn)行效率評價研究[J].中國商論,2017(7):150-152.

[13] 王晶.公路交通與經(jīng)濟(jì)發(fā)展適應(yīng)性診斷方法-以重慶市為例[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2016,18(2):18-21.

[14] 方羅術(shù).區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究-以陜西省為例[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2017,19(1):75-79.