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        考慮風(fēng)電隨機(jī)性和儲能參與的配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

        2018-04-07 19:10:28黃振剛劉安靈梁昊
        電子設(shè)計(jì)工程 2018年5期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)力重構(gòu)發(fā)電

        黃振剛,劉安靈,梁昊

        (國網(wǎng)陜西省電力公司安康供電公司,陜西安康725000)

        配網(wǎng)系統(tǒng)代表了供電系統(tǒng)與消費(fèi)者之間的最終聯(lián)系,因此為了了解其在分布式電源(DG)存在下的行為,必須要有精確的操作分析工具。此外,約有10~13%的功率損耗歸因于配電系統(tǒng)的線路損耗[1-4]。EDS中用于電壓增強(qiáng)和功率損耗最小化的最常用方法是DG和電容器放置的集成,同時間歇性能源的整合,特別是風(fēng)。由于其波動性高,難以保證來自這種發(fā)電源的連續(xù)供電。此外,由于其不可分散的性質(zhì)和變異性導(dǎo)致更高的風(fēng)險滲透水平,導(dǎo)致配電系統(tǒng)面臨重大的操作挑戰(zhàn),這種情況更為嚴(yán)重[5-6]。

        因此,為了滿足靈活的需求方案,間歇式分布式能源的整合需要先進(jìn)的決策工具,以及額外的運(yùn)營靈活性,以保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。文獻(xiàn)[7-8]使用網(wǎng)絡(luò)重新配置和存儲的最佳布局來改進(jìn)配網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行;文獻(xiàn)[9]指出DG的最佳布局有助于提高可用資源的最大可用量的利用率,而不是響應(yīng)電網(wǎng)運(yùn)營商的調(diào)度指令,然而,電網(wǎng)運(yùn)行的技術(shù)和決策方面涉及的復(fù)雜因素使得這些改進(jìn)的可能性變得模糊;文獻(xiàn)[10]提出了一種能量儲存模型,以研究不同總線上風(fēng)和儲存共存的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,表明間歇能源與更高滲透水平的融合應(yīng)通過增加運(yùn)行靈活性得到支持;文獻(xiàn)[11]使用了幾種混合整數(shù)線性模型來最小化操作成本,并考慮了負(fù)荷和風(fēng)力發(fā)電量的隨機(jī)輸入。

        本文的主要目的是考慮隨機(jī)風(fēng)力發(fā)電和通用存儲系統(tǒng)的影響,通過變電站,在有DG的情況下,評估與主電網(wǎng)連接的EDS的運(yùn)行性能;最小化有功功率損耗的成本,每種技術(shù)的代價和未被服務(wù)的能量。這項(xiàng)工作的新穎性是分析了風(fēng)力參與和電網(wǎng)重構(gòu)對日常和小時經(jīng)濟(jì)調(diào)度的同時影響,以及存儲位置對最小化預(yù)期EDS運(yùn)營成本的影響。另外,旨在說明線性化模型的有效性,以評估高風(fēng)力參與,通用存儲系統(tǒng)和傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)對經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的聯(lián)合作用和影響。

        1 配電網(wǎng)運(yùn)行問題描述

        評估EDS的行為是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù),這種具有挑戰(zhàn)性的配電操作分析涉及離散決策,以達(dá)到確保最佳解決方案,改善電壓曲線,滿足負(fù)荷需求,同時維持系統(tǒng)平衡的目的。將風(fēng)力資源整合到EDS網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)系統(tǒng)需求和連接點(diǎn)的風(fēng)力可用性,改變網(wǎng)絡(luò)的預(yù)期行為以及電力注入是實(shí)時的或無效的。因此,這對低壓網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行產(chǎn)生了重大影響,在極端情況下,上游中壓網(wǎng)絡(luò)也會出現(xiàn)影響。所以,在這種情況下運(yùn)行的電網(wǎng)需要更高的運(yùn)營靈活性和及時的決策性,通常是使用存儲系統(tǒng)和電網(wǎng)重新配置來保持靈活性。為了評估這些隨機(jī)變化對低壓配電系統(tǒng)中風(fēng)力發(fā)電和儲存參與(按小時和全天)的影響程度,需要研究EDS的行為,以便任何由風(fēng)能整合引起的不可控網(wǎng)絡(luò)行為可以得到解決。

        在本模型中,提出了一種SMILP方法來分析具有70條母線的EDS的優(yōu)化運(yùn)行,目的是將運(yùn)營成本和損耗降至最低。因此,分布網(wǎng)絡(luò)行為在高風(fēng)力發(fā)電場合下進(jìn)行綜合研究,存儲參與可以穩(wěn)定電力波動和風(fēng)力發(fā)電引入的不確定性。當(dāng)前模型的理論潮流分析是基于EDS基本操作的前提,并應(yīng)用模型來評估弱網(wǎng)分布網(wǎng)格的性能。對于該模型的制定,做出以下假設(shè):

        1)假設(shè)EDS平衡并由其單相等效模型表示;

        2)在分支ij中,母線i比母線j更靠近變電站;

        3)分支ij中的有功和無功功率損耗集中在母線j;

        4)開關(guān)存在于網(wǎng)絡(luò)的所有分支中。

        同時在這個模型中確定了兩種開關(guān),連接開關(guān)和分段開關(guān)。為了處理分段開關(guān)(常閉)和連接開關(guān)(常開)的狀態(tài),該算法使用二進(jìn)制變量,從而保持網(wǎng)絡(luò)的徑向性并提供給所有負(fù)載。

        2 配電網(wǎng)SMILP模型

        2.1 目標(biāo)函數(shù)

        本模型的目標(biāo)函數(shù)為發(fā)電總費(fèi)用最少,如式(1)所示,依次包含:預(yù)期運(yùn)行成本的損失,每種發(fā)電技術(shù)的費(fèi)用以及風(fēng)電發(fā)電與儲能裝置未被利用的能源的費(fèi)用。

        式中:CC常規(guī)發(fā)電機(jī)成本;CLOSS電阻損耗的成本;CNS未服務(wù)能源的成本;CRN風(fēng)力發(fā)電成本;CSt通用存儲的成本;CS變電站能源成本;總線i,時段t和情景w的主動風(fēng)力發(fā)電;總線i和時段t的傳統(tǒng)發(fā)電的有功功率;總線i和時段t的變電站的有功功率;總線i和時段t的存儲充電功率;總線i和時段t的存儲放電功率;在公交車i和時段t沒有服從電力;Ri,j分支電阻ij;ρw每種情景的概率;在t期和情景下當(dāng)前分支流的平方。

        方程的運(yùn)行邊際成本要素是風(fēng)力邊際成本,常規(guī)功率邊際成本,變電站或電網(wǎng)邊際成本,存儲充放電功率邊際成本和未服務(wù)功率邊際成本。未服務(wù)電力的連續(xù)變量是被認(rèn)為在特定母線上不滿足電力需求的情況下不提供電力(分配較高成本)的目標(biāo)函數(shù)的邊際成本分量。

        2.2 約束條件

        1)功率平衡約束

        式(2)和(3)給出了網(wǎng)絡(luò)的有功和無功功率平衡的表達(dá)式,其中每個總線上的生成應(yīng)滿足需求。由于DG的集成在EDS分支上引入了反向功率流模式,所以采用分支中的兩個流向適應(yīng)的約定[12-14]。因此,分支中的凈流量被認(rèn)為是正向流量(下游)和逆流(上游)之間的差異。該慣例適用于功率平衡方程,其中在方程左側(cè)考慮發(fā)電功率,凈功率流和線路功率損耗項(xiàng),功率需求,存儲充電和放電功率,在等式的右側(cè)考慮未服務(wù)的功率,如下所示:

        2)標(biāo)稱電壓平衡約束

        考慮到ij分支中的線路電壓降以及輔助變量Ui,j,t,w,等式(6)中提供了整個網(wǎng)絡(luò)的額定電壓平衡方程,其中考慮到電壓降滿足開關(guān)操作期間的電壓平衡。對于式(7)給出的電壓降極限,還考慮這些輔助變量:

        式(7)中的約束表示對應(yīng)于操作中開關(guān)中允許的電壓降的上限和下限的輔助變量。此外,式(8)中給出了每個分支的最大電流限制:

        3)功率線性化約束

        方程(9)將二次電壓和電流的乘積與相應(yīng)的分段線性方程組的線性項(xiàng)的有限和相關(guān)聯(lián):

        非線性項(xiàng)的線性化使用式(10)~(14)中的一組線性方程進(jìn)行。這些方程構(gòu)成了所提出的隨機(jī)混合整數(shù)線性模型的核心表達(dá)式,其中非線性項(xiàng)被線性化[15-16]。有源和無功近似的分段線性化是:

        4)徑向約束

        約束(15)是維持徑向性的必要條件。為了加強(qiáng)徑向約束,可以通過強(qiáng)制本地環(huán)路徑向約束來限制在生成樹中一次打開的分支數(shù)量來克服該限制。如果節(jié)點(diǎn)j是節(jié)點(diǎn)i(Bi,j=1)的父節(jié)點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)i是節(jié)點(diǎn)j的父節(jié)點(diǎn)(Bj,i=1),則等式(15)表示分支ij在生成樹中(α1=1)。等式(17)要求除了變電站節(jié)點(diǎn)之外的每個節(jié)點(diǎn)都具有一個父節(jié)點(diǎn),而(18)表示變電站節(jié)點(diǎn)沒有父節(jié)點(diǎn):

        在所提出的模型中,所有分支都具有互連或分段開關(guān),其可以使用二進(jìn)制變量Bji來打開或關(guān)閉,以便根據(jù)(16)來遵循分支容量極限,直到找到最佳拓?fù)?。在該公式中呈現(xiàn)Bj,i,t用于說明小時重構(gòu)分析。

        5)功率因數(shù)約束

        等式(21)~(24)分別是可再生和常規(guī)發(fā)電的有功和無功功率與功率因數(shù)的正負(fù)率之間的關(guān)系。風(fēng)力發(fā)電的功率因數(shù)約束如(21)和(22)所示,而(23)和(24)是傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)功率因數(shù)的比例:

        6)通用存儲約束

        等式(25)~(29)是存儲功率和能量相關(guān)的約束。式(25)表示存儲轉(zhuǎn)換功能,式(26)表示存儲限制,式(27)表示存儲初始化,存儲的初始狀態(tài)假定為其存儲容量的50%,從網(wǎng)絡(luò)(28)的存儲提取和對網(wǎng)絡(luò)(29)的存儲注入有:

        3 算例仿真

        3.1 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)

        本文以具有70條母線的EDS系統(tǒng)作為案例進(jìn)行仿真分析,如圖1所示。EDS連接到節(jié)點(diǎn)1的變電站,節(jié)點(diǎn)25接傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)組,最大容量為0.3 p.u.。風(fēng)力發(fā)電位于節(jié)點(diǎn)61,最大容量為1.71 MVA,表示穿透水平為36.6%,儲能單元連接在節(jié)點(diǎn)33,最大容量為0.3 p.u.,用于線性化的塊的數(shù)量為5。

        圖1 70母線配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖

        為了評估風(fēng)力參與和儲存對配電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的影響程度,考慮了兩種運(yùn)行情況。第一種情況是3.802 kW的有功功率和2.694 kVAr的無功功率的基本情況,沒有分布式資源的參與,這是運(yùn)行分析基準(zhǔn)分配系統(tǒng)。因此,使用連接到電網(wǎng)的單個變電站來滿足配電網(wǎng)絡(luò)中的總功率需求。而對于第二種情況,變電站與電網(wǎng)連接至包括常規(guī)發(fā)電,風(fēng)力發(fā)電和存儲的分布式資源。此外,EDS有兩種類型的重新配置:

        1)在24小時內(nèi)是固定配置的日常配置,可以減少部分風(fēng)力產(chǎn)生;

        2)小時配置,其中EDS每小時重組一次,可以吸收整個風(fēng)力發(fā)電。

        在這兩種情況下,目標(biāo)是在24小時內(nèi)滿足4.66 MVA的最大峰值負(fù)載。通過敏感性分析評估風(fēng)力發(fā)電的經(jīng)濟(jì)影響以及儲存參與度。

        變電站CS的成本以圖2中的小時曲線表示。假設(shè)以下邊際成本:CC=€150/MWh,CLOSS=€5/MWh;CRN=€17/MWh。對于最大容量為0.3 p.u的通用存儲模型。假設(shè)邊際成本CSt=€5-17/MWh。此外,為了懲罰任何未被服務(wù)的能源的后果,假設(shè)CNS的最大成本為€200/MWh。連續(xù)變量的未被服務(wù)的能量是目標(biāo)函數(shù)的成本組成部分,被認(rèn)為是懲罰(分配較高成本)未被服務(wù)的能量,由于其作用是提高系統(tǒng)成本,以滿足特定母線需求,因此該變量應(yīng)被最小化。

        圖2 變電站成本變化圖

        3.2 仿真分析數(shù)據(jù)

        提出的隨機(jī)混合線性規(guī)劃(SMILP)有兩個階段,如等式(1)所示。通過20個場景考慮風(fēng)力發(fā)電的隨機(jī)性,其中每個情景都具有相同的發(fā)生概率。為了解決這個問題,選擇了隨機(jī)規(guī)劃以此考慮風(fēng)力發(fā)電的不確定性,以便考慮到所有可行的選擇來找到最優(yōu)解。同時,確定性選項(xiàng)需要定義參數(shù),不能處理不確定性。在本節(jié)中,針對每日配置和小時重構(gòu)提出了最佳重構(gòu)和經(jīng)濟(jì)調(diào)度的結(jié)果,評估了電網(wǎng)重構(gòu),風(fēng)力參與和存儲重新定位對電網(wǎng)參數(shù)的影響。使用具有適當(dāng)約束的數(shù)學(xué)公式來執(zhí)行網(wǎng)格重新配置,以保證EDS的最佳徑向配置。此外,配電網(wǎng)有一組10個開關(guān),4個開關(guān)(16-47,28-66,51-60和65-66),其余的是分段開關(guān)(12-44,13-14,14-22,15-16,56-57,62-63)。結(jié)果表明,在10個開關(guān)中,最多需要5個開關(guān)來保證網(wǎng)格的徑向性。因此,根據(jù)存儲重定位的具體情況,以下開關(guān)保持打開,如表1所示。

        表1 小時和每日重構(gòu)

        如圖3所示,針對€=17/MWh的存儲成本呈現(xiàn)具有總線33處的存儲位置的日常網(wǎng)絡(luò)重新配置(固定配置)的功率分布圖。在這種情況下,電力需求的大部分得到滿足,但是在高峰時段(在12-17和21-23時段)仍然沒有能量。這意味著大量的風(fēng)力發(fā)電(風(fēng)電之間的差異發(fā)電量和實(shí)際風(fēng)力利用率)在開始時(1-8時段),可以存儲。但是,儲存的能量限制在0.1 p.u.盡管在峰值期間開始儲存收費(fèi),在需求高峰期儲存放電。

        圖3 33號母線上的儲能裝置和每日重構(gòu)的功率圖

        在這種情況下,當(dāng)存儲裝置位于遠(yuǎn)離風(fēng)力發(fā)電的公共汽車33處時,由于與DG源距離有關(guān)的損失,可以觀察到存儲收費(fèi)率較低。但是,這個存儲位置有助于減少連接到變電站的主分支的電壓降。換句話說,總線33處的存儲器的位置增強(qiáng)了電壓分布,但產(chǎn)生較低的存儲容量利用率。

        相反,如圖4所示,如果存儲設(shè)備位于電網(wǎng)中間(在公共汽車25處),則除了更接近風(fēng)力發(fā)電之外,與公共汽車33處的位置相比,存儲器更多地被充電這是可能的,因?yàn)榭偩€25的存儲由所有源的注入提供,代價是在上游,下游和主分支處有電壓降,導(dǎo)致較低的電壓分布。盡管如此,總線25處的位置為所有重新配置選項(xiàng)提供了更好的存儲容量利用率。

        圖4 25號母線上的儲能裝置和每日重構(gòu)的功率圖

        圖5 33號母線上的儲能裝置和小時重構(gòu)的功率圖

        圖6 25號母線上的儲能裝置和小時重構(gòu)的功率圖

        與日常重新配置不同的是,為了充分利用風(fēng)力發(fā)電,電網(wǎng)每個時期都進(jìn)行了重新配置。因此,在風(fēng)電直接用于滿足需求的時期初期,變電站的參與率顯著降低。在這兩種情況下,都假定€=17/MWh的儲存成本用于充電和放電。因此,可以注意到,第一部分(1-8期)的變電站功率貢獻(xiàn)較低,而風(fēng)的貢獻(xiàn)是最大的,如圖5所示。

        另外,對于位于母線33處的存儲器的情況,能量存儲與存儲容量(0.3 pu)相比并不重要。與母線25的儲存位置相反,如圖6所示,儲存的能量與第一階段的儲存容量(0.3 pu)相當(dāng)。類似于上述情況,使用風(fēng)力發(fā)電來滿足需求,使變電站的供電量比日常的重新配置降低。

        圖7顯示了基本情況下的功率損耗,以及將存儲位置從母線線25交換到母線33對每日和小時重構(gòu)的影響。注意,當(dāng)在10小時之間的時段內(nèi)風(fēng)力最小時,基本情況和其他情況下的功率損失是相當(dāng)?shù)模?00~400 kW之間)。另一方面,與重新配置產(chǎn)生的影響相比,存儲位置對損失量的影響是最小的。

        圖7 33號母線和25號母線上的儲能裝置和基準(zhǔn)情況下的功率損耗

        這意味著,對于每小時的重新配置(在母線25和33的存儲位置),它們之間的損失差異很小,但是與基本情況相比,它們具有相似的損失。同時,對于日常重新配置的情況,即使存儲位置25和33的差異是可比較的,損失幾乎翻了一番,對于較高的風(fēng)力參與和存儲收費(fèi)發(fā)生峰值損失。這個結(jié)果與先前解釋的關(guān)于位于母線33處的存儲器的損失的缺陷是一致的,除了充電和放電時段之外。

        4 結(jié) 論

        文中提出了使用隨機(jī)混合整數(shù)線性規(guī)劃的70條母線EDS對風(fēng)和存儲短期影響分析的運(yùn)行。新提出的SMILP模型考慮了單個變電站,風(fēng)力發(fā)電,傳統(tǒng)發(fā)電和通用存儲每天和每小時配置,其中EDS的徑向性得到保證。作為網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的結(jié)果,每條母線的電壓波動減少,結(jié)合特定母線的風(fēng)力發(fā)電和存儲。此外,對其對EDS性能的影響進(jìn)行了分析,觀察到預(yù)期成本的降低以及電阻損耗。風(fēng)和儲存的參與盡管對電壓曲線的改善作出了重大貢獻(xiàn),但對電阻損耗和預(yù)期系統(tǒng)成本的影響也很大。最終,對存儲位置對預(yù)期成本的影響進(jìn)行了敏感性分析。由DG負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)變電站的EDS運(yùn)行的預(yù)期成本有了明顯的降低。

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