商 瑩,李 煥,袁戰(zhàn)軍
(1.陜西國際商貿(mào)學院陜西咸陽712046;2.北京市第八中學北京100071)
雷達系統(tǒng)在軍事領域、民用領域等均有著重要的作用。因此雷達系統(tǒng)伴隨著科技的發(fā)展在不斷的進步,用于雷達測試的雷達測試控制系統(tǒng)也需要不停的更新?lián)Q代[1]。
高性能的雷達測試控制系統(tǒng)有助于更加快速、精確地測試目標距離和速度。
本系統(tǒng)中采用了VS-179毫米波雷達傳感器,該傳感器能夠探測運動目標速度,辨別運動目標方向,尤其適用于探測靜態(tài)或動態(tài)目標的距離信息,應用該傳感器設計的毫米波雷達測試系統(tǒng)能夠更快速、準確地進行對目標的測量。
IVS-179毫米波雷達測試系統(tǒng)由調(diào)制信號模塊,測量模塊,信號調(diào)理模塊和信號采集模塊組成,系統(tǒng)框圖如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)組成框圖
調(diào)制信號模塊電路中所需的三角波信號由數(shù)據(jù)采集卡的DA輸出口產(chǎn)生,為一個100 Hz~1 kHz的三角波或鋸齒波信號,低電平為0.5 V高電平不能超過10 V,三角波的幅值決定了傳感器線性調(diào)頻信號的發(fā)射帶寬。
輸入調(diào)制電壓由傳感器內(nèi)部的壓控振蕩源(VCO)轉(zhuǎn)化為線性調(diào)頻的發(fā)射信號,此發(fā)射信號頻率隨調(diào)制電壓線性變化。完成毫米波信號的發(fā)射。
信號的調(diào)理模塊電路主要包含電壓跟隨、信號濾波、信號放大3個部分,最后放大的信號經(jīng)過數(shù)據(jù)采集卡采集回后經(jīng)上位機進行處理。
IVS-179毫米波雷達[2]測試系統(tǒng)中主要使用毫米波進行測距和測速,當使用毫米波進行測距時,Vtune端輸入的調(diào)制信號為三角波或鋸齒波,輸入調(diào)制電壓由傳感器內(nèi)部的壓控振蕩源(VCO)轉(zhuǎn)化為線性調(diào)頻的發(fā)射信號,此發(fā)射信號頻率隨調(diào)制電壓線性變化。
由于收到的回波信號與發(fā)射信號有一定時延,在此時延上發(fā)射信號與回波信號的差頻就對應目標的距離。對輸出的差頻信號進行濾波放大處理后,由FFT變換可得到這一信號的頻率,即可求得目標距離。采用三角波調(diào)制的FMCW(可調(diào)連續(xù)波雷達)雷達[3]系統(tǒng)的發(fā)射信號和回波信號時頻曲線以及對應的差頻信號時頻曲線如圖2所示。
圖2 FMCW雷達發(fā)射和回波信號時頻曲線及對應差頻信號視頻曲線
當使用毫米波進行測速時,Vtune端輸入的調(diào)制信號為固定直流電壓信號,雷達發(fā)射信號的頻率不變,由于目標運動而產(chǎn)生的多普勒效應會使回波的頻率產(chǎn)生相應變化。回波信號與發(fā)射信號的差頻即對應目標的速度,而目標的運動方向由兩路輸出信號的前后相位關(guān)系即可確定。由頻率和兩路輸出信號的前后相位關(guān)系,即可求得目標的運動速度并辨別目標運動方向[4-5]。
采用IVS-179毫米波雷達傳感器,可用于探測固定目標的距離,作用距離可達300 m到500 m,運動目標速度并辨別目標的運動方向,尤其適用于探測靜態(tài)或動態(tài)目標的距離信息,采用24 GHz雙通道K波段雷達傳感器作為前端測速傳感器,取得I、Q兩路信號后,通過信號采集器將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送給上位機進行分析處理[6-8]。
IVS-179毫米波雷達測試系統(tǒng)的電路部分主要包含電壓跟隨部分、信號濾波、信號放大3部分組成。由于IVS-179毫米波雷達傳感器采集回的I路、Q路信號十分微弱,不能直接做后續(xù)的濾波和放大處理,因此需要先經(jīng)過電壓跟隨電路,增強信號的驅(qū)動能力,便于后續(xù)的濾波和放大[9-10]。電壓跟隨部分的電路如圖3所示。
圖3 電壓跟隨電路
圖4 1 kHz高通濾波電路
經(jīng)過電壓跟隨器后,需要對信號進行高通濾波,用來濾掉低頻的三角波調(diào)制信號,便于后續(xù)進一步放大處理,系統(tǒng)中采用1 kHz的高通濾波電路[11-13],其電路圖4所示。
最后,為了便于采集卡的電壓采集,需要對信號進一步做放大處理,滿足AD的電壓采集要求。本設計中采用的放大電路為常見的比例同相運算放大器[14-17],其電路圖5所示。
圖5 同相比例放大器電路
由于毫米波雷達傳感器的輸出具有一定的噪聲干擾,因此需要首先進行濾波,然后進行放大,否則,噪聲也會被進一步放大,對后續(xù)的數(shù)據(jù)處理造成一定的干擾。其次,本系統(tǒng)中所有的運放芯片均應當考慮低噪聲的要求,采用低噪音芯片可大大減少芯片本身產(chǎn)生的附加噪聲,有利于后續(xù)數(shù)據(jù)的處理。
系統(tǒng)測試時采用0.5~4 V,頻率為200 Hz的三角波調(diào)制信號,信號采集卡的采樣率為50 k/s。當測試點目標的距離較遠時,由于雷達墻壁對雷達回波具有一定的干擾,因此測試時盡量選擇在空曠的室外進行,同時,在測試進行時,采用了將目標架在高處,采用大仰角的方式測量??梢杂行П苊獗尘皦Ρ诘葘走_回波造成影響。測試進行時的測試效果如圖6所示。
圖6 測試進行時的測試效果圖
實驗場地選在較為空曠的樓頂進行,通過較大的仰角可以有效避免墻壁以及其他建筑物的干擾。其中雷達與目標的實際距離,可以通過勾股定理較為容易的求得。測試得到經(jīng)過放大的波形和計算機的處理效果如下:
測試1:測試條件為雷達和目標高度差2 m,水平距離10 m,實際距離10.2 m,測試中雷達輸出波形和經(jīng)測試系統(tǒng)測得回波經(jīng)過FFT變換結(jié)果如圖7所示。
圖7 雷達輸出波形圖和系統(tǒng)測得回波數(shù)據(jù)經(jīng)過FFT變換結(jié)果
測試2:測試條件為雷達和目標高度差為2 m,水平距離12 m,實際距離12.1 m,測試中雷達輸出波形和經(jīng)測試系統(tǒng)測得回波經(jīng)過FFT變換結(jié)果如圖8所示。
圖8 雷達輸出波形圖和系統(tǒng)測得回波數(shù)據(jù)經(jīng)過FFT變換結(jié)果
測試3:測試條件為雷達和目標高度差2 m,水平距離18 m,實際距離18.1 m,測試中雷達輸出波形和經(jīng)測試系統(tǒng)測得回波經(jīng)過FFT變換結(jié)果如圖9所示。
通過表1對上述3種情況下對IVS-179毫米波雷達測試系統(tǒng)測試結(jié)果的分析得出,所有測得結(jié)果均有正向誤差,經(jīng)過對系統(tǒng)及測試結(jié)果數(shù)據(jù)分析得知存在誤差的主要原因有線性調(diào)頻在所選取的電壓段不是完全線性和調(diào)頻帶寬有誤差,在0.5~4 V調(diào)頻時,真實的頻帶寬度可略小于理論的200 M,造成測量結(jié)果普遍偏大。再進一步的測試及分析中,通過研究得出減小正向誤差的解決方案,其一為測得0.5~4 V調(diào)頻時的真實頻帶寬度取代理論計算出的200 M,其二為進行一定程度的非線性補償,通過解決方案在上述3種同樣的情況下測得的數(shù)據(jù)分析結(jié)果后得到測量誤差分別為0.011、0.015、0.015。
圖9 雷達輸出波形圖和系統(tǒng)測得回波數(shù)據(jù)經(jīng)過FFT變換結(jié)果
表1 3種情況下測得數(shù)據(jù)分析結(jié)果
IVS-179毫米波雷達測試系統(tǒng)的設計解決了對目標的快速、準確測量問題,系統(tǒng)能夠應用于工業(yè)、醫(yī)療、交通等方面,通過對實驗測得數(shù)據(jù)的分析及對系統(tǒng)進行的一系列改進后系統(tǒng)的測量精度顯著系統(tǒng),測量誤差約為0.01,對存在的誤差會在后續(xù)的研究中繼續(xù)提出系統(tǒng)的改進措施,盡量減小誤差,使系統(tǒng)的測試結(jié)果更加精確。
參考文獻:
[1]喻江波.毫米波雷達對電力線檢測的關(guān)鍵技術(shù)研究[D].南京:南京理工大學,2015.
[2]宗蓉.毫米波雷達對云宏微觀特性的探測和研究[D].南京:南京信息工程大學,2013.
[3]柯振宇.基于毫米波雷達的車輛向碰撞預警系統(tǒng)設計[D].武漢:武漢理工大學,2014.
[4]張小紅.淺談毫米波雷達研究及應用[J].現(xiàn)代導航,2013(4):270-274.
[5]毛茅,李玉書.毫米波寬帶成像測量雷達及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J].飛行器測控學報,2015:42-47.
[6]彭剛鋒,崔強,王國東.新一代測試總線標準—AXIe綜述[J].測控技術(shù),2012(7):6-9,19.
[7]劉華軍,賴少發(fā).汽車毫米波雷達目標跟蹤的快速平方根CFK算法[J].南京理工大學學報,2016:56-61.
[8]駱云志,雷雨能.基于毫米波雷達和CCD攝像機信息的D-S融合方法[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2014,29(4):52-58.
[9]程蕾,基于毫米波雷達和機器視覺的夜間前方車輛檢測研究[D].長春:吉林大學,2016.
[10]戴作寧.毫米波雷達高速運動目標精確測速研究[D].南京:南京大學,2016.
[11]劉曰.基于組合毫米波雷達的智能車環(huán)境感知方法[D].煙臺:煙臺大學,2016.
[12]胡彬.基于毫米波雷達的車輛防碰撞預警[J].微型機與應用,2016:48-54.
[13]祝大同.基板材料在車載毫米波雷達中應用及技術(shù)進展[J].印制電路信息,2016:67-72.
[14]嚴思寧.基于信息融合的智能車輛前方目標識別技術(shù)研究[D].南京:東南大學,2015.
[15]張亞婷.毫米波多普勒雷達收發(fā)前端關(guān)鍵技術(shù)研究[D].成都:電子科技大學,2015.
[16]宋平.毫米波雷達天線測試系統(tǒng)的研究[D].沈陽:沈陽航空航天大學,2015.
[17]高振海,王竣,佟靜,等.車載毫米波雷達對前方目標的運動狀態(tài)估計[J].吉林大學學報,2014,44(6):1537-1544.