米沃奇

世界各地的企業(yè)都在用物聯(lián)網(wǎng)（TOT）來創(chuàng)造新產(chǎn)品和新服務(wù)，從而創(chuàng)造新的商業(yè)模式。由此，帶來的轉(zhuǎn)變開啟了一個新的時代，即企業(yè)如何運營并與客戶保持互動的物聯(lián)網(wǎng)時代。

為了讓企業(yè)充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)潛力，他們需要將物聯(lián)網(wǎng)與快速發(fā)展的人工智能（AI）技術(shù)相結(jié)合，使“智能機器”能夠模擬智能行為，并在很少或沒有人為干預(yù)情況下做出決策。

物聯(lián)網(wǎng)有時被業(yè)內(nèi)人士稱為第四次工業(yè)革命的推動者，并引發(fā)了廣泛領(lǐng)域的技術(shù)變革。最近的預(yù)測顯示，2020年將有500億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。其他報告也預(yù)測了各種行業(yè)將實現(xiàn)巨大增長，估計到2020年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)價值約為1170億美元，并預(yù)測在同一年將有2.5億輛聯(lián)網(wǎng)汽車上路。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為許多企業(yè)帶來了令人興奮的機會，也讓我們的個人生活變得更加輕松愜意，同時提高了許多企業(yè)的效率、生產(chǎn)力和安全性。

另一方面，人工智能能夠根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)進行分析和決策。換句話說，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，人工智能處理這些數(shù)據(jù)并使其有意義。你可以在GoogleHome、亞馬遜Alexa和Apple Siri等設(shè)備中看到這些系統(tǒng)的協(xié)同工作。

隨著更多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，更多數(shù)據(jù)可為企業(yè)提供驚人的市場價值，但也對如何分析這些數(shù)據(jù)提出了新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)本身并沒有實際價值，除非有辦法理解所有這些數(shù)據(jù)。這就是人工智能的用武之地，解讀大量數(shù)據(jù)也是人工智能的優(yōu)勢之一。

通過將人工智能的分析能力應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集，企業(yè)可以識別和理解收集來的所有數(shù)據(jù)，并做出更明智的決策。這為消費者和企業(yè)帶來了各種好處。它還使我們能夠找到聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更好協(xié)同工作的方法，并使這些系統(tǒng)更易于使用。

我們需要提高人工智能數(shù)據(jù)分析的速度和準確性，這就是為什么當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)開始滲透到我們生活的方方面面時，為了跟上正在收集大量數(shù)據(jù)的速度，而去開發(fā)更陜、更精確人工智能的重要原因了。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，例如，物聯(lián)網(wǎng)可以讓醫(yī)生實時了解心臟起搏器或生物芯片的數(shù)據(jù);通過對設(shè)備和機器進行預(yù)測性維護來優(yōu)化各行業(yè)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù);使用聯(lián)網(wǎng)設(shè)備創(chuàng)建真正智能家居的數(shù)據(jù);提供自動駕駛汽車之間關(guān)鍵通信的數(shù)據(jù)等各個領(lǐng)域。

1.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的人工智能

數(shù)據(jù)準備：人工智能定義數(shù)據(jù)池并清理它們，這將帶我們了解暗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖等概念。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：人工智能在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用數(shù)據(jù)。

流數(shù)據(jù)可視化：人工智能通過定義、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式對其進行可視化處理，從而使決策過程能夠順利地進行。

數(shù)據(jù)時間序列準確性：人工智能以數(shù)據(jù)高準確性和完整性來保持對所收集數(shù)據(jù)的高度信任。

預(yù)測和高級分析：這是一個非常重要步驟，人工智能可以根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析的數(shù)據(jù)做出決策。

實時地理空間和位置：人工智能保持數(shù)據(jù)的流暢和可控。

2.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的人工智能

例如，視覺大數(shù)據(jù)將允許計算機更深入地了解屏幕上的圖像，使用新的人工智能應(yīng)用程序來理解圖像的背景。

認知系統(tǒng)將創(chuàng)建新的食譜，以吸引用戶的味覺，為每個人創(chuàng)建優(yōu)化菜單，并自動適應(yīng)當(dāng)?shù)嘏淞稀?/p>

較新的傳感器將允許計算機收集有關(guān)用戶環(huán)境中的聲音信息。

聯(lián)網(wǎng)和遠程操作，通過聯(lián)網(wǎng)和智能的倉庫操作，工人將不再需要在倉庫內(nèi)四處行走，從貨架上;完成訂單。相反，貨架在小機器人平臺的引導(dǎo)下，可以在過道上快速移動，將正確的庫存運送到正確的地點，避免沿途碰撞。訂單交付更快、更安全、更高效。

預(yù)測性維護，通過預(yù)測和預(yù)防此類事件的位置和時間，在任何故障或泄漏之前為企業(yè)節(jié)省數(shù)大量費用。

這些只是人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中一些創(chuàng)新應(yīng)用。高度個性化服務(wù)的潛力是無窮無盡的，并將極大地改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

3.人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中面臨的挑戰(zhàn)

兼容性：物聯(lián)網(wǎng)是許多部件和系統(tǒng)的集合，它們在時間和空間上根本不同。

復(fù)雜性：物聯(lián)網(wǎng)是一個復(fù)雜系統(tǒng)，具有許多移動部件和不問斷的數(shù)據(jù)流，使其成為一個非常復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。

隱私、安全、防護（PSS）：PSS始終是每項新技術(shù)或概念的問題，人工智能在不影響PSS的情況下可以提供多大幫助？解決這類問題的新方法之一是使用區(qū)塊鏈技術(shù)。

法律問題：對于許多企業(yè)來說，這是一個全新的世界，沒有先例，同時也是一個未經(jīng)檢驗的領(lǐng)域，新的法規(guī)將會出臺。

雖然物聯(lián)網(wǎng)令人印象深刻，但如果沒有一個好的人工智能系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)真的算不上什么。這兩種技術(shù)都需要達到相同發(fā)展水平，才能像我們認為的那樣完美地運作?？茖W(xué)家們正在試圖找到開發(fā)更智能數(shù)據(jù)分析軟件和設(shè)備的方法，以實現(xiàn)安全、有效的物聯(lián)網(wǎng)。這可能需要一段時間才能實現(xiàn)，因為人工智能的發(fā)展目前落后于物聯(lián)網(wǎng)。

將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)正在成為當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)成功的先決條件。因此，企業(yè)必須迅速行動，以確定如何通過將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合來提升價值。唯一能夠跟上物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)并獲得其隱藏市場價值的方法是讓人工智能成為物聯(lián)網(wǎng)的催化劑。