鐘建偉,姜芮,王晨(湖北民族學(xué)院信息工程學(xué)院,湖北 恩施 445000)
隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展,能源驅(qū)動(dòng)方式也有所轉(zhuǎn)變。時(shí)代的發(fā)展對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有了新的轉(zhuǎn)變要求,用戶側(cè)也在不斷提高電能質(zhì)量需求,加之如今能源消耗和環(huán)境污染問題日趨嚴(yán)重,原有的電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)面臨著嚴(yán)重的時(shí)代沖擊。在智能電網(wǎng)的大環(huán)境下,電力供求關(guān)系也發(fā)生了變化[1-2]。從傳統(tǒng)的電力供給側(cè)單方面向用戶側(cè)配電結(jié)構(gòu)到如今逐步過渡到基于用戶需求側(cè)與電力供給側(cè)兩項(xiàng)綜合考量進(jìn)行安全穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)雙向用電供求關(guān)系[3-4]。用戶需求不同,傳統(tǒng)的統(tǒng)一治理標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)轉(zhuǎn)變成因需供給的標(biāo)準(zhǔn)。
在智能電網(wǎng)的環(huán)境下,電能質(zhì)量的單項(xiàng)評(píng)估[5]不能直觀地反應(yīng)出該分布式電源是否能優(yōu)質(zhì)并網(wǎng)?,F(xiàn)有電能質(zhì)量的評(píng)估方式是基于算法的多目標(biāo)評(píng)估[6]。在評(píng)估的過程中,需建立相應(yīng)的評(píng)估模型和目標(biāo)函數(shù),再對(duì)其進(jìn)行分析得到Pareto最優(yōu)解集,但數(shù)據(jù)處理復(fù)雜。分布式電源接入大電網(wǎng)的電能質(zhì)量評(píng)估應(yīng)將研究重點(diǎn)放在分布式電源自身。在文獻(xiàn)[7]中運(yùn)用了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelope Analyse, DEA),將多個(gè)未接入大電網(wǎng)的分布式電源進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)估。但傳統(tǒng)的DEA方法并不能對(duì)每一個(gè)決策單元進(jìn)行有效分析。所以本文在傳統(tǒng)DEA方法基礎(chǔ)上,引入交叉評(píng)價(jià)機(jī)制,對(duì)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉DEA分析處理,得以優(yōu)質(zhì)評(píng)估。交叉評(píng)價(jià)的基本思想是:用每一個(gè)DMUi的權(quán)重去計(jì)算其效率值,得交叉評(píng)價(jià)值Mik。
根據(jù)電能質(zhì)量層級(jí)的區(qū)別,需要進(jìn)行不同的分層定價(jià)。在分布式電源接入的智能電網(wǎng)環(huán)境下,將從因質(zhì)定價(jià)和因時(shí)定價(jià)兩個(gè)方面來綜合考量分層定價(jià),引入用電保險(xiǎn)機(jī)制來保障用戶和電網(wǎng)的雙邊利益。
傳統(tǒng)的一次能源本身的非再生性和對(duì)環(huán)境污染的不可逆性,促使人們尋求新能源來改變現(xiàn)有的能源結(jié)構(gòu)。走可持續(xù)發(fā)展道路,大力發(fā)展新清潔能源勢(shì)在必行。在智能電網(wǎng)[8]背景下,分布式電源并網(wǎng)改變了能源結(jié)構(gòu),電力供應(yīng)逐步開放用戶側(cè)需求服務(wù),才能更好地推動(dòng)電力市場(chǎng)的運(yùn)行、發(fā)展。
智能電網(wǎng)從發(fā)電側(cè)引入清潔能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)的一次能源,形成分布式電源與傳統(tǒng)電源的共同供電的結(jié)構(gòu)。供電公司的電力供需結(jié)構(gòu)對(duì)用戶側(cè)開放是將傳統(tǒng)供電僅由供電側(cè)決定配電方式轉(zhuǎn)變成用戶側(cè)與發(fā)電側(cè)共同決策配電方式。電力供應(yīng)向用戶側(cè)開放對(duì)電網(wǎng)智能化發(fā)展有著非常重要的推動(dòng)作用。
全網(wǎng)統(tǒng)一的電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)使得電力用戶享有同樣安全穩(wěn)定運(yùn)行的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。但不可忽略的是電網(wǎng)在遭遇自然災(zāi)害、惡劣天氣或定期運(yùn)維檢修過程中,不可避免地在調(diào)度過程中會(huì)使某部分地區(qū)用戶用電終止。不同類型的用戶有不同的用電需求。普通居家用電,可克服偶爾缺電情況。而在對(duì)電力需求敏感的個(gè)人或企業(yè),發(fā)生嚴(yán)重的電力中斷不僅會(huì)產(chǎn)生巨額的成本預(yù)損還會(huì)導(dǎo)致某個(gè)行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)出現(xiàn)停運(yùn)甚至威脅到社會(huì)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。
根據(jù)用戶側(cè)的需求不同進(jìn)行不同電能質(zhì)量的電力供電勢(shì)在必行,對(duì)電能質(zhì)量層級(jí)要求比較嚴(yán)格的個(gè)人或企業(yè)將被供給電能質(zhì)量評(píng)估中更加優(yōu)質(zhì)的電能質(zhì)量。高層級(jí)的電能質(zhì)量相應(yīng)的定價(jià)會(huì)高于傳統(tǒng)供應(yīng)的普通電能質(zhì)量層級(jí)的電力價(jià)格。需求高電能質(zhì)量層級(jí)的用戶享有更高層級(jí)權(quán)限的電力供需,在電網(wǎng)現(xiàn)有的環(huán)節(jié)中存在電力波動(dòng),為保障高層級(jí)用戶的電力需求和供電公司的正常收益,建立電力供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)保護(hù)機(jī)制,應(yīng)建議該類用戶購(gòu)買電力供給保險(xiǎn)。這種保護(hù)機(jī)制不僅可以減少用戶對(duì)特殊電力需求的未知風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂,也可以增大供電公司在引入新清潔能源后的并網(wǎng)運(yùn)行后的推行力度。
DEA分析方法[9-10]基本思想是對(duì)于同一類型的決策單元進(jìn)行相對(duì)有效的評(píng)價(jià)方法。假設(shè)有n個(gè)待評(píng)估對(duì)象,即有n個(gè)決策單元會(huì)產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的n個(gè)DMU值。對(duì)于這n個(gè)決策單元中,每個(gè)決策單元有p個(gè)輸入目標(biāo)和q個(gè)輸出目標(biāo)。即DMU
分別是DMUi的p個(gè)輸入x1i,x2i,…,xpi與q個(gè)輸出y1i,y2i,…,yqi(xji,yji>0)的向量,記X為多輸入指標(biāo)矩陣,X=[x1,x2,…,xn];Y為多輸出指標(biāo)矩陣,Y=[y1,y2,…,yn];對(duì)于第i個(gè)決策DMU,v=[v1,v2,…,vp]T、u=[u1,u2,…,uq]T,分別是輸入和輸出的權(quán)向量(u,v≥0)。
DMUi的總輸入:
Ii=v1x1i+v2x2i+…+vpxpi
(1)
DMUi的總輸出:
Oi=u1y1i+u2y2i+…+uqyqi
(2)
總輸入Ii和總輸出Oi之比為DMUi的效率評(píng)值為Mii
(3)
傳統(tǒng)的DEA分析模型結(jié)構(gòu)如下:
1)傳統(tǒng)DEA模型線性規(guī)劃方程
(4)
2)綜合交叉DEA評(píng)價(jià)模型
第一步:
利用傳統(tǒng)DEA分析模型計(jì)算出DMUi的效率評(píng)價(jià)指數(shù)Mii(1≤i≤n)
第二步:
給定i∈{1,2,…,n},k∈{1,2,…,n}解以下線性規(guī)劃方程:
(5)
第三步:
(6)
第四步:
由交叉評(píng)價(jià)值構(gòu)成交叉評(píng)價(jià)矩陣
圖1 交叉DEA分析流程圖
綜合交叉DEA分析比傳統(tǒng)的DEA分析復(fù)雜,需求解大量的線性規(guī)劃方程。利用工程軟件編譯綜合交叉DEA分析的流程如圖1所示。
現(xiàn)有的電能質(zhì)量治理方式是供電側(cè)對(duì)用戶側(cè)進(jìn)行統(tǒng)一治理。供電側(cè)統(tǒng)一的治理標(biāo)準(zhǔn)使所有用戶支付的電能治理的費(fèi)用相同,讓現(xiàn)有的用戶不能根據(jù)個(gè)人及企業(yè)需求進(jìn)行高效適價(jià)的電能質(zhì)量分配。
現(xiàn)有電能質(zhì)量治理方式[11-12]主要有SVC(靜止無功補(bǔ)償器)、STATCOM(靜止同步補(bǔ)償器)、UPS(不間斷穩(wěn)壓電源)、DATATCOM(配電網(wǎng)靜止同步補(bǔ)償)、SSTS(固態(tài)電子轉(zhuǎn)換開關(guān))、DVR(動(dòng)態(tài)電壓恢復(fù)器)等。根據(jù)每種補(bǔ)償器自身的特點(diǎn)治理不同用戶的電能質(zhì)量指標(biāo)的需求。為保證對(duì)重要用戶可靠供電,使用SSTS(固態(tài)電子轉(zhuǎn)換開關(guān)),用于雙回線路的切換,克服傳統(tǒng)機(jī)械開關(guān)反應(yīng)慢的弊端;對(duì)用于重要負(fù)荷,例如銀行,醫(yī)院等,可使用UPS(不間斷穩(wěn)壓電源);對(duì)用于敏感負(fù)荷,例如半導(dǎo)體生產(chǎn)廠家,可使用DVR(動(dòng)態(tài)電壓恢復(fù)器),對(duì)補(bǔ)償電源電壓波動(dòng)和閃變等有明顯效果。針對(duì)不同電力用戶需求,進(jìn)行相應(yīng)的電能質(zhì)量治理。
圖2 基于DEA分析的電能質(zhì)量評(píng)估流程圖
以用戶的需求為出發(fā)點(diǎn),電能質(zhì)量治理成本將隨著治理方式不同、治理裝置的容量不同而發(fā)生變化。不同電能質(zhì)量層級(jí)需求的用戶用于電能質(zhì)量治理方式也不相同。在分布式電源未并入大電網(wǎng)前,先進(jìn)行傳統(tǒng)DEA分析[13],在結(jié)合用戶側(cè)需求進(jìn)行不同的電能質(zhì)量治理方式的電能質(zhì)量新數(shù)據(jù),在對(duì)新的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合交叉DEA分析,得分布式電源接入點(diǎn)的新評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行電能質(zhì)量分層?;贒EA析的不同用戶側(cè)需求電能質(zhì)量評(píng)估流程如圖2所示。
下面進(jìn)行基于DEA分析的不同用戶側(cè)需求電能質(zhì)量評(píng)估流程分析,現(xiàn)有5個(gè)暫未接入大電網(wǎng)的分布式電源點(diǎn),未治理的分布式電源點(diǎn)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 未經(jīng)治理的分布式電源點(diǎn)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)
根據(jù)用戶側(cè)對(duì)電能質(zhì)量某項(xiàng)敏感需求,進(jìn)行向定制的電能質(zhì)量治理方式。表2所示是采用靜止無功無償(StaticVar Compensator,SVC)與靜止同步補(bǔ)償器(Static Synchronous Compensator,STATCOM)得到的監(jiān)測(cè)點(diǎn)1的新的電能質(zhì)量各項(xiàng)指標(biāo)值的治理的效果。
表2 監(jiān)測(cè)點(diǎn)1在治理前后的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)
對(duì)5個(gè)分布式電源點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合交叉DEA分析,將治理后的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)代入MATALAB程序,得交叉評(píng)價(jià)矩陣:
其中對(duì)角元素為自我評(píng)價(jià)值:
M11=0.886 8M22=1.000 0M33=1.000 0
M44=1.000 0M55=1.000 0
與前文所述,自我評(píng)價(jià)值取得最大值1的分布式電源監(jiān)測(cè)點(diǎn)較多,僅用EII沒有辦法區(qū)分所有決策單元的優(yōu)劣,由以上程序計(jì)算出的各分布式電源監(jiān)測(cè)點(diǎn)的平均交叉評(píng)價(jià)值如表3所示。
表3 各分布式電源監(jiān)測(cè)點(diǎn)的平均交叉評(píng)價(jià)值
按mi的大小,從大到小對(duì)這5個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)劣排序?yàn)?
DMU3>DMU2>DMU4>DMU5>DMU1
綜上分析評(píng)價(jià)矩陣M,對(duì)角線元素值為自我評(píng)價(jià)值Mii與綜合交叉評(píng)價(jià)值mi,分析可知分布式電源監(jiān)測(cè)點(diǎn)3的運(yùn)行效果最好。
多個(gè)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)在進(jìn)行交叉DEA分析后會(huì)生成等級(jí)排序,對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行分級(jí)。
本文中的綜合交叉DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析辦法對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估后對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行分級(jí)。在DMU值處在不同的區(qū)間值內(nèi)時(shí),進(jìn)行不同層級(jí)的定價(jià)。綜合交叉包絡(luò)分析值越大層級(jí)越高,定價(jià)高;反之,分析值越低,定價(jià)低。
(1)分布式電源接入電網(wǎng)前,采用DEA方法評(píng)估分布式電源電能質(zhì)量重在選擇一個(gè)合理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在不同的指標(biāo)體系中DEA評(píng)價(jià)結(jié)果是不一樣的。傳統(tǒng)DEA方法可以建立一種含分布式電源電能質(zhì)量綜合評(píng)估的體系模型,引入輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的共同評(píng)估的模型可以避免一味追求電能質(zhì)量,而忽略了分布式電源和治理裝置本身的成本。但不能對(duì)每一個(gè)決策單元進(jìn)行有效分析,并且在每一個(gè)決策單元為達(dá)到最大的效率評(píng)價(jià)指數(shù),會(huì)對(duì)每一個(gè)輸入、輸出的指標(biāo)進(jìn)行不合理的權(quán)重分配。交叉DEA分析在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA分析方法存在的缺陷,能更好地進(jìn)行分布式電源并網(wǎng)和電能質(zhì)量的治理工作。分布式電源接入前的電能質(zhì)量分析,能避免分布式能源接入后產(chǎn)生嚴(yán)重的并網(wǎng)問題。
(2)傳統(tǒng)綜合評(píng)估算法僅對(duì)電能質(zhì)量排序和分檔,容易忽視了電能質(zhì)量治理環(huán)節(jié)的內(nèi)容。本文對(duì)傳統(tǒng)DEA評(píng)估方法進(jìn)行了改進(jìn),采用交叉DEA分析方法。交叉DEA分析方法分析復(fù)雜,需求解大量的線性規(guī)劃方程,本文利用工程軟件編譯綜合交叉DEA分析的程序。在分布式電源接入的電能質(zhì)量分析工作中,可以對(duì)綜合評(píng)估結(jié)果進(jìn)行合理排序。
(3)分布式電源接入前,接入不同電能質(zhì)量治理裝置,采用交叉DEA方法進(jìn)行評(píng)估。能根據(jù)用戶的不同需求進(jìn)行接入前治理,讓用戶側(cè)的電能質(zhì)量更好地實(shí)現(xiàn)因需供電的交互供電方式。
參考文獻(xiàn):
[ 1 ] 劉壯志,許柏婷,牛東曉.智能電網(wǎng)需求響應(yīng)與均衡分析發(fā)展趨勢(shì)[J].電網(wǎng)技術(shù), 2013, 23(6): 37-46.
[ 2 ] MARIO V F PEREIRA,LEONTINA MVG PINTO. Application of sensitivity analysis of load supplying capability to interactive transmission expansion planninig[J]. IEEE Transactions on Power Apparent and systems, 1985, 104(2): 381-389.
[ 3 ] 田世明,王蓓蓓,張晶.智能電網(wǎng)條件下的需求響應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,16(5): 34-2.
[ 4 ] 張欽,王錫凡,王建學(xué),等. 電力市場(chǎng)下需求響應(yīng)研究綜述[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2008, 32(3): 97-106.
[ 5 ] BOLLEN M U J.Understanding power quality problems, voltage sags and inter-ruption[M].New York: IEEE Press,2000.
[ 6 ] 何禹清,彭建春,毛麗林,等. 考慮用戶不同需求的電能質(zhì)量綜合評(píng)估[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2010, 34(12):48-52.
[ 7 ] 林海雪. 電能質(zhì)量指標(biāo)的完善化及其展望[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2014, 36(10): 34-29.
[ 8 ] 王瑞祺. 分布式發(fā)電與微網(wǎng)系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)與協(xié)調(diào)控制研究[D]. 濟(jì)南:山東大學(xué), 2013.
[ 9 ] 付學(xué)謙,陳皓勇,劉國(guó)特,等. 分布式電源電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2014, 36(9): 34-25.
[10] ROBERT J,SCHILLING JAMES,CARROLL J. Approximation of nonlinear systems with radial basis function neural networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2001, 12(1):21-28.
[11] REDOYLE,R H GREEN. Efficiency and cross efficiency in DEA:Derivations meanings and uses[J].J Opl Res Soc, 1994,45(5):567-578.
[12] 陳志業(yè), 尹華麗, 李鵬.電能質(zhì)量及其治理新技術(shù)[J].電網(wǎng)技術(shù), 2002, 36(7): 26-37.
[13] 秦毅, 姜鈞. 應(yīng)用MATLAB解決常用 DEA模型的評(píng)價(jià)分析[J]. 電腦編程技巧與維護(hù), 2013, 32(22): 40-48.