□黃 晶

（安徽日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán) 安徽 合肥 230071）

人工智能是一種新興的科學(xué)技術(shù)，能夠?qū)θ梭w智能進(jìn)行模擬與拓展。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)重要分支，人工智能可以通過(guò)高效的數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)，對(duì)計(jì)算機(jī)的智能化進(jìn)行研究。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能被應(yīng)用到越來(lái)越多的領(lǐng)域，人們的生產(chǎn)、生活方式發(fā)生了巨大的改變。

1 人工智能會(huì)計(jì)現(xiàn)狀

2016年，德勤事務(wù)所率先把人工智能引用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，隨后，畢馬威事務(wù)所也開(kāi)始應(yīng)用沃森技術(shù)開(kāi)展審計(jì)和會(huì)計(jì)工作。目前，電子發(fā)票與智能化軟件技術(shù)的使用，實(shí)現(xiàn)了表、賬、證的自動(dòng)生成，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠替代重復(fù)性強(qiáng)的財(cái)務(wù)工作。錄入、匯總和合并會(huì)計(jì)信息，使財(cái)務(wù)工作具有較高的精確性與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了全天候工作等。但是，會(huì)計(jì)的決策、判斷、審核等工作，仍需要由人工來(lái)完成[1]。

2 人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

伴隨云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能得到了廣泛的應(yīng)用，這對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。以財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響。

2.1.1 積極影響

將人工智能引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域，不但能提高會(huì)計(jì)工作效率，還可以給企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)決策所需的模擬數(shù)據(jù)，推動(dòng)企業(yè)的快速發(fā)展。這樣，可以解放人力，減輕財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，從而更好地輔助企業(yè)管理者進(jìn)行決策，幫助顧客解決遇到的問(wèn)題。財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能化、全流程的財(cái)務(wù)管理，大大減少了信息失真的情況，降低了決策失誤率，在一定程度上簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作，避免了人為虛構(gòu)會(huì)計(jì)信息的情況，提高了會(huì)計(jì)信息的可靠性與準(zhǔn)確性，有效提高了會(huì)計(jì)信息的整體質(zhì)量。我國(guó)的會(huì)計(jì)檔案管理辦法明確了電子會(huì)計(jì)檔案的法律地位，電子憑證等以數(shù)據(jù)為主要形式的文件單據(jù)都是會(huì)計(jì)人員的記賬依據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以減少保存原始憑證的工作量，采用電子數(shù)據(jù)的形式更加便于管理、存儲(chǔ)以及共享財(cái)務(wù)信息[2]。

2.1.2 消極影響

人工智能能夠提高會(huì)計(jì)工作的效率，很多基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)崗位將會(huì)被逐漸取代，一些從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作的群體將面臨嚴(yán)峻的就業(yè)問(wèn)題。同時(shí)，雖然以電子的形式保存數(shù)據(jù)，便于傳遞與保存，但財(cái)務(wù)信息的安全易受到威脅，從而泄露商業(yè)機(jī)密，給企業(yè)造成極大的危害[3]。人工智能作為一種新興的事物，相關(guān)的法律仍不完善，容易引起會(huì)計(jì)行業(yè)的混亂，在一定程度上影響了財(cái)務(wù)工作的推進(jìn)。

2.2 會(huì)計(jì)人員應(yīng)用人工智能的現(xiàn)狀

2.2.1 基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的現(xiàn)狀

基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員主要負(fù)責(zé)傳輸、整理、制單、報(bào)銷(xiāo)等重復(fù)性強(qiáng)且難度低的工作。如果財(cái)務(wù)機(jī)器人可以獨(dú)立完成各種基礎(chǔ)核算工作，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員會(huì)面臨很大的職業(yè)挑戰(zhàn)。在這一情況下，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員需要增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，改變傳統(tǒng)的觀念，提高自身的業(yè)務(wù)能力，以此解決人工智能對(duì)自身就業(yè)的威脅[4]。

2.2.2 中級(jí)會(huì)計(jì)人員的現(xiàn)狀

對(duì)于中級(jí)會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，其工作主要有匯總會(huì)計(jì)信息、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、制表、會(huì)計(jì)核算等?，F(xiàn)階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠獨(dú)立完成一些中級(jí)會(huì)計(jì)的工作，且出錯(cuò)率低、使用價(jià)格低廉、效率更高。因此，中級(jí)會(huì)計(jì)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變?cè)械墓ぷ魉季S，了解更多的企業(yè)業(yè)務(wù)流程，主動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)，完善知識(shí)體系，提高工作水平與能力，給企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值。

2.2.3 高級(jí)會(huì)計(jì)人員的現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)管理人員需要考核會(huì)計(jì)人員制定業(yè)務(wù)預(yù)算、分析財(cái)務(wù)成本、投資和融資管理、資金運(yùn)作等工作。通常情況下，財(cái)務(wù)機(jī)器人不能完成這些會(huì)計(jì)工作，但財(cái)務(wù)管理人員需要注重財(cái)務(wù)信息的獲取，深化企業(yè)的財(cái)務(wù)控制制度，給企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)提供可行性強(qiáng)、專(zhuān)業(yè)度高的財(cái)務(wù)決策意見(jiàn)[5]。

2.3 會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)人工智能的對(duì)策

會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能將是大勢(shì)所趨，企業(yè)財(cái)務(wù)人員需要考慮自身的轉(zhuǎn)型[6]。人工智能雖然能夠通過(guò)技術(shù)的提升來(lái)獨(dú)立判斷事物，但很難判斷會(huì)計(jì)人員的全部經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，也不能取代部門(mén)溝通、目標(biāo)管理等會(huì)計(jì)人員。因此，企業(yè)會(huì)計(jì)人員要從多個(gè)方面對(duì)自身進(jìn)行科學(xué)、合理的定位。

2.3.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)過(guò)渡為管理會(huì)計(jì)

財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠處理整個(gè)報(bào)賬過(guò)程的業(yè)務(wù)，而且比人工更有優(yōu)勢(shì)。這要求會(huì)計(jì)人員不斷豐富知識(shí)，拓寬知識(shí)面，提高自己分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。通過(guò)分析財(cái)務(wù)信息，預(yù)測(cè)企業(yè)今后的財(cái)務(wù)狀況，指導(dǎo)企業(yè)的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步過(guò)渡為管理會(huì)計(jì)[7]。

2.3.2 會(huì)計(jì)核算人員轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型人才

計(jì)算機(jī)操作能力強(qiáng)、職業(yè)判斷水平高、專(zhuān)業(yè)知識(shí)深厚的復(fù)合型人才是當(dāng)前社會(huì)的緊缺人才。基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該努力學(xué)習(xí)其他方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，不能只將重點(diǎn)投放在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，要努力轉(zhuǎn)變成復(fù)合型人才，為企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)利益[8]。

2.3.3 維護(hù)和升級(jí)智能會(huì)計(jì)程序

會(huì)計(jì)自動(dòng)化的處理過(guò)程、共享化的信息、智能化的決策不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)?zhuān)業(yè)型技術(shù)人才的需求更為迫切[9]。在人工智能的大背景下，會(huì)計(jì)人員既要掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要學(xué)會(huì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用方式，加強(qiáng)與科學(xué)研究工作者的協(xié)調(diào)配合，維護(hù)智能會(huì)計(jì)程序。

2.3.4 提高人工智能的可靠性與安全性

會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能后，大量數(shù)據(jù)都通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理，增加了安全風(fēng)險(xiǎn)。如果財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠完成重復(fù)、簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算，那么會(huì)計(jì)人員應(yīng)更加深入地學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和財(cái)經(jīng)法律、法規(guī)等知識(shí)，當(dāng)企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，能夠提供有價(jià)值的意見(jiàn)與建議，保證會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性，提高會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用人工智能的可靠性與安全性。

3 結(jié)束語(yǔ)

為了應(yīng)對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的巨大改變，企業(yè)要將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)過(guò)渡為管理會(huì)計(jì)，把會(huì)計(jì)核算人員轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型人才，維護(hù)和升級(jí)智能會(huì)計(jì)程序，提高人工智能的可靠性與安全性，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型，推動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)期、穩(wěn)定發(fā)展。