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        基于深度學(xué)習(xí)的腦電信號(hào)特征識(shí)別

        2018-04-02 09:13:58張韓楊濟(jì)民
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年5期
        關(guān)鍵詞:特征提取

        張韓 楊濟(jì)民

        摘要:腦-機(jī)接口技術(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)BCI)是一種在不依賴(lài)于外圍神經(jīng)和肌肉的前提下,通過(guò)一定的技術(shù)手段提取大腦思維活動(dòng)信息,經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)信息解碼,直接分析人的腦電信號(hào),從而識(shí)別人腦意圖的通訊系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)Ⅲ中的數(shù)據(jù)集I的腦電數(shù)據(jù),先進(jìn)行S算法和雙線性插值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,在通過(guò)深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cNN)進(jìn)行腦電信號(hào)的特征提取與分類(lèi),最終在實(shí)現(xiàn)識(shí)別人腦意圖的目的的同時(shí),也提高了識(shí)別的準(zhǔn)確度。

        關(guān)鍵詞:腦-機(jī)接口;特征提??;特征分類(lèi);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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