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1 人工智能技術(shù)概述

計算機技術(shù)具有運算速度快并且準確的特點，從其出現(xiàn)伊始就被應(yīng)用于重復性的計算工作之中，這也是計算機被應(yīng)用于代替人們進行工作的開端。人工智能技術(shù)在計算機技術(shù)之后出現(xiàn)，是一種涉及到計算機科學、數(shù)學、心理學和認知科學等多門學科的一種綜合性的技術(shù)。人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)一樣可以代替人類進行工作，其主要被應(yīng)用于降低人類的勞動強度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)來進行機械的控制能夠?qū)崿F(xiàn)機械的自動化生產(chǎn)，使其不需要人工控制就可以完成大量的重復性的勞動。通過這樣的方式不僅能夠有效的降低人類的勞動強度，對于提升工作的效率也有重要的作用，人們進行人工智能的研究主要也是基于這種目的。通過應(yīng)計算機技術(shù)能夠進行人腦的仿真工作，通過這樣的方式能夠使其的研究效率得到提升，有助于促進人工智能技術(shù)更快的發(fā)展。

人工智能在發(fā)展過程中逐漸形成了社會能力、自治性、響應(yīng)性和能動性等幾方面的特點，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)來建模，能夠?qū)崿F(xiàn)對人類的仿真工作。人工智能的社會能力主要表現(xiàn)在其能夠通過應(yīng)用自身的系統(tǒng)來實現(xiàn)機械之間的融合和交流。人工智能的自治性表現(xiàn)在其能夠?qū)顟B(tài)和行為進行一定程度上的控制，從而在運行過程中不需要人類的實時干預(yù)，人們只需要完成建模和仿真等任務(wù)，之后人工智能來就可以自動運行。人工智能具有的響應(yīng)能力主要表現(xiàn)在其能夠?qū)χ車沫h(huán)境做出一定的反應(yīng)。

2 人工智能在電氣自動化技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 避免外界因素影響

在電力自動化系統(tǒng)中應(yīng)用傳統(tǒng)的控制器會受到外界因素的影響，由于控制器受到干擾會導致電力自動化系統(tǒng)的運行受到一定的影響。產(chǎn)生這種問題的主要原因是傳統(tǒng)的自動化控制器在構(gòu)建模型時非常容易受到外界環(huán)境的干擾，設(shè)置參數(shù)和數(shù)值類型等因素的變化都會對其建模產(chǎn)生一定程度的干擾，而在人工智能自動化模型的構(gòu)建過程中并不需要進行參數(shù)設(shè)置和數(shù)值類型等，所以其并外界因素并不會影響到其正常功能的發(fā)揮。

2.2 便于數(shù)據(jù)處理

便于數(shù)據(jù)處理是人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用的又一個明顯的優(yōu)勢，通過人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理時能夠及時有效的分析和處理相關(guān)參數(shù)和數(shù)據(jù)，從而使智能函數(shù)的性能得到有效的提升。此外，人工智能技術(shù)不僅可以根據(jù)合理的數(shù)據(jù)來設(shè)定語言和相應(yīng)信息，也可以通過文字、語言、圖形、圖像或動畫等形式來實現(xiàn)信息的交換。由于人工智能的這些特點，因此會給電力自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工作帶來很多的便利。

2.3 提高工作效率

在電氣工程中需要應(yīng)用到有很多種類的設(shè)施和設(shè)備等，例如有變壓器、線路和機器，由于需要應(yīng)用的設(shè)備過多會浪費很多的人力和物理資源，并且導致工作的效率較低。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)可以有效的解決這一問題，這是因為應(yīng)用人工智能技術(shù)可以有效的減少電力系統(tǒng)中線路和變壓器等設(shè)備的應(yīng)用，而切能夠通過計算機的智能化控制使機器來代替人類進行一些復雜的工作，從而有效的減少工作的程序，促進電力自動化控制的精度和工作效率的提升。

3 電氣自動化技術(shù)中人工智能的應(yīng)用分析

3.1 電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

人工智能在電力系統(tǒng)的應(yīng)用主要包括四個方面，分別是啟發(fā)式搜索、模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一項綜合性的程序系統(tǒng)，其中包含了大量的電力領(lǐng)域的專業(yè)知識，以及豐富的相關(guān)經(jīng)驗和規(guī)則。在專家系統(tǒng)的應(yīng)用過程中需要及時的對規(guī)則庫以及知識庫進行更新，只有這樣才能夠使其適應(yīng)電力系統(tǒng)的發(fā)展，發(fā)揮出更大的作用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特點包括兩個方面，一是其具備全面的學習形式，二是其具有了完全分布式的基礎(chǔ)存儲的方式，由于其具有的這兩個特點其可以應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)信息的處理和應(yīng)用等方面，此外其還具有比較好的復雜狀態(tài)下的相關(guān)分類和識別的能力，因此在電力系統(tǒng)中能夠起到重要的作用。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行電力系統(tǒng)短期內(nèi)的負荷預(yù)測時，其能夠依據(jù)充足的信息樣本來進行模型的合理分析，對數(shù)據(jù)進行分析和選擇，從而完成不同季節(jié)性的日預(yù)測以及周預(yù)測模型的建立工作。

3.2 電氣控制技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

電器控制技術(shù)的主要工作是負責實現(xiàn)強化分配、交換、流通和生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)，通過電氣控制系統(tǒng)能夠在減少人力、物力投入的同時，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的運行效率和質(zhì)量的有效提升。在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)則能夠進一步的減少投入，促進電力系統(tǒng)運行效率和質(zhì)量的提高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制和專家系統(tǒng)控制等是電力控制系統(tǒng)中最為常用的幾種人工智能技術(shù)，其中模糊控制的應(yīng)用最為廣泛，這主要是其能夠?qū)崿F(xiàn)控制的簡單化，而且和實際情況具有更為密切的聯(lián)系。

3.3 電氣設(shè)備設(shè)計中人工智能的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠快速的完成設(shè)計過程中面臨的瑣碎計算，并且快速的完成大批量的模擬設(shè)計過程，從而實現(xiàn)設(shè)計工作的效率和精度的巨大提升。此外，由于電氣設(shè)備在設(shè)計過程中在不同情況下需要使用的算法也有所差別，應(yīng)用專家系統(tǒng)有助于根據(jù)實際情況來進行算法的選擇，從而促進設(shè)計質(zhì)量的提高。

結(jié)論

在電氣自動化系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠使其在電力工程中發(fā)揮更大的作用，不僅能夠有效提升電氣工程自動化的工作效率，還能夠?qū)﹄姎夤こ痰倪\行環(huán)境進行有效的改善，從而使其更好的為我國經(jīng)濟的發(fā)展服務(wù)。