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        大數據背景下計算機信息處理技術的分析

        2018-04-02 02:16:28駱令健佛山市順德區(qū)容桂職業(yè)技術學校廣東佛山528305
        絲路藝術 2018年10期
        關鍵詞:用戶信息發(fā)展

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        信息技術的發(fā)展與互聯(lián)網的普及運用,其他的提高了人民生活與生產效率。但是隨著互聯(lián)網的進一步發(fā)展,每天都會產生大量的信息數據,如何有效利用這些數據已經成為現代信息技術發(fā)展的重點。大數據理念也是因此誕生,通過計算機技術對大數據進行分析研究,從中提煉出有價值的信息。大數據技術的發(fā)展給生活帶來巨大便利的同時也暴露出一些問題,如信息安全問題、誘導性信息不真實等等,造成了較為惡劣的影響,因此需要對大數據背景下的計算機信息處理技術進行分析研究,希望借此解決這些新的問題,促進互聯(lián)網環(huán)境的進一步發(fā)展。

        一、大數據技術和計算機信息處理技術

        大數據是近年來互聯(lián)網發(fā)展的關鍵詞,并沒有一個較為統(tǒng)一的標準定義,一般將至理解為對于數據的獲得、儲存、分析、管理方面極為強大的數據集合能力。大數據具有以下特征:第一,數據信息的總量龐大;第二,據儲存形式的多樣化,由于儲存技術的發(fā)展數據的儲存形式已不再限于圖表,而拓展到了音頻,視頻,動畫等形式;第三,信息獲取的速度快,隨著個人電腦的普及,每一個個人數據端都在產生大量信息交互行為,這就對信息數據的獲取與處理提出了更高要求;第四,數據具有極大的復雜性,在全民參與的互聯(lián)網時代,信息數據的來源廣、數量大,摻雜了大量無用信息,為數據信息處理帶來更大的難度。并且隨著新技術的發(fā)展,云計算、物聯(lián)網等概念的提出,大數據發(fā)展的前景也更加遠大。

        二、大數據時代背景下信息技術面臨的挑戰(zhàn)

        在信息化的現代社會,互聯(lián)網每天產生的信息是海量的,對于信息數據的處理要求更高,主要表現在實時性、快捷性、精確性三個方面。也因此,上出現了企業(yè)精準營銷與服務概念。然而大數據都發(fā)展也使得傳統(tǒng)新技術面了下幾個挑戰(zhàn)。

        2.1 數據信息的安全性

        互聯(lián)網技術的高速發(fā)展,不僅僅給人們生活帶來了便利,同時也出現了許多安全隱患。尤其是由于電子商務于網絡社交的繁榮發(fā)展,由于上述功能需要收集用戶信息,甚至于要求實名認證,將用戶的姓名、身份證號、銀行卡號等等關鍵信息暴露于互聯(lián)網上,這就為數據泄露埋下了隱患。這些黑客可以通過網絡平臺,詐騙集團可以通過計算機漏洞,甚至于網絡業(yè)務公司內部主動進行客戶信息買賣,都會造成用戶隱私信息的泄露。

        2.2 數據信息的真實性

        互聯(lián)網已經成為廣大群眾獲取信息的主要來源,計算機通過對數據信息進行收集、處理幫助居民生活。但是互聯(lián)網數據的來源廣泛,沒有統(tǒng)一的驗證標準,信息種類復雜多樣,人們很難在大量信息數據中找到真實可靠的有效信息。此外,由于互聯(lián)網信息主要來源是商業(yè)集體,百度或者其他網頁提供的信息都摻雜了一定的商業(yè)目的,對于其真實性的驗證不足。因此,各大搜索引擎都需要利用大數據處理技術,更好地確?;ヂ?lián)網信息數據的真實性,不因為盈利誘導互聯(lián)網用戶進行選擇。

        2.3 新型網絡犯罪的出現

        互聯(lián)網大數據時代展現出極大的價值,而相應的許多不法分子也利用互聯(lián)網進行犯罪,其中最為常見的主要兩種:第一是網絡性質的賭博、洗錢以及其他非法交易,由于其隱蔽性,難以第一時間懲處。第二是網絡詐騙,互聯(lián)網大數據技術使得許多用戶信息暴露于網絡上,為詐騙人員提供了便利,一些網絡黑客利用計算機技術,竊取他人賬號,謀取非法利益。給大數據背景下的互聯(lián)網發(fā)展帶來不利影響。

        三、大數據時代,計算機信息處理技術的發(fā)展趨勢

        我國互聯(lián)網技術起步較晚,在近十年內取得了巨大的成就,但是由于發(fā)展迅速,也埋下了許多隱患,例如我國在大數據背景下的信息安全問題就難以保障,數據存儲與分析能力尚有不足,大數據相關技術的運用尚不成熟。因此,在未來我國需要更進一步進行大數據的發(fā)展,發(fā)掘其中價值,更好地利用技術提高人民生活。大數據背景下每天的數據信息量極大,而這一趨勢還將繼續(xù)加劇,因此,大數據背景下的數據管理技術,應當可以實現高效的數據收集、加工、處理、傳輸。

        3.1 準確的信息獲取技術

        利用大數據分析技術,結合用戶需求,通過監(jiān)控一些數據信息,對互聯(lián)網數據進行篩選,為用戶提供及所需的信息,通過對每一個互聯(lián)網用戶進行針對性的個人數據庫建設,便于數據信息的加工處理,有效剔除一些無用冗余的信息,并且利用科學的儲存方法,將數據分類儲存,提高數據的儲存與讀取效率,為互聯(lián)網用戶提供更好的服務。但是也要注意一個問題,不能矯枉過正,許多網站用戶反饋其獲取信息過于單調,這就是由于過度關注用戶一時的喜好而使用戶失去了多樣性選擇的權利,給用戶帶來不好的體驗。

        3.2 高效的信息儲存技術

        大數據時代具備數據量巨大、成分復雜、更新速度快的特點。對于計算機信息處理技術提出新的要求。舊有的數據儲存技術難以較好的儲存現代互聯(lián)網產生的龐大數據,并且數據的更新會出現大量冗雜數據,造成數據空間的浪費,也為后期對數據的利用帶來較大的麻煩,因此一些數據庫簡單進行定期清除數據,造成數據的浪費,如銀行、街道等的監(jiān)控數據定期清理不利于數據的完整性,在一些特殊需求情況下不利于問題的解決,如刑偵案件的偵破問題。

        四、結語

        大數據已經成為當代互聯(lián)網發(fā)展的主題,通過大數據技術給人民生活帶來巨大的便利,雖然出現了數據安全、數據造假以及誘導搜索等問題,但是不能因為問題就放棄這一具有廣大前景的技術。網絡技術人員需要不斷進取,提高技術水平,解決種種問題,通過建立完善的互聯(lián)網規(guī)范,建設一個安全可靠、高效穩(wěn)定的互聯(lián)網環(huán)境,為我國互聯(lián)網建設事業(yè)貢獻力量。

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