□盧菲

一、算法分發(fā)：新聞分發(fā)方式的變化

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息碎片化、信息爆炸等現(xiàn)象突出，這促使個性化定制、精準(zhǔn)化的算法分發(fā)模式快速興起。在技術(shù)的推動下，信息分發(fā)市場也出現(xiàn)了變化，從早期的WAP網(wǎng)頁應(yīng)用到如今的各類新聞APP，新聞信息的分發(fā)形成了媒體型、關(guān)系型、算法型三種方式。

媒體型強(qiáng)調(diào)人的價值，人工編輯在新聞信息分發(fā)中起著關(guān)鍵作用，決定了相關(guān)信息的組織、編排，最后以頻道或欄目的形式呈現(xiàn)，典型代表為搜狐、網(wǎng)易、鳳凰、新浪等傳統(tǒng)門戶網(wǎng)站。關(guān)系型主要是以用戶的社交關(guān)系為依據(jù)，根據(jù)用戶的訂閱、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等行為，為用戶推送相關(guān)新聞信息。這類推送方式具有典型的點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等社交分享類功能，以微博、微信為代表。算法型是以用戶興趣、環(huán)境、行為等因素為指標(biāo)對用戶進(jìn)行畫像，再與相關(guān)資訊信息進(jìn)行匹配，為用戶提供個性化推薦，以今日頭條、一點資訊等為代表。三類新聞分發(fā)方式雖各有千秋，但隨著近些年來各大主要媒體在算法技術(shù)方面的投入，傳統(tǒng)信息分發(fā)方式逐漸改變，算法分發(fā)無疑成為資訊信息分發(fā)市場的熱門。

二、算法分發(fā)熱引發(fā)的風(fēng)險

（一）把關(guān)權(quán)力讓渡：從媒體人到算法

在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)階段，媒體從業(yè)人員承擔(dān)著“守門員”的角色，對新聞信息進(jìn)行篩選與把關(guān)。但是算法分發(fā)卻弱化了媒體從業(yè)人員的把關(guān)行為，把關(guān)權(quán)力由人過渡到了算法，把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也突顯趣味性而弱化其它要素。顯然，這種把關(guān)方式是十分片面的。因為算法分發(fā)新聞更加注重效率而非質(zhì)量，這樣在“唯趣味性”的原則之下，許多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就會被淹沒、邊緣化，而迎合人們獵奇心理的內(nèi)容則會越來越多地出現(xiàn)在受眾面前，造成“劣幣驅(qū)逐良幣”的后果。同時，由于把關(guān)人的缺失，算法推送的新聞中假新聞也越來越多。例如，國內(nèi)今日頭條、一點資訊等算法類資訊分發(fā)平臺允許廣大公眾通過頭條號或一點號參與內(nèi)容的發(fā)布。但是這些內(nèi)容往往缺乏專業(yè)人士的審核，即使平臺會通過算法進(jìn)行審核，也只是檢查其合不合規(guī)，對內(nèi)容的真實性很難界定，因此其內(nèi)容失實甚至造假的可能性遠(yuǎn)大于專業(yè)的新聞機(jī)構(gòu)。一旦這類內(nèi)容獲得廣泛關(guān)注，算法就會自動提高這些內(nèi)容的排序，甚至推薦給更多的人，擴(kuò)大了假新聞的傳播范圍。

（二）公共性缺失：注重效益而非公共利益

無論是國外的Facebook還是國內(nèi)的今日頭條在對自身進(jìn)行定位時，都把自己定義為科技公司而非媒體，因為不同于媒體，它們不生產(chǎn)內(nèi)容，只是作為渠道來分發(fā)內(nèi)容。當(dāng)然，這個定位有助于它們逃避作為媒體應(yīng)該承擔(dān)的責(zé)任，但也不可避免地帶來了公共性的缺失。今日頭條一直宣稱“你關(guān)注的就是頭條”，將個人興趣作為資訊信息分發(fā)的第一標(biāo)準(zhǔn)，提供用戶想看的而非應(yīng)該看的資訊。根據(jù)今日頭條2017年1月發(fā)布的移動資訊細(xì)分報告顯示，娛樂類資訊在今日頭條平臺上受眾最多，其興趣用戶占平臺總量的68.29%，緊隨其后的是社會類和搞笑類資訊。算法會根據(jù)用戶的點擊量等因素來對信息進(jìn)行排序、推送，如果任由公眾根據(jù)自己喜好來選擇，那么公眾應(yīng)該知道的一些信息就會被淹沒，而那些滿足用戶獵奇心理的娛樂八卦會越來越聚集，成為中心。

（三）算法的偏見：裹挾價值觀而非中立

自從算法應(yīng)用于新聞分發(fā)后，對于算法是否具有價值觀也成為了人們爭議的焦點。一些人認(rèn)為算法由一系列代碼和數(shù)學(xué)公式組成，本身就是客觀的，不具有價值觀。比如，今日頭條就一直強(qiáng)調(diào)算法本身就是中立的，將選擇權(quán)交給讀者，不做價值判斷，只看合不合規(guī)。但是，算法作為人的創(chuàng)造物，不可避免地會受到人的影響，同時公司文化、政策也會影響算法的運(yùn)行。比如，“看過什么最多，就說明最喜歡什么”和“大家都在看，所以你可能也會感興趣”，就是兩種不同的預(yù)設(shè)。再者，在日常運(yùn)行中，算法會頻頻響應(yīng)平臺的需要而被修改，如調(diào)整不同內(nèi)容比重、獎勵原創(chuàng)內(nèi)容、鼓勵高點擊率等。這也就意味著算法從誕生之日起就已經(jīng)包含了價值觀，不管是其設(shè)計者的個人價值觀，還是平臺的定位、文化，又或是用戶的偏好等因素都會參與其中，共同編織一個個“算法網(wǎng)絡(luò)”，從而影響最終新聞信息的分發(fā)結(jié)果。

（四）編織信息繭房：形成“我的日報”

算法應(yīng)用于新聞分發(fā)最大的優(yōu)勢就是其能夠把握用戶的深度畫像，為用戶定制個性化內(nèi)容。這雖是算法分發(fā)的一大優(yōu)勢，但同時也引發(fā)一個頗具爭議性的問題——信息繭房現(xiàn)象。算法的個性化推薦把用戶的興趣作為重要參考，根據(jù)自身或同質(zhì)化群體的瀏覽行為推薦更多相似的內(nèi)容，使得用戶在閱讀資訊過程中形成“我的日報”。無疑，在當(dāng)今信息爆炸、碎片化時代，個性化推薦有助于用戶匹配到相關(guān)信息，提高精準(zhǔn)度，強(qiáng)化閱讀體驗，但在降低偶遇信息的同時可能也過濾了其他多元信息，將用戶局限在同質(zhì)化信息的一方天地之中。信息繭房剝奪了人們接觸其它領(lǐng)域、觀點的機(jī)會，造成了用戶信息的窄化，形成信息的“孤島”，不利于個人的全面發(fā)展。

三、算法分發(fā)熱下的思考：突顯人的價值

算法分發(fā)代表著技術(shù)的進(jìn)步，提高了新聞的分發(fā)效率。它雖然會帶來一些風(fēng)險，但是最終決定算法的還是人。在算法大行其道之時，人應(yīng)該有更高的能力對算法進(jìn)行評判，及時發(fā)現(xiàn)與糾正算法中可能存在的陷阱與漏洞。因此，在面對算法分發(fā)所引發(fā)的風(fēng)險時，人更要突顯出價值，及時糾正算法帶來的偏差。

（一）把關(guān)新聞來源，保證內(nèi)容質(zhì)量

算法型應(yīng)用依托海量的新聞資訊，其內(nèi)容來源既包括專業(yè)媒體的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，也包括來自公眾的非專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)。因此，針對參差不齊的信息質(zhì)量，平臺在與專業(yè)媒體建立合作關(guān)系、穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)內(nèi)容來源的同時也要對非專業(yè)人士生產(chǎn)的內(nèi)容進(jìn)行干預(yù)，盡量減少低質(zhì)內(nèi)容的出現(xiàn)。建立科學(xué)的評價體系，除了平臺要制定相關(guān)規(guī)則外，還可以邀請一定數(shù)量的平臺深度用戶作為輔助評價者，分別對各個領(lǐng)域的內(nèi)容進(jìn)行評價，最終剔除那些不符合規(guī)則的內(nèi)容生產(chǎn)者。

（二）重視算法新聞參與者的教育與規(guī)范

算法具有一定的價值觀，經(jīng)濟(jì)、政策、文化等多種因素都會通過人的作用來反映到新聞分發(fā)之中。這也就意味著要重視人的主體地位，無論是潛在的算法設(shè)計者還是實際的參與者，都要引起極大的關(guān)注。首先，在專業(yè)教育方面，學(xué)校在為計算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生開設(shè)基礎(chǔ)課程外，還要適當(dāng)加強(qiáng)有關(guān)倫理、道德、法規(guī)等方面的教育，提高學(xué)生的道德感、社會責(zé)任感。其次，算法團(tuán)隊在設(shè)計、運(yùn)作新聞分發(fā)的算法程序時要堅守新聞價值觀，堅持新聞的專業(yè)性與真實性。最后，算法團(tuán)隊還要對算法分發(fā)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測、分析，及時對算法進(jìn)行調(diào)整，制定相應(yīng)的機(jī)制，對算法分發(fā)實施監(jiān)督和調(diào)控。

（三）人機(jī)協(xié)作，改善“信息偏食”

算法的個性化分發(fā)在滿足用戶私人需求的同時帶來了信息的窄化，如何平衡好“我的日報”與“我們的日報”之間的關(guān)系也成為平臺應(yīng)當(dāng)考慮的問題。在傳統(tǒng)新聞的運(yùn)作中，新聞價值是判斷傳播新聞與否的標(biāo)準(zhǔn)，這其中包含了新聞事實本身的素質(zhì)以及把關(guān)人對受眾需求的解讀，所以，無論是公眾想知道的還是應(yīng)該知道的信息都能夠得到傳播。然而，當(dāng)今的算法分發(fā)新聞卻過多強(qiáng)調(diào)個人喜好，降低公眾接觸其他新聞的機(jī)會，造成信息偏食的同時也損害了新聞的公共性。因此，算法分發(fā)平臺要加強(qiáng)人工編輯的參與，及時推送一些涉及公眾利益關(guān)系的重大新聞，確保信息的覆蓋率，實現(xiàn)個性化與公共性的統(tǒng)一。同時，加強(qiáng)技術(shù)的修正，改善算法的篩選、分發(fā)機(jī)制，使用戶能夠接觸更加豐富的新聞信息。

1.今日頭條：2016移動資訊行業(yè)細(xì)分報告[EB/OL].中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)咨詢中心,2017-01-20,http://www.199it.com/archives/559343.html.

2.鄧江波.算法也有價值觀[N].南方周末,2017-01-05.

3.彭蘭.機(jī)器與算法的流行時代,人該怎么辦[J].新聞與寫作,2016(12):25-28.

4.陳昌鳳,霍婕.權(quán)力遷移與人本精神:算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理[J].新聞與寫作,2018(01):63-66.