李莉(華東理工大學(xué)圖書館)
報告以華東理工大學(xué)圖書館“慧讀講堂”的閱讀推廣活動為例,提出目前閱讀推廣中存在的問題是缺乏科學(xué)、系統(tǒng)的制定方法,而且目標(biāo)讀者的定位不夠精準(zhǔn),閱讀活動難以抓住真正有興趣的讀者。只有通過對用戶的閱讀興趣進(jìn)行研究,才便于圖書館提供更加精細(xì)化的服務(wù)。
“興趣圖譜”是以興趣點為最小單位,通過對各類興趣點的分別收集來形成網(wǎng)絡(luò),標(biāo)識個人特定的興趣,并基于興趣將人們連接起來。與社交圖譜不同,興趣圖譜的本質(zhì)是分享興趣,更關(guān)心興趣之間的關(guān)系而不是人與人之間的關(guān)系。目前,興趣圖譜已在豆瓣、微博、Twittеr、Fасеbооk等社交軟件中有相關(guān)應(yīng)用。
圖譜制作者以圖書館數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ),輔以讀者在校園的各種學(xué)習(xí)、生活數(shù)據(jù)和讀者自定義數(shù)據(jù),標(biāo)識讀者閱讀興趣點,從而構(gòu)建出閱讀興趣圖譜,建立讀者與讀者、讀者與資源之間的關(guān)聯(lián)。通過興趣圖譜的動態(tài)演化還可以發(fā)現(xiàn)讀者的未知興趣,推薦相關(guān)資源和閱讀群體。
具體的構(gòu)建流程分成四個步驟:首先采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(包括過濾和處理),設(shè)計數(shù)據(jù)庫并錄入數(shù)據(jù);其次根據(jù)圖書館服務(wù)的應(yīng)用,將讀者興趣進(jìn)行標(biāo)注;再次根據(jù)算法,將讀者與興趣、興趣與資源進(jìn)行關(guān)聯(lián),構(gòu)建讀者-興趣-讀者的立體興趣矩陣;最后基于讀者興趣圖譜,構(gòu)建圖書館興趣發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),將數(shù)據(jù)可視化,便于讀者和館員的應(yīng)用。
華東理工大學(xué)圖書館研發(fā)團隊在理論研究的基礎(chǔ)上,積極投入實踐。他們采用H5跨平臺技術(shù),基于讀者閱讀興趣圖譜,構(gòu)建出了圖書館閱讀興趣發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。用戶既可以以網(wǎng)頁形式用瀏覽器直接查看,也可以跨平臺在移動設(shè)備上使用,還可以嵌入到微信公眾號的自定義菜單中。
對讀者來說,只要輸入讀者證號即可充分了解自己的閱讀行為,發(fā)現(xiàn)閱讀興趣,找到與該興趣點相關(guān)的各種資源和閱讀群體;對館員來說,輸入關(guān)鍵詞以后,可以得到對應(yīng)的熱門資源以及相關(guān)讀者群體的推薦,館員點擊發(fā)起邀請按鈕,可以通過微信向讀者發(fā)送讀書活動的邀請。
“興趣圖譜”可以讓讀者充分了解自身的閱讀習(xí)慣、閱讀興趣,提升對圖書館的認(rèn)同感和歸屬感;也可以讓圖書館員掌握館內(nèi)資源的利用情況,精準(zhǔn)定位、發(fā)現(xiàn)特定閱讀興趣的讀者群體,開展更具針對性及個性化的服務(wù)。
目前“興趣圖譜”已經(jīng)應(yīng)用于圖書館閱讀推廣活動、新生選書和選課指導(dǎo)等活動中。隨著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)深度和廣度的擴展,算法的進(jìn)一步完善,興趣圖譜還可以有學(xué)科服務(wù)、教學(xué)參考書推薦等方面的應(yīng)用。