亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于小波分析的心電信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)★

        2018-04-02 08:37:57王樹恒于鴻彬侯立國(guó)
        機(jī)械管理開發(fā) 2018年3期
        關(guān)鍵詞:基線漂移心電電信號(hào)

        王樹恒, 于鴻彬, 侯立國(guó)

        (1.天津工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院, 天津 300387; 2.北京飛機(jī)維修工程有限公司, 北京 100621)

        引言

        心電信號(hào)是反應(yīng)人體生理健康狀況的重要參數(shù),其能夠反映心肌受損程度,對(duì)心律失常、心肌梗死、心肌缺血等病癥檢查具有重要的參考價(jià)值[1]。很多研究表明,一半以上的猝死患者在死前數(shù)周有過心電圖失常的癥狀,但這種癥狀很少出現(xiàn),當(dāng)病人去醫(yī)院診斷時(shí),異常病癥可能已經(jīng)消失,從而出現(xiàn)誤檢和漏檢現(xiàn)象。在心電信號(hào)中QRS波的特征提取對(duì)心率檢測(cè)和心臟疾病的檢測(cè)提供了重要依據(jù),但是人體心電信號(hào)是一種微弱的生物電信號(hào),容易受到噪聲的干擾,例如工頻干擾、肌電干擾、基線漂移及電極接觸噪聲等,這些噪聲對(duì)心電信號(hào)的特征提取造成困難。陳嘉緒[1]、王奇武[2]等在LabView開發(fā)環(huán)境下采用小波濾波方法對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行了采集處理。盧潭城[3]等通過藍(lán)牙通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)了手機(jī)上心電信號(hào)的顯示。

        基于以上背景,本研究開發(fā)了一套便攜式且易于用戶操作的心電信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)通過WiFi通信技術(shù)完成心電信號(hào)的采集,并通過VB2012完成心電信號(hào)的實(shí)時(shí)顯示,心電數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理。

        1 心電檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)

        心電檢測(cè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)框圖如圖1所示。

        圖1 心電檢測(cè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)框圖

        采用無紡布Ag/AgCl貼片電極采集心電信號(hào);采用ADI公司的AD8232芯片作為心電信號(hào)的調(diào)理模塊,該模塊尺寸小、功耗低,其內(nèi)部集成了運(yùn)算放大器、儀表放大器、右腿驅(qū)動(dòng)放大器,而且具有導(dǎo)聯(lián)脫落電路和快速恢復(fù)功能[3-4],AD8232的外圍電路如圖2所示;將ATmega8A作為檢測(cè)系統(tǒng)的微處理器,用其自帶的10位A/D轉(zhuǎn)換器對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行采樣處理,經(jīng)過采樣處理的心電數(shù)據(jù)通過WiFi模塊實(shí)時(shí)上傳存儲(chǔ)至云端服務(wù)器中。測(cè)量過程中,將貼片電極分別貼于左胸、右胸和左下腹部位,采集頻率為400 Hz,數(shù)據(jù)傳輸速率為19 200 bit/s,測(cè)量的結(jié)果在平板電腦上顯示。圖3為未經(jīng)軟件濾波處理所采集到的原始心電信號(hào)。

        圖2 AD8232外圍電路

        圖3 原始心電信號(hào)

        由圖3可以看出通過硬件采集電路采集到的原始心電信號(hào)含有外部干擾,QRS波群存在類似白噪聲的干擾,且具有明顯的基線漂移,因此ECG信號(hào)經(jīng)過硬件采集和預(yù)處理之后,還需進(jìn)行進(jìn)一步的軟件濾波。本系統(tǒng)采用小波濾波去除信號(hào)中基線漂移和其他外部噪聲干擾。小波分析在信號(hào)濾波、特征提取、圖像壓縮等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)[2]。

        2 小波去噪分析

        系統(tǒng)采集到的心電信號(hào)干擾包括:由人體肌肉收縮引起的肌電干擾;由呼吸引起的心電基線漂移和幅度變化;測(cè)量電極接觸和電極晃動(dòng)噪聲;工頻干擾以及電子設(shè)備引起的噪聲[5]。這些噪聲都會(huì)對(duì)心電信號(hào)的檢測(cè)造成影響。

        2.1 離散小波變換定義

        系統(tǒng)采集的心電信號(hào)為數(shù)字量,因此要對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散小波處理,在L2(R)信號(hào)空間中的任意函數(shù) x(t)離散小波變換(DWT)為:

        x

        (t)經(jīng)過小波變換后的重構(gòu)變換公式為:

        其中

        由于小波基ψ(t)生成的小波ψa,b(t)在小波變換中對(duì)被分析的信號(hào)起觀測(cè)窗的作用,所以ψ(t)還應(yīng)滿足一般函數(shù)約束條件:

        為了實(shí)現(xiàn)重構(gòu)信號(hào)在數(shù)值上是穩(wěn)定的,還需要小波ψ(t)的傅里葉變換滿足穩(wěn)定性條件:

        2.2 心電信號(hào)多尺度小波分析

        本系統(tǒng)首先使用Matlab2013對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行二次濾波和基線漂移的消除,然后再與VB2012進(jìn)行混合編程實(shí)現(xiàn)最終想要的效果。Matlab集數(shù)學(xué)計(jì)算、可視化編程于一體,應(yīng)用領(lǐng)域廣泛;同樣在信號(hào)分析處理領(lǐng)域也具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。如圖4所示為信號(hào)小波多尺度分解結(jié)構(gòu)示意圖。

        心電信號(hào)中的有用信號(hào)通常比較平穩(wěn)有規(guī)律,而噪聲信號(hào)通常是隨機(jī)非平穩(wěn)的。利用小波樹對(duì)含噪心電信號(hào)分解后,含噪部分主要集中在高頻小波系數(shù)中,心電信號(hào)中的基線漂移集中在低頻小波系數(shù)中。本系統(tǒng)通過門限閾值法處理小波分解后的低頻和高頻系數(shù),即對(duì)較大的小波系數(shù)進(jìn)行保留或削弱處理,對(duì)較小的小波系數(shù)進(jìn)行置零處理。如圖5所示為心電信號(hào)小波去噪流程圖。

        圖4 小波多尺度分解結(jié)構(gòu)示意圖

        圖5 心電信號(hào)小波去噪流程圖

        系統(tǒng)采用Symlets(SymN)小波系對(duì)采集的原始心電信號(hào)進(jìn)行多尺度分析,Symlets小波函數(shù)是由Daubechies提出的近似對(duì)稱小波函數(shù),其是對(duì)dbN小波系的一種改進(jìn)。該小波與dbN小波相比,具有更好的對(duì)稱性,一定程度上能夠減少對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和重構(gòu)時(shí)的相位失真。通過對(duì)采集的心電信號(hào)進(jìn)行7層小波分解,下頁(yè)圖6為對(duì)采集到的心電信號(hào)進(jìn)行小波多尺度分解的系數(shù)圖。從圖6中可以看出基線漂移信號(hào)主要存在于低頻信號(hào)中,肌電干擾等其他干擾主要存在于高頻系數(shù)中。通過對(duì)各層系數(shù)進(jìn)行閾值選取確定,最終得到如下頁(yè)圖7所示的心電信號(hào)濾波前后波形圖,從圖中可以看出,經(jīng)過濾波處理后的心電信號(hào)更加平穩(wěn),QRS波特征更加明顯。

        對(duì)采集的原始心電信號(hào)完成濾波之后,進(jìn)行QRS波的提取。QRS檢測(cè)的方法主要包括:閾值檢測(cè)法[6]、小波分析法[7-8]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[9]等。系統(tǒng)在完成小波濾波后,采用閾值檢測(cè)的方法進(jìn)行QRS波的檢測(cè),這樣既利用了小波分析后的結(jié)果,又降低了單純使用閾值檢測(cè)法的誤檢率。具體實(shí)現(xiàn)方法如下:

        1)確定閾值。從完成濾波后的心電信號(hào)fs(n)取3 600個(gè)采樣點(diǎn)來確定閾值,首先以900n(n=1,2,3,4)對(duì)信號(hào)分組,找到極大值 max[n](n=1,2,3,4),然后根據(jù)R波與T波幅值大致關(guān)系(R波幅值大約是T波幅值的6倍)設(shè)置閾值如下:

        th=(max[1]+max[2]+max[3]+max[4])×3/16

        2)閾值比較確定QRS波。將fs(n)0中的各點(diǎn)與設(shè)定的閾值進(jìn)行對(duì)比,大于所設(shè)置閾值的極值點(diǎn)即為R波的峰值,然后在峰值附近掃描極值點(diǎn)確定Q波的起始點(diǎn)和S波的終點(diǎn)。

        如圖8所示為采用小波濾波后進(jìn)行閾值檢測(cè)得到的QRS波識(shí)別圖。從圖中可以看出,系統(tǒng)能夠比較準(zhǔn)確地對(duì)QRS波進(jìn)行識(shí)別。

        圖6 心電信號(hào)小波多尺度分解系數(shù)圖

        圖7 小波濾波前后心電波形

        3 心電檢測(cè)系統(tǒng)的人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)

        心電檢測(cè)系統(tǒng)的用戶界面使用Visual Basic 2012進(jìn)行開發(fā),VB2012是微軟公司較為流行的VB.NET編程語(yǔ)言,是Visual Studio2012環(huán)境支持的幾種語(yǔ)言之一。VB.NET是基于.NET框架的完全面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言,其開發(fā)界面友好,能夠可視化地開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序、Windows應(yīng)用程序和服務(wù)器端組件,但其矩陣運(yùn)算、數(shù)學(xué)運(yùn)算等方面的能力很弱。Matlab具有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)運(yùn)算功能,具有良好的擴(kuò)展能力和可移植性,但其界面開發(fā)能力較弱[10]。相對(duì)于Labview,VB.NET開發(fā)的界面更美觀一些,能給用戶帶來良好的使用體驗(yàn)。

        圖8 QRS波識(shí)別圖

        3.1 混合編程實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)濾波

        Matlab提供了多種程序語(yǔ)言接口,通過微軟的組件對(duì)象模型(Component Object Model,COM)可以完成與VB.NET編程環(huán)境的鏈接,這樣就能在VB.NET開發(fā)環(huán)境中利用Matlab程序進(jìn)行心電信號(hào)的濾波處理,圖9為采用混合編程得到濾波后的心電波形圖。

        圖9 采用混合編程得到的濾波后的心電波形

        3.2 心率值的計(jì)算

        人體的心率值可以從心電數(shù)據(jù)中獲得,為了提高VB2012程序的運(yùn)行速率,心率的計(jì)算使用.NET語(yǔ)言完成。下頁(yè)圖10為本系統(tǒng)的心電數(shù)據(jù)的部分采樣點(diǎn),從圖10中可以看出QRS波之間的采樣點(diǎn)數(shù)密集,且沒有確定的表達(dá)式。本系統(tǒng)采用一種快速準(zhǔn)確的計(jì)算方法具體步驟如下:

        1)對(duì)心電數(shù)據(jù)每隔10 s進(jìn)行一次截取,然后再數(shù)據(jù)的前端和后端進(jìn)行適當(dāng)?shù)男盘?hào)延拓。

        2)計(jì)算經(jīng)延拓后的數(shù)據(jù)的極大值ui(i=1,2,3,…,n)。

        3)在所有極大值點(diǎn)ui點(diǎn)中尋找滿足以下條件的極值點(diǎn)uj(j=1,2,3,…,m;m<n)為

        圖10 部分心電數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)

        其中ut=0.6 mV,此值小于R波與T波的峰值差。滿足以上條件的極值點(diǎn)個(gè)數(shù)jmax即為R波的峰值點(diǎn)。

        4)得到R波峰值點(diǎn)的個(gè)數(shù)之后,通過公式

        可計(jì)算人體的心率值。其中tj為首、末峰值點(diǎn)的時(shí)間間隔。

        步驟(1)保證了R波峰值點(diǎn)不被遺漏,步驟(4)保證了所測(cè)心率值的準(zhǔn)確性。

        本系統(tǒng)通過以上方法對(duì)心率值進(jìn)行計(jì)算,每隔10 s刷新一次,并存儲(chǔ)。系統(tǒng)與歐姆龍HEM-7132電子血壓計(jì)所測(cè)心率值進(jìn)行測(cè)試對(duì)比,在測(cè)量過程中本系統(tǒng)與電子血壓計(jì)同時(shí)啟動(dòng)測(cè)量。通過對(duì)比計(jì)算得到如表1所示的相對(duì)誤差,從表中數(shù)據(jù)可知,本系統(tǒng)所檢測(cè)的心率值在誤差允許范圍內(nèi),結(jié)果可靠、穩(wěn)定。

        表1 心率檢測(cè)結(jié)果對(duì)比相對(duì)誤差

        在進(jìn)行心電檢測(cè)時(shí),用戶界面可以顯示生動(dòng)的心電波形。同時(shí)用戶也可以通過輸入自己的姓名、性別、年齡等基本信息將所測(cè)得的數(shù)據(jù)保存到遠(yuǎn)程服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中,以形成用戶的歷史健康信息。本系統(tǒng)用戶使用的操作界面如圖11所示。

        圖11 用戶心電檢測(cè)界面

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文所開發(fā)的便攜心電采集系統(tǒng)通過一鍵完成心電信號(hào)的檢測(cè),能夠高效地實(shí)現(xiàn)上、下位機(jī)的通信,采集的心電信號(hào)穩(wěn)定、準(zhǔn)確。利用Matlab進(jìn)行軟件濾波,進(jìn)一步解決了AD8232外圍電路濾波性能不理想的問題。此外,本系統(tǒng)可以判斷人體的心率是否正常,繪制心率趨勢(shì)圖;能夠進(jìn)行QRS波的識(shí)別與心電數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程存儲(chǔ),形成健康數(shù)據(jù)電子檔案,作為醫(yī)護(hù)人員的參考依據(jù),有助于對(duì)用戶可能存在的潛在病情進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過使用WiFi通信技術(shù),使得所開發(fā)的系統(tǒng)既適合個(gè)人在家庭WiFi網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下直接對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),也適合WiFi網(wǎng)絡(luò)覆蓋的社區(qū)使用。

        [1]陳嘉緒,周穎.基于AD8232的心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2017(2):26-31.

        [2]王奇武.便攜式脈搏與心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與信號(hào)處理方法的研究[D].武漢:武漢科技大學(xué),2015.

        [3]盧潭城,劉鵬,高翔,等.基于AD8232芯片的便攜式心電監(jiān)護(hù)儀設(shè)計(jì)[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2015(3):113-117.

        [4]陳妮,黃代政,張國(guó)棟.人體生理參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)低功耗設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].傳感器與微系統(tǒng),2017(3):80-83.

        [5]劉滿晉.抗運(yùn)動(dòng)干擾的便攜式心電監(jiān)測(cè)儀的研究[D].北京:北京理工大學(xué),2015.

        [6]Pan J,Tompkins W J.A real-time QRS detection algorithm[J].Biomedical Engineering,IEEE Transactions on,1985(3):230-236.

        [7]Sasikala P,Wahidabanu R SD.Robust R peak and QRSdetection in electrocardiogramusingwavelet transform[J].International Journal of Advanced Computer Science and Applications-IJACSA,2010(6):48-53.

        [8]Narayana K V L,Rao A B.Wavelet based QRS detection in ECG using MATLAB[J].Innovative Systems Design and Engineering,2011(7):60-69.

        [9]AbibullaevB,SeoH D.A newQRS detection method usingwavelets and artificial neural networks[J].Journal of medical systems,2011,35(4):683-691.

        [10]劉紹清.基于COM技術(shù)的Matlab和VB.Net混合編程[J].軟件導(dǎo)刊,2012(5):11-12.

        猜你喜歡
        基線漂移心電電信號(hào)
        基于誤差可控的轉(zhuǎn)換變換心電信號(hào)去噪方法
        基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號(hào)的胎心率提取
        心電向量圖診斷高血壓病左心室異常的臨床應(yīng)用
        基于非接觸式電極的心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
        電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:40
        穿戴式心電:發(fā)展歷程、核心技術(shù)與未來挑戰(zhàn)
        基于Code Composer Studio3.3完成對(duì)心電信號(hào)的去噪
        科技傳播(2019年24期)2019-06-15 09:29:28
        更正啟事
        心電信號(hào)中基線漂移的去除方法比較及算法實(shí)現(xiàn)
        基于CEEMDAN和小波閾值的ECG去噪算法研究
        基于隨機(jī)森林的航天器電信號(hào)多分類識(shí)別方法
        有码视频一区二区三区| 麻豆成人在线视频| 亚洲无码性爱视频在线观看| 日韩成人高清不卡av| 友田真希中文字幕亚洲| 午夜无码伦费影视在线观看| 欧美黄色免费看| 丰满人妻一区二区三区免费| 亚洲高清中文字幕视频| 十八18禁国产精品www| 国产亚洲欧美在线| 大屁股流白浆一区二区| 久久久免费看少妇高潮| 亚洲精品成人网线在线播放va| 99成人精品| 日本大片在线一区二区三区| 国产丝袜美腿精品91在线看| 亚洲综合精品伊人久久| 日韩亚洲制服丝袜中文字幕| 久久久国产精品首页免费| 99久久无码一区人妻| 亚洲五月天综合| 亚洲AⅤ樱花无码| 蜜桃精品视频一二三区| 又色又爽又高潮免费视频国产 | 在线视频一区色| 成人综合亚洲国产成人| 国产91人妻一区二区三区| 99久久婷婷国产综合精品电影| 久久精品—区二区三区无码伊人色| 久久这黄色精品免费久| 极品美女扒开粉嫩小泬图片| 亚洲色欲久久久久综合网| 香蕉亚洲欧洲在线一区| 亚洲一区二区三区激情在线观看| 三年片大全在线观看免费观看大全| 日韩乱码视频| 日韩亚洲精选一区二区三区| 夜夜爽日日澡人人添| 精品久久久久久国产| 国产精品丝袜一区二区三区在线 |