鞠默欣，唐偉寧，孔凡強(qiáng)，于　旭，張佳庚，李大鵬

(1.國網(wǎng)吉林省電力有限公司電力科學(xué)研究院，長春　130021；

2.國網(wǎng)西藏電力有限公司電力科學(xué)研究院，拉薩　850000)

隨著用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)逐步進(jìn)入深化應(yīng)用階段，各類高級應(yīng)用對采集成功率提出了更高的要求，如何合理分配采集運(yùn)行維護(hù)(以下簡稱運(yùn)維)資源，使采集成功率達(dá)到穩(wěn)定理想水平，意義重大,對用電信息采集系統(tǒng)[1]提出了更高的要求。但各網(wǎng)省公司采集建設(shè)規(guī)模、運(yùn)維模式、資源配置都不盡相同，導(dǎo)致運(yùn)維能力有較大差異，如何科學(xué)合理地分配運(yùn)維資源[2-3]，使采集成功率達(dá)到穩(wěn)定理想水平，是采集系統(tǒng)高效運(yùn)維重要的一項(xiàng)內(nèi)容。本文根據(jù)吉林省9個(gè)單位(以地名稱統(tǒng)計(jì))采集故障產(chǎn)生數(shù)量、分布特點(diǎn)、現(xiàn)有人力資源數(shù)量，建立了采集運(yùn)維難度系數(shù)模型，采集運(yùn)維人員數(shù)量的配置情況，為采集系統(tǒng)高效運(yùn)維的資源配置決策提供參考。

1　數(shù)據(jù)來源分析

通過用電信息采集系統(tǒng)，抽取了2016年5月29日吉林省9個(gè)地(市)投抄電表數(shù)量、采集運(yùn)維數(shù)量以及日均采集成功率等指標(biāo)，具體見表1。

通過表1可以計(jì)算出吉林省9個(gè)地(市)的人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量以及未成功采集電表數(shù)量3個(gè)指標(biāo)，見表2。

綜合分析表1與表2中的數(shù)據(jù)，可以看出：人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量越多，其采集成功率也相對較低；單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量越多，出現(xiàn)故障的概率越大，給運(yùn)維人員帶來的難度越大；單位面積未成功采集電表數(shù)量越多，說明運(yùn)維人員的工作量越大，運(yùn)維難度越大。

表1　吉林省各地市采集數(shù)據(jù)指標(biāo)與采集運(yùn)維人員分配情況

表2　吉林省各地市人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量等指標(biāo)統(tǒng)計(jì)　塊

2　采集運(yùn)維難度系數(shù)模型的建立

為了更合理地配置采集運(yùn)維資源，引入采集運(yùn)維難度系數(shù)D，其綜合考慮人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量以及單位面積未成功采集電表數(shù)量，通過聯(lián)系采集運(yùn)維難度系數(shù)與采集成功率之間的關(guān)系，合理安排人力資源，使采集成功率達(dá)到穩(wěn)定水平。

由于人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量以及單位面積未成功采集電表數(shù)量之間數(shù)值相差很大，無法直接參與模型建立，因此需為各因素選取基數(shù)，見表3。

將各因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別除以相應(yīng)的基數(shù)a，得到人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量因子D1、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量因子D2以及單位面積未成功采集電表數(shù)量因子D3，表4給出了吉林省各單位3種因子的計(jì)算結(jié)果。

表3　各因素的基數(shù)　塊

(1)

式中：A為未成功采集電表數(shù)量；B為投抄電表數(shù)量；S為區(qū)域面積；P為采集運(yùn)維人員數(shù)量；a1、a2、a3為相應(yīng)基數(shù)。

表4　3種因子計(jì)算結(jié)果

采集運(yùn)維難度系數(shù)D與3種因子的關(guān)系，可以下式表示：

D=d1×D1+d2×D2+d3×D3

(2)

其中d1、d2、d3為權(quán)重。

考慮到采集運(yùn)維難度系數(shù)D與采集成功率的對應(yīng)關(guān)系的一致性以及各因素對采集成功率影響比重，d1取1.0，d2取0.2，d3取0.1。表5給出了采集運(yùn)維難度系數(shù)D與采集成功率關(guān)系。

表5　采集運(yùn)維難度系數(shù)D與采集成功率關(guān)系

圖1和圖2分別給出了采集運(yùn)維難度系數(shù)與采集成功率的分布圖，可以看出，采集成功率基本隨采集運(yùn)維難度系數(shù)的增加而降低。

分別采用指數(shù)函數(shù)、線性函數(shù)、二次多項(xiàng)式、對數(shù)函數(shù)對采集運(yùn)維難度系數(shù)和采集成功率進(jìn)行擬合，比較擬合效果見圖3至圖6。

圖1　各地(市)采集運(yùn)維難度系數(shù)分布圖

圖2　各地(市)采集成功率分布圖

圖3　指數(shù)函數(shù)擬合

圖4　線性函數(shù)擬合

圖5　二次多項(xiàng)式擬合

圖6　對數(shù)函數(shù)擬合

表6給出了4種擬合方法所對應(yīng)的擬合公式，綜合考慮其前后半個(gè)周期的趨勢以及采集成功率為100%時(shí)采集運(yùn)維難度系數(shù)的合理情況，應(yīng)選擇對數(shù)函數(shù)擬合公式表示采集成功率與采集運(yùn)維難度系數(shù)之間的關(guān)系。

3　算例分析

以白山供電公司(包括縣)為例，通過應(yīng)用采集運(yùn)維難度模型，分析不同采集成功率下，采集運(yùn)維人員分配情況。

表6　4種擬合函數(shù)對應(yīng)的擬合公式

白山供電公司(包括縣)未成功采集電表數(shù)量為3 640塊，投抄電表數(shù)量為422 378塊，區(qū)域面積為17 485 km2，將這些已知數(shù)據(jù)代入模型中，可以計(jì)算出不同采集成功率所對應(yīng)的采集運(yùn)維難度系數(shù)，以及相應(yīng)采集運(yùn)維人員數(shù)量的配置情況，見表7。

表7　白山供電公司不同采集成功率下

4　結(jié)論

根據(jù)吉林省各單位采集故障產(chǎn)生數(shù)量、分布特點(diǎn)以及現(xiàn)有人力資源數(shù)量，結(jié)合采集成功率所建立的采集運(yùn)維難度系數(shù)模型，模擬了不同的運(yùn)維人員數(shù)量情況下，采集成功率達(dá)到穩(wěn)定理想水平時(shí)的人員配置數(shù)量，避免了采集運(yùn)維人員分配過多，經(jīng)濟(jì)性差，或采集運(yùn)維人員分配過少，運(yùn)維能力不足的問題，采集運(yùn)維難度系數(shù)模型為運(yùn)維人員安排的決策提供科學(xué)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡江溢，祝恩國，杜新綱，等.用電信息采集系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2014，38(2)：131-134.

[2]楊黃河，孫經(jīng)，徐基前.用電信息采集綜合運(yùn)維保障技術(shù)應(yīng)用研究[J].電力信息與通信技術(shù)，2014，12(3)：112-116.

[3]劉麗江，劉麗華，楊子娟，等.用電信息采集綜合運(yùn)維技術(shù)保障研究[J].科教導(dǎo)刊，2015，5(36)：164-165.