鞠默欣,唐偉寧,孔凡強(qiáng),于 旭,張佳庚,李大鵬
(1.國(guó)網(wǎng)吉林省電力有限公司電力科學(xué)研究院,長(zhǎng)春 130021;
2.國(guó)網(wǎng)西藏電力有限公司電力科學(xué)研究院,拉薩 850000)
隨著用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)逐步進(jìn)入深化應(yīng)用階段,各類高級(jí)應(yīng)用對(duì)采集成功率提出了更高的要求,如何合理分配采集運(yùn)行維護(hù)(以下簡(jiǎn)稱運(yùn)維)資源,使采集成功率達(dá)到穩(wěn)定理想水平,意義重大,對(duì)用電信息采集系統(tǒng)[1]提出了更高的要求。但各網(wǎng)省公司采集建設(shè)規(guī)模、運(yùn)維模式、資源配置都不盡相同,導(dǎo)致運(yùn)維能力有較大差異,如何科學(xué)合理地分配運(yùn)維資源[2-3],使采集成功率達(dá)到穩(wěn)定理想水平,是采集系統(tǒng)高效運(yùn)維重要的一項(xiàng)內(nèi)容。本文根據(jù)吉林省9個(gè)單位(以地名稱統(tǒng)計(jì))采集故障產(chǎn)生數(shù)量、分布特點(diǎn)、現(xiàn)有人力資源數(shù)量,建立了采集運(yùn)維難度系數(shù)模型,采集運(yùn)維人員數(shù)量的配置情況,為采集系統(tǒng)高效運(yùn)維的資源配置決策提供參考。
通過用電信息采集系統(tǒng),抽取了2016年5月29日吉林省9個(gè)地(市)投抄電表數(shù)量、采集運(yùn)維數(shù)量以及日均采集成功率等指標(biāo),具體見表1。
通過表1可以計(jì)算出吉林省9個(gè)地(市)的人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量以及未成功采集電表數(shù)量3個(gè)指標(biāo),見表2。
綜合分析表1與表2中的數(shù)據(jù),可以看出:人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量越多,其采集成功率也相對(duì)較低;單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量越多,出現(xiàn)故障的概率越大,給運(yùn)維人員帶來的難度越大;單位面積未成功采集電表數(shù)量越多,說明運(yùn)維人員的工作量越大,運(yùn)維難度越大。
表1 吉林省各地市采集數(shù)據(jù)指標(biāo)與采集運(yùn)維人員分配情況
表2 吉林省各地市人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量等指標(biāo)統(tǒng)計(jì) 塊
為了更合理地配置采集運(yùn)維資源,引入采集運(yùn)維難度系數(shù)D,其綜合考慮人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量以及單位面積未成功采集電表數(shù)量,通過聯(lián)系采集運(yùn)維難度系數(shù)與采集成功率之間的關(guān)系,合理安排人力資源,使采集成功率達(dá)到穩(wěn)定水平。
由于人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量以及單位面積未成功采集電表數(shù)量之間數(shù)值相差很大,無法直接參與模型建立,因此需為各因素選取基數(shù),見表3。
將各因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別除以相應(yīng)的基數(shù)a,得到人均分擔(dān)未成功采集電表數(shù)量因子D1、單位面積人均分擔(dān)電表數(shù)量因子D2以及單位面積未成功采集電表數(shù)量因子D3,表4給出了吉林省各單位3種因子的計(jì)算結(jié)果。
表3 各因素的基數(shù) 塊
(1)
式中:A為未成功采集電表數(shù)量;B為投抄電表數(shù)量;S為區(qū)域面積;P為采集運(yùn)維人員數(shù)量;a1、a2、a3為相應(yīng)基數(shù)。
表4 3種因子計(jì)算結(jié)果
采集運(yùn)維難度系數(shù)D與3種因子的關(guān)系,可以下式表示:
D=d1×D1+d2×D2+d3×D3
(2)
其中d1、d2、d3為權(quán)重。
考慮到采集運(yùn)維難度系數(shù)D與采集成功率的對(duì)應(yīng)關(guān)系的一致性以及各因素對(duì)采集成功率影響比重,d1取1.0,d2取0.2,d3取0.1。表5給出了采集運(yùn)維難度系數(shù)D與采集成功率關(guān)系。
表5 采集運(yùn)維難度系數(shù)D與采集成功率關(guān)系
圖1和圖2分別給出了采集運(yùn)維難度系數(shù)與采集成功率的分布圖,可以看出,采集成功率基本隨采集運(yùn)維難度系數(shù)的增加而降低。
分別采用指數(shù)函數(shù)、線性函數(shù)、二次多項(xiàng)式、對(duì)數(shù)函數(shù)對(duì)采集運(yùn)維難度系數(shù)和采集成功率進(jìn)行擬合,比較擬合效果見圖3至圖6。
圖1 各地(市)采集運(yùn)維難度系數(shù)分布圖
圖2 各地(市)采集成功率分布圖
圖3 指數(shù)函數(shù)擬合
圖4 線性函數(shù)擬合
圖5 二次多項(xiàng)式擬合
圖6 對(duì)數(shù)函數(shù)擬合
表6給出了4種擬合方法所對(duì)應(yīng)的擬合公式,綜合考慮其前后半個(gè)周期的趨勢(shì)以及采集成功率為100%時(shí)采集運(yùn)維難度系數(shù)的合理情況,應(yīng)選擇對(duì)數(shù)函數(shù)擬合公式表示采集成功率與采集運(yùn)維難度系數(shù)之間的關(guān)系。
以白山供電公司(包括縣)為例,通過應(yīng)用采集運(yùn)維難度模型,分析不同采集成功率下,采集運(yùn)維人員分配情況。
表6 4種擬合函數(shù)對(duì)應(yīng)的擬合公式
白山供電公司(包括縣)未成功采集電表數(shù)量為3 640塊,投抄電表數(shù)量為422 378塊,區(qū)域面積為17 485 km2,將這些已知數(shù)據(jù)代入模型中,可以計(jì)算出不同采集成功率所對(duì)應(yīng)的采集運(yùn)維難度系數(shù),以及相應(yīng)采集運(yùn)維人員數(shù)量的配置情況,見表7。
表7 白山供電公司不同采集成功率下
根據(jù)吉林省各單位采集故障產(chǎn)生數(shù)量、分布特點(diǎn)以及現(xiàn)有人力資源數(shù)量,結(jié)合采集成功率所建立的采集運(yùn)維難度系數(shù)模型,模擬了不同的運(yùn)維人員數(shù)量情況下,采集成功率達(dá)到穩(wěn)定理想水平時(shí)的人員配置數(shù)量,避免了采集運(yùn)維人員分配過多,經(jīng)濟(jì)性差,或采集運(yùn)維人員分配過少,運(yùn)維能力不足的問題,采集運(yùn)維難度系數(shù)模型為運(yùn)維人員安排的決策提供科學(xué)依據(jù)。
參考文獻(xiàn):
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