■ 田曉陽
再分析主題最高產(chǎn)的10位(含并列)作者中有5位來自國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)。其中4人來自中國(guó)科學(xué)院,1人來自南京信息工程大學(xué)。這說明近十年,中國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)一批再分析領(lǐng)域的活躍科研專家。
氣象數(shù)據(jù)處理和再分析是氣象信息應(yīng)用的兩個(gè)主要板塊?;诳祁Nò玻–larivate Analytics)Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(即SCI-E),本文對(duì)這兩個(gè)主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析,探索當(dāng)前世界和中國(guó)相關(guān)的研究規(guī)模、影響、合作、跨領(lǐng)域等主要特征。
對(duì)“數(shù)據(jù)處理”和“再分析”兩個(gè)主題,檢索策略分別確定為TS=(data-process* OR"data process*") AND WC=(METEOROLOGY ATMOSPHERIC SCIENCES) 和TS=(reanalys*) AND WC=(METEOROLOGY ATMOSPHERIC SCIENCES),檢索時(shí)間范圍限定為2008-2017年,文獻(xiàn)類型包括article和review。檢索日期為2018年2月12日。
從論文產(chǎn)出數(shù)量來看,最近十年在氣象和大氣科學(xué)領(lǐng)域以數(shù)據(jù)處理為主題的論文有468篇,以再分析為主題的論文有7123篇。兩個(gè)主題的h指數(shù)分別為35和105。中國(guó)的數(shù)據(jù)處理主題論文72篇,占全球15.38%,h指數(shù)為12;再分析主題論文1306篇,占全球18.33%,h指數(shù)為44。
從時(shí)間序列(圖1)來看,中國(guó)的數(shù)據(jù)分析和再分析論文數(shù)量歷年呈不穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì);而中國(guó)近5年在這兩個(gè)領(lǐng)域建立了不斷提升的影響力。
圖1 2008—2017年氣象數(shù)據(jù)處理和再分析主題SCI論文發(fā)布和被引情況
2008—2017年氣象數(shù)據(jù)處理和再分析領(lǐng)域SCI論文產(chǎn)出最多的5個(gè)國(guó)家見表1,美國(guó)兩個(gè)主題都位列第一,中國(guó)分別位列第三和第二。在國(guó)際合作方面,中美和中英合作數(shù)據(jù)處理論文分別為12和6篇。除此之外,中國(guó)與德國(guó)、澳大利亞和日本在再分析方面也存在緊密合作。
表1 2008—2017年氣象數(shù)據(jù)處理和再分析主題SCI論文發(fā)表數(shù)量最多的5個(gè)國(guó)家
從表2可以看出,在跨領(lǐng)域研究方面,國(guó)際上氣象數(shù)據(jù)處理主題論文國(guó)際重點(diǎn)關(guān)注的工程、海洋學(xué)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等學(xué)科,中國(guó)的論文較少。再分析主題論文關(guān)注的海洋學(xué)、地質(zhì)學(xué)、水資源和農(nóng)業(yè)等學(xué)科,中國(guó)的論文較少。
表2 氣象數(shù)據(jù)處理和再分析主題論文篇數(shù)(跨領(lǐng)域研究方向)
兩個(gè)主題論文的前五種來源出版物中,中國(guó)作者在再分析領(lǐng)域常發(fā)的Advances in Atmospheric Sciences和Journal of Tropical Meteorology兩本刊物屬國(guó)內(nèi)英文氣象期刊。
發(fā)表氣象數(shù)據(jù)處理主題論文數(shù)量前十的機(jī)構(gòu)中(表3),有一個(gè)中國(guó)機(jī)構(gòu)——中國(guó)科學(xué)院。發(fā)表再分析主題論文數(shù)量前十的機(jī)構(gòu)中,中科院位列第一,大氣物理研究所單獨(dú)排第四,中國(guó)氣象局和南京信息工程大學(xué)也進(jìn)入前十。
表3 發(fā)表氣象數(shù)據(jù)處理和再分析主題論文的主要機(jī)構(gòu)
再分析主題最高產(chǎn)的10位(含并列)作者中有5位來自國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)(表4)。其中4人來自中國(guó)科學(xué)院,1人來自南京信息工程大學(xué)。這說明近十年,中國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)一批再分析領(lǐng)域的活躍科研專家。
表4 再分析主題高產(chǎn)作者
Advances in Meteorological Science and Technology2018年1期