Thor Olavsrud Charles

雖然很多企業(yè)已經(jīng)在其產(chǎn)品、過程和工作流程中融入了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而2018年將成為物聯(lián)網(wǎng)部署實現(xiàn)突破的一年。本文介紹2018年的物聯(lián)網(wǎng)6大發(fā)展趨勢。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將在2018年實現(xiàn)突破，企業(yè)會在其產(chǎn)品、過程和工作流程中加緊部署并應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。研究公司Gartner預(yù)測，到2020年將有近200億臺設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商的收益將超過3000億美元。

我們與一些IT領(lǐng)導(dǎo)人和業(yè)界專家討論了未來一年物聯(lián)網(wǎng)的部署情況。以下介紹了2018年的6大物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢。

一切皆連接

Hortonworks公司首席技術(shù)官Scott Gnau預(yù)測，2018年將是消費物聯(lián)網(wǎng)的一年。Gnau說：“該領(lǐng)域規(guī)模會比工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大一個數(shù)量級?！?/p>

他補充說：“我認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域會有大量的機會，連網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)將充分發(fā)揮實時分析和反饋等優(yōu)勢。面向消費的物聯(lián)網(wǎng)將對我們的生活、工作和交流方式（相互之間以及和其他設(shè)備之間）產(chǎn)生重大影響。想象一下，糖尿病患者的血糖監(jiān)測器可以與手機連接，把信息發(fā)送給他們的主治醫(yī)生，通信過程被記錄在門戶網(wǎng)站上，這不但提高了管理水平，而且讓每名患者都有更好的個人健康體驗。”

然而，日立Vantara物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和工程高級副總裁Rich Rogers仍然看好工業(yè)應(yīng)用，特別是在工廠中。

Rogers說：“2018年將是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速推動工業(yè)工廠向軟件定義工廠轉(zhuǎn)型的一年。原始設(shè)備制造商將開始提供智能聯(lián)網(wǎng)傳送帶、空壓機、切割機、等等。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始支持實現(xiàn)自動化、流程編排和DevOps風(fēng)格的運營。移動監(jiān)控和工廠管理變得越來越全球化——物聯(lián)網(wǎng)把設(shè)施設(shè)備與各地的數(shù)據(jù)深度分析結(jié)果聯(lián)系起來，從而促使做出更好的業(yè)務(wù)決策?！?/p>

Mark J. Barrenchea是企業(yè)信息管理專業(yè)公司OpenText的首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官，他關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健、自動駕駛汽車和企業(yè)中的應(yīng)用。

Barrenechea說：“物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)生物技術(shù)的發(fā)展將促使醫(yī)療保健向下一階段發(fā)展，實現(xiàn)全天候監(jiān)測、靶向治療，甚至自動按劑量給藥。在智慧城市領(lǐng)域，所有一切都連接到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格上，自動駕駛汽車能夠避免人為錯誤造成的車禍，每年能挽救100萬人的生命。在智慧企業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了全球供應(yīng)鏈端到端的連接，普遍具有可見性、主動補貨和預(yù)測性維修等功能。借助于物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策將成為所有行業(yè)以及我們?nèi)粘Ｉ畹臉?biāo)準(zhǔn)?！?/p>

需要新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

我們需要收集傳感器數(shù)據(jù)，但最終目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中獲得可操作的深度分析結(jié)果——這將需要新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施自動化專業(yè)公司W(wǎng)hereScape的首席技術(shù)官Neil Barton表示：“2018年，由于傳感器技術(shù)進步，以及通過收集數(shù)據(jù)所實現(xiàn)的價值，在該領(lǐng)域會有越來越多的公司充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的能力。企業(yè)以驚人的速度部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，這當(dāng)然很好，但也有不利的一面——實時跟蹤物體時會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)?！?/p>

Barton補充說，那些想用好這些數(shù)據(jù)的企業(yè)將面臨各種格式的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)匯集在一起會變得非常復(fù)雜。

Barton說：“對此，企業(yè)應(yīng)實施能夠處理源源不斷的數(shù)據(jù)流的技術(shù)，同時還需要尋找更有效的方法來分析數(shù)據(jù)，例如，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，以便獲得可操作的深度分析結(jié)果?！?/p>

處理功能擴展到物聯(lián)網(wǎng)邊緣

2018年，預(yù)計會出現(xiàn)跨越本地設(shè)備和多云的數(shù)據(jù)架構(gòu)和計算。MapR技術(shù)公司首席應(yīng)用架構(gòu)師Ted Dunning預(yù)言，這些數(shù)據(jù)架構(gòu)會更進一步擴展。Dunning預(yù)計全拓?fù)鋽?shù)據(jù)架構(gòu)將延伸到設(shè)備邊緣，而且，在某些情況下，架構(gòu)甚至?xí)由斓皆O(shè)備本身。

Dunning說：“我們與客戶進行討論，幫助企業(yè)同時采用先進技術(shù)和實用方法切實創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，解決數(shù)據(jù)難題，在此基礎(chǔ)上我們才做出這些預(yù)測?！?/p>

Dunning預(yù)計，會按照分區(qū)和延時敏感程度來對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行分級。有些設(shè)備雖然不需要持續(xù)連接到互聯(lián)網(wǎng)，但即使幾毫秒的延時也可能給其他設(shè)備帶來災(zāi)難性的后果。

Dunning說：“如果從機器人手臂上拔掉機器人手臂控制器，那么機器人手臂會有災(zāi)難性的運動，有可能會殺死一個人?？刂破鞅仨毦驮跈C器人上?！?/p>

他補充道：“在物聯(lián)網(wǎng)分層結(jié)構(gòu)中，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在應(yīng)用的層次越來越高。例如，不能因為船轉(zhuǎn)向了，船上的火控系統(tǒng)就需要額外的時間才能啟動?！?/p>

霧計算平臺初創(chuàng)公司FogHorn系統(tǒng)公司首席技術(shù)官Sastry Malladi對此表示同意，他認(rèn)為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析和邊緣智能在2018年的發(fā)展勢頭會加速。

Malladi說：“幾乎每一家著名的硬件廠商都有支持邊緣處理功能的強大的產(chǎn)品線。這表明市場才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)?！?/p>

正因為如此，Maladi認(rèn)為，制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)將采用邊緣分析來獲得新的收入流，或者顯著改善客戶體驗。

Malladi說：“資產(chǎn)已經(jīng)數(shù)字化，并朝著連接或者檢測‘棕地環(huán)境發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，都能夠很好地利用邊緣智能的價值。通常，這些舉措的目的是對業(yè)務(wù)產(chǎn)生深遠的影響。這可以通過發(fā)揮出以前未知的或者未實現(xiàn)的效率和優(yōu)化措施來實現(xiàn)。通常只有通過分析和機器學(xué)習(xí)才能發(fā)現(xiàn)這些令人驚訝的深度分析結(jié)果。帶寬有限的行業(yè)，例如石油和天然氣、采礦、車隊等縱向行業(yè)，將真正受益于邊緣智能。更重要的是，那些應(yīng)用邊緣智能的行業(yè)能夠從實時決策中獲益，從大量的傳感器數(shù)據(jù)流中獲得深度分析結(jié)果。”

信息技術(shù)和運營技術(shù)將加強協(xié)作

信息技術(shù)（IT）和運營技術(shù)（OT）傳統(tǒng)上是相互獨立的領(lǐng)域。但這很可能在2018年發(fā)生變化，因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署促使IT部門和OT部門緊密合作，以取得成功。

Malladi指出，2018年，OT將影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的設(shè)計，他說：“要想成功地部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案和計劃，必須真誠地協(xié)作，IT和OT兩大部門之間曾有過的鴻溝將因此而被彌補?！?/p>

Malladi說：“最近的研究和現(xiàn)場調(diào)查表明，領(lǐng)域?qū)＜液凸S操作人員等最終用戶能夠更方便地使用分析工具。這意味著現(xiàn)場工作人員可以使用先進的技術(shù)，因此可以在工業(yè)點位實時做出運營決策?！?/p>

Cradlepoint公司是分布式和移動企業(yè)基于云計算的有線和無線網(wǎng)絡(luò)解決方案提供商，其業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Ken Hosac認(rèn)為，OT部門實際上引領(lǐng)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在2018年的發(fā)展。

Hosac說：“2018年，業(yè)務(wù)運營部門部署的物聯(lián)網(wǎng)項目要比IT部門部署的還要多。在‘物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀調(diào)查中，有69%的受訪者說他們已經(jīng)采用了物聯(lián)網(wǎng)解決方案，或者計劃在明年采用，這類舉措在2018年會越來越多。通過解決不利于物聯(lián)網(wǎng)進展的安全問題，企業(yè)將在未來幾年充分利用這項革命性的技術(shù)?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)攻擊將受到經(jīng)濟利益的驅(qū)使

思科預(yù)測，到2020年，互聯(lián)網(wǎng)上每小時將產(chǎn)生多達100萬個新的網(wǎng)絡(luò)連接，這也擴大了攻擊面，使物聯(lián)網(wǎng)漏洞更加嚴(yán)重，也更危險。

思科中東和非洲地區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全主管Scott Manson說：“物聯(lián)網(wǎng)不僅被視為企業(yè)巨大的安全風(fēng)險，而且還是企業(yè)安全態(tài)勢的關(guān)鍵部分。為了應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全挑戰(zhàn)——針對快速擴大而且又越來越難以監(jiān)控和管理的攻擊面，需要在安全上采用一種主動、動態(tài)的方法，以及分層防御策略，這是保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不受感染和攻擊的關(guān)鍵所在，或者至少在不可避免地受到攻擊后，能夠緩解攻擊的影響。”

目前，在實施具體的物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案時，業(yè)界似乎采取了觀望的態(tài)度。FogHorn系統(tǒng)公司的Malladi認(rèn)為這源于兩個新趨勢：

● 傳統(tǒng)的IT安全廠商仍處于重新定位現(xiàn)有產(chǎn)品以解決物聯(lián)網(wǎng)安全問題的過程中。

● 很多剛進入這一領(lǐng)域的廠商正在開發(fā)針對堆棧的某一層或者某一縱向行業(yè)的安全解決方案。

Malladi說：“通常，物聯(lián)網(wǎng)的部署被認(rèn)為是‘綠地，是新事物，因此這些安全漏洞仍然被認(rèn)為是未來的東西——即使現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了。”因此，安全解決方案的部署速度還不夠快，而且大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)似乎都采取了觀望的方法。好消息是，WannaCry、Petya/Goldeneye和BadRabbit等重大的安全威脅的確引起了人們對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全問題的重視。然而，除非安全解決方案更具針對性，得到信任，否則可能無法幫助解決問題?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)將從項目試點轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)價值

Malladi還認(rèn)為，商業(yè)案例和投資回報是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)未來一年獲得成功的關(guān)鍵。

Malladi說：“2017年是探索工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一年，導(dǎo)致了概念驗證和試點實施爆炸性的增長。這一趨勢將持續(xù)到2018年，我們預(yù)計人們會越來越意識到邊緣技術(shù)所帶來的業(yè)務(wù)價值?！北弧按髷?shù)據(jù)炒作”所淹沒的公司——他們收集了數(shù)據(jù)但很少利用，將評估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和部署，目的是最終獲得投資回報。隨著邊緣技術(shù)加速證明自己的業(yè)務(wù)價值，其采用率將以指數(shù)級增長，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。