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        基于綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑河富營養(yǎng)化評價

        2018-03-29 03:15:15鮑廣強余金龍邱小琮
        水土保持通報 2018年1期
        關(guān)鍵詞:黑河富營養(yǎng)化流域

        鮑廣強, 尹 亮, 余金龍, 劉 暢, 邱小琮

        (1.寧夏大學 土木與水利工程學院, 寧夏 銀川 750021; 2.中國水利水電科學研究院水環(huán)境研究所, 北京 100038; 3.寧夏大學 生命科學學院, 寧夏 銀川 750021)

        水體營養(yǎng)化狀態(tài)的評價,是水環(huán)境評價中一個重要內(nèi)容。水體富營養(yǎng)化評價的目的是為了準確反映水環(huán)境的質(zhì)量和污染狀況,并預測將來的發(fā)展趨勢,為開展環(huán)境污染和綜合治理、環(huán)境規(guī)劃及管理提供科學依據(jù)[1]。水體富營養(yǎng)化的評價和水體的水質(zhì)評價一樣,其實就是一個模式識別的問題,一開始都是使用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法進行評價,其中的權(quán)重也是針對湖泊(水庫)的,并沒有針對河流的計算方法。對于湖泊富營養(yǎng)化的評價方法主要有綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法、參數(shù)法、特征法、生物指標評價法等,但這些方法均有適用的條件和局限性[2]。近年來,隨著計算機技術(shù)和現(xiàn)代數(shù)學的發(fā)展,越來越多的學者將水質(zhì)評價的許多方法(模糊綜合評價法[3]、灰色聚類法[4]、層次分析法[5]、物元分析法[6]、集對分析法[7]等)系統(tǒng)評價方法。應用于水體富營養(yǎng)化評價中,并取得了良好的效果。目前,BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應用于模式識別問題[8],并在水質(zhì)評價方面得到了廣泛應用[9],也有學者將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法應用于湖泊富營養(yǎng)化評價[10-12],但其在河流富營養(yǎng)化評價中的應用研究很少。

        黑河流域是中國西北地區(qū)第二大內(nèi)陸河流域,位于河西走廊中部,主要發(fā)源于祁連山區(qū)的降水和冰雪融水。黑河從發(fā)源地到居延海全長821 km,橫跨3種不同的自然環(huán)境單元,流域面積約1.429×105km2。隨著流域內(nèi)工農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展,人口增加,大量污染物的排放及不適當?shù)乃Y源開發(fā)利用,以致黑河面臨營養(yǎng)化的威脅,并嚴重影響到人民生活、生產(chǎn)用水。本研究于2013—2015年連續(xù)3 a對黑河流域的水環(huán)境因子進行采樣測定,采用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對黑河富營養(yǎng)化狀態(tài)進行綜合評價,旨在為黑河流域水體污染綜合防治提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和理論依據(jù),并為黑河流域富營養(yǎng)化評價確定更為客觀可靠的方法。

        1 材料與方法

        1.1 樣點設(shè)置與采樣時間

        依據(jù)黑河流域的形狀,在黑河流域里設(shè)置了55個采樣點。采樣時間為2013至2015年4—5月(平水期)、7—8月(豐水期)和12—1月(枯水期)。

        1.2 水樣采集與測定

        水樣采集按照《水質(zhì)采樣方案設(shè)計技術(shù)規(guī)定(HJ495-2009)》《水質(zhì)采樣技術(shù)指導(HJ494-2009)》《水質(zhì)樣品的保存和管理技術(shù)規(guī)定(HJ493-2009)》中的要求進行?,F(xiàn)場測定水體的透明度(SD)指標,用5.0 L采水器采集水樣保存,帶回實驗室測定總氮(TN)、總磷(TP)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)和葉綠素(chl.a)指標。水質(zhì)指標的測定依照《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB3838-2002)中規(guī)定使用的方法進行,有最新環(huán)境保護標準測定方法的都使用新的標準測定方法進行。

        1.3 評價因子選取和預處理

        根據(jù)黑河流域的水系特征,把黑河流域分為八寶河、野牛溝、北大河、梨園河、紅水河、山丹河、張掖濕地、中游干流、額濟納河、東居延海10個小流域,然后取各個小流域不同點位水質(zhì)指標監(jiān)測數(shù)據(jù)的平均值,作為本流域的評價數(shù)據(jù)。根據(jù)李慧[13]黑河流域水質(zhì)指標的選取原則,結(jié)合黑河流域周圍工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況,本研究選取葉綠素a(Chl.a)、總氮(TN)、總磷(TP)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)、透明度(SD)作為評價因子。

        由于水質(zhì)各個指標的類型和量綱不同,各個指標之間不具有可比性,因此在評價的時候要對水質(zhì)評價的分級標準和待評價河流的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行無量綱化處理[14]。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須把數(shù)據(jù)歸一化到0~1之內(nèi),因此采用楊潔等[15]使用的方法把數(shù)據(jù)歸一化到0~1范圍內(nèi)。

        1.4 富營養(yǎng)評價的綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法

        (1) 綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)[16]為:

        (1)

        式中:TLI (∑)——綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù);Wj——第j種參數(shù)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)的相關(guān)權(quán)重; TLI(j)——代表第j種參數(shù)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)。

        (2) 各項目營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)計算公示[17]如下:

        TLI(chl.a)=10(2.5+1.086lnchl.a)

        (2)

        TLI(TP)=10(9.436+1.624lnTP)

        (3)

        TLI(TN)=10(5.453+1.694lnTN)

        (4)

        TLI(SD)=10(5.118-1.94lnSD)

        (5)

        TLI(CODMn)=10(0.109+2.661lnCODMn)

        (6)

        式中:chl.a 單位為mg/m3,SD單位為m;其他指標單位均為mg/L。

        (3) 營養(yǎng)狀態(tài)分級。對照營養(yǎng)狀態(tài)分級標準[18],采用0~100的一系列連續(xù)數(shù)字對湖泊(水庫)營養(yǎng)狀態(tài)進行分級(見表1),綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)越高,富營養(yǎng)狀態(tài)越高。

        表1 營養(yǎng)狀態(tài)分級

        1.5 富營養(yǎng)評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

        富營養(yǎng)化評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法基本思想是:以和富營養(yǎng)化程度有關(guān)的相關(guān)指標限值作為學習樣本,把富營養(yǎng)化指數(shù)設(shè)為相應的期望輸出數(shù)值進行訓練,然后以水體實測值作為輸入層單元,運用訓練的網(wǎng)絡(luò)進行仿真,得到相應的輸出指數(shù),然后根據(jù)輸出指數(shù)來確定營養(yǎng)狀態(tài)。

        基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)量化模型如下。

        (7)

        式中:Ci∈C,C={C1,C2,…Cm};n1——隱含層神經(jīng)元個數(shù);m——輸入層神經(jīng)元個數(shù);C——輸出層神經(jīng)元個數(shù);n——1~10的常數(shù);a,Di∈D;D={D}。

        圖1 富營養(yǎng)化評價人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)

        模型中的輸入層對應營養(yǎng)狀態(tài)評價指標值,輸出層為營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù),隱含層神經(jīng)元個數(shù)一般通過試錯法獲得。應用該模型進行計算時,輸出層數(shù)值即為營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(圖1)。

        運用MATLAB 2014年軟件建立一個4-6-1的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)特點,把營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)縮小100倍,然后進行學習、訓練和仿真,得到網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果和對應富營養(yǎng)化級別。

        湖泊的富營養(yǎng)化污染程度主要由湖泊中氮、磷等營養(yǎng)鹽含量的多少決定。能夠直接、間接反映或影響水域或者湖泊營養(yǎng)狀態(tài)的指標有:Chl.a,TN,TP,COD,SD,SS等。其中,TN,TP是水體富營養(yǎng)化的主要限制因子,Chl.a是藻類量主要成分的指標,因此Chla,TN,TP在富營養(yǎng)化評價時。根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量評價辦法》(試行)中國對湖泊富營養(yǎng)化評價選擇Chl.a,TN,TP,CODMn,SD作為評價參數(shù)。河流富營養(yǎng)化的發(fā)生條件和湖泊有很大的區(qū)別,而且河流的水深比較淺,尤其是像黑河這樣的西北內(nèi)陸河流,透明度不能完全體現(xiàn)富營養(yǎng)化的狀態(tài),如果使用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法就會使得評價結(jié)果偏于保守,因此本次評價使用Chl.a,TN,TP,CODMn作為評價參數(shù),不考慮SD。

        本研究以《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB3838-2002)為富營養(yǎng)化評價基礎(chǔ),結(jié)合其他學者在評價時的分級標準,建立本次評價的富營養(yǎng)化分級評價標準(如表2所示)。

        表2 富營養(yǎng)化評價標準分級

        2 結(jié)果與分析

        2.1 綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法評價

        根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量評價辦法》(試行)中富營養(yǎng)化的評價方法—綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法進行,通過使用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法計算得到相應的綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù),根據(jù)富營養(yǎng)化評價標準分級得出2013—2015年4,7和12月的營養(yǎng)化程度(如表3—5所示)。

        如表3所示,2013年八寶河流域4和7月富營養(yǎng)水平相差不大,12月富營養(yǎng)水平降低;野牛溝流域從4—12月富營養(yǎng)水平不斷變高;北大河流域、梨園河流域和紅水河流域4月富營養(yǎng)水平比7月稍低,12月最低;山丹河流域和東居延海流域4和12月富營養(yǎng)水平相差很小,7月最高;張掖濕地4和7月富營養(yǎng)水平差別不大,12月最高;中游干流和額濟納河流域4和12月富營養(yǎng)水平相差不大,7月最高。

        如表4所示,2014年4月八寶河、野牛溝、北大河、梨園河、紅水河、山丹河、張掖濕地、中游干流、額濟納河流域的營養(yǎng)狀況為輕度富營養(yǎng),東居延海流域的營養(yǎng)狀況為中度富營養(yǎng);7月紅水河流域的營養(yǎng)狀況為中營養(yǎng),八寶河、野牛溝、北大河、梨園河、山丹河、張掖濕地、中游干流、額濟納河流域的營養(yǎng)狀況為輕度富營養(yǎng),東居延海流域的營養(yǎng)狀況為重度富營養(yǎng);12月八寶河、野牛溝、北大河、梨園河、紅水河、山丹河、張掖濕地、中游干流、額濟納河流域的營養(yǎng)狀況為輕度富營養(yǎng),東居延海流域的營養(yǎng)狀況為重度富營養(yǎng)。

        表3 2013年綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)TLI及營養(yǎng)化水平

        注:TLI為綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)。下同。

        表4 2014年綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)TLI及營養(yǎng)化水平

        由表4還可以看出,2014年八寶河流域4和12月富營養(yǎng)水平相差不大,7月富營養(yǎng)水平最高;野牛溝流域4月富營養(yǎng)水平較低,7和12月較高;北大河流域富營養(yǎng)水平4比12月稍低,7月最高;梨園河流域富營養(yǎng)水平4月比12月稍高,7月份最高;紅水河流域4和12月富營養(yǎng)水平相差很小,7月最高;山丹河流域和張掖濕地7和12月富營養(yǎng)水平差別不大,4月最低;中游干流、額濟納河和東居延海流域富營養(yǎng)水平4比12月富營養(yǎng)水平稍低,7月最高。

        由表5可知,2015年4,7和12月八寶河、野牛溝、北大河、梨園河、紅水河、山丹河、張掖濕地、中游干流、額濟納河流域的營養(yǎng)狀況為輕度富營養(yǎng),東居延海流域的營養(yǎng)狀況為重度富營養(yǎng)。2015年八寶河、北大河和東居延海流域4和12月富營養(yǎng)水平相差不大,7月富營養(yǎng)水平最高;野牛溝流域全年富營養(yǎng)水平變化很?。焕鎴@河流域富營養(yǎng)水平4和7月富營養(yǎng)水平相差較小,12月最低;紅水河流域從4—12月富營養(yǎng)水平不斷變低;山丹河流域7月富營養(yǎng)水平比12月稍高,4月最低;張掖濕地7和12月富營養(yǎng)水平差別不大,4月最低;中游干流、額濟納河和東居延海流域富營養(yǎng)水平4比12月富營養(yǎng)水平稍低,7月最大。

        2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法評價

        本文以Chl.a,TN,TP,CODMn等影響水質(zhì)分級的主要因子作為建立評價模型的主要參數(shù)指標。以水體實測值作為輸入層單元,每組的數(shù)據(jù)有4個指標,所以輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)為4。而隱含層和隱節(jié)點數(shù)目卻決定了網(wǎng)絡(luò)的復雜程度,直接影響網(wǎng)絡(luò)運行性能和收斂速度。如果沒有隱含層,輸入到輸出的變換過于簡單,許多問題解決不了;如果隱含層過多,則可能使表達分散不易形成完整的概念,且計算龐大,影響運行效果。

        表5 2015年綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)TLI及營養(yǎng)化結(jié)果

        理論上已經(jīng)證明設(shè)置1~2個隱含層可能就夠了。隱節(jié)點數(shù)的確定與隱含層相類似,隱含節(jié)點數(shù)也不是越多越好,達到一定數(shù)量時,增加隱節(jié)點數(shù)非但不能提高運行效率,反而會使收斂速度減慢。一般來說,隱節(jié)點要比輸入節(jié)點少一個數(shù)量級[19]。

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果和對應富營養(yǎng)化級別見表6—7。從計算出的指數(shù)和營養(yǎng)化程度評價結(jié)果可以看出2013—2015年八寶河、野牛溝、北大河、梨園河、山丹河、張掖濕地、中游干流、額濟納河流域的營養(yǎng)水平都是中營養(yǎng),基本沒有變化。東居延海在2013—2015年的營養(yǎng)水平都是重度富營養(yǎng),可見污染狀況非常嚴重。

        由表6和7可知,2013年八寶河、梨園河、山丹河、中游干流和額濟納河流域全年富營養(yǎng)水平相差不大;野牛溝流域4和7月富營養(yǎng)水平相差很小,12月最高;北大河流域從4—12月富營養(yǎng)水平不斷變低;紅水河流域7和12月富營養(yǎng)水平相差很小,4月最高;張掖濕地4和12月富營養(yǎng)水平相差不大,7月最低;東居延海4月比12月富營養(yǎng)水平稍低,7月最高,但是它全年都為重度富營養(yǎng)。

        表6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法計算出的指數(shù)

        表7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法富營養(yǎng)評價結(jié)果

        2014年八寶河、山丹河、中游干流和額濟納河流域全年富營養(yǎng)水平相差不大;野牛溝流域4和7月富營養(yǎng)水平相差很小,12月最高;北大河流域從4—12月富營養(yǎng)水平不斷變低;梨園河流域4和7月富營養(yǎng)水平相差不大,12月最低;紅水河流域7和12月富營養(yǎng)水平相差很小,4月最高;張掖濕地4和12月富營養(yǎng)水平相差不大,7月最高;東居延海4月份比7月富營養(yǎng)水平相差較小,12月最低,但是它全年都為重度富營養(yǎng)。

        2015年八寶河、山丹河、中游干流和額濟納河流域全年富營養(yǎng)水平相差不大;野牛溝流域4和12月富營養(yǎng)水平相差很小,7月最低;北大河流域從4—12月富營養(yǎng)水平不斷變低;梨園河流域4和7月富營養(yǎng)水平相差不大,12月最低;紅水河流域7和12月富營養(yǎng)水平相差很小,4月最高;張掖濕地4和12月富營養(yǎng)水平相差不大,7月最高;東居延海4月比7月富營養(yǎng)水平相差較小,12月最低,但是它全年都為重度富營養(yǎng)。

        3 討論與結(jié)論

        使用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法分別對黑河流域的富營養(yǎng)化進行了評價,通過評價結(jié)果發(fā)現(xiàn),運用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的評價結(jié)果有差別,主要是由于河流富營養(yǎng)化的發(fā)生條件和湖泊有很大的區(qū)別,河流的透明度并不能真實體現(xiàn)河流的富營養(yǎng)水平,像黑河這樣的西北內(nèi)陸河流,水深很淺,有的河段清澈見底,有的河段則混濁不辨,因此透明度不能明確富營養(yǎng)化的狀態(tài),使得綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法的評價結(jié)果偏離實際情況。利用Matlab軟件建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以避免透明度對河流富營養(yǎng)化評價的干擾,采用足夠多的學習樣本對網(wǎng)絡(luò)進行訓練,最大限度地避免了人為主觀因素的影響。而且這種方法操作簡便易行,可以自組織、自適應并具有容錯和抗干擾能力等特點,評價的結(jié)果和實際情況基本吻合,與綜合營養(yǎng)指數(shù)法相比更加貼近實際結(jié)果,是一種比較實用的評價方法,其評價結(jié)果更客觀、可靠。

        由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對黑河流域水質(zhì)富營養(yǎng)化狀況的評價結(jié)果可知,八寶河流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為42.96,野牛溝流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為47.81,北大河流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為43.55,梨園河流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為43.19,紅水河流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為42.99,山丹河流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為43.41,張掖濕地3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為48.54,中游干流3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為43.56,額濟納河流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為43.60,這些流域均為中營養(yǎng)狀態(tài)。東居延海流域3 a平均營養(yǎng)指數(shù)為82.18,為重度富營養(yǎng)狀態(tài)。

        總體來說,黑河流域富營養(yǎng)化狀況主要以中營養(yǎng)級為主,營養(yǎng)狀況整體良好。其中野牛溝和張掖濕地的營養(yǎng)指數(shù)接近輕度富營養(yǎng)程度,應該及時地加以保護。東居延海的平均營養(yǎng)指數(shù)超過了80,處于重度富營養(yǎng)化,富營養(yǎng)狀況不容樂觀,尤其是總氮指數(shù)很高,應該及時進行治理和保護。

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