于 平，張 琦，肖 麗

吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，長(zhǎng)春 130026

0 引言

我國(guó)地域遼闊，礦產(chǎn)和油氣資源豐富，但是地質(zhì)條件復(fù)雜、地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)，在與大自然索利避害博弈的過(guò)程中，需要深化認(rèn)識(shí)海陸地殼和巖石圈的組成、結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)演化過(guò)程，提升地球科學(xué)發(fā)展水平。然而，較之其他空間和入海工程計(jì)劃，入地計(jì)劃總體進(jìn)展緩慢，并面臨著一系列挑戰(zhàn)[1-2]。

近20年來(lái)，信息科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展：帶動(dòng)了高新技術(shù)行業(yè)的全面發(fā)展，尤其是材料技術(shù)、制造技術(shù)、電子技術(shù)、通信技術(shù)、空間技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展；推動(dòng)了探測(cè)裝備集成技術(shù)全面發(fā)展，從而極大提高了深部探測(cè)儀器裝備的性能、質(zhì)量和應(yīng)用效率，使其在全面揭示地球奧秘過(guò)程中起著決定性作用；也促進(jìn)了地球科學(xué)研究方向從觀測(cè)描述與推論結(jié)合的模式迅速走向數(shù)據(jù)處理、數(shù)值分析與模擬、時(shí)空演化趨勢(shì)預(yù)測(cè)等量化型研究模式，擴(kuò)大了認(rèn)知地球的視角和能力[3]。目前，了解地球深部信息的主要途徑是通過(guò)獲取和分析地球重力場(chǎng)、磁力場(chǎng)、電磁場(chǎng)、地溫場(chǎng)、放射性能譜、光波和地震波等地球物理現(xiàn)象以及深部科學(xué)鉆探帶來(lái)的實(shí)物驗(yàn)證數(shù)據(jù)，形成認(rèn)知地球深部結(jié)構(gòu)和演化規(guī)律的傳統(tǒng)探測(cè)技術(shù)方法組合。因此，軟件技術(shù)發(fā)展將面對(duì)來(lái)自六大類探測(cè)技術(shù)的數(shù)據(jù)和信息：主動(dòng)源深地震探測(cè)剖面及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括反射、折射以及反射與折射聯(lián)合探測(cè)技術(shù)；被動(dòng)源寬頻地震觀測(cè)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)；被動(dòng)源大地電磁測(cè)深剖面觀測(cè)與處理技術(shù)；無(wú)源重力和磁場(chǎng)大面積探測(cè)與處理技術(shù)；連續(xù)介質(zhì)大尺度區(qū)域成像技術(shù)；連接地表到深部的深斷面綜合解釋技術(shù)[4-6]。

以建立三維地質(zhì)模型為核心目標(biāo)的綜合研究一體化集成分析平臺(tái)，作為深部探測(cè)綜合信息集成與分析的重要技術(shù)支撐，將相關(guān)聯(lián)的多類勘探方法、海量數(shù)據(jù)、多種處理和解釋技術(shù)集成到一起建立高效率的工作流程，減少勘探風(fēng)險(xiǎn)，是當(dāng)代軟件研發(fā)的方向[7-8]。目前，盡管已經(jīng)有若干針對(duì)深部探測(cè)單項(xiàng)任務(wù)的處理流程和成功案例，但是還未見(jiàn)到專門針對(duì)深部探測(cè)整體技術(shù)特點(diǎn)和需求的類似軟件平臺(tái)，尤其是多領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)高效率合作的統(tǒng)一平臺(tái)。但與此相接近的主要針對(duì)石油行業(yè)勘探開發(fā)管理特點(diǎn)的地球物理勘探軟件系統(tǒng)，已成為研發(fā)時(shí)需要參考的主要對(duì)象[9-13]。

在SinoProbe項(xiàng)目研究階段，吉林大學(xué)移動(dòng)平臺(tái)探測(cè)技術(shù)研發(fā)中心軟件項(xiàng)目研發(fā)組通過(guò) “紅藍(lán)軍”(引進(jìn)和自主研發(fā)平臺(tái))兩條路線同時(shí)推進(jìn)計(jì)劃，以期完善高端平臺(tái)功能聯(lián)合、強(qiáng)化研發(fā)和應(yīng)用兩類人員的系統(tǒng)化訓(xùn)練、提高經(jīng)驗(yàn)積累的效率、加速跟進(jìn)國(guó)外軟件發(fā)展步伐，為下一階段研發(fā)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1 總體目標(biāo)

本項(xiàng)研究瞄準(zhǔn)國(guó)際最先進(jìn)軟件技術(shù)的發(fā)展方向，針對(duì)地殼深部探測(cè)信息特點(diǎn)，面向地質(zhì)數(shù)字化模型目標(biāo)，將相關(guān)聯(lián)的勘探數(shù)據(jù)處理和解釋方法、海量數(shù)據(jù)、信息管理、可視化技術(shù)、多領(lǐng)域?qū)＜曳治黾夹g(shù)融合等工作模塊集成到“綜合研究一體化”軟件平臺(tái)上，以建立一個(gè)具有良好的可移植性、可擴(kuò)展性和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高性能軟件平臺(tái)(圖1)，實(shí)現(xiàn)高效的工作流程，減少勘探和決策風(fēng)險(xiǎn)。

其具體目標(biāo)為：針對(duì)深探數(shù)據(jù)的綜合解釋應(yīng)用特點(diǎn)，研發(fā)具有跨操作平臺(tái)功能、數(shù)據(jù)融合功能、靈活的插件擴(kuò)充功能、數(shù)據(jù)共享管理功能以及開放與商業(yè)操作相結(jié)合功能的軟件平臺(tái)；針對(duì)不同領(lǐng)域的使用對(duì)象，設(shè)計(jì)多選項(xiàng)的綜合處理解釋預(yù)定工作流程以及熟練人員干預(yù)下的高級(jí)選項(xiàng)工作流程；針對(duì)開放環(huán)境研發(fā)潮流，建立和完善平臺(tái)使用和數(shù)據(jù)共享機(jī)制，將其研發(fā)成果及時(shí)集成到平臺(tái)的開放環(huán)境中，規(guī)范面向特定目標(biāo)聯(lián)合處理的功能和指標(biāo)評(píng)估技術(shù)過(guò)程。

應(yīng)用多源信息主體數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)技術(shù)，可解決深探多源數(shù)據(jù)的融合和建庫(kù)問(wèn)題及深探數(shù)據(jù)空間管理問(wèn)題，建立深探數(shù)據(jù)管理中心；通過(guò)磁盤陣列和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，可解決海量深探數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和共享問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)探測(cè)數(shù)據(jù)的集成和管理；采用集群計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、多核技術(shù)以及GPU等并行計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量深探數(shù)據(jù)的高性能計(jì)算與可視化，可實(shí)現(xiàn)深探數(shù)據(jù)3D立體動(dòng)態(tài)交互顯示。

圖1 集多參數(shù)和多領(lǐng)域?qū)＜揖C合分析于一體的工作平臺(tái)Fig.1 Work platform comprises multi-parameters and experts comprehensive analysis from multi-fields

2 關(guān)鍵技術(shù)

經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，我國(guó)對(duì)專業(yè)地學(xué)數(shù)據(jù)處理和解釋技術(shù)，以及高端軟件產(chǎn)品研發(fā)已經(jīng)積累了良好的基礎(chǔ)；因此，實(shí)現(xiàn)制定目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)是如何搭建可支撐該專業(yè)技術(shù)應(yīng)用的一體化軟件基礎(chǔ)平臺(tái)?；A(chǔ)平臺(tái)的搭建將以新一代高性能計(jì)算軟硬件支撐平臺(tái)為軟件支撐體系構(gòu)建形成。

2.1 數(shù)據(jù)高性能處理

2.1.1 多核/眾核CPU及GPU的異構(gòu)并行計(jì)算技術(shù)

隨著眾核GPU(graphics processing unit，圖形處理器)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，CPU+GPU混合加速為特征的異構(gòu)并行計(jì)算系統(tǒng)將成為未來(lái)高性能計(jì)算的主流。無(wú)論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，代表當(dāng)前最高計(jì)算水平的千萬(wàn)億次計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都采用了這種異構(gòu)并行計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)。大規(guī)模異構(gòu)并行計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為地球勘探新技術(shù)的應(yīng)用提供了有力支撐，也為深探數(shù)據(jù)處理和可視化應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)。構(gòu)建異構(gòu)并行計(jì)算系統(tǒng)上的多層次并行計(jì)算軟件開發(fā)框架和編程工具，促進(jìn)大規(guī)模并行計(jì)算應(yīng)用軟件的開發(fā)與移植，是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)并行計(jì)算系統(tǒng)深探數(shù)據(jù)處理和可視化應(yīng)用的關(guān)鍵。

因此，針對(duì)地球深探數(shù)據(jù)處理的需求，開發(fā)出一套適應(yīng)異構(gòu)并行計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的并行計(jì)算平臺(tái)和高效的并行數(shù)據(jù)處理算法，可以提高深探數(shù)據(jù)處理和可視化軟件并行效率、有效利用高性能計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)算能力、降低地學(xué)并行化軟件的開發(fā)難度。

自然沉降法是依靠重力沉降達(dá)到凈化油漿的目的，其方法具有設(shè)備簡(jiǎn)單、投入成本低、操作簡(jiǎn)便等特點(diǎn)。但因催化劑粉末的成分為硅酸鋁晶體（Al2O3-SiO2），其在催化裂化裝置中磨損或受熱破裂，形成粒徑多為20μm以下的細(xì)小粉末，高度分散在油漿中，僅靠重力沉降難度大、耗時(shí)、脫除率低，因此該法已被淘汰。

2.1.2 深探數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)

在數(shù)據(jù)處理與三維可視化等領(lǐng)域，一方面，用于計(jì)算的三角面片數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)達(dá)到千萬(wàn)乃至數(shù)十億，處理數(shù)據(jù)可達(dá)到TB乃至PB數(shù)量級(jí)，其針對(duì)地球深部大型數(shù)據(jù)處理與三維顯示的地學(xué)軟件平臺(tái)應(yīng)具有超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，能夠管理PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源，支持用戶對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高速訪問(wèn)；另一方面，地球深部數(shù)據(jù)具有類型多樣化的特點(diǎn)，包括屬性數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)等，根據(jù)“時(shí)間、空間和專題屬性”的不同，地學(xué)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上也是紛繁多樣，不同的應(yīng)用程序或應(yīng)用場(chǎng)景需要使用不同的數(shù)據(jù)類型，各數(shù)據(jù)類型也可能采用不同的數(shù)據(jù)組織方式。此外，如何有效合理地組織和管理多種地學(xué)數(shù)據(jù)也是亟待解決的問(wèn)題。

2.1.3 深探數(shù)據(jù)綜合處理云計(jì)算平臺(tái)

現(xiàn)階段的新型云計(jì)算平臺(tái)整合了多種計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)互連設(shè)備等混合型硬件資源。這種混合型云計(jì)算平臺(tái)能夠有效滿足不同類型應(yīng)用程序?qū)τ?jì)算資源的需求，同時(shí)也能有效服務(wù)于大規(guī)模復(fù)雜應(yīng)用程序?qū)Χ喾N計(jì)算資源的需求。

高性能計(jì)算平臺(tái)從傳統(tǒng)的單核、多核CPU資源，發(fā)展到現(xiàn)在的多核CPU、眾核GPU和硬件編程卡(FPGA)等多種計(jì)算資源相結(jié)合的混合型云計(jì)算平臺(tái)。近些年，高性能GPU計(jì)算技術(shù)以其眾核處理和高性價(jià)比的特點(diǎn)逐漸在高性能計(jì)算領(lǐng)域嶄露頭腳。GPU通常具有數(shù)千個(gè)處理單元(多核CPU具有數(shù)個(gè)到數(shù)十個(gè)處理單元)，能夠同時(shí)處理數(shù)千個(gè)運(yùn)算，具有強(qiáng)大的并行算術(shù)運(yùn)算能力。但是GPU不具備CPU的邏輯運(yùn)算部件和控制器，無(wú)法有效地完成邏輯判斷指令和復(fù)雜型運(yùn)算指令；另外，CPU訪問(wèn)存儲(chǔ)設(shè)備更方便和高效。因此，現(xiàn)有的高性能云計(jì)算系統(tǒng)通常采用CPU、GPU混合型體系結(jié)構(gòu)及高性能GPU處理器，用于計(jì)算密集型應(yīng)用處理采用多核CPU處理器用于整體控制和數(shù)據(jù)訪問(wèn)。這樣的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)一方面能夠適用于高性能數(shù)據(jù)處理，另一方面也能夠滿足不同應(yīng)用程序的計(jì)算需求。

2.2 數(shù)據(jù)可視化

本項(xiàng)研究基于深探數(shù)據(jù)高性能處理技術(shù)的軟硬件環(huán)境，研發(fā)深探數(shù)據(jù)的三維可視化平臺(tái)，重點(diǎn)研究大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)、角點(diǎn)網(wǎng)格的建模技術(shù)、細(xì)節(jié)層次技術(shù)、并行繪制技術(shù)以及體繪制技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模深探數(shù)據(jù)的可交互建模、繪制與顯示。

三維可視化是描繪和理解地質(zhì)現(xiàn)象的一種重要手段，是地質(zhì)數(shù)據(jù)的一種形象表示。它能夠利用大量數(shù)據(jù)，檢查資料的連續(xù)性，發(fā)現(xiàn)和提出有用異常，為分析、理解數(shù)據(jù)提供有用的工具(圖2)。深探數(shù)據(jù)三維可視化的目的是輔助人們對(duì)該地區(qū)地質(zhì)體形成和發(fā)展有更深刻的認(rèn)識(shí)，滿足對(duì)復(fù)雜地質(zhì)空間的三維展示的要求。

本研究針對(duì)多源大規(guī)模數(shù)據(jù)的三維可視化技術(shù)，利用空間跳躍和延遲渲染等技術(shù)實(shí)現(xiàn)軟件加速；利用場(chǎng)景管理技術(shù)對(duì)三維數(shù)據(jù)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和索引；研發(fā)并行實(shí)現(xiàn)和可編程的GPU加速技術(shù)，實(shí)現(xiàn)硬件加速；解決面繪制與體繪制相結(jié)合的繪制技術(shù)，既實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的粗略快速繪制，又實(shí)現(xiàn)局部感興趣區(qū)域的精細(xì)高質(zhì)量繪制。

圖2 核心支撐技術(shù)及應(yīng)用軟件界面Fig.2 Interface of application software and key support technology

2.2.2 角點(diǎn)網(wǎng)格的建模技術(shù)

角點(diǎn)網(wǎng)格是一種特殊的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格，其走向可以靈活地適應(yīng)地質(zhì)對(duì)象的走向，克服了正交網(wǎng)格的不靈活性，從而可以方便地對(duì)褶皺、重疊、斷裂等地質(zhì)對(duì)象進(jìn)行建模。角點(diǎn)網(wǎng)格的建模與構(gòu)造，可以實(shí)現(xiàn)褶皺、重疊、斷裂等地質(zhì)對(duì)象的高精度角點(diǎn)網(wǎng)格建模。角點(diǎn)網(wǎng)格的網(wǎng)格步長(zhǎng)可變，垂向連接頂?shù)拙W(wǎng)格點(diǎn)的網(wǎng)格面可以是傾斜的，能夠避免地質(zhì)體數(shù)據(jù)平坦時(shí)的數(shù)據(jù)冗余，并能夠靈活地表達(dá)復(fù)雜地質(zhì)對(duì)象，適合描述地質(zhì)體數(shù)據(jù)。

2.2.3 細(xì)節(jié)層次技術(shù)

利用體模型顯示簡(jiǎn)化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)體數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)交互。通過(guò)細(xì)節(jié)層次技術(shù)，為地學(xué)數(shù)據(jù)建立多個(gè)詳細(xì)程度不同的模型。在進(jìn)行體繪制時(shí)，基于數(shù)據(jù)量和空間對(duì)象重要性評(píng)價(jià)，進(jìn)行細(xì)節(jié)模型的適當(dāng)選擇，從而提高顯示速度和視覺(jué)效果。

2.2.4 并行繪制技術(shù)

針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型和組織結(jié)構(gòu)，采用并行繪制平臺(tái)上的大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)的并行繪制技術(shù)，利用場(chǎng)景組織結(jié)構(gòu)圖和面向?qū)ο蠓椒?，設(shè)計(jì)相適應(yīng)的存儲(chǔ)方式和處理方法，以高效快速地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景繪制。

2.2.5 體繪制技術(shù)

研究針對(duì)不同繪制對(duì)象的三維體數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)表達(dá)，可以減小預(yù)計(jì)算的時(shí)間和存儲(chǔ)開銷，并有效地描述三維體數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)；研究基于散射級(jí)數(shù)的體數(shù)據(jù)層次細(xì)節(jié)表達(dá)和基于頻域分析的自適應(yīng)采樣和光照重構(gòu)算法，可以優(yōu)化計(jì)算資源的使用。

2.2.6 交互式繪制技術(shù)

通過(guò)挖掘問(wèn)題的內(nèi)在并行性和新型圖形處理器的并行計(jì)算能力、研究新的圖形硬件架構(gòu)下的交互式繪制引擎技術(shù)，可獲得更多的可用計(jì)算資源；研究深探數(shù)據(jù)可視化交互技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部修改與動(dòng)態(tài)繪制。

2.2.7 大規(guī)模數(shù)據(jù)顯示

目前，針對(duì)大規(guī)模場(chǎng)景渲染的超大屏幕拼接墻顯示技術(shù)主要有兩種：一種是傳統(tǒng)的大屏幕顯示墻硬拼接技術(shù)；另一種是采用邊緣融合技術(shù)的投影機(jī)無(wú)縫拼接技術(shù)。通過(guò)內(nèi)置無(wú)縫拼接技術(shù)的高端投影機(jī)或者通過(guò)外置無(wú)縫拼接處理器均可實(shí)現(xiàn)超大幅畫面的無(wú)縫融合。本研究所依托的SinoProbe項(xiàng)目主要開展投影拼接、邊緣融合技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)高清晰度、高分辨率、大畫面的數(shù)據(jù)顯示，可用于大規(guī)模深探數(shù)據(jù)的全景和細(xì)節(jié)展示。

3 技術(shù)路線

在基礎(chǔ)層設(shè)計(jì)上，借鑒國(guó)外研發(fā)商建立在OpenGL 之上的Open InventorTM的成功發(fā)展策略和路線，利用部分引進(jìn)的現(xiàn)代軟件技術(shù)以及綜合性大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院和軟件學(xué)院的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)力量，研發(fā)出新一代適合于領(lǐng)域應(yīng)用特點(diǎn)的專項(xiàng)支撐技術(shù)。通過(guò)軟硬件環(huán)境的有機(jī)融合，本項(xiàng)研究主要突出海量數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)操作管理、不同數(shù)據(jù)類融合等深探項(xiàng)目需求特點(diǎn)。

在應(yīng)用層設(shè)計(jì)上，在部分引進(jìn)國(guó)外可提供的應(yīng)用層面技術(shù)基礎(chǔ)上，宏觀了解和掌握應(yīng)用設(shè)計(jì)的理念和思想，探索背后的核心設(shè)計(jì)框架和研發(fā)技術(shù)。通過(guò)設(shè)計(jì)多模型、多節(jié)點(diǎn)、多方案等一系列測(cè)試評(píng)估程序，掌握關(guān)鍵參數(shù)，形成自主研發(fā)過(guò)程中需要的指標(biāo)內(nèi)容，規(guī)范化與國(guó)際對(duì)接的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，確保研發(fā)出的各階段成果嚴(yán)格符合統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)要求。

在檢測(cè)環(huán)節(jié)上，針對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和相關(guān)信息，設(shè)計(jì)工作標(biāo)準(zhǔn)和流程，保障學(xué)術(shù)思想、工程理念和實(shí)用性有機(jī)的融為一體。建立專門小組，建立與實(shí)用數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的理論模型組合，通過(guò)分解和聯(lián)合的各種檢測(cè)手段，為各階段研發(fā)產(chǎn)品檢測(cè)提供多重依據(jù)。通過(guò)不斷完善檢測(cè)內(nèi)容，達(dá)到提高質(zhì)量監(jiān)控效率，提高軟件產(chǎn)品研發(fā)的進(jìn)程控制，確實(shí)保障最終產(chǎn)品的質(zhì)量要求。

4 結(jié)語(yǔ)

地球物理勘探軟件經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，優(yōu)勝劣汰，業(yè)已形成國(guó)際高端軟件應(yīng)用格局。高端軟件的發(fā)展作為一項(xiàng)重要的技術(shù)支撐，推動(dòng)了各類地球物理勘探技術(shù)的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了“以三維地質(zhì)模型為中心的綜合研究一體化集成分析平臺(tái)”；其將相關(guān)聯(lián)的多類勘探方法、海量數(shù)據(jù)、多種處理和解釋技術(shù)高效地集成在一起，形成當(dāng)代軟件發(fā)展方向。在國(guó)內(nèi)應(yīng)用軟件發(fā)展過(guò)程中，缺乏多元數(shù)據(jù)處理、分析、集成和管理一體化的工作平臺(tái)，尤其是缺乏在高科技快速移動(dòng)平臺(tái)探測(cè)條件下海量數(shù)據(jù)處理和信息提取的技術(shù)，從而導(dǎo)致各類數(shù)據(jù)所包涵的信息沒(méi)能得到充分利用，嚴(yán)重影響了分析質(zhì)量和效果。因此，根據(jù)國(guó)情，走引進(jìn)和研發(fā)的并行路線，完善彼此間促進(jìn)過(guò)程，加快研發(fā)處理、分析、集成和管理一體化的工作平臺(tái)尤為必要。

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