2018年1月6日，第一期科普大講堂邀請到北京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院副教授、英國布里斯托大學(xué)計算機(jī)系碩士、數(shù)學(xué)系人工智能博士秦曾昌教授帶領(lǐng)孩子們踏上“人工智能之旅”。

秦曾昌教授主要從事高年級本科的人工智能和數(shù)據(jù)建模教學(xué)，科普專欄“果殼網(wǎng)”的科學(xué)顧問之一。講座當(dāng)天，秦教授從最初加入智能的提花機(jī)、計算分析機(jī)開始介紹，一直到今天的人工智能、AlphaGo都作了探討。深入淺出的講解讓孩子們清晰地了解了“機(jī)器人不等同于人工智能”這一概念。秦教授指出，機(jī)器人是可編程機(jī)器，其通常能夠自主地或半自主地執(zhí)行一系列動作。許多機(jī)器人只是簡單的、周而復(fù)始地執(zhí)行同一程序，并不能自己做出判斷，例如機(jī)器人樂隊、跳舞機(jī)器人等。而人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，AI算法可以解決學(xué)習(xí)、感知、解決問題，語言理解或邏輯推理?！叭斯ぶ悄堋钡臋C(jī)器人可以根據(jù)臨時出現(xiàn)的隨機(jī)狀況進(jìn)行判斷并作出合理反饋，比如掃地機(jī)器人在遇到障礙物時能自行避開。一個是系統(tǒng)，靠算法實現(xiàn)，另外一個是實體，也依靠一些設(shè)定好的內(nèi)置程序進(jìn)行交流。

也可以說，機(jī)器人是人工智能的一個載體，人工智能籠統(tǒng)來說分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能。目前我們所見到的還是弱人工智能，智能專注于某一領(lǐng)域，比如網(wǎng)站的人工智能客服回答數(shù)據(jù)庫中的問題，當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)容豐富，回答的準(zhǔn)確率也會進(jìn)一步提升。特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇，根據(jù)路況、速度等參數(shù)快速的做出決定。未來有一天強(qiáng)人工智能會與我們看到科幻電影中的機(jī)器人一樣，有自我判斷、情感、超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力。

講座中，互動環(huán)節(jié)的“球形機(jī)器人”尋跡車更是讓孩子們過足了“人工智能”癮。（編輯/高緯時）