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        大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞工作者需具備的七大專業(yè)素養(yǎng)

        2018-03-28 11:46:47呂淑真
        傳媒論壇 2018年5期
        關(guān)鍵詞:工作者可視化時(shí)代

        呂淑真

        (河北大學(xué),河北 保定 071000)

        2012年1月,《Big Data,Big Impact∶New Possibilities for International Development》(《大數(shù)據(jù),大影響:國際化發(fā)展的新可能》)的報(bào)告在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上引起熱議,報(bào)告指出:大數(shù)據(jù)將會同貨幣、黃金一樣,成為一種新型的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。哈佛大學(xué)定量社會研究所主任加里·金用“革命”來形容這場由數(shù)據(jù)帶來的變革:“被大量數(shù)據(jù)所帶來的定量化方法將橫掃學(xué)界、商界和政界,所有領(lǐng)域都將被觸及”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,新聞工作者具備專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞素養(yǎng)已成為必然的趨勢。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,作為專業(yè)的新聞工作者應(yīng)該具備以下幾點(diǎn):

        一、互聯(lián)網(wǎng)思維

        互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,是大數(shù)據(jù)云集的時(shí)代。作為專業(yè)的媒體人,我們更應(yīng)該懂得利用互聯(lián)網(wǎng)來獲取我們想要的各種數(shù)據(jù)?;ヂ?lián)網(wǎng)思維不僅僅局限于“會使用互聯(lián)網(wǎng)”,更重要的是我們應(yīng)該懂得讓互聯(lián)網(wǎng)為我們創(chuàng)造更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。以受眾需求為導(dǎo)向,合理生產(chǎn)新聞作品。快速反應(yīng),加速作品更新。這些都需要我們利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來分析,同時(shí)要以創(chuàng)新的方式來吸引受眾。

        二、圖表意識

        數(shù)據(jù)新聞時(shí)代,大眾更喜歡簡單明了的新聞內(nèi)容,而不是啰嗦的文字。相對于文字,大眾更喜歡以圖片的方式來閱讀新聞,這樣的閱讀方式不僅更加有趣,而且也節(jié)省了讀者的大量時(shí)間。除此之外,會做各種各樣的圖表也是對新聞工作者的考驗(yàn)。

        三、技術(shù)工具意識

        數(shù)據(jù)對于新聞的真實(shí)性來說具有極強(qiáng)的說服力,那么我們?nèi)绾纬尸F(xiàn)好數(shù)據(jù),就需要我們掌握更多的數(shù)據(jù)分析軟件,在運(yùn)用這些數(shù)據(jù)分析工具時(shí),我們才能更好呈現(xiàn)數(shù)據(jù)新聞,實(shí)現(xiàn)新聞可視化。

        四、“把關(guān)人”意識

        當(dāng)今是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,也是數(shù)據(jù)新聞時(shí)代,更是自媒體時(shí)代。人人都有一只“麥克風(fēng)”,人人都是媒體人。在自媒體時(shí)代,許多傳播者和接收者相互交織,漸漸失去了界限,我們既成了傳播者也是成了接收者,導(dǎo)致各種虛假信息泛濫,謠言四起。大數(shù)據(jù)時(shí)代,多的是信息的廣泛傳播,這個(gè)時(shí)候“把關(guān)人”必須要發(fā)揮積極的作用,甄別有效信息,保持新聞的真實(shí)性和有效性。同時(shí)作為專業(yè)媒體人,對于碎片信息的提煉和有效整合,也是一種考驗(yàn)。

        五、獲取數(shù)據(jù)的能力

        大數(shù)據(jù)天生具有互聯(lián)網(wǎng)基因,并以數(shù)據(jù)方式存儲于計(jì)算機(jī)內(nèi)。數(shù)據(jù)獲取是在熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上的工具性升級技術(shù)。然而,獲取數(shù)據(jù)的前提是獲取數(shù)據(jù)的來源,即知曉從哪里可以獲得需求的數(shù)據(jù)。論述的大數(shù)據(jù)的眾多數(shù)據(jù)來源中,企業(yè)、政府和媒體都是生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的重要來源,同樣這幾類主體也是新聞從業(yè)者獲取數(shù)據(jù)的主要來源。媒體自身進(jìn)行數(shù)據(jù)采集也是重要數(shù)據(jù)來源,如建立“媒體資源數(shù)據(jù)庫”,將媒體自身過往資源以及其他媒體的內(nèi)容數(shù)據(jù)化后收錄其中,形成媒體自身的數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)階段,從業(yè)者可以不具備抓取出實(shí)在數(shù)據(jù)字節(jié)的能力,對于具體的抓取工作,可以交給媒體內(nèi)的專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行處理,但一定要有探尋數(shù)據(jù)資源的意識,要知道從哪里獲取數(shù)據(jù),從哪里獲取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)等。

        六、分析數(shù)據(jù)的能力

        在獲取數(shù)據(jù)之后,即需要完成對數(shù)據(jù)的分析。如何從海量的、靜態(tài)的甚至是枯燥的數(shù)據(jù)集合中分析、提煉出有價(jià)值的新聞信息,解讀出數(shù)據(jù)背后的故事,揭示出數(shù)據(jù)反映的規(guī)律,是新聞從業(yè)人員在數(shù)據(jù)時(shí)代下從事新聞業(yè)務(wù)時(shí)所需具備的又一項(xiàng)技能。對于數(shù)據(jù)的處理,主要包括將形式各異的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,然后去除極端不合理的干擾性數(shù)據(jù),接著對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。新聞從業(yè)人員對于數(shù)據(jù)的分析主要集中于描述性分析和相關(guān)分析,這需要從業(yè)者具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),應(yīng)通曉SPSS語言,甚至是R語言。在完成數(shù)據(jù)分析得出相應(yīng)結(jié)果后,還要對結(jié)果的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)。除掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)語言,還需熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)庫語言,能夠獨(dú)立運(yùn)用數(shù)據(jù)庫完成查詢、過濾、分類等工作,這樣才能自主地完成數(shù)據(jù)的分析處理,得到有新聞價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。

        七、展現(xiàn)數(shù)據(jù)的能力

        媒體工作者在通過對新抓取、分析獲得有價(jià)值的新聞之后,下一步面對的是如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)。傳統(tǒng)媒體展現(xiàn)新聞的手段主要有:文字、圖片、視頻、音頻等形式,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新聞呈現(xiàn)方式是因襲傳統(tǒng)手段,還是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新?答案當(dāng)然是創(chuàng)新。展現(xiàn)數(shù)據(jù)具體可以分為展示數(shù)據(jù)和解讀數(shù)據(jù)兩部分。新聞從業(yè)者要完成數(shù)據(jù)可視化,則要學(xué)習(xí)相應(yīng)的可視化軟件,如:Tableau Public、Google Fusion Tablesn IBM的Many Eyes和Datamarket等,從而在已有的新聞呈現(xiàn)方式基礎(chǔ)上熟練掌握可視化技術(shù)。解讀數(shù)據(jù)主要指對數(shù)據(jù)分析后得出的規(guī)律、結(jié)果和有價(jià)值信息的說明以及對于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)后的輔助解釋。

        作為新媒體工作者,數(shù)據(jù)新聞是新聞發(fā)展的一種趨勢,我們必須緊跟時(shí)代的腳步,學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)知識,加快轉(zhuǎn)型,這樣才能跟上時(shí)代的步伐。

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