劉余，王越，周應(yīng)恒

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

經(jīng)過改革開放三十多年來的快速發(fā)展，我國糧食產(chǎn)量實現(xiàn)了歷史性的“十二連增”，農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大成就。但與此同時，受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價格上漲、人民幣匯率上升和國際糧食價格下跌等因素影響[1]，我國糧食的國際競爭力水平迅速下降，糧食總產(chǎn)量、庫存量與進口量“三量齊增”，形成“國貨入庫、洋貨入市”的尷尬局面。已有研究指出，耕地經(jīng)營規(guī)模的擴大有利于提高土地產(chǎn)出率[2]，從而降低單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品競爭力。因此，我國政府采取多種措施促進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展，有效促進了農(nóng)戶小規(guī)模土地的流轉(zhuǎn)、集中。第三次全國農(nóng)業(yè)普查結(jié)果顯示，截至2016年底，我國共有規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶398萬戶，農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位204萬個，兩者實際耕種的耕地面積占全國實際耕種的耕地面積的28.6%。隨著農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營快速發(fā)展，學(xué)界關(guān)于經(jīng)營規(guī)模的爭論越來越多，什么樣的規(guī)模水平算是適度規(guī)模？我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營是否已經(jīng)達到了適度規(guī)模？等問題成為當(dāng)下研究重心。由此可見，農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營作為提升我國農(nóng)業(yè)競爭力水平的重要舉措，準確把握其發(fā)展狀況及所處階段對未來我國農(nóng)業(yè)政策選擇具有重要的啟示意義。

在農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營相關(guān)問題的研究方面，辛嶺和胡志金[3]基于收入原則，以農(nóng)業(yè)凈收入達到所在地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入水平為標準，判斷我國平均糧食生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營面積應(yīng)為7.3 hm2。鄖宛琪[4]從效率提升視角進行計量分析，研究表明蘇南家庭農(nóng)場戶均的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模為10.07 hm2，蘇北為14.71 hm2。孔令成和鄭少鋒[5]針對上海松江家庭農(nóng)場的研究表明，從事糧食生產(chǎn)的家庭農(nóng)場最適土地規(guī)模為8.13～8.40 hm2。按照農(nóng)業(yè)部規(guī)定，綜合考慮效率原則和收入原則，土地經(jīng)營規(guī)模相當(dāng)于當(dāng)?shù)貞艟邪孛娣e的10～15倍為最優(yōu)適度規(guī)模。2015年7月中國社科院農(nóng)村發(fā)展研究所發(fā)布的《中國家庭農(nóng)場監(jiān)測報告》顯示，經(jīng)過兩年多的發(fā)展，2015年家庭農(nóng)場新增流轉(zhuǎn)土地占比有所下降，同時，流轉(zhuǎn)地塊最長租期平均年限為12.8年，高于上年的數(shù)值，表明家庭農(nóng)場在規(guī)模和土地租期兩個方面漸趨穩(wěn)定。

已有推論是基于對調(diào)查數(shù)據(jù)的觀察和統(tǒng)計分析而得出的，能否進行實證研究？為了回答上述問題，我們需要引入效率測算方法。已有研究中關(guān)于技術(shù)效率和規(guī)模效率的測算方法已經(jīng)較為成熟。當(dāng)前，效率的估算方法主要有參數(shù)方法（隨機前沿分析，SFA）和非參數(shù)方法（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，DEA），張海鑫和楊鋼橋[6]、田偉和柳思維[7]、陳靜等[8]和張曉恒等[9]運用隨機前沿分析方法分別對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率、油料作物種植技術(shù)效率和生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率展開了研究。在采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的相關(guān)研究中，高強和丁慧媛[10]運用DEA模型分析了山東省不同時間、空間上綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的差異；曾福生和高鳴[11]、賀志亮和劉成玉[12]和戚焦耳等[13]分別運用DEA單階段模型和多階段模型對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率展開研究；許朗等[14]利用Malmquist指數(shù)和DEA綜合，對我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進行評價分析。但大多數(shù)研究中僅僅利用了DEA計算得出的效率值，并未充分利用其給出的規(guī)模無效性信息。賀正楚[15]在分析效率水平的基礎(chǔ)上，對規(guī)模無效性質(zhì)進行了描述性統(tǒng)計分析；Bale?entis[16]在對立陶宛谷物農(nóng)場規(guī)模報酬所處階段進行分析后發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)農(nóng)場處于規(guī)模報酬遞增階段，亟需通過規(guī)模擴張來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平。關(guān)于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測算和分析的研究文獻已經(jīng)較為豐富，但是對農(nóng)業(yè)經(jīng)營發(fā)展所處階段進行判斷的研究尚且較少。因此，稻谷作為我國最重要的農(nóng)產(chǎn)品之一，本文將以江蘇水稻種植業(yè)為例，利用江蘇省物價局農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料中的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用全局DEA方法，測算農(nóng)戶生產(chǎn)的技術(shù)效率和規(guī)模效率，同時分析當(dāng)前生產(chǎn)決策規(guī)模報酬變化方向，進而判斷我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營發(fā)展所處階段，為未來農(nóng)業(yè)政策調(diào)整的方向選擇提供重要依據(jù)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法

從前文分析中可以看出，目前效率的測算方法主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和隨機前沿分析法（SFA）兩種，而本文為了獲得生產(chǎn)決策規(guī)模報酬所處階段的信息，以判斷農(nóng)業(yè)經(jīng)營發(fā)展階段，最終采用DEA方法展開后續(xù)研究。

在運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法計算效率值時，首先應(yīng)根據(jù)規(guī)模報酬不變（constant returns to scale，CRS）或規(guī)模報酬可變（variable returns to scale，VRS）假設(shè)，運用線性規(guī)劃方法構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段曲面，將觀測數(shù)據(jù)包絡(luò)起來，構(gòu)成不同的生產(chǎn)前沿面。CRS的假設(shè)適合于所有農(nóng)戶均以最優(yōu)規(guī)模從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況，然而，現(xiàn)實中的經(jīng)營者能力、要素約束等因素導(dǎo)致農(nóng)戶無法均在最優(yōu)規(guī)模下從事經(jīng)營活動。Afriat[17]、F?re等[18]和Banker等[19]在后續(xù)研究中對CRS假設(shè)下的DEA模型進行改進，用于解釋規(guī)模報酬可變的情況。本文通過計算CRS假設(shè)下的技術(shù)效率以及VRS假設(shè)下的技術(shù)效率來進一步計算規(guī)模效率，同時通過求解在非遞增規(guī)模報酬（non-increasing returns to scale，NIRS）約束條件下的技術(shù)效率來判斷規(guī)模無效的性質(zhì)（即遞增或者遞減的規(guī)模報酬）。

在計算農(nóng)戶個體的技術(shù)效率時，本文采取傳統(tǒng)的投入導(dǎo)向（input-orientated）技術(shù)效率測量方法，即在不改變所生產(chǎn)的產(chǎn)出前提下，測算投入量可以按比例地減少多少來反映技術(shù)效率水平。圖1給出了技術(shù)效率的測算思路，假設(shè)僅存在單投入x和單產(chǎn)出y，A、B、C、D、E為5個實際觀測樣本的投入、產(chǎn)出值，OC為固定規(guī)模報酬下的生產(chǎn)前沿面，ABCD為可變規(guī)模報酬下的生產(chǎn)前沿面。在投入導(dǎo)向下，可分別在CRS和VRS前沿面下表示出綜合技術(shù)效率（TECRS）和純技術(shù)效率（TEVRS），即：

圖1 投入導(dǎo)向下CRS、VRS和NIRS前沿面下技術(shù)效率、規(guī)模效率測算示意圖Fig. 1 Calculation diagram of input-oriented technical efficiency and scale efficiency under CRS, VRS and NIRS frontier

在運用DEA方法求解技術(shù)效率的過程中，本質(zhì)上是對線性規(guī)劃問題的求解。假設(shè)有I個農(nóng)戶，每個農(nóng)戶有N種投入與M種產(chǎn)出，列向量xi表示第i個廠商的投入，qi表示產(chǎn)出，N×I得到所有農(nóng)戶的投入矩陣X，M×I得到產(chǎn)出矩陣Q。由此，可以得到CRS假設(shè)下的包絡(luò)模型：

式中：θ表示一個小于等于1的標量，λ表示一個I×1的常數(shù)向量。求解得到的θ值即為第i個農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率，根據(jù)法雷爾的定義，如果某農(nóng)戶的θ值等于1，則表明該農(nóng)戶位于CRS前沿面上，是技術(shù)有效的農(nóng)戶。

在并不是所有農(nóng)戶都以最優(yōu)規(guī)模從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的條件下，使用CRS前沿面會導(dǎo)致技術(shù)效率與規(guī)模效率相混淆，因而需要通過使用VRS前沿面撇開規(guī)模效應(yīng)，對純技術(shù)效率進行測算。通過在（3）式中加入凸性約束條件，即：

便可得到VRS假設(shè)下的包絡(luò)模型。該前沿面將觀測的農(nóng)戶數(shù)據(jù)包絡(luò)得比CRS前沿面更加緊湊，因而計算所得到的純技術(shù)效率值將大于或等于CRS前沿面下所得到的綜合技術(shù)效率值。

綜合技術(shù)效率可以分解為兩個部分，一個是純技術(shù)效率，另一個是規(guī)模效率（SE）。規(guī)模效率的具體計算方法為：

在對規(guī)模效率的經(jīng)濟學(xué)意義進行解釋之前，我們需要對技術(shù)最優(yōu)生產(chǎn)能力規(guī)模（technically optimal productive scale，TOPS）進行了解。在圖1中的VRS前沿面上，農(nóng)戶A、B處于規(guī)模報酬遞增區(qū)域，其通過增加投入向C點移動，會更具有生產(chǎn)能力，相應(yīng)的農(nóng)戶D則處于規(guī)模報酬遞減區(qū)域，因此，我們定義農(nóng)戶C所對應(yīng)的規(guī)模為TOPS。規(guī)模效率則表示樣本農(nóng)戶在向TOPS點移動時生產(chǎn)率所能增加的量。

僅通過上述方法測算規(guī)模效率仍存在不足，即該值無法指示農(nóng)戶是處于規(guī)模收益上升的區(qū)域還是位于下降的區(qū)域。為了能夠直接判斷出規(guī)模無效的性質(zhì)，需要引入非遞增規(guī)模報酬（NIRS）前沿面。在NIRS前沿面下，除TOPS所對應(yīng)的農(nóng)戶C之外，當(dāng)TENIRS= TEVRS時，樣本農(nóng)戶處于規(guī)模報酬遞減的階段，否則處于規(guī)模報酬遞增的階段。同時，根據(jù)F?re 等[18]、F?re 和 Grosskopf[20]、Grosskopf[21]的研究成果，我們可以依據(jù)規(guī)模無效的性質(zhì)將農(nóng)戶的投入規(guī)模分為3類，處于規(guī)模報酬遞增階段的農(nóng)戶具有次優(yōu)的投入規(guī)模（sub-optimal scale），處于規(guī)模報酬不變階段的農(nóng)戶具有最優(yōu)的投入規(guī)模（optimal scale），處于規(guī)模報酬遞減階段的農(nóng)戶具有超最優(yōu)的投入規(guī)模（supra-optimal scale）。

基于上述方法和已有理論，可得到本文最為關(guān)鍵的論證依據(jù)，即當(dāng)農(nóng)戶的投入規(guī)模處于規(guī)模報酬遞增階段的比例較高且呈逐年上升的趨勢時，農(nóng)戶應(yīng)當(dāng)通過規(guī)模擴張來提高生產(chǎn)率，且擴張速度逐年攀升；反之，當(dāng)處于規(guī)模報酬遞增階段（次優(yōu)投入規(guī)模）的農(nóng)戶比重逐漸下降，則在效率最優(yōu)視角下，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模擴張的需求強度減弱。

此外，需要注意的是，在進行動態(tài)的DEA效率測算時，序列技術(shù)Malmquist指數(shù)模型應(yīng)用最為廣泛，但由于江蘇省物價局農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料中的水稻種植戶數(shù)據(jù)存在較為嚴重的不連續(xù)性，為非平衡面板數(shù)據(jù)，無法適用該模型。因此，本文借鑒臧洪等[22]研究，引入全局DEA效率測算方法，將所有時期投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造全局參照集，進而得出能夠進行跨期比較的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值。

1.2 數(shù)據(jù)來源

“率先實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”是江蘇省主要發(fā)展目標之一，這不斷推動著江蘇在促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面發(fā)揮示范和引領(lǐng)作用，逐步將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)邁上新臺階[23]。因此，江蘇農(nóng)業(yè)經(jīng)營發(fā)展現(xiàn)狀對判斷我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢具有借鑒意義，以江蘇省為例展開研究較有意義。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2008—2016年江蘇省物價局農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料中的水稻種植戶數(shù)據(jù)進行實證分析。2008年以來，每年調(diào)查農(nóng)戶數(shù)量均在330戶左右，8年來共計調(diào)查2 676戶，其中規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營者215戶。

1.3 變量選擇

本文參照賀志亮和劉成玉[12]、戚焦耳等[13]和賀正楚[15]在研究中對投入、產(chǎn)出變量的選擇，最終選取水稻總產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量，土地面積、勞動力投入量、種子用量、農(nóng)藥費用、化肥折純量和機械服務(wù)費作為投入變量。為了考察農(nóng)戶土地投入規(guī)模所處的規(guī)模報酬變化階段，本文引入土地面積作為投入要素，將農(nóng)戶水稻總產(chǎn)量作為產(chǎn)出。其次，為了解決勞動力官方價格與市場價格之間的差異問題，本文將勞動力投入量作為要素變量代表用工情況。同時，使用傳統(tǒng)的種子用量、化肥折純量、農(nóng)藥費用和機械服務(wù)費等變量，全面地涵蓋了水稻種植生產(chǎn)過程的主要投入要素。表1展示了所有投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。

表1 投入、產(chǎn)出變量描述性統(tǒng)計分析Table 1 Descriptive statistics of input and output variables

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇水稻生產(chǎn)技術(shù)效率及其概率分布變化分析

圖2 江蘇省水稻種植戶平均綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化Fig. 2 Change of average TECRS, TEVRS and SE in Jiangsu Province

2008—2016年江蘇省水稻種植戶的平均純技術(shù)效率值僅為0.86（即純技術(shù)無效值為0.14），而同期規(guī)模效率高達0.99 （即規(guī)模無效值為0.01）。同時，伴隨著適度規(guī)模經(jīng)營主體的逐步發(fā)展，農(nóng)戶純技術(shù)效率水平由2008年的0.85提升至2016年的0.87，技術(shù)無效水平下降了0.02；期間，農(nóng)戶純技術(shù)效率水平經(jīng)歷了數(shù)次下降，其中2015—2016年農(nóng)戶純技術(shù)效率水平下降最為嚴重，由0.89下降至0.87 （圖2），這主要是受2016年江蘇省氣候條件以及本文研究方法影響。2016年江蘇省主要稻麥種植區(qū)受異常天氣影響較大，輪作期間雨水較強，病蟲害增多，對小麥、水稻產(chǎn)量有負向影響，為達到相同產(chǎn)出水平，投入將增加，因此投入導(dǎo)向下的技術(shù)效率水平將有所降低；同時本文選取全局DEA效率測算方法，將所有時期投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)置于同一前沿面下，在技術(shù)條件不變、技術(shù)利用水平不變的情況下，受氣象災(zāi)害影響，2016年農(nóng)戶純技術(shù)效率整體水平將偏低。從規(guī)模效率一直處于較高水平可以看出，純技術(shù)無效是綜合技術(shù)無效的主要原因，在此情況下，農(nóng)戶綜合技術(shù)效率水平與純技術(shù)效率水平的變動情況始終保持一致。

在對農(nóng)戶技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均水平及其變化情況進行分析的基礎(chǔ)上，進一步分析農(nóng)戶效率水平的分布情況，有助于了解農(nóng)戶效率水平間的差異。由于2015—2016年江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率水平出現(xiàn)顯著下降，為盡可能保留差異，選取2008年、2011年、2015年和2016年農(nóng)戶純技術(shù)效率水平分布情況進行分析。從圖3可以看出，2008—2016年農(nóng)戶純技術(shù)效率概率分布形狀出現(xiàn)了明顯變化。2008年農(nóng)戶純技術(shù)效率分布較為分散，概率分布圖呈現(xiàn)出寬且平滑的形狀。從2011年開始，江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率水平分布出現(xiàn)了分化，2008—2011年在江蘇農(nóng)機快速發(fā)展、應(yīng)用以及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、普及的作用下，江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率水平逐漸提高，大部分農(nóng)戶向0.87～0.88的效率水平處集中。此后，2015—2016年更有少部分農(nóng)戶向0.96～0.97的效率水平處集中，但大部分的農(nóng)戶純技術(shù)效率水平仍集中在0.89～0.9之間，可以理解，江蘇稻農(nóng)效率水平越高，純技術(shù)效率水平提升越為困難。那么，是否是適度規(guī)模經(jīng)營主體帶動了純技術(shù)效率水平的提升？如果是，則可以根據(jù)2015—2016年純技術(shù)效率水平較高的江蘇稻農(nóng)概率分布較為穩(wěn)定，推論出糧食經(jīng)營趨于穩(wěn)定，且穩(wěn)定在適度規(guī)模范圍內(nèi)。

圖3 江蘇省水稻種植戶純技術(shù)效率概率分布圖Fig. 3 Probability distribution of TEVRS in Jiangsu Province

2.2 不同規(guī)模農(nóng)戶純技術(shù)效率變化分析

首先將驗證“是否是適度規(guī)模經(jīng)營主體帶動了純技術(shù)效率水平的提升？”。在了解純技術(shù)效率的概率分布之后，進而從農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的角度來觀察純技術(shù)效率的差異和變動情況。諸多研究大多以整數(shù)作為規(guī)模劃分標準，本文將根據(jù)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模的標準計算出江蘇農(nóng)業(yè)適度經(jīng)營規(guī)模，并以此作為劃分標準。根據(jù)可獲得的最新數(shù)據(jù)，2015年江蘇省農(nóng)村耕地總面積為460.4萬hm2，農(nóng)戶1 430.61萬戶，戶均耕地面積0.322 hm2；按照農(nóng)業(yè)部規(guī)定，最優(yōu)適度規(guī)模為當(dāng)?shù)貞艟孛娣e的10～15倍，即為3.22～4.83 hm2。因此，本文以小于 3.22 hm2、3.22～4.83 hm2和大于4.83 hm2作為考察江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率差異的規(guī)模分組標準。

隨著經(jīng)營規(guī)模的逐漸擴大，農(nóng)戶平均純技術(shù)效率水平經(jīng)歷了先上升后下降的趨勢。當(dāng)農(nóng)戶水稻經(jīng)營規(guī)模僅在0～3.22 hm2時，農(nóng)戶平均純技術(shù)效率水平最低，為0.863；隨著規(guī)模的擴大，農(nóng)戶純技術(shù)效率水平逐步提高，當(dāng)經(jīng)營規(guī)模達到3.22～4.83 hm2時，農(nóng)戶平均純技術(shù)效率達到了最高值，即0.891；此后，隨著經(jīng)營規(guī)模的進一步擴大，農(nóng)戶純技術(shù)效率水平又出現(xiàn)下降，當(dāng)經(jīng)營規(guī)模達到4.83 hm2以上時，農(nóng)戶純技術(shù)效率水平僅為0.843（表2）。由此說明，農(nóng)戶的純技術(shù)效率水平并不是隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大而無限提高，趨向于1的，水稻種植生產(chǎn)從純技術(shù)效率最優(yōu)角度考慮存在適度規(guī)模，這與農(nóng)業(yè)部給出的最優(yōu)適度規(guī)模標準基本契合。結(jié)合分析看出，在適度規(guī)模區(qū)間（3.22～4.83 hm2）內(nèi)，江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率水平最高，結(jié)合圖3中出現(xiàn)的分化，表明當(dāng)前江蘇糧食經(jīng)營中確實是由適度規(guī)模經(jīng)營主體來帶動技術(shù)效率水平的提升，而“糧食經(jīng)營趨于穩(wěn)定”的推論是否成立還有賴于進一步驗證。

表2 不同種植規(guī)模農(nóng)戶平均純技術(shù)效率變化情況Table 2 Change of TEVRS of different farm size

2.3 糧食經(jīng)營發(fā)展階段的判斷分析

根據(jù)F?re等[18]、F?re和Grosskopf[20]、Grosskopf[21]的研究方法，可以對樣本農(nóng)戶規(guī)模無效的性質(zhì)（即規(guī)模報酬所處階段）進行判斷。需要注意，在前文中為了使計算得出的效率值能夠進行跨年比較，引入了全局DEA效率測算方法，但在該部分進行規(guī)模無效性質(zhì)的判斷時，逐年地構(gòu)建生產(chǎn)前沿面從而判斷該農(nóng)戶生產(chǎn)投入規(guī)模報酬所處階段更能反映出規(guī)模無效性質(zhì)的時間變化趨勢。

從圖4可以看出，處于規(guī)模報酬不變階段的農(nóng)戶所占比重變化幅度較小，2008—2016年該比重維持在8.8%～17.1%之間；處于規(guī)模報酬遞增階段的農(nóng)戶所占比重呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，2008—2011年該比重迅速上升至59.9%，表明農(nóng)戶亟需通過規(guī)模擴張來實現(xiàn)生產(chǎn)力水平的提升，但在2012年之后，處于該階段的農(nóng)戶所占比重迅速下降，到2016年僅為33.3%；相應(yīng)的處于規(guī)模報酬遞增減階段的農(nóng)戶所占比重則呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，2008—2011年該比重由63.2%迅速下降至28.1%，之后又上升至2016年的54.6%。由此可以判斷，處于次優(yōu)投入規(guī)模階段的農(nóng)戶比重近年來呈下降趨勢，且2015—2016年比重基本維持在33.2%～33.3%，趨勢較為一致、穩(wěn)定?；谛首顑?yōu)的視角，可以判斷，有規(guī)模擴張需求的農(nóng)戶所占比重下降，糧食生產(chǎn)在經(jīng)歷了規(guī)模的快速擴張之后，逐漸進入穩(wěn)定發(fā)展期，進而驗證了本文上述推論，也印證了中國社科院農(nóng)村發(fā)展研究所的監(jiān)測結(jié)果。

圖4 依據(jù)規(guī)模無效性質(zhì)劃分農(nóng)戶結(jié)構(gòu)變化Fig. 4 Structure change of farmers from the perspective of the nature of scale invalid

在上述分析的基礎(chǔ)上，本文將樣本農(nóng)戶進一步細分為普通戶和規(guī)模戶，分別觀察其規(guī)模無效性質(zhì)的變化情況。其中，具有次優(yōu)投入規(guī)模的規(guī)模戶比重始終維持在0～19.4%之間，其中2013年規(guī)模擴張的需求強度達到最高點，2015年比重回落至0，表明所有的規(guī)模戶均具有最優(yōu)或者超最優(yōu)的投入規(guī)模，效率最優(yōu)視角下的規(guī)模擴張需求強度減弱，規(guī)模戶糧食生產(chǎn)經(jīng)營趨于穩(wěn)定；普通戶處于規(guī)模報酬遞增階段的比重由2008年的28.3%迅速上升至2011年的64.9%，規(guī)模擴張需求逐漸增強，但在2011年之后，該比重又迅速下降至2015年的37.2%。

可以看出，農(nóng)戶處于規(guī)模報酬遞增階段的比重變化趨勢與我國農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營發(fā)展進程十分契合。在日益開放的市場格局下，中國農(nóng)業(yè)無論是內(nèi)部結(jié)構(gòu)還是外部環(huán)境都發(fā)生了根本性的變化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民增收以及農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力提升都遭遇了嚴重的制約瓶頸。面對“三農(nóng)”發(fā)展中實際需求，在國家政策的引導(dǎo)下，農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力再次得到了釋放。隨著投入規(guī)模的持續(xù)擴大，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施條件和農(nóng)戶經(jīng)營能力對生產(chǎn)力提升的約束力不斷增強，但部分地區(qū)出現(xiàn)了片面追求超大規(guī)模的傾向，農(nóng)民利益受損。因此，2013年中央“一號文件”明確提出家庭農(nóng)場概念，2014年進一步頒布《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》，明確規(guī)定當(dāng)?shù)貞艟邪孛娣e的10～15倍為最優(yōu)、適度的農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，基于效率最優(yōu)的判斷標準，農(nóng)業(yè)投入擴張速度趨緩，農(nóng)業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨于穩(wěn)定。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

隨著農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平仍有小幅提升空間，而規(guī)模效率已達到較高水平，進一步提升空間有限。其中，江蘇省水稻種植戶純技術(shù)效率水平位于0.85～0.9之間，規(guī)模效率水平趨近于1。同時，農(nóng)業(yè)最優(yōu)適度規(guī)模區(qū)間從效率視角看來同樣有效。在最優(yōu)適度規(guī)模區(qū)間內(nèi)，江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率水平達到最高值，這也進一步表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模并不會無限擴張，在特定技術(shù)條件和資源稟賦條件下，農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模將逐漸進入最優(yōu)區(qū)間。

江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率水平分布出現(xiàn)了分化，農(nóng)戶向更高純技術(shù)效率水平處集中的速度呈現(xiàn)出由快變慢的趨勢。已有結(jié)論表明最優(yōu)適度規(guī)模區(qū)間內(nèi)農(nóng)戶技術(shù)效率水平更高，絕大部分不處于適度規(guī)模區(qū)間內(nèi)的農(nóng)戶都為小規(guī)模農(nóng)戶，農(nóng)戶向更高效率水平處集中速度的趨緩進一步表明農(nóng)戶規(guī)模結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，糧食經(jīng)營規(guī)模進入穩(wěn)定發(fā)展階段。

進一步更為直接的研究結(jié)論表明，近年來處于規(guī)模報酬遞增階段的農(nóng)戶比重呈現(xiàn)出下降的趨勢，基于效率最優(yōu)視角，經(jīng)營規(guī)模擴張的需求強度減弱，糧食經(jīng)營逐漸步入穩(wěn)定發(fā)展時期；若僅對規(guī)模戶進行分析，得出的趨勢更為明顯，這也印證了中國社科院農(nóng)村發(fā)展研究所的監(jiān)測結(jié)果。同時，這對未來我國農(nóng)業(yè)政策支持重心的選擇有重要借鑒意義。

本文是從效率角度研究我國農(nóng)業(yè)發(fā)展所處階段的一次有益嘗試，在對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢有了基本認識的基礎(chǔ)上，將考慮“三農(nóng)聯(lián)動”的約束，進一步對營農(nóng)收入增長、農(nóng)業(yè)適度規(guī)模及其實現(xiàn)形式等問題展開深入研究。

3.2 建議

綜上所述，從實現(xiàn)效率最優(yōu)的角度看來，我國糧食經(jīng)營已經(jīng)步入穩(wěn)定發(fā)展時期。江蘇作為農(nóng)業(yè)大省，承擔(dān)著保障我國糧食安全的重要責(zé)任，在糧食經(jīng)營步入穩(wěn)定發(fā)展時期的背景下，應(yīng)當(dāng)積極采取以下措施。

首先，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的純技術(shù)效率水平仍有一定的提升空間，因此可通過農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣、發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)等措施進一步提高效率水平。

長江河道采砂管理能力建設(shè)，是指為增加長江河道采砂管理能力所進行的各項投入和開展的相關(guān)工作，包括硬件建設(shè)和軟件建設(shè)兩個方面。硬件建設(shè)是指人、財、物層面的建設(shè)，軟件建設(shè)是指法規(guī)、制度和管理辦法層面的建設(shè)?！伴L江河道采砂管理合作機制”的形成，標志著長江河道采砂管理能力建設(shè)從制度層面得到了加強。

其次，盡管由于規(guī)模分化帶來了江蘇稻農(nóng)純技術(shù)效率水平的分化，但我們?nèi)詰?yīng)考慮到政府干預(yù)下高土地租金所帶來的影響，2009—2016年江蘇土地流轉(zhuǎn)金由3 412.5元/hm2上升至11 866.5元/hm2，土地流轉(zhuǎn)金在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總成本中所占比重由21.6%上升至38.1%，最高達到了50%，政府設(shè)定最低土地流轉(zhuǎn)價格是重要影響因素，因此，未來政府應(yīng)合理引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)價格水平，進一步暢通土地流轉(zhuǎn)市場，避免對糧食經(jīng)營發(fā)展進程造成過多的干預(yù)。

此外，應(yīng)當(dāng)調(diào)整未來農(nóng)業(yè)政策支持重心，若不轉(zhuǎn)變原有對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體的支持政策，延續(xù)當(dāng)前模式取得的成效將逐漸縮小，未來應(yīng)當(dāng)提高對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的支持水平，不斷抬高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面，從而進一步釋放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

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