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        基于機(jī)器人的室內(nèi)指紋地圖更新

        2018-03-27 03:28:10毛大智
        地理空間信息 2018年3期
        關(guān)鍵詞:里程計(jì)信號(hào)源定位精度

        毛大智,張 鵬,,曠 儉,施 闖

        (1.武漢大學(xué) 衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心,湖北 武漢 430079;2.地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心,湖北 武漢 430079)

        生活中位置服務(wù)扮演著舉足輕重的角色。在GNSS信號(hào)無法觸及的室內(nèi),各種無線定位技術(shù)給室內(nèi)位置服務(wù)提供了許多方法[1]?;赗SSI的室內(nèi)無線定位技術(shù)主要包括三邊定位方法和指紋定位方法兩種[2]。由于信號(hào)的多路徑、溫濕度變化、人員出入以及其他信號(hào)遮擋等情況的存在,基于無線信號(hào)路徑損耗模型的三邊定位方法在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中不能獲得理想的定位結(jié)果[3-5];而指紋定位方法是利用室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境引起的室內(nèi)無線信號(hào)的特異性來構(gòu)建用于定位的指紋信息,不受室內(nèi)各種條件的限制,且無需事先獲取信號(hào)源的位置,對(duì)在室內(nèi)環(huán)境中定位有著良好的適應(yīng)性[6-7]。

        指紋地圖是指紋定位的基礎(chǔ)。指紋地圖的精度決定了指紋定位的精度上限[8]。對(duì)于非常大的室內(nèi)環(huán)境,高指紋密度和高指紋更新速率僅利用人力更新難以實(shí)現(xiàn);而機(jī)器人采集方法可克服這一障礙。因此,在室內(nèi)定位技術(shù)即將普及的將來,采用機(jī)器人來更新室內(nèi)指紋地圖具有非常廣闊的前景,對(duì)于解放人力成本、提高室內(nèi)指紋地圖的質(zhì)量與現(xiàn)勢(shì)性以及提高室內(nèi)定位精度具有長(zhǎng)遠(yuǎn)意義。本文提出以Pioneer 3-DX移動(dòng)機(jī)器人為平臺(tái)的室內(nèi)指紋更新系統(tǒng),結(jié)果表明,指紋采集質(zhì)量和效率均有一定提高,室內(nèi)平均定位精度可達(dá)2 m以內(nèi)。

        1 自動(dòng)指紋地圖采集與處理

        Pioneer 3-DX移動(dòng)機(jī)器人(圖1)是小尺寸、輕便型的兩輪雙電機(jī)差分驅(qū)動(dòng)機(jī)器人,前后兩側(cè)共有16個(gè)可用于避障的聲納,最大行進(jìn)速度為1.2 m/s,旋轉(zhuǎn)速度為300°/s,最大跨越高度為2.5 cm,最大跨越寬度為5 cm,最大爬坡角度為25%,適合在室內(nèi)較平緩的地形上行進(jìn)。

        圖1 采集實(shí)驗(yàn)中的移動(dòng)機(jī)器人

        為了能更細(xì)致全面地采集指紋地圖,機(jī)器人將采取S型勻速掃描的行進(jìn)方式,掃描間距根據(jù)定位精度需求調(diào)整。機(jī)器人配有里程計(jì);指紋采集時(shí),將手機(jī)放置于機(jī)器人上采集手機(jī)傳感器得到的藍(lán)牙、WiFi、地磁等的信號(hào)強(qiáng)度信息;利用室內(nèi)指紋數(shù)據(jù)庫(kù)采集更新分析軟件將上述信息融合為可用于精確定位的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)。

        指紋地圖的各指紋點(diǎn)信息可表示為:

        式中,Pm為第m個(gè)指紋點(diǎn)信息;(x,y)為該指紋點(diǎn)的坐標(biāo);RSSIn為在該指紋點(diǎn)接收到的第n個(gè)RSSI發(fā)射源的信號(hào);MACn為第n個(gè)RSSI發(fā)射源的MAC值;A:B表示A與B的映射關(guān)系[9]。

        室內(nèi)定位系統(tǒng)維護(hù)人員需建立并經(jīng)常性地更新室內(nèi)信號(hào)指紋,檢查是否有損壞或電量不夠的beacon或其他信號(hào)源;而這對(duì)于大空間、多信號(hào)源(beacon、地磁、WiFi等)的場(chǎng)所來說,具有很大的工作量。本文所設(shè)計(jì)系統(tǒng)將室內(nèi)信號(hào)源坐標(biāo)與機(jī)器人掃描得到的指紋地圖進(jìn)行比對(duì),可以很方便地找出有問題的信號(hào)源,使維護(hù)人員能及時(shí)更換信號(hào)源以減少室內(nèi)某些位置定位精度差的情況。系統(tǒng)可將機(jī)器人里程計(jì)文件導(dǎo)入軟件得到機(jī)器人的行進(jìn)路線圖,在已有的室內(nèi)地圖上展示機(jī)器人采集指紋點(diǎn)的路徑,辨別沒有掃描到的區(qū)域和采集點(diǎn)密度不夠的區(qū)域,以便進(jìn)行補(bǔ)充采集;還可通過可視化指紋地圖、疊加多次采集指紋地圖、剔除處理置信度低的指紋信息,為高效、便捷地得到高現(xiàn)勢(shì)性指紋地圖提供方便。實(shí)驗(yàn)中使用自主編寫的基于機(jī)器人的室內(nèi)指紋地圖采集分析系統(tǒng)處理原始采集信息,處理流程如圖2所示。

        圖2 機(jī)器人指紋庫(kù)更新框架

        2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試

        2.1 地圖采集階段

        傳統(tǒng)的指紋采集方式有靜態(tài)點(diǎn)采集和動(dòng)態(tài)線采集兩 種。靜態(tài)點(diǎn)采集是先將定位平面分為許多小單元,然后在這些小單元內(nèi)放置接收端靜態(tài)采集相應(yīng)的RSSI,每個(gè)點(diǎn)位采集數(shù)min[10];動(dòng)態(tài)線采集是人手持接收端,通過從已知位置的路標(biāo)點(diǎn)(landmark)勻速移動(dòng)到另一個(gè)已知位置的路標(biāo)點(diǎn)來采集路徑上的對(duì)應(yīng)RSSI,再將線采集得到的信息統(tǒng)一歸化到對(duì)應(yīng)的格網(wǎng)點(diǎn)[11-13]。本文采用的機(jī)器人地圖采集更新方式也是動(dòng)態(tài)線采集的一種。

        傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)線采集需得到每條采集線每個(gè)位置的坐標(biāo),且每條線的兩端都需要已知坐標(biāo)的路標(biāo)點(diǎn),在一定程度上增加了指紋采集的人力成本。同時(shí),為了得到線上每個(gè)時(shí)刻的坐標(biāo),還需采集人員在線上勻速運(yùn)動(dòng),且保持直線行進(jìn)狀態(tài),這就產(chǎn)生了一定程度的指紋點(diǎn)位置誤差,進(jìn)而對(duì)由此產(chǎn)生的指紋地圖的質(zhì)量有本質(zhì)的影響。由于機(jī)器人的位置可由里程計(jì)、加速度計(jì)、陀螺儀和SLAM方法等得到并及時(shí)修正,使用機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)態(tài)線采集時(shí),不存在非勻速、路線彎曲造成的位置誤差,輔助得到當(dāng)前位置所需的路標(biāo)點(diǎn)數(shù)量也要少很多,大大減少了人力成本,且可得到質(zhì)量更好的指紋地圖。3種采集方式對(duì)比如表1所示。

        使用靜態(tài)點(diǎn)采集方式時(shí),在走廊內(nèi)均勻選擇10個(gè)采集點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)采集1 min;再將得到的各采集點(diǎn)的指紋數(shù)據(jù)歸化到格網(wǎng)。使用傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)線采集方式時(shí),人工選擇路標(biāo)點(diǎn)(如beacon點(diǎn)位正下方、墻壁拐角處等)位置,并以已知坐標(biāo)的路標(biāo)點(diǎn)為直線的兩端勻速行進(jìn),且使得這些采集直線盡可能均勻地布滿走廊的空間;共采集10組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)采集時(shí)間約為1 min。使用機(jī)器人動(dòng)態(tài)線采集方式時(shí),機(jī)器人采用S型行進(jìn)軌跡掃描采集室內(nèi)指紋地圖,相鄰采集線間隔均為50 cm。利用里程計(jì)信息可以得到機(jī)器人的位置:

        式中,Li+1、Li分別為第i+1個(gè)歷元和第i個(gè)歷元的里程計(jì)里程讀數(shù);θi+1、θi為第i+1個(gè)歷元和第i個(gè)歷元的里程計(jì)角度讀數(shù)。

        現(xiàn)階段由于機(jī)器人在較長(zhǎng)距離的行進(jìn)后會(huì)有較大的誤差積累,將分多次進(jìn)行指紋采集,得到的多個(gè)指紋地圖通過室內(nèi)指紋地圖采集更新軟件進(jìn)行合并與輸出。狹長(zhǎng)的采集區(qū)域共70 m2,采集時(shí)間共計(jì)10 min。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)室內(nèi)地圖與beacon點(diǎn)分布如圖3所示。

        圖3 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)室內(nèi)地圖與beacon點(diǎn)位分布

        2.2 定位測(cè)試階段

        實(shí)驗(yàn)中采用WKNN算法進(jìn)行指紋匹配,選取當(dāng)前歷元內(nèi)信號(hào)歐氏距離最小的K個(gè)信號(hào)。接收到的信號(hào)強(qiáng)度矢量與指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中第i個(gè)指紋點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度矢量的歐式距離為:

        根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度對(duì)信號(hào)源的位置進(jìn)行加權(quán)平均,得到定位結(jié)果:

        式中,(xi, yi)為最近的第i(i=1,2,…,K)個(gè)信號(hào)源的位置坐標(biāo);Di為響應(yīng)的第i個(gè)歐式距離;η為權(quán)重系數(shù)的歸一化參數(shù);ε為保證分母不為0的很小的值。

        本文在Android平臺(tái)開發(fā)了定位軟件進(jìn)行定位測(cè)試。為得到實(shí)際的定位精度,使用機(jī)器人負(fù)載手機(jī)沿已知坐標(biāo)的路線行進(jìn),與定位結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。3種方法的相對(duì)誤差如圖4所示。

        圖4 3種采集方式指紋定位誤差對(duì)比

        圖5 3種采集方式定位誤差累計(jì)分布對(duì)比

        由圖5可知,使用機(jī)器人動(dòng)態(tài)線采集方式得到的指紋定位結(jié)果與實(shí)際位置之間的誤差距離87%在2 m以內(nèi),40%在1 m以內(nèi),平均定位誤差約為1.2 m,精度較好。使用傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)線采集方式的誤差距離66%在2 m內(nèi),平均誤差為1.60 m。使用靜態(tài)點(diǎn)采集方式的誤差距離64%在2 m內(nèi),平均誤差為1.67 m。在相同時(shí)間內(nèi)對(duì)相同大小的區(qū)域采集指紋地圖,并以各自的指紋地圖得到定位結(jié)果,機(jī)器人動(dòng)態(tài)線采集方式的定位精度比靜態(tài)點(diǎn)采集方式提高了約25%。采用機(jī)器人進(jìn)行密集的指紋采集相較于其他兩種方式,效率有一定的提高,且機(jī)器人可對(duì)所有位置進(jìn)行地毯式采集,每個(gè)采集時(shí)刻的位置都可通過里程計(jì)得到相對(duì)精度較高的坐標(biāo),因此機(jī)器人指紋采集不僅效率高,而且得到的指紋地圖質(zhì)量更好。

        3 結(jié) 語

        本文介紹了基于機(jī)器人的室內(nèi)指紋地圖更新系統(tǒng),利用機(jī)器人進(jìn)行指紋更新可減少室內(nèi)指紋地圖維護(hù)人員重復(fù)性的工作,極大地削減了長(zhǎng)期維護(hù)的成本,提高了指紋定位在大室內(nèi)情況下的適用性。對(duì)比傳統(tǒng)線采集與點(diǎn)采集,機(jī)器人采集減少了對(duì)已知坐標(biāo)的路標(biāo)點(diǎn)需求,節(jié)省了大部分人力成本,更精化了采集指紋點(diǎn)的坐標(biāo),可得到更高質(zhì)量的指紋地圖。本文實(shí)驗(yàn)中得到的定位平均誤差為1.2 m,80%的誤差在2 m以內(nèi)。使用機(jī)器人的指紋地圖更新方法的定位精度相對(duì)于其他兩種方法提高了約20%。

        在實(shí)際維護(hù)工作中,讓移動(dòng)機(jī)器人在無人的凌晨自動(dòng)采集室內(nèi)指紋地圖,早上就可收獲成果。機(jī)器人采集的指紋通過系統(tǒng)進(jìn)行處理后,不僅可對(duì)指紋地圖進(jìn)行更新,還可檢測(cè)到信號(hào)較差的信號(hào)源,并提供維護(hù)提示信息,方便維護(hù)人員維護(hù)或更換無信號(hào)的信號(hào)源。通過查看機(jī)器人的掃描行進(jìn)路徑,可輕易發(fā)現(xiàn)未掃描到的區(qū)域,及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)充采集,保障指紋地圖的完備性。對(duì)于可能出現(xiàn)的信號(hào)異常指紋點(diǎn),也可通過系統(tǒng)提供的可視化指紋地圖進(jìn)行處理。

        然而,僅使用機(jī)器人里程計(jì)對(duì)機(jī)器人當(dāng)前位置進(jìn)行標(biāo)定,其標(biāo)定誤差會(huì)隨移動(dòng)距離的增長(zhǎng)而不斷增大。因此,對(duì)于大空間的指紋采集,為了得到更高的精度,需進(jìn)行多次采集。如果能應(yīng)用激光SLAM的特征檢測(cè)閉環(huán)思想來對(duì)機(jī)器人的位置進(jìn)行修正,將很大程度地減少長(zhǎng)時(shí)間積累的誤差,精化所得到的指紋地圖,更好地適用于大空間的室內(nèi)指紋采集,這是下一步要研究的內(nèi)容。

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