蔣俊 李夏風(fēng) 廣州云從信息科技有限公司
傳統(tǒng)的小區(qū)人防、物防、技防主要由保安、巡邏隊(duì)、志愿者、防盜門和視頻監(jiān)控等主要方式組成,上門采集實(shí)有人口,人工巡檢前端視頻監(jiān)控是主要的信息化手段。2009年深圳龍崗利用智能門禁采集實(shí)有人口數(shù)據(jù),給小區(qū)的技防建設(shè)開(kāi)辟了一個(gè)新思路,之后全國(guó)各地紛紛學(xué)習(xí)龍崗經(jīng)驗(yàn)采用智能門禁、加強(qiáng)小區(qū)監(jiān)控來(lái)提升技防水平,加強(qiáng)社區(qū)的打防管控技術(shù)手段。但是在運(yùn)行幾年后,對(duì)小區(qū)的安防指數(shù)、綜治率的分析中顯示,由于視頻震懾力有限、犯罪分子反偵察意識(shí)加強(qiáng)、門禁卡存在復(fù)制漏洞等原因,小區(qū)的安防指數(shù)階段下降。通過(guò)一次大檢查,全面采集居民信息、加大巡邏和采取重點(diǎn)人員人盯人機(jī)制,短時(shí)間內(nèi)可迅速提高安防指數(shù),一旦檢查結(jié)束后,指數(shù)緩慢下降,這種“一抓就緊、一放就松”的現(xiàn)象一直是公安基層工作的難題。小區(qū)的安防高指數(shù)建立在人海運(yùn)動(dòng)、大檢查的基礎(chǔ)上,嚴(yán)重依賴人的因素,一旦人的因素發(fā)生變化,整個(gè)系統(tǒng)就變得束手無(wú)策。而隨著小區(qū)居民在安防建設(shè)方面維穩(wěn)意識(shí)的增強(qiáng),以視頻監(jiān)控、門禁、報(bào)警等為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)安防系統(tǒng)的建設(shè)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足小區(qū)的安防需要,各地公安機(jī)關(guān)嘗試通過(guò)加大巡邏警力度、加強(qiáng)小區(qū)巡邏隊(duì)建設(shè)、制定對(duì)陌生人的來(lái)訪登記制度、強(qiáng)化定期上門走訪上門排查的行政手段,利用政府水電煤、物業(yè)數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)共享分析手段來(lái)管理小區(qū)實(shí)有人口、管住小區(qū)內(nèi)的重點(diǎn)對(duì)象,但離精準(zhǔn)防護(hù)的目標(biāo)還有很大差距。
而在當(dāng)前城市發(fā)展的今天,實(shí)有人口管理已經(jīng)不局限于管理居住在小區(qū)里的常住、流動(dòng)人口,轄區(qū)內(nèi)流動(dòng)在酒店的住戶、訪客、工廠、商務(wù)樓的從業(yè)人員同樣也是實(shí)有人口的一個(gè)管理重點(diǎn)。作為實(shí)有單位中重要的從業(yè)人員管理,同樣一直只能依靠企業(yè)主動(dòng)登記和民警上門走訪核查的方式來(lái)解決登記問(wèn)題。隨著實(shí)有人口管理人群范圍增大和人口的頻繁流動(dòng),僅依靠增加輔警,依靠居民自覺(jué)登記、主動(dòng)配合的傳統(tǒng)方式,已經(jīng)很難做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集工作。當(dāng)社區(qū)民警的所有精力被每天上門排查完全占據(jù),當(dāng)小區(qū)的技防還在依靠被動(dòng)防御的視頻監(jiān)控、門禁卡,轄區(qū)內(nèi)實(shí)有人口數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、真實(shí)性完全依賴于人工采集、登記的時(shí)候,實(shí)有人口數(shù)據(jù)的真正價(jià)值就無(wú)法得到體現(xiàn)。而作為基礎(chǔ)工作中最重要、最大的組成部分人的數(shù)據(jù)無(wú)法利用,是公安工作的一個(gè)遺憾。
如何突破人口信息采集的瓶頸,真正意義上做到轄區(qū)內(nèi)實(shí)有人口全覆蓋,做好打防管控工作,打好社會(huì)管理基礎(chǔ),為各職能部門提供鮮活、真實(shí)的數(shù)據(jù),創(chuàng)造良好的治安環(huán)境,是基層警務(wù)新機(jī)制創(chuàng)新的任務(wù)。實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精確預(yù)警,做到出入有檢測(cè)、異常有反映、管控有目標(biāo)、巡防有目標(biāo)是本次基層警務(wù)新機(jī)制創(chuàng)新的目標(biāo)。
隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,以人臉識(shí)別為代表的視頻分析技術(shù)在公安領(lǐng)域中大量特色實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和赫赫戰(zhàn)果的出現(xiàn),推動(dòng)了泉州鯉城臨江派出所的探索型建設(shè)工作。派出所運(yùn)用人臉監(jiān)控、人臉門禁、人證核驗(yàn)設(shè)備與基層業(yè)務(wù)相結(jié)合,探索解決無(wú)物業(yè)開(kāi)放式小區(qū)安防、民宿管理、重點(diǎn)人員管控以及實(shí)有人口管理等軟肋問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了從“被動(dòng)補(bǔ)防”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)設(shè)防”。
自2016以來(lái),多地開(kāi)始嘗試在小區(qū)建設(shè)人臉監(jiān)控系統(tǒng),運(yùn)用人臉門禁代替智能門禁進(jìn)行人口管理。但試點(diǎn)后重心都放在小區(qū)門口和重要路口的人臉監(jiān)控及巡邏盤查人臉比對(duì)上,只發(fā)揮了“打、防”的功效,而以“管、控”為核心的基層工作小區(qū)實(shí)有人口管理、重點(diǎn)人員管控并沒(méi)有因?yàn)樾录夹g(shù)的采用發(fā)生改變。究其原因,“管、控”對(duì)進(jìn)入小區(qū)的居民、陌生人臉部識(shí)別要求更高。對(duì)便民性要求更高,對(duì)后臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析、模型成熟度要求也更高。而不穩(wěn)定、不成熟的人臉識(shí)別技術(shù)冒然在小區(qū)應(yīng)用,容易引發(fā)居民的抵觸心理,影響試點(diǎn)工作。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,臨江派出所謹(jǐn)慎部署,階段建設(shè),以面蓋點(diǎn),選擇安防力量薄弱的老城區(qū),通過(guò)100路高清攝像頭和43個(gè)無(wú)線探針對(duì)鯉城老城區(qū)完成了全區(qū)域的智能封鎖,從單點(diǎn)的“打防管控”擴(kuò)展成了針對(duì)整個(gè)老城區(qū)的智能封鎖,積累了大量數(shù)據(jù)的同時(shí),運(yùn)用人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性場(chǎng)景訓(xùn)練,在識(shí)別準(zhǔn)確性大幅度提升,整體具備穩(wěn)定性的突破條件下,通過(guò)部署在新風(fēng)小區(qū)的16路人臉監(jiān)控,從對(duì)社區(qū)的物防建設(shè)擴(kuò)展成了社區(qū)的“打防管控+實(shí)有人口管控”,居民對(duì)政府采用新技術(shù)提高安防級(jí)別、加強(qiáng)安防手段、方便居民的做法非常滿意,紛紛給予好評(píng),主動(dòng)下載移動(dòng)APP配合建設(shè)工作。自2017年3月份建設(shè)以來(lái),全區(qū)每天產(chǎn)生200多萬(wàn)張高清人臉圖片,轄區(qū)內(nèi)刑事、治安發(fā)案率明顯下降,聚寶、隘南社區(qū)連續(xù)數(shù)月實(shí)現(xiàn)零發(fā)案,未出現(xiàn)重點(diǎn)人員失控失聯(lián)現(xiàn)象,綜治三率位居全區(qū)前列,執(zhí)法工作滿意率位居全區(qū)第一。
現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜的環(huán)境(光線、角度、白天傍晚深夜不同的時(shí)間環(huán)境)給人臉識(shí)別應(yīng)用帶來(lái)了巨大考驗(yàn)的同時(shí)也帶來(lái)了新的機(jī)遇。小區(qū)的封閉性、人員的固定性為人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供了優(yōu)越的人臉數(shù)據(jù)池。當(dāng)一個(gè)人擁有超過(guò)上百?gòu)埐煌瑫r(shí)間、不同角度、不同場(chǎng)景、不同光線、不同表情、不同遮擋的高清人臉圖片時(shí),優(yōu)質(zhì)的人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)結(jié)合高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,把單元樓的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率從74%提升到99%。高準(zhǔn)確率的人臉門禁是項(xiàng)目落地的關(guān)鍵,也是獲取居民支持和提高滿意度的關(guān)鍵。
現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性,遠(yuǎn)超于實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)人員的想象,平衡居民的感受和人臉識(shí)別對(duì)光線的要求,同樣是項(xiàng)目落地的一個(gè)難題。
弱光環(huán)境是人臉比對(duì)中最難解決的環(huán)境,市場(chǎng)上的黑光、弱光照相機(jī)雖在在白平衡、光線處理上有優(yōu)越的表現(xiàn),但對(duì)于人臉比對(duì)依然達(dá)不到光線的要求,經(jīng)過(guò)不斷地嘗試,最終通過(guò)IRGB混和識(shí)別法,將紅外與可見(jiàn)光同人臉照片相結(jié)合,通過(guò)紅外照片與鮮活照片的聚類,實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員的全方位人臉檔案建設(shè)。
強(qiáng)光環(huán)境能保障人臉識(shí)別的光線要求,但光線也會(huì)給居民的眼睛造成煩惱,衡量不同時(shí)間的光線強(qiáng)度、光線角度和人臉識(shí)別光線要求的權(quán)衡,是項(xiàng)目的一個(gè)重要平衡。經(jīng)過(guò)大量的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境調(diào)試、現(xiàn)場(chǎng)照片分析,小區(qū)居民的積極配合,在光源、補(bǔ)光燈角度的設(shè)置、位置、角度上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),讓光源不再成為困擾居民開(kāi)門的因素,讓光源與人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到一個(gè)滿意的平衡。
通過(guò)人臉識(shí)別、人臉門禁和視頻監(jiān)控打造新風(fēng)小區(qū)無(wú)人保安的電子物業(yè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“無(wú)人值守、智能技防”。對(duì)進(jìn)出小區(qū)、單元樓的人員的臉部及電子信息進(jìn)行非接觸式捕捉,達(dá)到“人過(guò)留像、機(jī)過(guò)留號(hào)、車過(guò)留牌”,通過(guò)“歡迎回家!”、“您已進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域,請(qǐng)注意您的言行!”等區(qū)別性的語(yǔ)音提示,極大震懾了違法犯罪。一旦有重點(diǎn)人員、前科人員進(jìn)入小區(qū),社區(qū)警務(wù)室能夠接到系統(tǒng)后臺(tái)分色分級(jí)及語(yǔ)音預(yù)警,可第一時(shí)間調(diào)度社區(qū)巡邏隊(duì)員、保安員或民警進(jìn)行處置。
“電子保安”全天候守護(hù),結(jié)合智能感知以及大數(shù)據(jù)研判,將治安防控模式由被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)預(yù)測(cè)、預(yù)判、預(yù)防轉(zhuǎn)變,將人工物防向信息化主導(dǎo)的智能物防、無(wú)人物防轉(zhuǎn)變,將事后研判變?yōu)槭虑邦A(yù)警、事中快速反應(yīng),提升了小區(qū)安防的主動(dòng)性、針對(duì)性以及有效性。
按照 “控點(diǎn)”、“封線”、“成圈”、“鎖城”的理念,以轄區(qū)防洪堤和破腹溝為天然屏障,根據(jù)轄區(qū)案發(fā)特點(diǎn)、重點(diǎn)部位、安防情況等因素設(shè)置每一個(gè)監(jiān)控點(diǎn)位,點(diǎn)位與點(diǎn)位之間連接成線,形成“無(wú)縫追蹤”;線與線之間閉合成圈、環(huán)環(huán)緊扣,只要人員經(jīng)過(guò)臨江轄區(qū),都會(huì)被點(diǎn)、線、圈多次抓拍,從而達(dá)到視頻鎖城進(jìn)行有效管控,實(shí)現(xiàn)對(duì)嫌疑人和車輛活動(dòng)軌跡的查詢和防范,有力地解決了老城區(qū)安全隱患大、防范薄弱等問(wèn)題,提升了臨江轄區(qū)的安防力量和人民群眾的安全感。
利用人臉監(jiān)控自動(dòng)區(qū)別進(jìn)出小區(qū)的陌生人,通過(guò)對(duì)陌生人的人臉聚類,分析其過(guò)夜頻率和規(guī)律,可以準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)疑似本小區(qū)的新增居住人員,而監(jiān)測(cè)多日未過(guò)夜的本小區(qū)居住人員,排除節(jié)假日等因素干擾,也能通過(guò)系統(tǒng)很快的發(fā)現(xiàn)疑似搬離人員,將疑似新增人員和搬離人員有針對(duì)性的推送給社區(qū)民警進(jìn)行精準(zhǔn)上門盤查,這就為社區(qū)民警的實(shí)有人口管理基礎(chǔ)工作帶來(lái)了新的變化,由被動(dòng)采集變成了主動(dòng)采集,由集中采集變成了精準(zhǔn)采集。
利用人臉監(jiān)控自動(dòng)感知重點(diǎn)對(duì)象的異常出行規(guī)律,當(dāng)重點(diǎn)對(duì)象觸發(fā)民警預(yù)設(shè)的報(bào)警條件后,現(xiàn)場(chǎng)圖片與報(bào)警信息同時(shí)發(fā)送到社區(qū)民警手機(jī)上,借助現(xiàn)場(chǎng)圖片、異常規(guī)律,社區(qū)民警通過(guò)重點(diǎn)對(duì)象的攜帶包裹、隨行人員和異常時(shí)間等因素加以判斷,提前干預(yù),同時(shí)一旦重點(diǎn)對(duì)象出現(xiàn)在重點(diǎn)單位附近,系統(tǒng)就會(huì)第一時(shí)間將預(yù)警信息推送給值班臺(tái)和出警人員,進(jìn)行快速處置。
行業(yè)單位管理同樣是基層民警的一個(gè)重要工作。行業(yè)單位的管理核心在于對(duì)人的管理,而賓旅館是人員出入最多的地方,所以也是本次建設(shè)的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。現(xiàn)有的賓旅館主要采用一人一證實(shí)名登記制度確保旅客信息的采集,但訪客留宿、人證不合一的漏洞一直是旅館業(yè)管理的一個(gè)難題,臨江派出所結(jié)合視頻封鎖的經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用人證核驗(yàn)設(shè)備和人臉監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對(duì)旅店業(yè)實(shí)名登記率的監(jiān)測(cè)。通過(guò)酒店出入口的人臉抓拍形成了一個(gè)實(shí)時(shí)的人臉庫(kù),將之與酒店工作人員等白名單庫(kù)進(jìn)行比對(duì)后,將陌生人篩選出來(lái),再與入住登記人員的人臉庫(kù)進(jìn)行對(duì)比。凡是零點(diǎn)后仍在店內(nèi)的即為疑似訪客留宿,通知酒店前臺(tái)對(duì)留宿訪客進(jìn)行補(bǔ)登記,提高酒店的實(shí)名入住、訪客管理工作,同時(shí)在大量的人臉圖片中,排除酒店旅客、來(lái)訪者、剩下的陌生人即為酒店的新增從業(yè)人員,利用人臉識(shí)別主動(dòng)提醒、主動(dòng)推送,推動(dòng)酒店提高對(duì)從業(yè)人員主動(dòng)登記、主動(dòng)維護(hù),同時(shí)也是探索對(duì)行業(yè)單位從業(yè)人員管控的一種新方法。
整合人臉識(shí)別、電子圍欄、卡口軌跡等技術(shù)后,市局指揮中心、分局合成作戰(zhàn)中心、派出所警務(wù)研判指揮室三級(jí)做強(qiáng)指揮系統(tǒng),三級(jí)指揮架構(gòu)上下貫通,所有勤務(wù)信息和警務(wù)資源匯成警務(wù)指揮“一張圖”,打通指揮最后一公里,處置突發(fā)案事件變得“時(shí)間更短、處置更快、效果更佳”,建立起集“情報(bào)、指揮、行動(dòng)”高效合一的“大指揮”格局,并在此基礎(chǔ)上不斷探索創(chuàng)新警務(wù)運(yùn)行機(jī)制,大力推進(jìn)情指融合、情勤對(duì)接。
針對(duì)日益繁復(fù)的社會(huì)治安情況,建立扁平化系統(tǒng)指揮體系,完善細(xì)化應(yīng)對(duì)處置突發(fā)案事件方案預(yù)案,明確處置方法、指揮體系、等級(jí)響應(yīng)措施,實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)突發(fā)、多點(diǎn)支援、整體聯(lián)動(dòng)、高效處置,達(dá)到一呼百應(yīng)、運(yùn)籌帷幄、決勝千里的效果。同時(shí),按照“配齊裝備,備足警力”的原則,建立三級(jí)處置突發(fā)事件響應(yīng)工作機(jī)制,保證關(guān)鍵時(shí)刻“拉得出”、“打得贏”,實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)急處突。
利用大數(shù)據(jù)分析,積極探索情報(bào)信息研判資源服務(wù)實(shí)戰(zhàn)工作新思路,以情報(bào)導(dǎo)偵、導(dǎo)控、導(dǎo)防,逐步形成具有區(qū)域特色的綜合警務(wù)情報(bào)研判模式雛形,實(shí)行“周會(huì)商、半月研判、每月分級(jí)分色”的警務(wù)情報(bào)會(huì)商工作機(jī)制,堅(jiān)持在深度研判中摸清犯罪、碰撞犯罪,做好警情研判與社會(huì)面巡防的融合對(duì)接,因時(shí)、因地、因情、因案合理確定用警數(shù)量、布警密度和勤務(wù)方式,讓民警做到“帶著警情上崗、帶著案子巡邏”,實(shí)現(xiàn)“貓鼠同步”,對(duì)違法犯罪分子形成強(qiáng)大威懾力。
“為民所建、為民所用、幫民所需”作為本次建設(shè)的根本出發(fā)點(diǎn),拓展服務(wù)群眾渠道,提升群眾滿意度,努力創(chuàng)建和諧警民關(guān)系,提高小區(qū)安防登記,為救助服務(wù)及時(shí)拋出“救生圈”。對(duì)巡邏過(guò)程中的困難群眾、迷路老人、失聯(lián)兒童、精神病患者等,通過(guò)人臉識(shí)別查明身份給予救助。讓系統(tǒng)不僅是老百姓的“守護(hù)神”,更是老百姓的“貼心人”。
通過(guò)本次建設(shè),臨江派出所積極破解基層警務(wù)工作和大巡防勤務(wù)等各種難題,不斷完善巡防制度、織密防控網(wǎng)絡(luò)、豐富巡防內(nèi)容,不斷推進(jìn)警務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級(jí),最大限度擠壓了犯罪空間。
基于人臉識(shí)別的警務(wù)新模式改變了傳統(tǒng)的守株待兔的持久戰(zhàn)、貓捉老鼠的游擊戰(zhàn)和簡(jiǎn)單的人海戰(zhàn)術(shù),按照“控點(diǎn)”、“封線”、“成圈”、“鎖城”的理念,點(diǎn)位與點(diǎn)位之間連接成線,線與線的之間閉合成圈、環(huán)環(huán)緊扣,形成“無(wú)縫追蹤”,從而實(shí)現(xiàn)“技防圍城”。達(dá)到“人像抓拍、智能預(yù)警和落地管控”三位一體,有力地解決了安全隱患大、防范薄弱等問(wèn)題,有效提升治安風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別防控能力。強(qiáng)大的“聚類”、“尋跡”、“電子保安”等功能,管實(shí)常住人口,管好流動(dòng)人口,嚴(yán)管重點(diǎn)人員,切實(shí)增強(qiáng)發(fā)現(xiàn)、打擊、擠壓違法犯罪的能力,成為公安機(jī)關(guān)破解瓶頸短板、把握治安主動(dòng)權(quán)的強(qiáng)力“助攻手”。
人臉識(shí)別之所以能夠改變基層警務(wù)機(jī)制,在于其能將人臉和身份信息進(jìn)行有效的捆綁,結(jié)合視頻封鎖、“技防圍城”的監(jiān)控布局,將人臉基本屬性與時(shí)空位置、行為屬性、社會(huì)屬性等關(guān)鍵信息緊密結(jié)合,發(fā)揮出人臉識(shí)別在基層工作的價(jià)值。用科技提高提升警務(wù),用大數(shù)據(jù)提升效率,用大量的精確、豐富、實(shí)時(shí)的人員動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情報(bào)的爆發(fā),屆時(shí)警務(wù)生產(chǎn)力將得到極大地提升,警務(wù)機(jī)制也將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,不僅情指聯(lián)勤能真正實(shí)現(xiàn)一體化,打防管控服的工作邊界也將逐漸模糊,直至融入一體。
[1] Yanfei Liu, Xi Zhou, Yuanqian Li, Yihao Wang, Shuicheng Yan.Visibility-aware Part Model for Robust Facial Point Detection,Neurocomputing, 2014(SCI).
[2] Xiang Zhou, Xi Zhou, Yanfei Liu. Gaussian Mixture Model Mapping in Face Recognition. The Third International Conference on Computational Problem-Solving, 2013 (EI).
[3] Xiaohu Shao, Xi Zhou, Cheng Cheng, Tony X. Han. 3D Face Reconstruction and Dynamic Feature Extraction for Pose-Invariant Face Recognition. 2013 2nd International Symposium on Computer,Communication, Control and Automation (3CA2013), 2013:119-122 (EI).
[4] Ming Liu, Yanxiang Chen, Xi Zhou, Xiaodan Zhuang, Mark Hasegawa-Johnson and Thomas Huang, "Multichannel and Multimodality Person Identification," Multimodal Technologies for Perception of Humans: International Evaluation Workshops CLEAR 2007 and RT 2007.