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        荷蘭Venlo型智能蔬菜栽培溫室成本效益分析

        2018-03-23 06:45:20黃景華,王霞光,賀清國
        農業(yè)工程技術·溫室園藝 2017年12期
        關鍵詞:荷蘭溫室番茄

        首個荷蘭Venlo型智能溫室(圖1~2)是在荷蘭Venlo鎮(zhèn)出現(xiàn),也由此命名。荷蘭Venlo型智能溫室在21世紀90年代初就大量從荷蘭引進到中國,到現(xiàn)在已經有近30多年的歷史。早期引進的荷蘭Venlo型智能溫室雖然很多,但其中大多應用于育苗、花卉栽培、生態(tài)餐廳、觀光溫室,種植蔬菜的很少,而且由于技術不成熟,運營成本高,導致盈利水平不佳。

        近幾年,越來越多的基地選擇這種模式種植蔬菜,但是這種模式究竟能不能盈利,或者說有沒有盈利的成功案例給廣大種植者提供一個參考。筆者最近5年拜訪了很多建有荷蘭Venlo型智能溫室的農業(yè)園區(qū),其中能做到盈利的寥寥無幾。該文就荷蘭Venlo型智能溫室模式種植蔬菜的成本及效益進行分析,希望能給讀者提供有價值的參考。

        中國引進荷蘭Venlo型智能溫室效益分析

        在荷蘭Venlo型智能溫室種植蔬菜是盈利的,而且利潤可觀,那么荷蘭的種植模式引進到中國后的盈利情況如何呢?通常荷蘭Venlo型智能溫室種植蔬菜的成本(表1)主要有以下兩大部分,一是建設成本,二是生產運營成本。

        溫室建設成本

        荷蘭Venlo型智能溫室建設費用主要包括:主體骨架建設費用,種植系統(tǒng)、自動化環(huán)境控制及水肥一體化自動灌溉系統(tǒng),控制中心、包裝車間及冷藏庫,保鮮預冷設備,自動化分揀、包裝系統(tǒng),內部自動化物流系統(tǒng),供熱系統(tǒng),CO2補給系統(tǒng),配套管理用房及配套工程(水、電、路、氣等)。筆者比較了國內外溫室建造公司及溫室設備公司得到,這部分費用為每年1200~2000元/m2不等,要根據(jù)所配置的系統(tǒng)以及用材情況而定,同時也與建設面積有關,如果建設面積足夠大,那么平均到單位面積的設備成本就相對較低。目前較為合理的建設面積是5 hm2以上,該文取每年1500元/m2作為合理平均值來計算。

        溫室生產運營成本

        荷蘭Venlo型智能溫室生產運營成本由設備折舊成本、生產及維修成本、人工成本與生產資料成本4部分組成。

        折舊成本

        現(xiàn)在普遍比較公認荷蘭Venlo型智能溫室及設備的使用年限為25~30年,若按25年作為平均使用期計算,那么建設成本1500元/m2轉化成折舊成本是每年60元/m2。

        運營及維修成本

        此項成本主要包括主體骨架維修、水肥一體化設備、保鮮預冷設備、CO2補給系統(tǒng)、供熱及降溫設備的運行及維護。這部分費用國內各地情況不同,差別很大,每年80~150元/m2不等,其中取暖成本為每年80~120元/m2不等,也是這項費用中占比最大的一項,按照比較適合荷蘭Venlo型智能溫室發(fā)展的地區(qū)來計算,取年平均值120元/m2。另外如果需要補光,還需額外考慮補光設備運行及維護的費用。

        人工成本

        人工成本是荷蘭Venlo型智能溫室生產的主要成本之一,可占到生產成本的30%以上。為降低人工成本,除應用自動化省力設備以外,荷蘭溫室生產普遍采用專業(yè)化的分工、完善的管理及監(jiān)管體系來提高工作效率。在荷蘭,效率最高的溫室生產中,每名工人每小時可采收番茄500 kg,疏花疏果2000株,落秧2000株,打葉1000株,繞秧打叉2000株,折合成用人數(shù)量為2500 m2/人,是國內工人操作效率的5~10倍。雖然中國勞動力的工資相對較低,但是國內Venlo型智能溫室生產的熟練工種匱乏,工作效率相對較低,是荷蘭1/5~1/10,這樣算下來,其實國內人工成本比荷蘭還高。如果未來能培養(yǎng)出效率高的專業(yè)化溫室生產工人,工資維持在每年5萬元/人,那么人工成本可降低為每年20元/m2,再加上管理人員的成本,應該可以控制在每年30元/m2以內。

        生產資料成本。

        其中包括水費、電費(不包括補光),種子、植保、化肥、農資耗材等固定費用,大約為每年30元/m2左右。

        溫室單位面積年收入

        在成本確定的情況下,制約盈利的關鍵因素就是Venlo型智能溫室的產量及產值。以番茄生產為例,從荷蘭得到的數(shù)據(jù)分析,目前荷蘭Venlo型智能溫室的平均產量每年在60~70 kg/m2左右,在添加補光的情況下甚至可以達到90 kg/m2,2015年荷蘭已經出現(xiàn)溫室番茄年產達110 kg/m2的記錄。然而目前中國Venlo型智能溫室的產量還沒有達到這個水平,不過已經出現(xiàn)每年產量為40 kg/m2的園區(qū)。隨著近幾年國內Venlo型智能溫室的從業(yè)者越來越多,以及國外專業(yè)化公司和海外留學人才大量涌入,離年產60 kg/m2的目標越來越近。由于利用Venlo型智能溫室生產番茄所有環(huán)境可控,食品安全得到很好解決,銷售價格應較傳統(tǒng)稍高,傳統(tǒng)模式生產的番茄年平均價格為4元/kg,Venlo型智能溫生產番茄可以按6元/kg計算,若按每年60 kg/m2來計算產量。那么可以得出利用Venlo型智能溫的年收入為360元/m2(表2)。

        效益分析

        分析完運營成本及收入即可計算出Venlo型智能溫室的年效益,溫室生產的年效益取決于2個主要的動態(tài)因素,一是產量,二是銷售價格,這里有兩個節(jié)點,因為收入是產量乘以價格,在產量一定的前提下,市場價格要達到某個水平才能收支平衡,在市場價格一定的情況下,產量要達到一個節(jié)點,才能收支平衡。

        從表3可知,若溫室產量為30 kg/m2,銷售價格要達到8元/kg才能做到收支平衡,但是若溫室產量達到70 kg/m2,銷售價格為3.4元/kg時即可收回成本。

        制約荷蘭Venlo型溫室在中國盈利的原因

        溫室建設不規(guī)范

        溫室建設不規(guī)范是指建設荷蘭Venlo型智能溫室的選址不正確,造成后期運營成本過高,例如選址在中國的最北方地區(qū),沒有地熱及電廠優(yōu)質供熱資源造成的取暖成本過高。二是溫室建設不專業(yè)造成的溫室無法利用,以及配套不規(guī)范造成的人工成本過高。

        溫室內部系統(tǒng)不完善

        荷蘭智能溫室之所以高產,是因為光溫水氣肥5種要素互相配合的結果,缺一不可。而中國的智能溫室有很多只是建設出來了,采用無土栽培模式,但真正做到這5種要素精準測量,相互配合的少之又少。

        測量數(shù)據(jù)分析困難

        有的園區(qū)通過各種手段,可以精確測量這5種要素,可是目前國內缺乏為國內荷蘭Venlo型智能溫室提供服務的專業(yè)化公司,得到樣品及數(shù)據(jù)之后不會分析,或者說分析完成之后由于缺少這方面的人才沒辦法第一時間給出解決方案。

        產業(yè)化生產鏈不健全

        即使前三點有的園區(qū)都做到了,可是由于在國內,極度缺乏相關的專業(yè)技術人員及熟練工人,而且這個產業(yè)還沒有形成健全的產業(yè)化生產鏈。采購、維修以及后期銷售都面臨時間久,處理問題緩慢,甚至有的問題無法解決的窘境。

        隨著國內越來越多的農業(yè)從業(yè)者以及荷蘭Venlo型智能溫室專業(yè)化服務公司加入到國內這個產業(yè)中,問題的解決只是時間問題,而且國內有的園區(qū)已經較好的解決了上述問題。

        思考總結

        采用荷蘭Venlo型智能溫室種植番茄,不僅產量有所提高,人工費用少,同時食品安全、商品性都要明顯好于傳統(tǒng)種植模式,如果能把這個概念推廣出去,番茄的價格會比傳統(tǒng)種植模式好。就目前情況看,國內產量最好的Venlo型智能溫室種植番茄每年產量為40 kg/m2,若價格賣不到6元/kg就開始虧損。而國內Venlo型智能溫室番茄生產的產量以及銷售價格都能做到很好的園區(qū)較少。即使商品性達標,能賣出好價格,但可持續(xù)性又相對較弱,制約訂單式銷售的發(fā)展?,F(xiàn)在在超市中已經出現(xiàn)無土栽培模式的番茄,售價要比一般的高。如果中國采用荷蘭Venlo型智能玻璃溫室種植番茄產量可以達到每年60 kg/m2,而且價格也能有所提升,番茄價格賣到4元/kg以上,那么就會開始盈利。

        這種模式較傳統(tǒng)模式有諸多優(yōu)點,無論在土地流轉、城鎮(zhèn)化進程,還是在環(huán)保、食品安全上都較傳統(tǒng)模式有很大優(yōu)勢?,F(xiàn)在,越來越多的人開始注意到這種生產模式,也正在積極探索及發(fā)展相關技術,相信在不就的將來,中國的Venlo型智能溫室模式隨著各項技術及人才的不斷完善已經離盈利越來越近。

        作者簡介:黃景華(1976-),北京人,高級農藝師,主要從事設施蔬菜技術推廣工作。

        [引用信息]黃景華,王霞光,賀清國.荷蘭Venlo型智能蔬菜栽培溫室成本效益分析[J].農業(yè)工程技術,2017,37(34):35-37.

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