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        數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型IO控制系統(tǒng)的理論設(shè)計

        2018-03-23 08:23:43陳奕延
        軟件 2018年2期
        關(guān)鍵詞:符號學(xué)科模型

        陳奕延

        (1. 北京理工大學(xué)自動化學(xué)院,北京 100081;2. 河北省數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北 唐山 063210;3. 英國系統(tǒng)科學(xué)學(xué)會,英國 倫敦 CR82AD)

        0 引言

        數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以定量分析為基礎(chǔ),用數(shù)學(xué)方法和計算技術(shù)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系及其變化規(guī)律的前沿學(xué)科[1-3]。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)假定條件下,由數(shù)學(xué)公式組成的符合經(jīng)濟(jì)學(xué)客觀實(shí)際意義的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。設(shè)計(包括改進(jìn))各類數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的目的是為研究數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供更好的理論基礎(chǔ)。

        成功研究出新的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對科教工作者,特別是從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究的科教工作者來說并非易事。本文設(shè)計出一種IO控制系統(tǒng),通過解析現(xiàn)有的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,將模型中的數(shù)學(xué)公式拆分分類為表達(dá)符號、運(yùn)算符號、組合方式三部分,然后對其進(jìn)行隨機(jī)組合,通過數(shù)學(xué)規(guī)則以及經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)則初次篩選后,使用數(shù)據(jù)庫中的大量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對初次篩選后存留的公式進(jìn)行模擬驗(yàn)算,在滿足驗(yàn)算成功率的基礎(chǔ)上設(shè)計出新的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,能夠完整的詮釋這一過程的系統(tǒng),稱之為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)可在海量的經(jīng)濟(jì)規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、相關(guān)知識、表達(dá)符號以及運(yùn)算符號下,通過不同組合方式和模型驗(yàn)算篩選得到新的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。

        1 文獻(xiàn)綜述

        系統(tǒng)是指由相互依存、相互作用的若干組成部分結(jié)合而成的具有特定功能的有機(jī)整體。系統(tǒng)理論在諸多專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域均有不同應(yīng)用,國內(nèi)外學(xué)者對系統(tǒng)及其應(yīng)用開展過種類繁多的各類研究:張滎娟等[4]設(shè)計了一款基于 Android平臺的超聲刺激器控制系統(tǒng),系統(tǒng)軟件部分通過手機(jī)藍(lán)牙端口與刺激器通信,可將手機(jī)端輸入的參數(shù)信息發(fā)送至刺激器的現(xiàn)場可編程門陣列進(jìn)行編譯處理,通過該系統(tǒng)向刺激器發(fā)送參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),經(jīng)刺激器處理后在示波器上觀察腦刺激所需的刺激信號,結(jié)果表明此控制系統(tǒng)參數(shù)傳輸準(zhǔn)確,控制有效;李學(xué)滿和雷金輝[5]在對燈光密集的場所燈光控制方式分析的基礎(chǔ)上提出了采用安卓智能終端控制,WiFi作為通信方式,單片機(jī)執(zhí)行控制動作的點(diǎn)陣式燈光智能控制系統(tǒng),該系統(tǒng)適用于燈光排布整齊且燈源較多的餐館、娛樂場所等。通過專用的安卓客戶端即能控制點(diǎn)陣式燈光的整體明暗效果,摒棄了傳統(tǒng)的多開關(guān)控制或單開關(guān)卻無法對燈光進(jìn)行單獨(dú)控制的弊端,對節(jié)約電能,提高燈光照明美觀度,保證照明質(zhì)量起到了很大的作用;宋婷婷等[6]針對制造業(yè)中人工分揀產(chǎn)品效率低下、錯誤率和成本較高的問題,將工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用于產(chǎn)品分揀,設(shè)計了 Delta視覺機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中整體的控制流程,該系統(tǒng)由視覺部分捕獲傳送帶上的產(chǎn)品,經(jīng)過一系列分析處理后移動機(jī)械手,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的抓取,提高了準(zhǔn)確率;楊振宇和吳西[7]針對義齒生產(chǎn)企業(yè)在升級轉(zhuǎn)型的發(fā)展過程中遇到的管理效益、管理成本、信息化三個層面上的困境,設(shè)計了義齒生產(chǎn)質(zhì)量控制系統(tǒng),該系統(tǒng)以PDCA管理模式,采用C/S與B/S相結(jié)合系統(tǒng)架構(gòu),通過信息化管理手段和方法對企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的每個環(huán)節(jié)進(jìn)行了有效的控制,讓生產(chǎn)管理和質(zhì)量控制有效結(jié)合,確保了產(chǎn)品質(zhì)量;張敏和徐啟華[8]針對傳統(tǒng)BP算法存在的收斂速度慢,容易陷入局部極小值,控制過程復(fù)雜,精度不高等不足等缺點(diǎn),現(xiàn)針對改進(jìn)的 BP算法和非線性系統(tǒng)的可逆性,分析設(shè)計了一種基于激勵函數(shù)自尋優(yōu)的 BP網(wǎng)絡(luò)模型參考自適應(yīng)控制,并通過Matlab仿真結(jié)果表明在滿足控制精度的情況下控制系統(tǒng)中的辨識器和控制器效果都很理想。

        以上是一些系統(tǒng)在超聲波、照明控制、產(chǎn)品分揀、質(zhì)量管理、工程計算不同專業(yè)領(lǐng)域的研究應(yīng)用,雖然系統(tǒng)的應(yīng)用非常廣泛,然而關(guān)于生產(chǎn)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的系統(tǒng)在國內(nèi)外卻相對鮮有研究。

        2 研究方法及步驟

        2.1 系統(tǒng)組成

        數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 IO控制系統(tǒng)由數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識庫、數(shù)學(xué)公式庫、數(shù)據(jù)庫,輸入輸出程序庫四個一級信息庫組成,每個一級信息庫中含有若干二級信息庫,結(jié)構(gòu)層層隸屬,庫與庫之間相互獨(dú)立,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Structure diagram of the system

        2.1.1 知識庫

        數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識信息庫簡稱知識庫,該庫主要包含大量的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科知識點(diǎn)以及數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的假設(shè)條件、經(jīng)濟(jì)規(guī)則等文字信息,按照《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T13745-2009》[9],將數(shù)量經(jīng)濟(jì)設(shè)置為二級學(xué)科,數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)其它學(xué)科三個三級學(xué)科,將三個三級學(xué)科中的文字知識點(diǎn)、專業(yè)知識、專有名詞等文字信息分別收錄入庫,組成三個二級庫:數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)知識庫、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)知識庫和其他學(xué)科知識庫。由于每個二級學(xué)科涉及的知識復(fù)雜多樣,故在每個二級庫下面還設(shè)有相應(yīng)的三級庫,如金融工程知識庫、數(shù)理統(tǒng)計知識庫等,每個三級學(xué)科聯(lián)系到的知識點(diǎn)非常多,亦會涉及相關(guān)知識點(diǎn),如圖2所示。

        2.1.2 公式庫

        數(shù)學(xué)公式信息庫簡稱公式庫,收錄了數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中出現(xiàn)的大量數(shù)學(xué)公式,比如廣義矩陣估計方法、聯(lián)立性偏誤、協(xié)整檢驗(yàn)、偽回歸分析、虛假序列相關(guān)等方法中的數(shù)學(xué)公式,也包含大量常用的數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、多元統(tǒng)計中的數(shù)學(xué)公式,數(shù)學(xué)公式庫中有三個二級子信息庫,分別是表達(dá)符號庫、運(yùn)算符號庫以及組合方式庫。

        圖2 知識結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)圖Fig.2 Structure and relevance of knowledge

        2.1.3 數(shù)據(jù)庫

        數(shù)據(jù)信息庫又稱數(shù)據(jù)庫,庫中存儲著大量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),包含歷史數(shù)據(jù),以及用經(jīng)濟(jì)學(xué)公式預(yù)測的預(yù)期數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)按照類別分別儲存于兩個子信息庫,用來驗(yàn)算經(jīng)濟(jì)模型。系統(tǒng)是交互開放的,可以定期錄入新數(shù)據(jù)、新公式、新知識,同時根據(jù)新存儲的信息輸出新的公式并進(jìn)行驗(yàn)算。

        2.1.4 輸入輸出程序庫

        輸入輸出程序庫主要包含一些應(yīng)用類的計算機(jī)程序,這些程序是用來控制整個系統(tǒng)接收數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)、計算運(yùn)行、校驗(yàn)?zāi)P汀⑤敵瞿P偷某绦?,相?dāng)于人類中樞神經(jīng)一樣的存在,類似的程序在 R語言、MATLAB中均存在,同樣一個經(jīng)濟(jì)問題可以使用不同的程序進(jìn)行驗(yàn)算。

        2.2 相關(guān)度研究及分層信息提取

        2.2.1 知識分層

        《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn) GB/T13745-2009》,由中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會于2009年5月6日發(fā)布,2009年11月1日實(shí)施。文章沒有采用傳統(tǒng)的中圖分類號的方法來標(biāo)示學(xué)科,而是使用了上述國家標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字符號越多,則學(xué)科所處的等級就越低,對于學(xué)科層級及其相關(guān)代碼根據(jù)其內(nèi)容有如下劃分,詳見表1所示。

        其中經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一級學(xué)科的代碼為 790,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為二級學(xué)科,代碼為 790.35,三級學(xué)科數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)以及數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)其它學(xué)科的相應(yīng)代碼分別為790.3510、790.3520、790.3599,這里一共有三門三級學(xué)科。由于數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)涉及大量數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)知識,所以相關(guān)知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)也是錯綜復(fù)雜,若把學(xué)科按一二三級分成三層,用方塊代表各級學(xué)科或知識點(diǎn),單向箭頭代表單向影響關(guān)系,即A對B有作用,但B對A沒有作用;雙向箭頭代表雙向影響關(guān)系,即A對B有影響,B對A有影響;另外,還有一種特殊的單向箭頭,即學(xué)科自己對自己有影響的情況下,可認(rèn)為是一種特殊的自相關(guān),這樣對于二級學(xué)科與三級學(xué)科則一共存在三種關(guān)系,則可以畫出其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,如圖3所示。

        表1 經(jīng)濟(jì)學(xué)及數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)代碼表Tab.1 Economical and econometrical standard code table

        2.2.2 相關(guān)度計算

        設(shè)學(xué)科A和學(xué)科B兩兩之間的相關(guān)系數(shù)為η,η= 1 00[ 2 m ( nA+ nB)]%,m為學(xué)科A與學(xué)科B均連向一個知識C的線段的總條數(shù), nA為從學(xué)科A衍生出的與知識相連的線段條數(shù), nB為從學(xué)科B衍生出的與知識相連的線段條數(shù),可知0≤η≤1,η越大,說明兩個學(xué)科相關(guān)性越強(qiáng)。在系統(tǒng)運(yùn)行時,如果關(guān)鍵詞是“學(xué)科A”,那么除了提取學(xué)科A里運(yùn)用的知識,還要根據(jù)其他學(xué)科與學(xué)科A的相關(guān)程度,優(yōu)先提取與學(xué)科A相關(guān)性較高的學(xué)科中運(yùn)用的知識。這里舉一例,假設(shè)有2個學(xué)科 B 1和 B 2 ,共有5個知識點(diǎn) A 1 ~ A5,如圖4所示。

        由圖4可知, m = 2 , nB1=3, nB2= 4 ,則η=100[ 2m ( nB1+ nB2)]% ≈ 5 7.14%,可知學(xué)科 B 1和 B 2的相關(guān)程度為57.14%,若設(shè)標(biāo)度閾值為50.00%,則57.14% > 5 0.00%,即提取學(xué)科 B 1里運(yùn)用的知識A1, A3 ,A5外,還要提取 B 2 中運(yùn)用的知識 A 2 ,A4,注意,這里不涉及學(xué)科之間的關(guān)系,僅考慮學(xué)科與知識點(diǎn)之間,上下層之間的關(guān)系。

        簡而言之,分層提?。◤妮斎腙P(guān)鍵詞所在的庫開始,向下一級的庫搜索,直到最底層的庫),并通過從相關(guān)性從大到小的順序,依次提取有用信息。當(dāng)同時給出多個關(guān)鍵詞或者某個庫與其他庫之間有相關(guān)性的時候,在搜索的過程中可能會出現(xiàn)庫的重疊,這樣會增加時間復(fù)雜度,所以要把已經(jīng)搜索的庫進(jìn)行標(biāo)記,避免重復(fù)搜索圖5是檢索提取模型數(shù)學(xué)信息的示例圖。

        圖3 學(xué)科網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Network hierarchy of disciplines

        圖4 知識關(guān)系圖Fig.4 Diagram of knowledge relationship

        如圖所示,一個具體的數(shù)學(xué)公式由表達(dá)符號、運(yùn)算符號、組合方式三者組成。

        ①表達(dá)符號:不具備數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)學(xué)邏輯意義的符號,如(α + β)×α =100中的α和β,表達(dá)符號可以任意替換,但常用表達(dá)符號在大量的論文文獻(xiàn)和教材中會有一定的出現(xiàn)頻率;

        圖5 檢索圖Fig.5 Diagram of researching

        ②運(yùn)算符號:具備數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)學(xué)邏輯的符號,如 (α + β)×α =100中的“+”和“× “和“()”,代表加法數(shù)學(xué)運(yùn)算、乘法數(shù)學(xué)運(yùn)算以及數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系(在括號內(nèi)的運(yùn)算級別低于括號外的時候,優(yōu)先計算括號內(nèi)的運(yùn)算部分);

        ③組合方式:表達(dá)符號和運(yùn)算符號的位置、計算順序等,如(α + β)×α =100,如果保留括號、加法、乘法三個運(yùn)算符號,將其表示為一個位置表達(dá)式([]+ [ ])× [ ]= 1 00,[]代表表達(dá)符號可以出現(xiàn)的位置,則α和β以不同的方式分別進(jìn)入相關(guān)位置稱為組合方式。

        通過將數(shù)學(xué)公式拆成三部分,并自由組合,可以得到許多表達(dá)式,有錯誤的,也有正確的,這需要進(jìn)行驗(yàn)算,具體檢驗(yàn)這些公式是否正確,是否符合實(shí)際意義,可以通過數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算驗(yàn)證。

        2.3 IO控制系統(tǒng)方塊圖

        一個良好的IO控制系統(tǒng)必須能夠完整的運(yùn)行[10],控制技術(shù)在經(jīng)濟(jì)控制論中早有應(yīng)用[11-13],若想生成一個縝密的經(jīng)得起檢驗(yàn)的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型則必須按照如下步驟運(yùn)行系統(tǒng):

        第一步:確立模型目的,選取關(guān)鍵詞,找到模型的關(guān)鍵語義信息;

        第二步,輸入關(guān)鍵詞,按照學(xué)科層級分層檢索,尋找相關(guān)度較高的模型及數(shù)學(xué)公式;

        第三步,提取并分類數(shù)學(xué)公式,將一個完整的公式拆分為表達(dá)符號、運(yùn)算符號、組合方式三部分內(nèi)容;

        第四步,將第三步中公式拆分出的三部分內(nèi)容自由隨機(jī)地進(jìn)行組合;

        第五步,根據(jù)數(shù)學(xué)定義和經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)則初次篩選模型,剔除不合理的模型;

        第六步,使用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),對模型進(jìn)行海量數(shù)據(jù)驗(yàn)算;

        第七步,根據(jù)多次驗(yàn)算的結(jié)果以及經(jīng)濟(jì)學(xué)知識,判斷模型是否通過實(shí)際檢驗(yàn);若模型通過檢驗(yàn),則可從系統(tǒng)中將模型輸出。

        方塊圖是控制科學(xué)中常用來表示系統(tǒng)的一種圖,這里用方塊圖來表示這個IO控制系統(tǒng),如圖6所示。

        a表示關(guān)鍵詞選擇的標(biāo)準(zhǔn),b表示關(guān)鍵詞分層的標(biāo)準(zhǔn),c表示公式分類的標(biāo)準(zhǔn),d表示自由組合的標(biāo)準(zhǔn),e表示模型初篩的標(biāo)準(zhǔn),f表示海量數(shù)據(jù),g表示模型最終判別的標(biāo)準(zhǔn),以上小寫字母均表示IO系統(tǒng)的隨機(jī)擾動量;A表示關(guān)鍵詞選擇,B表示關(guān)鍵詞分層檢索,C表示公式分類,D表示自由組合,E表示模型初篩,F(xiàn)表示模型驗(yàn)算,G表示模型的最終判別,以上大寫字母代表系統(tǒng)中不同階段的不同過程; Vi, i = 1 ,2,… ,7 代表不同階段的反饋量,即系統(tǒng)的修正量; Fi, i = 1 ,2,… ,8 代表系統(tǒng)不同階段的輸入輸出量, F1是系統(tǒng)的初始輸入量, F8是系統(tǒng)的最終輸出量,假設(shè)存在映射 μ (Vi) : Vi→[0 , 1],則根據(jù)Mason公式[14],整個系統(tǒng)的功能函數(shù)系統(tǒng)輸出函數(shù)的表達(dá)式為:輸入量可以人為控制,通過該IO控制系統(tǒng)可生成目標(biāo)所需要的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。

        圖6 數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型IO控制系統(tǒng)方塊圖Fig.6 Diagram of econometrical model-based IO control system

        3 總結(jié)

        理論上數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的 IO控制系統(tǒng)是可以實(shí)現(xiàn)的,但有如下難點(diǎn)需要解決:

        (1)知識數(shù)據(jù)量比較龐大,知識信息搜集困難;

        (2)跨學(xué)科,涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)知識點(diǎn),涉及的知識面較多,分類邊緣存在模糊性;

        (3)不易建立龐大的數(shù)據(jù)庫,如果頂層的三個數(shù)據(jù)庫相互獨(dú)立,那么在進(jìn)一步的搜索中會出現(xiàn)巨大的組合數(shù)量,有一些可能是毫無意義的,這樣會增加計算的成本,而且會給服務(wù)器帶來壓力,只能依托云存儲,甚至霧存儲或邊緣存儲來緩解。

        雖然存在以上難點(diǎn),但該數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型IO控制系統(tǒng)的設(shè)計思路是未來人工智能在經(jīng)濟(jì)建模領(lǐng)域的一個發(fā)展方向,在大數(shù)據(jù)及人工智能時代,人工智能可以填補(bǔ)一些數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上的盲區(qū),對發(fā)現(xiàn)新的模型可以起到一定的益處。

        在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,未來的人工智能可以完成人類難以負(fù)擔(dān)的海量信息計算[15],人們可借助人工智能的力量,通過一套完整的IO系統(tǒng)自行研究出各種各樣的新的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入新鮮的活力。

        [1] 齊建國. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展概述[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,1997(10): 76-82.QI J G. A Survey of Econometrics Developing[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 1997(10): 76-82.(in Chinese)

        [2] 劉麗艷. 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)局限性研究[J]. 財經(jīng)問題研究,2013(03): 3-14.LIU L Y. Reflections of Limitations of Econometrics[J]. Research on Financial and Economic Issues, 2013(03): 3-14. (in Chinese)

        [3] 蘇暢. 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法論探討[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究, 2017(11): 94-101.SU C. A Discussion on Methodology of Econometrics and Economic Research[J]. Techno-economics & Management Research, 2017(11): 94-101. (in Chinese)

        [4] 張滎娟, 鄭政, 吳永亮. 基于Android的超聲刺激器的控制系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 軟件, 2017, 38(11): 142-146.ZHANG R J, ZHENG Z, WU Y L. Design and Implementation of the Control System for UItrasonic Stimulator Based on Android[J]. Software, 2017, 38(11): 142-146. (in Chinese)

        [5] 李學(xué)滿, 雷金輝. 點(diǎn)陣式燈光智能控制系統(tǒng)[J]. 軟件,2017, 38(07): 103-106.LI X M, LEI J H. Intelligent Control System for Dot Matrix Light[J]. Software, 2017, 38(07): 103-106. (in Chinese)

        [6] 宋婷婷, 徐世許, 伍經(jīng)紋, 王鵬. Delta機(jī)器人傳送帶控制系統(tǒng)研究[J]. 軟件, 2017, 38(05): 121-124.SONG T T, XU S X, WU J W, et al. DeltaRobot Conveyor Control System[J]. Software, 2017, 38(05): 121-124. (in Chinese)

        [7] 楊振宇, 吳西. 基于PDCA的義齒生產(chǎn)質(zhì)量控制系統(tǒng)[J].軟件, 2016, 37(03): 118-122.WU Z Y, WU X. The Denture Production Quality Control System based on PDCA[J]. Software, 2016, 37(03): 118-122.(in Chinese)

        [8] 張敏, 徐啟華. 基于改進(jìn)BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參考自適應(yīng)控制[J]. 軟件, 2015, 36(07): 118-123.ZHANG M, XU Q H. The Improved BP Neural Network Model Reference Adaptive Control[J]. Software, 2016,37(03): 118-123. (in Chinese)

        [9] 中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局, 中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員. 中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T13745-2009[OL]. [2009]. http://zy.zwbk.org/index.php?title=%E-4%B8%AD%E5%8D%8E%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%85%B1%E5%92%8C%E5%9B%BD%E5%AD%A6%E7%A7%91%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E6%A0%87%E5%87%86%EF%BC%88GB/T13745-2009%EF%BC%89.AQSIQ, CNSMC. State Standard of the People's Republic of China GB/T13745-2009[OL]. [2009]. http://zy.zwbk.org/index.php?title=%E4%B8%AD%E5%8D%8E%E4%BA%BA%-E6%B0%91%E5%85%B1%E5%92%8C%E5%9B%BD%E5%AD%A6%E7%A7%91%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%9B%BD%E5%A E%B6%E6%A0%87%E5%87%86%EF%BC%88GB/T13745-2009%EF%BC%89. (in Chinese)

        [10] 鄭大鐘. 線性系統(tǒng)理論(第2版)[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2002.ZHENG D Z. Linear System Theory (Second Edition)[M].Beijing: Tsinghua University Press, 2002. (in Chinese)

        [11] 王浩. 自動化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)控制技術(shù)分析[J]. 山西農(nóng)經(jīng),2017(22): 155.WANG H. Analysis of Economical Control Technology of Automatic System[J]. Shanxi Agricultural Economy, 2017(22):155. (in Chinese)

        [12] 龔德恩. 經(jīng)濟(jì)控制論[M]. 北京: 高等教育出版社, 2009.GONG D E. Economic Cybernetics[M]. Beijing: Higher Education Press, 2009. (in Chinese)

        [13] 王晶, 王志勝, 陸寧云, 等. 經(jīng)濟(jì)控制論-理論、應(yīng)用及MATLAB仿真[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2008.WANG J, WANG Z S, LU N Y, et al. Economic Cybernetics:Theory, application and MATLAB simulation[M]. Beijing:Science Press, 2008. (in Chinese)

        [14] 候光明, 李存金. 管理博弈論[M]. 北京: 北京理工大學(xué)出版社, 2004.HOU G M, LI C J. Managerial Game Theory[M]. Beijing Institute of Technology press, 2004. (in Chinese)

        [15] 李恒威, 王昊晟. 人工智能威脅與心智考古學(xué)[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社科版), 2017, 38(12): 76-83.LI H W, WANG H S. Threat of Artificial Intelligence and Brain Mind Archaeology[J]. Journal of Southwest Minzu University (Humanities and Social Science), 2017, 38(12):76-83. (in Chinese)

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