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        股權(quán)集中度對(duì)公司績(jī)效影響的實(shí)證分析

        2018-03-16 07:30:19劉曉敏徐海燕
        科學(xué)與財(cái)富 2018年2期

        劉曉敏+徐海燕

        摘 要:本文選取中國(guó)煤炭類(lèi)上市公司2008年-2016年的面板數(shù)據(jù),分析股權(quán)集中度與公司績(jī)效兩者之間的關(guān)系。結(jié)果表明:兩者之間存在倒U型關(guān)系。在煤炭企業(yè)大面積虧損的背景下,通過(guò)研究公司內(nèi)部結(jié)構(gòu)的治理,以期對(duì)煤炭類(lèi)上市公司實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型有所啟示。

        關(guān)鍵詞:股權(quán)結(jié)構(gòu) 股權(quán)集中度 公司績(jī)效 煤炭行業(yè)

        煤炭是中國(guó)的基礎(chǔ)性能源之一,煤炭曾占據(jù)全球能源的主導(dǎo)地位,隨著環(huán)境污染、新型能源的開(kāi)發(fā)等因素,煤炭正在被全世界所拋棄,煤炭?jī)r(jià)格結(jié)構(gòu)性下跌,煤炭行業(yè)正遭受巨大的沖擊。對(duì)煤炭類(lèi)上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理調(diào)整有助于提高公司績(jī)效,為煤炭企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部調(diào)整提供一種思路。

        一、理論分析

        兩權(quán)分離理論即公司所有權(quán)與控制權(quán)的分離,是現(xiàn)代股份制制度的基礎(chǔ)?;趦蓹?quán)分立理論,委托代理理論以及利益相關(guān)者理論隨之出現(xiàn),這就是產(chǎn)生了所謂第一類(lèi)代理成本(委托代理成本)和第二類(lèi)代理成本(大股東與小股東之間的成本),現(xiàn)有理論通常認(rèn)為股權(quán)集中度通過(guò)改變這兩類(lèi)代理成本來(lái)影響公司業(yè)績(jī)。根據(jù)煤炭行業(yè)的特點(diǎn)以及二類(lèi)代理成本理論,提出本文的理論假設(shè):股權(quán)集中度與公司績(jī)效之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,即當(dāng)股權(quán)集中程度較低時(shí),不存在絕對(duì)控股的股東,第二類(lèi)代理成本較小,大股東和中小股東之間存在利益趨同效應(yīng);而隨著股權(quán)集中程度的提高,出現(xiàn)絕對(duì)控股股東,第二類(lèi)代理成本逐漸增加,出現(xiàn)大股東侵害中小股東的“壕溝防御效應(yīng)”。

        二、實(shí)證檢驗(yàn)

        (一)研究樣本及數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文以2008-2016年間38家煤炭類(lèi)行業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,實(shí)證檢驗(yàn)股權(quán)集中度與公司績(jī)效之間的相關(guān)性。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)以及各公司年報(bào),利用SPSS19對(duì)變量進(jìn)行因子分析,并利用Eviews8.0對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的檢驗(yàn)與回歸。

        (二)變量選擇

        綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從公司的償債能力、發(fā)展能力等方面選取了每股收益、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等14個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)公司績(jī)效進(jìn)行衡量。根據(jù)主成分分析法的具體分析步驟,最后提取出4個(gè)主因子,其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到81%以上,故得到綜合因子得分函數(shù)即綜合績(jī)效指數(shù)=(34.107*F1+24.340*F2+13.771*F3+9.671*F4)/81.889。股權(quán)集中度指標(biāo)分別使用第一大股東持股數(shù)/總股本、前五大股東持股數(shù)/總股本、前五大股東持股比例的平方和。

        (三)模型的設(shè)立

        根據(jù)研究假設(shè),本文構(gòu)建如下計(jì)量模型:ZH=a1+β1X2+β2X+ε,其中,X表示股權(quán)集中度指標(biāo)α1為常數(shù)項(xiàng),β1、β2為回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        (四)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)建立的模型和數(shù)據(jù)特征,經(jīng)過(guò) Hausman檢驗(yàn),模型得出的Hausman檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為47.2249,伴隨概率為0.0000,因此確定采用固定效應(yīng)模型,對(duì)其進(jìn)行回歸分析。通過(guò)調(diào)整R2的結(jié)果可以看出,模型的擬合效果較好,即股權(quán)集中度與公司績(jī)效之間存在倒U型關(guān)系。由模型結(jié)果可知:股權(quán)集中度與公司績(jī)效之間存在倒U型關(guān)系,且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。也就是說(shuō),當(dāng)股權(quán)集中程度較低時(shí),不存在絕對(duì)控股的股東,第二類(lèi)代理成本較小,大股東和中小股東之間存在利益趨同效應(yīng);而隨著股權(quán)集中程度的提高,出現(xiàn)絕對(duì)控股股東,第二類(lèi)代理成本逐漸增加,出現(xiàn)大股東侵害中小股東的“壕溝防御效應(yīng)”。

        三、政策建議

        根據(jù)本文的結(jié)論可知,股權(quán)集中度與公司績(jī)效之間存在倒U型關(guān)系,因此,適當(dāng)分散股權(quán),增加中小投資者的數(shù)量,分散大股東的持股比例,在增加中小股東數(shù)量的同時(shí)注意它們相應(yīng)的權(quán)利。一方面,受自身資金以及股份的限制,中小股東只能被動(dòng)地接受盈利或虧損,無(wú)法參與到公司日常的經(jīng)營(yíng)與決策中,這就使得一些大股東在面對(duì)一些利益沖突時(shí),會(huì)先犧牲中小投資者的利益。另一方面,一般而言他們不會(huì)像法人股股東或機(jī)構(gòu)股股東一樣具備專業(yè)的知識(shí),有時(shí)只是盲目的投資,部分上市公司恰好利用此來(lái)乘機(jī)侵害中小股東的利益,從而造成其對(duì)上市公司缺乏基本的信任,使得這類(lèi)投資者數(shù)量減少,所以要注意保護(hù)他們的利益以增加其數(shù)量,達(dá)到分散股權(quán)的目的。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 劉銀國(guó),高瑩,白文周.股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的相關(guān)性研究[J].管理世界. 2010(09):177-179.

        [2] 曹廷求.股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效:度量方法和內(nèi)生性[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007(10):126-137.

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        [4]Shleifer A., and Vishny R., A Survey of Corporate Governance, Journal of Finance, 1997.52(2):737-783.

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        作者簡(jiǎn)介:

        劉曉敏(1992—),女,山西省臨汾市,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015級(jí)(數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及其應(yīng)用.

        徐海燕(1992—),女,湖北省孝感市,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015級(jí)(數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及其應(yīng)用.

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