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        中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與GDP的協(xié)整分析

        2018-03-16 17:30:46徐海燕劉曉敏
        科學(xué)與財(cái)富 2018年2期

        徐海燕+劉曉敏

        摘 要:為了研究第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與GDP變量之間的內(nèi)在關(guān)系,以期發(fā)現(xiàn)兩者之間是否存在動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。本文通過選取我國(guó)中部各地區(qū)1978年-2016年GDP及第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)的單位根與協(xié)整檢驗(yàn),對(duì)我國(guó)中部地區(qū)的GDP與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行了關(guān)系分析,實(shí)證結(jié)果表明我國(guó)中部地區(qū)GDP與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)之間存在協(xié)整關(guān)系。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用,中部地區(qū)各省市對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度不同,由此對(duì)中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出指導(dǎo)建議。

        關(guān)鍵詞:GDP;第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù);面板數(shù)據(jù);協(xié)整;

        中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與GDP的協(xié)整實(shí)證研究

        1.數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理

        本文研究的數(shù)據(jù)大多來自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)庫及地方統(tǒng)計(jì)年鑒。由此整理而成,為保證數(shù)據(jù)的完整及可取性選取1978年-2016年中部地區(qū)(山西,安徽,江西,河南,湖北,湖南)GDP及第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù),其中CYRS代表第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬人)。CPI序列各年份內(nèi)數(shù)值變化不大對(duì)于個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)采取組內(nèi)中為數(shù)插值法補(bǔ)充。為消除價(jià)格因素的影響對(duì)各地區(qū)GDP進(jìn)行價(jià)格平減。為降低異方差性,提高估計(jì)的可靠性,分別對(duì)調(diào)整變量取自然對(duì)數(shù)。采用Eviews6.0軟件進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)詳情請(qǐng)見附表。

        數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》,《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》,《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》,《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》,《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》

        2.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性及協(xié)整檢驗(yàn)

        由于面板數(shù)據(jù)的單位根的檢驗(yàn)方法比較多,這里以相同根單位根檢驗(yàn)LLC(Levin-Lin-Chu)檢驗(yàn),F(xiàn)isher-PP檢驗(yàn)和不同根單位根檢驗(yàn)Fisher-ADF檢驗(yàn),如果在檢驗(yàn)中拒絕單位根的原假設(shè),則該序列是平穩(wěn)的,反之則不平穩(wěn)。中部地區(qū)第三從業(yè)人數(shù)與GDP水平值經(jīng)過上面三種方法檢驗(yàn)后,均存在單位根,經(jīng)由一階差分處理后,其結(jié)果在 5%顯著水平下均表現(xiàn)為無單位根,從而說明兩變量都是一階單整。由以上單位根的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)與實(shí)際GDP對(duì)數(shù)之間是同階單整的,有可能存在協(xié)整關(guān)系,可以繼續(xù)做協(xié)整檢驗(yàn),下面用 Pedroni檢驗(yàn)方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下,如下表所示;

        通過協(xié)整檢驗(yàn)說明,從表中知各檢驗(yàn)結(jié)果不一致,但介于樣本容量較小,和Panel pp統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)效果更好,所以以此為準(zhǔn),拒絕原假設(shè)。因此第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系,可以進(jìn)行回歸分析,不存在虛假回歸。

        3 面板協(xié)整方程估計(jì)

        面板數(shù)據(jù)建立的常用模型分為兩種:固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。為確定模型類型需進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)。從F檢驗(yàn)結(jié)果可知:在5%顯著性水平下,拒絕原假設(shè)。面板數(shù)據(jù)模型為非混合模型。非混合模型又分個(gè)體固定效應(yīng)模型和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型,為進(jìn)一步確定具體模型類型,進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果知在5%顯著水平下,接受原假設(shè)。面板數(shù)據(jù)模型為個(gè)體固定效應(yīng)模型模型。由此建立含有地區(qū)影響影響的變截距形式模型:

        從含有地區(qū)固定影響變截距形式模型的估計(jì)中可以看出,回歸方程擬合優(yōu)度很好,通過各種顯著性檢驗(yàn),說明存在地區(qū)固定效應(yīng)。從總體來看,當(dāng)其他條件不變情況下,第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)增加1%,地區(qū)GDP增加0.255%。并且可以看出不同地區(qū)的固定影響因素系數(shù)有一定差異。

        結(jié)論及建議

        中部五省GDP與三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,分析二者關(guān)系不能簡(jiǎn)單的基于線性回歸方法分析,以此會(huì)落入虛假回歸陷阱,從而得出錯(cuò)誤結(jié)論;因此在分析二者關(guān)系時(shí),應(yīng)全面考察數(shù)據(jù)特征,選擇較合適的理論模型,進(jìn)行解釋數(shù)據(jù)關(guān)系。中部五省GDP與三次從業(yè)人數(shù)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的原因有可能是中部五省經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢,但整體上對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)程度不容小覷,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展直接影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,相應(yīng)的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)也在一定程度上對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)發(fā)揮著重大作用,所以為促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),相應(yīng)的吸引外商,引進(jìn)相應(yīng)技術(shù)并加大對(duì)第三產(chǎn)業(yè)投資,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

        作者簡(jiǎn)介:

        徐海燕(1992—),女,湖北孝感人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015級(jí)(數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及其應(yīng)用.

        劉曉敏(1992-),女,山西臨汾人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015級(jí)(數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及其應(yīng)用.

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