王 芳,傅海威,楊 葉 WANG Fang,FU Haiwei,YANG Ye
(寧波工程學(xué)院 國(guó)際港口與物流研究中心,浙江 寧波 315211)
隨著世界貿(mào)易量的快速增長(zhǎng),全球港口正處在向第四代港口轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期[1]。港口已從原有的裝卸搬運(yùn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向全球資源配置的供應(yīng)鏈中心。運(yùn)輸物流、航運(yùn)金融、港口信息等港航后勤服務(wù)要素逐漸在港口區(qū)域集聚,為港口功能的提升提供服務(wù)支持[2]。港航后勤服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大,推動(dòng)了港口體系的發(fā)展,也促使港口與其腹地區(qū)域的聯(lián)系更加緊密,形成有效的產(chǎn)業(yè)協(xié)同。長(zhǎng)江三角洲地區(qū)是我國(guó)港口運(yùn)輸最頻繁的區(qū)域之一,區(qū)域內(nèi)大型港口云集,也孕育了一大批成熟的港航后勤服務(wù)企業(yè)。然而,原有的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式造成的要素配置效率低下在一定程度上制約了該區(qū)域的港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為此,研究港航后勤服務(wù)要素與港口體系的協(xié)同效率問題,有助于認(rèn)識(shí)要素配置的不足,提高兩者協(xié)同發(fā)展的質(zhì)量。
近年來(lái),港航后勤服務(wù)要素與港口體系的相關(guān)研究正逐漸受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。國(guó)外研究主要集中于港航后勤服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵,產(chǎn)業(yè)特征[3],空間分布特征與影響因素[4-5]等方面。Slack分析了港航后勤服務(wù)業(yè)的特點(diǎn),認(rèn)為港航后勤服務(wù)業(yè)與港口、城市的發(fā)展緊密相聯(lián)[6]。而國(guó)內(nèi)學(xué)者們的研究成果多偏重于港航后勤服務(wù)業(yè)的空間演變[7]、影響機(jī)制[8]等,傅海威等分析了港航服務(wù)業(yè)與港口體系的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,指出兩者協(xié)調(diào)度呈逐年上升趨勢(shì)[9]。總體而言,國(guó)內(nèi)外在港航后勤服務(wù)要素與港口體系協(xié)同關(guān)系方面的研究依然較少,定量研究還顯不足。
為此,本研究以長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要港口城市為研究對(duì)象,運(yùn)用DEA模型分析港航后勤服務(wù)要素與港口體系的協(xié)同效率,以識(shí)別不同城市兩者間的協(xié)同關(guān)系,并提出促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議。
DEA分析法可以根據(jù)一組或多組“輸入—輸出”指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)部門間的相對(duì)有效性。本研究采用DEA模型中最具代表性的C2R模型對(duì)2016年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要城市港口體系投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià),并根據(jù)不同結(jié)果分析港航后勤服務(wù)要素對(duì)港口產(chǎn)出的影響,揭示兩者之間的協(xié)同關(guān)系。
C2R模型是DEA模型中應(yīng)用較為廣泛的一種模型,用于對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性進(jìn)行分析,一般也稱為輸入的效率評(píng)價(jià)模型[10],本研究在傳統(tǒng)C2R模型中引入S-,S+松弛變量以及非阿基米德無(wú)窮小量,其具體模型公式如下:
式1中 Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0,代表第j0個(gè)決策單元的投入變量;Yj=(y1j,y2j,…,ymj)T>0,代表第j0個(gè)決策單元的產(chǎn)出變量;S-,S+表示松弛變量;ε表示非阿基米德無(wú)窮小量,通常取值10-3,10-6;λ0代表第j個(gè)決策單元各投入產(chǎn)出的數(shù)量;θ一般為待
j0估參數(shù)。
C2R模型主要有以下幾個(gè)結(jié)論:
(1)當(dāng)θ0=1,且S-,S+不全為0時(shí),DMU為弱DEA有效,此時(shí)總體效率有效。
(2)當(dāng)θ0=1,且S-=0,S+=0時(shí),DMU為DEA總體有效,此時(shí)技術(shù)和規(guī)模均有效。
(3) 反之,當(dāng) θ0<1時(shí),且S-≠0,S+≠0時(shí),DEA總體無(wú)效。
本研究根據(jù)相關(guān)研究文獻(xiàn),將港航后勤服務(wù)要素分為三大類,即交通運(yùn)輸要素X1(億元)、金融要素X2(億元)、信息技術(shù)要素X3(件)。在DEA模型中將這三大類設(shè)為投入指標(biāo),將港口貨物吞吐量Y1(萬(wàn)噸)和港口集裝箱吞吐量Y2(萬(wàn)TEU)設(shè)為產(chǎn)出指標(biāo)。研究相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒、浙江統(tǒng)計(jì)年鑒、上海統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)金融中心數(shù)據(jù)庫(kù)等。2016年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)各城市港航后勤服務(wù)要素投入指標(biāo)和港口產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 長(zhǎng)江三角洲地區(qū)港航后勤服務(wù)要素和港口投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)
根據(jù)C2R模型計(jì)算得出結(jié)果,如表2所示。
表2 長(zhǎng)江三角洲地區(qū)港航后勤服務(wù)要素和港口投入產(chǎn)出DEA結(jié)果
由表2可知,長(zhǎng)江三角洲地區(qū)各城市的港航后勤服務(wù)要素與港口體系的協(xié)同效率具有較大差異性。其中,只有寧波舟山顯示DEA總體有效,說(shuō)明寧波舟山的港航后勤服務(wù)要素配置達(dá)到了最佳的組合,即交通運(yùn)輸要素、金融要素和信息技術(shù)要素有效地服務(wù)于寧波舟山港。因此,寧波舟山的港航后勤服務(wù)要素與港口體系協(xié)同效率最佳。上海和南通是除寧波舟山以外純技術(shù)有效的地區(qū),這表明上海和南通地區(qū)的港航后勤服務(wù)要素在技術(shù)效率方面處于最佳狀態(tài),當(dāng)資源要素投入量固定不變時(shí),港口生產(chǎn)活動(dòng)能夠獲得最大的產(chǎn)出量。而上海在規(guī)模效率方面優(yōu)于南通,因而總體上來(lái)看,上海的港航后勤服務(wù)要素與港口體系協(xié)同效率更高。蘇州和南京則是DEA總體無(wú)效的地區(qū),表明其港航后勤服務(wù)要素與港口體系的協(xié)同效率較差。比較蘇州和南京的DEA分析數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn),兩個(gè)城市的純規(guī)模效率都較好,甚至優(yōu)于上海、南通。但在純技術(shù)效率方面則存在較大問題,南京在技術(shù)要素配置效率方面尤為薄弱。同時(shí),從表2也可發(fā)現(xiàn),只有南通規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增,說(shuō)明相應(yīng)增加一定比例的港口資源投入,會(huì)給港口帶來(lái)更大的吞吐量產(chǎn)出。而上海、蘇州、南京規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞減,說(shuō)明其港口的規(guī)模已經(jīng)出現(xiàn)飽和現(xiàn)象或是要素配置效率低下的情況,需要調(diào)整發(fā)展策略。
表3 長(zhǎng)江三角洲港航后勤服務(wù)要素投入冗余和港口產(chǎn)出不足情況
由表3可以看出,2016年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要城市的港航后勤服務(wù)要素投入指標(biāo)中,蘇州和南京存在不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足問題。其中,蘇州的交通運(yùn)輸要素冗余額為73億元,金融要素冗余額為652億元,信息技術(shù)要素冗余額為6 331件,港口集裝箱吞吐量不足額為1 313.232萬(wàn)TEU。南京的交通運(yùn)輸要素冗余額為57億元,金融要素冗余額為564億元,信息技術(shù)要素冗余額為3 028件,港口集裝箱吞吐量不足額為865.416萬(wàn)TEU。因此,這兩個(gè)港口需要通過(guò)降低港航后勤服務(wù)要素投入冗余,提高港口集裝箱吞吐量產(chǎn)出,以改善港航后勤服務(wù)要素與港口體系的協(xié)同效率。
本研究運(yùn)用DEA模型對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要城市港航后勤服務(wù)要素與港口體系的協(xié)同效率進(jìn)行了分析,結(jié)果表明:(1)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要城市的港航后勤服務(wù)要素與港口體系協(xié)同效率差異較大;(2)寧波舟山擁有最高的協(xié)同效率,上海、南通、蘇州和南京在技術(shù)效率和規(guī)模效率方面均存在不同程度的問題;(3)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要城市中,蘇州和南京兩個(gè)地區(qū)存在要素投入過(guò)多和港口集裝箱吞吐量不足的問題,說(shuō)明部分城市的港航后勤服務(wù)要素投入與港口產(chǎn)出配置比例未達(dá)到最優(yōu),存在優(yōu)化空間。
針對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要城市港航后勤服務(wù)要素與港口體系協(xié)同效率的分析結(jié)果,提出如下3點(diǎn)建議:(1)合理配置要素資源。根據(jù)三類要素的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r,結(jié)合不同城市的特點(diǎn),因城施策,提高要素配置效率。(2)提高投入產(chǎn)出率。要充分發(fā)揮港航后勤服務(wù)要素對(duì)港口吞吐量的提升作用,通過(guò)理清兩者之間的協(xié)同關(guān)系,使港航后勤服務(wù)要素有效服務(wù)于港口發(fā)展。(3)加快資源整合。港航后勤服務(wù)要素與港口體系協(xié)同效率的提升,不應(yīng)僅局限于一城一地,要加快長(zhǎng)江三角洲地區(qū)港口體系的一體化進(jìn)程,通過(guò)不同城市間的優(yōu)勢(shì)資源互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)整個(gè)港航板塊的聯(lián)動(dòng)發(fā)展、協(xié)同發(fā)展。
本研究以長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要港口為研究對(duì)象,分析港航后勤服務(wù)要素與港口體系的協(xié)同效率問題,能夠?yàn)樵擃I(lǐng)域的研究提供實(shí)證案例。同時(shí),本研究未考慮各城市之間的相互影響關(guān)系,在未來(lái)研究中可以進(jìn)一步探討。
[1] 張瑾,王越.從港口功能發(fā)展看第四代港口的發(fā)展模式[J].中國(guó)水運(yùn),2009(3):58-59.
[2] 王列輝,寧越敏.國(guó)際高端航運(yùn)服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與寧波的策略[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(2):268-272.
[3] Verhetsel A,Kessels R,Goos P,et al.Location of logistics companies:a stated preference study to disentangle the impact of accessibility[J].Journal of Transport Geography,2015,42:110-121.
[4] O'Connor K.The location of services involved with trade[J].Environment and Planning A,1987,19(5):687-700.
[5] Díaz-Hernández J J,Martínez-Budría E,Jara-Díaz S.Productivity in Cargo Handling in Spanish Ports During a Period of Regulatory Reforms[J].Networks and Spatial Economics,2008,8(2-3):287-295.
[6] Slack B.The Port Service Industry in an Environment of Change[J].Geoforum,1989,20(4):447-457.
[7]曹衛(wèi)東.港航企業(yè)區(qū)位特征及其空間關(guān)聯(lián)——以上海港口后勤區(qū)為例[J].地理研究,2012,31(6):1079-1088.
[8] 陳再齊,閆小培,曹小曙.廣州市港口服務(wù)業(yè)空間特征及其形成機(jī)制研究[J].地理科學(xué),2010,30(1):30-38.
[9] 傅海威,曹有揮,霍翔.浙江省港航服務(wù)業(yè)與港口發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].物流工程與管理,2016,38(7):54-56.
[10]魏權(quán)齡,盧剛.DEA方法與模型的應(yīng)用——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(三)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1989(3):67-75.