郝 攀,陳 棟,張德凱
(1.東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院,南京 210000;2.國網(wǎng)電力科學(xué)研究院 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中心,南京 210000;3.國家電網(wǎng)公司客戶服務(wù)中心南方分中心 業(yè)務(wù)支持部,南京 210000)
汽車保險(xiǎn)杠是汽車安全防護(hù)裝置之一,是現(xiàn)代汽車結(jié)構(gòu)的重要組成部分,主要有橫梁泡沫及吸能盒組成[1]。在低速碰撞時,保險(xiǎn)杠能基本吸收碰撞能量,而保持其他車身結(jié)構(gòu)件完好,有效地降低了轎車的維修費(fèi)用[2]。良好的設(shè)計(jì)在降低低速碰撞事故中車輛的損壞,減輕對車外行人和車內(nèi)駕乘人員的損傷起著重要的作用[3]。目前汽車碰撞安全性能研究普遍采用實(shí)車試驗(yàn)和有限元仿真模擬相結(jié)合的方法,實(shí)車碰撞試驗(yàn)成本較高且不具重復(fù)性,有限元仿真分析具有可重復(fù)性,可大大降低研發(fā)成本[4]。
文獻(xiàn)[5]在擺錘撞擊仿真實(shí)驗(yàn)中,對保險(xiǎn)杠壁厚及兩弧半徑進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,但其方法優(yōu)化參數(shù)單一,未能反映參數(shù)組合帶來的優(yōu)化效果;文獻(xiàn)[6]通過響應(yīng)面法構(gòu)造近似目標(biāo)函數(shù)建立了碰撞過程中最大化比吸能,最小化X方向最大形變量等多目標(biāo)優(yōu)化模型,但其僅對橫梁壁厚相關(guān)參數(shù)的優(yōu)化;文獻(xiàn)[7]對所設(shè)計(jì)的鋁合金保險(xiǎn)杠橫梁壁厚進(jìn)行了試驗(yàn)仿真優(yōu)化。文獻(xiàn)[6,7]均未涉及形狀結(jié)構(gòu)即輪廓半徑的優(yōu)化。
本文選取國內(nèi)主流轎車最常用的B型保險(xiǎn)杠橫梁結(jié)構(gòu)[8],利用有限元仿真軟件ABAQUS得到不同設(shè)計(jì)的變量信息,應(yīng)用回歸模型,對設(shè)計(jì)范圍內(nèi)的輪廓半徑和鋼壁厚度組合尋優(yōu),求得汽車保險(xiǎn)杠最大的單位質(zhì)量吸能,提高了保險(xiǎn)杠系統(tǒng)的碰撞安全性。
在工程實(shí)際應(yīng)用中建立起多變量測量的數(shù)學(xué)模型,為了給定數(shù)學(xué)模型中的系數(shù)[9],引入了非線性回歸的思想。多元二次非線性回歸擬合數(shù)學(xué)關(guān)系方程式為[10]:
式中y為因變量,β為待定多項(xiàng)式系數(shù),x為自變量,n為自變量個數(shù)??紤]到現(xiàn)實(shí)工程中對曲面擬合整體光順性的要求[11]和本設(shè)計(jì)優(yōu)化變量的個數(shù),本文采用二元二次回歸模型,那么式(1)表現(xiàn)形式為:
其中Y代表比吸能E,最大變形D,最大應(yīng)力S,r、t分別代表保險(xiǎn)杠輪廓半徑和鋼壁厚度。E、D、S按如下計(jì)算獲得:仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中,對撞擊力-位移曲線積分得總吸能量,單位化后得9維向量比吸能E,對變形位移和應(yīng)力數(shù)據(jù)求最值獲取9維向量最大變形D和最大應(yīng)力S,以此擬合汽車比吸能E(r.t)、最大變形D(r,t)、最大應(yīng)力S(r.t)。定義系數(shù)矩陣且式(3)給出其計(jì)算方法,其中n為矩陣E,D,S的維數(shù),把9組設(shè)計(jì)參數(shù)的R,T和求得的E,D,S,代入求解并求逆,可以分別獲得E(r.t),D(r,t),S(r.t)對r,t的函數(shù)表達(dá)式。
采用近似函數(shù)代替真實(shí)響應(yīng)y時,需要檢驗(yàn)的擬合程度,通過比較復(fù)相關(guān)系數(shù)Rsq與1的接近程度,Rsq越接近1,說明擬合程度越高。根據(jù)多元非線性回歸的檢驗(yàn)方法,對回歸方程進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)[12],其擬合優(yōu)度即決定系數(shù)如式(4)所示,式中分別為響應(yīng)量的實(shí)測值、平均值和預(yù)測值。
如圖1所示。汽車保險(xiǎn)杠系統(tǒng)主要有面罩、吸能泡沫和橫梁等組成。汽車保險(xiǎn)杠橫梁有多種斷面結(jié)構(gòu):U型結(jié)構(gòu)、B型結(jié)構(gòu)、8型結(jié)構(gòu),其中B型橫梁應(yīng)用最為廣泛。選擇B型橫梁作為研究對象,采用車速為8.0467km/h的IIHS試驗(yàn)進(jìn)行車輛低速碰撞仿真分析,碰撞壁障為不可變形的剛性壁障,獲得包括撞擊力-位移數(shù)據(jù)、變形數(shù)據(jù)和應(yīng)力數(shù)據(jù)。
圖1 保險(xiǎn)杠示意圖
橫梁參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)是獲得汽車保險(xiǎn)杠最大比吸能E(J/kg)。約束條件是保險(xiǎn)杠最大變形D(mm)和結(jié)構(gòu)的最大應(yīng)力S(MPa),變量為r,t(mm),根據(jù)設(shè)計(jì)和技術(shù)要求,優(yōu)化模型的標(biāo)準(zhǔn)形式如下:
本研究應(yīng)用MATLAB實(shí)現(xiàn)優(yōu)化處理,算法流程如圖2所示。
MATLAB實(shí)現(xiàn)基本步驟如下:
1)MATLAB讀入9組27個.txt文件,每組分別為Fxn.txt、Traveln.txt、Stressn.txt(n=1,2,…,9)。Fxn.txt存儲了剛性壁施加給保險(xiǎn)杠的力和保險(xiǎn)杠的偏轉(zhuǎn),由此可獲得撞擊力-位移曲線;Traveln.txt存儲9組變形位移數(shù)據(jù);Stressn.txt存儲9組應(yīng)力數(shù)據(jù)。
圖2 算法流程圖
2)剔除Fxn.txt數(shù)據(jù)中撞擊力小于零的數(shù)據(jù),并應(yīng)用梯形積分法[13]對撞擊力和位移數(shù)值積分獲得吸收能量。結(jié)合設(shè)計(jì)參數(shù)橫梁質(zhì)量,單位化吸收能量獲得比吸能。
3)通過擬合獲得比吸能、最大變形、最大應(yīng)力表達(dá)式。變量r,t按優(yōu)化設(shè)計(jì)所給定的范圍,以各自步長形成50×50的網(wǎng)格矩陣,可得到2500個r,t的組合,并根據(jù)擬合函數(shù)獲得相應(yīng)的比吸能、最大變形、最大應(yīng)力。
4)若上述r,t組合中所預(yù)測的最大變形、最大應(yīng)力不滿足約束條件,則用最值替代,即最大變形D=26mm,最大應(yīng)力S=0.362GPa,相應(yīng)的比吸能為Emin=61.5851J/kg。
5)在滿足約束條件的r,t組合中,篩選出比吸能最大值Emax,此時相應(yīng)的輪廓半徑和鋼壁厚度即為最優(yōu)值。
從有限元ABAQUS仿真數(shù)據(jù)中獲得撞擊力-位移曲線,經(jīng)過積分、單位化獲得每組的比吸能E,從變形和應(yīng)力數(shù)據(jù)中,篩選出每組的最大變形D、最大應(yīng)力S。比吸能E、最大變形D、最大應(yīng)力S以及相應(yīng)的設(shè)計(jì)半徑R、厚度T如表1所示。
表1 設(shè)計(jì)參數(shù)總表
表2給出比吸能、最大變形、最大應(yīng)力的擬合參數(shù)及擬合優(yōu)度。AE、AD、AS的擬合優(yōu)度Rsq均接近1,表明優(yōu)化過程中擬合程度很高,預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值很接近。
表2 擬合參數(shù)及擬合優(yōu)度
通過非線性回歸模型得到的擬合函數(shù),同時考慮最大變形與最大應(yīng)力的約束,生成比吸能優(yōu)化響應(yīng)圖,如圖3所示。
圖3 比吸能優(yōu)化響應(yīng)圖
結(jié)合算例分析可知:
1)以最大比吸能為優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo),當(dāng)輪廓半徑r=29.1633mm,鋼壁厚度t=4.1918mm時可以獲得最大單位吸收能量Emax=75.3058J/kg。即在r,t的約束邊界處取得最優(yōu)。
2)隨著鋼壁厚度的增加,比吸能減小,這主要是由于其變形程度越來越低所致;隨著輪廓半徑的增加,比吸能先增大后減小,但變化不明顯。
3)輪廓半徑越大,鋼壁厚度越小,保險(xiǎn)杠橫梁越容易超出最大變形與最大應(yīng)力的約束條件。
因此,設(shè)計(jì)B型橫梁結(jié)構(gòu)時,在約束范圍之內(nèi),可以選擇較小的輪廓半徑和較薄鋼壁厚度。
本文應(yīng)用非線性回歸模型對有限元仿真軟件的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得比吸能、最大變形和最大應(yīng)力與半徑、厚度的函數(shù)關(guān)系,對B型保險(xiǎn)杠橫梁結(jié)構(gòu)優(yōu)化,最終求得汽車保險(xiǎn)杠最大的單位質(zhì)量吸能。后續(xù)研究重點(diǎn)為實(shí)現(xiàn)不同材質(zhì)、不同形式橫梁結(jié)構(gòu)、不同優(yōu)化方法的對比分析,以及增加最小化初速度衰減時間等優(yōu)化目標(biāo),實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化。
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