王楊麗

摘 要： 針對傳統(tǒng)專業(yè)信息評估平臺，主要通過對準(zhǔn)確評估信息進(jìn)行采集才可進(jìn)一步研究，忽略了采集前評估信息存在的干擾性，導(dǎo)致平臺功能簡單、魯棒性較差的問題，提出基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)評估信息平臺設(shè)計。其采用MLX90615非接觸式的電子芯片，利用紅外線采集評估信息，運用YS2000A與數(shù)字傳感器結(jié)合的形式采集評估數(shù)據(jù)。根據(jù)Javascript的跨平臺性質(zhì)，將大數(shù)據(jù)提交至服務(wù)器前，檢查評估信息參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)字節(jié)，利用大數(shù)據(jù)支持的預(yù)見性，結(jié)合Qtopia程序中特定事件產(chǎn)生，實現(xiàn)平臺的設(shè)計。結(jié)果表明，該設(shè)計準(zhǔn)確評估信息平臺，在提高評估準(zhǔn)確度方面具有重要意義。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)； 專業(yè)評估； 數(shù)字傳感器； 信息采集； 參數(shù)檢查； Javascript

中圖分類號： TN912.202?34； TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）06?0172?04

Abstract： In the traditional information professional evaluation platform， further study is carried out mainly by means of collecting accurate evaluation information， which ignores the interference existing in evaluation information before collection and leads to simple function and poor robustness of the platform. Therefore， the design of information professional evaluation platform based on big data is proposed. The evaluation information is collected by using non?contact chip MLX90615 and infrared rays. The evaluation data is collected in the mode of combining YS2000A with the digital sensor. According to the cross platform property of Javascript， the standard bytes of evaluation information parameters are inspected before submitting big data to the server. The design of the platform is realized by adopting the predictability of big data support and combining with the specific events produced in the Qtopia program. The result shows that the designed information accurate evaluatiion platform is of great significance in inproving the evaluation accuracy.

Keywords： big data； professional evaluation； digital sensor； information acquisition； parameter inspection； Javascript

0 引 言

專業(yè)評估信息平臺可在多個領(lǐng)域使用，評估平臺能夠為接入任意網(wǎng)絡(luò)節(jié)點供給獨享的數(shù)據(jù)通路。平臺的信息系統(tǒng)作為專門保存、維護與應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)，可為各種流程運行及決策提供依據(jù)[1]。隨著平臺智能化發(fā)展不斷深入，評估信息平臺數(shù)字化建設(shè)趨于完善，內(nèi)部各項業(yè)務(wù)和治理流程逐漸依附于信息系統(tǒng)，而信息系統(tǒng)的全面性與正常評估工作運行有直接關(guān)系。

綜上所述，引入大數(shù)據(jù)的評估信息平臺設(shè)計，成為該領(lǐng)域亟待解決的問題[2]。當(dāng)前的評估平臺無法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)引入，對此，提出基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)評估信息平臺。

1 整體平臺結(jié)果

在引入大數(shù)據(jù)后平臺數(shù)據(jù)流量巨大，每個監(jiān)測終端會以數(shù)據(jù)流的方式傳輸至服務(wù)器，需要服務(wù)器終端擁有對大量數(shù)據(jù)實時分析性能[3]。設(shè)計的專業(yè)評估信息平臺主要由數(shù)據(jù)采集模塊、通信模塊、PC端及檢測模塊組成。主要功能為采集專業(yè)評估信息，由主控單元接收、分析及數(shù)據(jù)處理，并將數(shù)據(jù)值及圖像依據(jù)在監(jiān)測界面進(jìn)行顯示，通過文件操作按時間歸檔存儲，實現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建專業(yè)評估信息平臺。整體平臺結(jié)構(gòu)圖見圖1。

2 大數(shù)據(jù)專業(yè)評估信息平臺分析

2.1 大數(shù)據(jù)采集器的設(shè)計

平臺的大數(shù)據(jù)采集方式主要是接觸式以及非接觸式[4]。本文介紹的是一種MLX90615非接觸式的電子芯片，通過紅外線實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，具有穩(wěn)定性好和精度性高等特點。選取小型BMD101采集芯片，內(nèi)部含有數(shù)字信號處理模塊，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字濾波，設(shè)計簡單、使用方便。

在大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測中心，數(shù)據(jù)參數(shù)的監(jiān)測程序是：底層的驅(qū)動和守護進(jìn)程、多任務(wù)進(jìn)程。

其中驅(qū)動程序作為平臺交換機數(shù)據(jù)和監(jiān)測中心的橋梁[5]，監(jiān)測中心的各個功能模塊所對應(yīng)的驅(qū)動程序為：wendu.c，xueyang.c，xindian.c。圖2為數(shù)據(jù)采集硬件驅(qū)動的流程圖。endprint

2.2 平臺交換機數(shù)據(jù)實時監(jiān)測界面的設(shè)計和實現(xiàn)

平臺交換機數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)界面的設(shè)計主要為：CGI、HTML頁面、Javascript設(shè)計。

其中的CGI主要作用為：平臺交換機數(shù)據(jù)的交互。其工作原理如圖3所示。

由圖3可知，CGI作為運行于服務(wù)器的程序，能夠利用瀏覽器來處理外部程序傳輸數(shù)據(jù)，并將結(jié)果返至頁面顯示，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互[6]。

Javascript主要是用來增強客戶端的體驗性能，進(jìn)而提高監(jiān)測系統(tǒng)的交互性。由于它具有跨平臺的性質(zhì)，能夠向HTML頁面提供交互行為，可在數(shù)據(jù)提交至服務(wù)器前[7]，對用戶的提交格式進(jìn)行驗證，并檢查數(shù)據(jù)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)字節(jié)，做出相應(yīng)處理，提高系統(tǒng)的預(yù)見性。

在整個平臺交換機數(shù)據(jù)監(jiān)測頁面可實現(xiàn)多個層次的操作管理以及數(shù)據(jù)參數(shù)的收集和顯示以及實時監(jiān)測等[8]。整個頁面的整體性能如圖4所示。

用戶登錄界面主要的功能是用戶鑒權(quán)，進(jìn)入監(jiān)測系統(tǒng)時，要提供用戶名以及正確的密碼才能登錄[9]。由此可避免非法訪問，保障了用戶的安全性。圖5為登錄界面。

Qtopia作為綜合開發(fā)平臺的工具，利用其對平臺交換機數(shù)據(jù)監(jiān)測交互界面進(jìn)行開發(fā)的流程如圖6所示。

依據(jù)平臺交換機數(shù)據(jù)實時監(jiān)測的性能需求，CGI能夠劃分為：登錄界面、數(shù)據(jù)參數(shù)的顯示界面、數(shù)據(jù)的顯示界面、數(shù)據(jù)引界面等[10]。其中，信號和槽作為實現(xiàn)Qtopia對象間通信的機制，是Qtopia程序中比較顯著的特點之一，特定事件產(chǎn)生時，該事件的信號將會被發(fā)送，而槽將會實現(xiàn)信號的接收，進(jìn)而達(dá)到平臺交換機數(shù)據(jù)被準(zhǔn)確監(jiān)測。槽是一個能夠被調(diào)用以處理特定信號中的一個函數(shù)，同時，信號和槽的機制是Qtopia其他工具包沒有的。Qtopia CGI功能如圖7所示。

通過Qtopia的客戶端以及監(jiān)測中心頁面的顯示內(nèi)容作為同步數(shù)據(jù)，用戶能夠準(zhǔn)確檢索數(shù)據(jù)參數(shù)以及歷史數(shù)據(jù)。這樣不僅方便了評估人員，也方便了操作員了解數(shù)據(jù)。

3 實驗結(jié)果與分析

3.1 實驗環(huán)境

實驗的硬件環(huán)境如表1所示。

實驗的軟件環(huán)境如表2所示。

3.2 實驗結(jié)果分析

為了驗證設(shè)計的信息平臺有效性及可行性，采用改進(jìn)方法與傳統(tǒng)方法為對比進(jìn)行平臺運行準(zhǔn)確度及運行時間方面的對比分析，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，在實驗次數(shù)一定的情況下，進(jìn)行平臺運行準(zhǔn)確度對比分析時，采用傳統(tǒng)平臺在運行過程中，其準(zhǔn)確度約為51.49%，且隨著實驗次數(shù)的增加，準(zhǔn)確度提高較慢；采用改進(jìn)平臺時，其平均運行準(zhǔn)確度約為89.076%，且隨著實驗次數(shù)的增加呈現(xiàn)上升的狀態(tài)，具有一定的優(yōu)勢。

表4為不同方法下平臺運行耗時對比結(jié)果。

由表4可知，在運行次數(shù)一定的情況下，采用傳統(tǒng)平臺時，其運行耗時隨著運行次數(shù)的增加，耗時較大，約為77.7 s；采用改進(jìn)平臺時，其運行耗時增長速度較慢，約為24.5 s，相比傳統(tǒng)平臺節(jié)省了53.2 s，具有一定的優(yōu)勢。

4 結(jié) 語

本文明確了專業(yè)評估平臺的意義，并分析了平臺的有關(guān)性能，以人體參數(shù)為例，對人體參數(shù)的采集進(jìn)行了研究，也對平臺交換機數(shù)據(jù)監(jiān)測中心、系統(tǒng)登錄界面、系統(tǒng)管理界面等部分進(jìn)行了探究。不過仍然存在著需要改進(jìn)的方面：針對監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用軟件應(yīng)該有進(jìn)一步地完善以及規(guī)劃；對于平臺交換機數(shù)據(jù)實時監(jiān)測中心的界面應(yīng)該加以美化，使其更加符合時代的潮流發(fā)展需求。

參考文獻(xiàn)

[1] 張凱.大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)入侵過程的痕跡數(shù)據(jù)監(jiān)測方法研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2016，16（14）：254?258.

ZHANG Kai. Big data network intrusion traces of process data monitoring method research [J]. Science technology and engineering， 2016， 16（14）： 254?258.

[2] 趙慶周，李勇，田世明，等.基于智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的狀態(tài)監(jiān)測與故障處理方法[J].電網(wǎng)技術(shù)，2016，40（3）：774?780.

ZHAO Qingzhou， LI Yong， TIAN Shiming， et al. A state estimation and fault processing method based on big data analysis of smart distribution network [J]. Power system technology， 2016， 40（3）： 774?780.

[3] 王德文，楊力平.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)流式處理方法與狀態(tài)監(jiān)測異常檢測[J].電力系統(tǒng)自動化，2016，40（14）：122?128.

WANG Dewen， YANG Liping. Stream processing method and condition monitoring anomaly detection for big data in smart grid [J]. Automation of electric power systems， 2016， 40（14）： 122?128.endprint

[4] 邱辰霖，程禮，何衛(wèi)鋒.一種基于數(shù)據(jù)間相關(guān)性的激光噴丸聲學(xué)監(jiān)測技術(shù)[J].振動與沖擊，2017，36（4）：139?143.

QIU Chenlin， CHENG Li， HE Weifeng. A condition monitoring method for laser peening based on the correlation between the adjacent data [J]. Journal of vibration and shock， 2017， 36（4）： 139?143.

[5] 汪明珠，湯仲鳴，劉文臻.基于C#反應(yīng)堆數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析軟件設(shè)計[J].核電子學(xué)與探測技術(shù)，2016，36（8）：865?868.

WANG Mingzhu， TANG Zhongming， LIU Wenzhen. Design and analysis of CoreMis test and analysis software based on C# [J]. Nuclear electronics & detection technology， 2016， 36（8）： 865?868.

[6] 黎山峰，楊雷，孫建軍.面向智慧社區(qū)的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機測量與控制，2015，23（5）：1785?1788.

LI Shanfeng， YANG Lei， SUN Jianjun. Design and implementation of environmental monitoring system for intelligent community [J]. Computer measurement & control， 2015， 23（5）： 1785?1788.

[7] 王文發(fā)，許淳.基于BIM的住宅施工質(zhì)量可視化動態(tài)監(jiān)測仿真[J].計算機仿真，2016，33（4）：403?406.

WANG Wenfa， XU Chun. Simulation of visualization dynamic monitoring of residential construction quality based on BIM [J]. Computer simulation， 2016， 33（4）： 403?406.

[8] 茅椏捷，李艷婷.高維數(shù)據(jù)均值的統(tǒng)計監(jiān)測[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2015，34（3）：420?426.

MAO Yajie， LI Yanting. Statistical process monitoring of high?dimensional data [J]. Journal of applied statistics and management， 2015， 34（3）： 420?426.

[9] 張新聚，李凱，岳彥芳，等.基于無線網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)田信息遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[J].科技通報，2017，33（6）：156?158.

ZHANG Xinju， LI Kai， YUE Yanfang， et al. Design and implementation of field information remote monitoring system based on wireless sensor network [J]. Bulletin of science and technology， 2017， 33（6）： 156?158.

[10] 陶鴻飛，孫藝新，吳國威，等.基于大數(shù)據(jù)和層次分析法的電力信息系統(tǒng)成熟度評估[J].中國電力，2016，49（10）：114?118.TAO Hongfei， SUN Yixin， WU Guowei， et al. Maturity assessment of power information system based on big data and analytic hierarchy process [J]. Electric power， 2016， 49（10）： 114?118.endprint