李俊山

（浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司（高效能服務(wù)器和存儲(chǔ)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）數(shù)據(jù)中心研發(fā)部,山東濟(jì)南 250000）

1 模塊化數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)

1.1 高密度、智能化

隨著數(shù)據(jù)信息量的快速增長(zhǎng)，其密度也相應(yīng)提高。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的興起，中大型數(shù)據(jù)中心越來(lái)越多，單柜散熱密度也會(huì)越來(lái)越高。

MDC（Module Data Center，模塊化數(shù)據(jù)中心）提供業(yè)界優(yōu)秀的整體解決方案，包括云化IT（Internet Technology，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備等。采用智能化的云計(jì)算運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資源的融合管理、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)。

系統(tǒng)采用列間空調(diào)就近水平送風(fēng)、封閉冷/熱通道的設(shè)計(jì)方案，送回風(fēng)都處于較封閉狀態(tài)，氣流互不干擾，可以將每個(gè)列間空調(diào)及其附近的幾個(gè)機(jī)柜作為一個(gè)功能區(qū)域，有效提升制冷效率。列間空調(diào)利用高效精確制冷，將冷量直接送至服務(wù)器等IT設(shè)備，確保對(duì)高密數(shù)據(jù)中心制冷能力，單機(jī)柜功率最高達(dá)15 kW以上。

1.2 按需部署、靈活擴(kuò)展

各個(gè)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛，同時(shí)IT設(shè)備需求正處于上升期，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心擴(kuò)容難、無(wú)擴(kuò)容規(guī)劃等，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)比例增大，投資相對(duì)較大。經(jīng)常出現(xiàn)剛建好投入使用的數(shù)據(jù)中心，（1～2）a內(nèi)就出現(xiàn)現(xiàn)有配置無(wú)法滿足運(yùn)行需求的現(xiàn)象。

MDC通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)按需部署，進(jìn)而達(dá)到靈活擴(kuò)展，不僅可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)力配置的彈性伸縮，還可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)器等IT設(shè)備所需制冷量的靈活擴(kuò)展，在MDC的管理系統(tǒng)上也支持彈性伸縮，通過(guò)嵌入式一體化監(jiān)控設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)微模塊的綜合管理監(jiān)控，包括，動(dòng)力、環(huán)境、安防與IT設(shè)備等，達(dá)到完整數(shù)據(jù)中心的靈活擴(kuò)展。

1.3 運(yùn)營(yíng)成本優(yōu)勢(shì)

MDC可合理控制成本支出。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心能耗需求和成本已達(dá)到了很高的水平，數(shù)據(jù)中心的能耗成本將高于硬件購(gòu)置成本已成為無(wú)法回避的問(wèn)題。而MDC則通過(guò)模塊化、定制化設(shè)計(jì)，幫助用戶在初建階段降低成本，并通過(guò)后期運(yùn)營(yíng)階段對(duì)IT設(shè)施進(jìn)行集中管理來(lái)控制能耗和運(yùn)維復(fù)雜度，還能提高空間容量和利用率、減少人力成本，有效控制數(shù)據(jù)中心綜合運(yùn)營(yíng)運(yùn)維成本。

2 系統(tǒng)架構(gòu)

浪潮智慧數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)模型構(gòu)建的架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。系統(tǒng)模型的構(gòu)建，以開(kāi)放并互聯(lián)互通浪潮模塊化數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施、IT設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施、智慧云平臺(tái)、邊緣計(jì)算及集裝箱整體解決方案等核心能力。通過(guò)規(guī)劃智慧數(shù)據(jù)中心技術(shù)發(fā)展路線和產(chǎn)品應(yīng)用，突破傳統(tǒng)云平臺(tái)結(jié)構(gòu)，融入人工智能、AI（Artificial Intelligence，人工智能）計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)，向構(gòu)建新的服務(wù)型智慧型數(shù)據(jù)中心發(fā)展方向。

圖1 浪潮智慧數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)模型

數(shù)據(jù)中心向人工智能云平臺(tái)飛速發(fā)展階段，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的弊端與封閉性正在顯露。盡管云技術(shù)還處于發(fā)展的早期階段，但還是要看清楚方向。電力技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，而智慧數(shù)據(jù)中心將成為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代的劃時(shí)代技術(shù)?！半?計(jì)算機(jī)”的時(shí)代終將發(fā)展成為“云+人工智能”時(shí)代。

浪潮智慧數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)規(guī)劃見(jiàn)圖2，實(shí)現(xiàn)了高等級(jí)的安全防護(hù)與彈性伸縮。主要具備的特點(diǎn)：①開(kāi)放彈性的架構(gòu)，解決基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的復(fù)雜度。②軟件定義網(wǎng)絡(luò)云網(wǎng)協(xié)同，解決跨數(shù)據(jù)中心資源統(tǒng)一調(diào)度的復(fù)雜度。③高效的智慧系統(tǒng)平臺(tái)，解決管理的復(fù)雜度。④面向業(yè)務(wù)的服務(wù)化虛擬機(jī)數(shù)據(jù)中心，解決應(yīng)用部署的復(fù)雜度。

圖2 浪潮智慧數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)規(guī)劃

3 應(yīng)用與創(chuàng)新

3.1 云端訪問(wèn)

該模式主要用于信息集中存儲(chǔ)并提供容災(zāi)作用。隨著新技術(shù)的快速發(fā)展，按需訪問(wèn)也在不斷增長(zhǎng)。不論是本地存儲(chǔ)還是云平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，都能享受到同樣的用戶體驗(yàn)。該模式可以支持更快的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，逐步提升云計(jì)算和減少延遲的需求。

3.2 便捷性能

智慧數(shù)據(jù)中心追求最新的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求也在增加。通過(guò)將數(shù)據(jù)從本地服務(wù)器移動(dòng)到服務(wù)提供商的云數(shù)據(jù)中心，可以提高基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性，不論使用專用或共享服務(wù)器、公有云或私有云以及混合服務(wù)，都可以滿足其快速變化的需求。

3.3 云安全

應(yīng)用場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、云計(jì)算生態(tài)體系上云是順勢(shì)而為。保障應(yīng)用持續(xù)性，確保業(yè)務(wù)不停機(jī)，品牌形象不受影響，企業(yè)財(cái)務(wù)有保障的關(guān)鍵之一是云端數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的高可用，即對(duì)于任何的智慧數(shù)據(jù)中心規(guī)劃建設(shè)，在RPO（Recovery Point Objective，復(fù)原點(diǎn)目標(biāo)）趨于0時(shí)，RTO(Recovery Time Objective，復(fù)原時(shí)間目標(biāo))也要盡可能地小，當(dāng)生產(chǎn)端故障發(fā)生時(shí)，災(zāi)備端的業(yè)務(wù)切換接管實(shí)現(xiàn)源端無(wú)縫切換。

4 結(jié)語(yǔ)

浪潮智慧數(shù)據(jù)中心不僅具備模塊化的彈性伸縮，還擁有智慧云端，模塊之間可以實(shí)現(xiàn)與智慧云端間的互聯(lián)互通，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自治，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，拉通孤立系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)隔閡，實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)中心的融合、一體化發(fā)展。當(dāng)前，企業(yè)把降本增效、業(yè)務(wù)創(chuàng)新放在首要發(fā)展的位置上，數(shù)據(jù)增值利用正成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展與前進(jìn)的新動(dòng)能。智慧數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)模型的構(gòu)建，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、實(shí)施以及運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)流程，提高了管理效率，促進(jìn)了數(shù)據(jù)中心的智慧融合。