龐科旺,馬亞民
(江蘇科技大學(xué) 電子信息學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)
在精確度要求較高和響應(yīng)速度較快的工程應(yīng)用領(lǐng)域中,永磁同步電機(PMSM)占有重要位置。時下船用永磁同步電機(PMSM)傳統(tǒng)的調(diào)速系統(tǒng),仍然大規(guī)模采用常規(guī)PI調(diào)節(jié)器來控制。雖然PI控制容易實現(xiàn),控制算法簡單、穩(wěn)定,但同樣也存在一定的局限性和問題。因為PI算法的本質(zhì)是一種線性控制,一旦被控對象的模型發(fā)生變化或是呈現(xiàn)非線性時,原本的線性PI控制無法滿足設(shè)計時所要求的性能指標。魯棒性、精確性都無法合人心意。而參考模型自適應(yīng)模糊控制,綜合了模糊控制和自適應(yīng)控制優(yōu)點,在面對不確定模型和非線性系統(tǒng)時,可以實現(xiàn)較好的控制性能。在文獻[1] 首次提出用模糊集理論設(shè)計MRAC系統(tǒng)和文獻[2]對自適應(yīng)模糊系統(tǒng)進行深入研究之后,國內(nèi)外學(xué)者在這方面做了大量的研究[3–6],并且在某些工程應(yīng)用中已顯示出良好的控制性能。為應(yīng)對電機模型的不確定性和非線性等問題,本文對系統(tǒng)控制采用間接型自適應(yīng)模糊控制,通過合理選擇模糊規(guī)則、模糊基函數(shù)和參考模型,實現(xiàn)模型參考自適應(yīng)。即使被控對象的模型發(fā)生變化時,也能夠?qū)崿F(xiàn)很好的控制性能。仿真結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的PI控制相比,基于間接參考模型自適應(yīng)模糊控制方法的速度控制器具有更快速準確的跟蹤能力,同時也降低了調(diào)速系統(tǒng)對電機參數(shù)變化、負載擾動等因素的敏感性。
有如下形式的n階非線性系統(tǒng):
代入式(1)得:
即為等效控制器的控制律。
將式(7)代入式(1)即得誤差方程:
上式等價于:
其中:Ac,bc分別為
因Ac是穩(wěn)定矩陣,則存在唯一階正定對稱矩陣P,滿足Lyapunov方程:
式(10)與式(9)可得:
Mf和Mg的值為設(shè)計者所取。
定義最小逼近誤差:
因此上式可將式(9)變形為下式:
將式(5)和式(6)代入式(15)得到如下方程:
求解參數(shù)誤差和跟蹤誤差差距最小的問題轉(zhuǎn)換為使V最小的問題。為此自適應(yīng)律的選擇要使,又且模糊系統(tǒng)的選擇又應(yīng)使逼近誤差盡量小,所以使式(18)后2項為0的策略為最優(yōu)選擇,即
圖 1 間接自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)原理圖Fig. 1 Schematic diagram of indirect adaptive fuzzy control system
1)永磁同步電機機械運動方程
方程為:
即上式可改寫為:
2)構(gòu)造模糊基函數(shù)
圖 2 的隸屬度曲線Fig. 2 Membership function curve of
圖 3 的隸屬度曲線Fig. 3 Membership function curve of
模糊基函數(shù)由Matlab的M文件實現(xiàn):
M=12,即模糊基函數(shù)12維列向量,那么是可調(diào)參數(shù)向量。
3)自適應(yīng)率在線調(diào)整
取Mg=600與Mf=1 000。
仿真模型如圖4所示。
圖 4 PMSM參考模型自適應(yīng)模糊控制仿真圖Fig. 4 Reference model adaptive fuzzy control simulation diagram of PMSM
選擇參考模型為2階系統(tǒng),則傳函標準形式為:
圖 5 參考模型模塊Fig. 5 Reference model module
模型參數(shù)選擇為
條件1和條件2的仿真結(jié)果分別如圖6~圖7所示。
圖 6 PMSM自適應(yīng)模糊控制跟蹤參考曲線的響應(yīng)Fig. 6 Response of PMSM adaptive fuzzy control tracking reference curve
由仿真結(jié)果可以看出:當(dāng)對永磁同步電機進行間接自適應(yīng)模糊控制時,可知條件1阻尼系數(shù)與角頻率不大時,加入擾動時系統(tǒng)跟隨參考模型的輸出精度較高,即使是條件2時,系統(tǒng)也只是發(fā)生較小的振蕩后快速穩(wěn)定并跟蹤參考模型輸出。由結(jié)果可知參考模型參數(shù)發(fā)生改變,被控系統(tǒng)的輸出也能很好的跟隨參考曲線,不需要依賴電機的參數(shù)與電機自身特性的改變還有就是抗擾動能力強,跟蹤精度高。
條件2下PI控制與自適應(yīng)模糊控制跟蹤情況如圖8~圖9所示。
圖 7 PMSM自適應(yīng)模糊控制跟蹤參考曲線的響應(yīng)Fig. 7 Response of PMSM adaptive fuzzy control tracking reference curve
圖 8 PMSM自適應(yīng)模糊控制跟蹤參考曲線的響應(yīng)Fig. 8 Response of PMSM adaptive fuzzy control tracking reference curve
圖 9 永磁同步電動機PI控制跟蹤參考曲線的響應(yīng)Fig. 9 Response of permanent magnet synchronous motor PI control tracking reference curve
從仿真結(jié)果可以看出,相同條件下PI控制在跟蹤精度上遠低于自適應(yīng)模糊控制,1.2 s對系統(tǒng)施加擾動時也可以看出,自適應(yīng)模糊控制的抗擾動能力遠高于PI控制。所以仿真結(jié)果表明:間接自適應(yīng)模糊控制器通過模糊推理產(chǎn)生模糊基函數(shù)并構(gòu)建等效控制器,使不確定的非線性系統(tǒng)實時在線逼近參考模型,成功實現(xiàn)了模型參考自適應(yīng)。還可看出,系統(tǒng)的輸出響應(yīng)受電機自身參數(shù)影響不敏感,系統(tǒng)參數(shù)突變時,系統(tǒng)仍有較好的動、靜態(tài)性能。自適應(yīng)模糊控制無論是在跟蹤模型精度上,還是在抗擾動能力等方面都有明顯的優(yōu)勢。
本文針對船用永磁同步電機控制系統(tǒng)中的非線性時變系統(tǒng),使用模糊系統(tǒng)的模糊基函數(shù)逼近永磁同步電機未知參數(shù),并由Lyapunov穩(wěn)定性理論設(shè)計模型參考自適應(yīng)模糊控制器。根據(jù)自適應(yīng)模糊控制理論,建立Matlab/Simulink系統(tǒng)仿真模型。通過與傳統(tǒng)永磁同步電機矢量PI控制對比,由仿真結(jié)果證明,參考模型自適應(yīng)控制在跟蹤參考信號的穩(wěn)定性、跟蹤精度等方面遠好于傳統(tǒng)PI控制,而且對電機參數(shù)的改變不敏感,即使給系統(tǒng)加入突變擾動時系統(tǒng)仍具有良好的動靜態(tài)性能。本文也為永磁同步電機高性能控制及其實用提供了新的研究方法。
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