姜淼

摘 要：隨著圖書館數(shù)字資源、用戶信息和服務信息的日益增多，用戶個性化信息需求不斷增加，這為高校圖書館提供定制化信息服務提出了更高的要求。因此，文章深入研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書館定制化信息服務中的應用，通過綜合信息服務平臺搭建，用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，定制化智能服務推送等方面，提高圖書館的服務質(zhì)量，從而更好地為學校發(fā)展提供支撐和動力。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)挖掘；圖書館；定制化信息服務

目前，高校圖書館的服務主要集中在圖書借閱、文獻傳播、電子資源下載、自習服務等，在此過程中，圖書館也獲取了大量的用戶信息和服務信息。因此，圖書館在提供基本的信息服務外，如果對這些信息進行分析處理，根據(jù)用戶的需求提供定制化、個性化的服務顯得尤為重要。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、移動通信技術(shù)的迅速發(fā)展，高校師生對個性化信息需求不斷增加，同時，高校圖書館的信息服務也受到網(wǎng)絡資源、搜索引擎的大力沖擊，這為高校圖書館向廣大師生提供個性化的信息服務提出了挑戰(zhàn)，需要圖書館以創(chuàng)新的思維，不斷革新和優(yōu)化定制化信息服務模式。師生對圖書館的信息服務要求，有時候是跨行業(yè)的、跨專業(yè)的、個性化差異很大的業(yè)務，如何利用現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，對用戶行為和需求進行挖掘和分析，同時提供有針對性的服務成為推動圖書館信息服務水平提升的關鍵。而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)正是解決這一難題的鑰匙，構(gòu)建圖書館基于大數(shù)據(jù)的信息服務模式，可以在極大程度上使圖書館的服務質(zhì)量得到提升，為教學科研提供主動、深層次的定制化服務，從而更好地為學校發(fā)展提供支撐和動力[1]。

1 高校圖書館信息服務面臨的困境

高校圖書館作為信息服務機構(gòu)，除了提供傳統(tǒng)的信息服務之外，還需要面對用戶信息查詢行為和使用習慣的轉(zhuǎn)變，在大數(shù)據(jù)時代下面臨著新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，如何應對信息時代的挑戰(zhàn)，創(chuàng)新服務手段，為廣大師生提供更好的服務，為高校發(fā)展貢獻更大的力量，成為高校圖書館發(fā)展的一個核心命題。目前，圖書館在大數(shù)據(jù)時代下的服務體系發(fā)展面臨如下困境。

1.1 圖書館作為信息中心的地位越來越低

目前互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)替代圖書館的信息傳播核心地位，當人們遇到疑難問題時，首先想到的是互聯(lián)網(wǎng)而不是圖書館，人們的信息獲取大多是在互聯(lián)網(wǎng)上進行的，尤其是對圖書的沖擊很大，人們不再需要進入圖書館進行紙質(zhì)書籍的借閱，而是利用網(wǎng)絡進行電子書籍的下載和閱讀；人們不再去圖書館查閱文獻資料，而是去網(wǎng)上查詢專門的數(shù)據(jù)庫。這些都使得圖書館作為信息中心地位越來越低。

1.2 圖書館中管理工作人員的綜合素質(zhì)有待提高

大數(shù)據(jù)時代對管理人員的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的管理人員一般缺少計算機學習背景，對新生事物和新技術(shù)跟蹤不夠及時，對大數(shù)據(jù)處理等新手段無法迅速掌握，許多圖書館管理人員仍然重復著過去的工作，沒有與時俱進地對圖書館的信息管理作出有建設性的貢獻，使得圖書館在服務過程中處于被動地位。

1.3 圖書館更新和轉(zhuǎn)變服務的意識不夠主動

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，圖書館以書為本的理念依然根深蒂固，缺乏以讀者為中心的服務精神，傳統(tǒng)的以圖書借閱作為主要服務方式的理念根深蒂固；同時，也沒有根據(jù)讀者的需求建立完善的配套設施，WiFi、休閑娛樂區(qū)、交流溝通區(qū)、計算機使用區(qū)等建設不完善，使得廣大師生逐漸遠離圖書館[2]。

2 基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館定制化信息服務具體舉措

力爭搭建圖書館綜合信息服務平臺，實現(xiàn)圖書館書目檢索系統(tǒng)、文獻借閱系統(tǒng)、電子資源查詢系統(tǒng)、咨詢服務系統(tǒng)等系統(tǒng)的有機聯(lián)系，深入研究用戶行為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對用戶數(shù)據(jù)進行分析、歸類，根據(jù)用戶需求做出分類向?qū)Ъ皼Q策，提供定制化推薦、檢索、推送等服務，其主要包括以下研究內(nèi)容[3]。

2.1 綜合信息服務平臺建設方面

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，及時調(diào)整圖書館資源建設思路，從以前的以“規(guī)模建設為中心”逐步轉(zhuǎn)化為以“數(shù)字化建設為中心”。提供跨庫檢索服務，制定統(tǒng)一的標準約束單一數(shù)字圖書館信息資源的收集和存儲等，以便能更大程度上實現(xiàn)信息資源共享，同時也能夠更好地為用戶服務。充分利用網(wǎng)絡免費數(shù)字資源，豐富用戶使用體驗。為了整合用戶數(shù)據(jù)，建設綜合信息服務平臺，將資源導航、書目檢索、文獻查閱、圖書薦購、讀者信息查詢、在線咨詢等現(xiàn)有功能模塊進行整合和數(shù)據(jù)交互。

2.2 用戶行為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究方面

首先，進行用戶數(shù)據(jù)的收集，獲取的數(shù)據(jù)可包括基本特征數(shù)據(jù)、社交活動數(shù)據(jù)、圖書館活動數(shù)據(jù)、第三方開放數(shù)據(jù)。通過此方式將散落在各處的信息進行整理和綜合，將用戶各種數(shù)據(jù)關聯(lián)起來。其次，把采集和處理后的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析、集成、深度挖掘匯集融合成基礎小數(shù)據(jù)庫，然后結(jié)合館藏資源進行進一步的挖掘和整合，例如，可以詳細分析和深度挖掘用戶不同時間段的同一個性化閱讀需求，獲取閱讀動機、閱讀心理、閱讀偏好、閱讀方式的演變過程，利用智能預測系統(tǒng)推測用戶未來可能的個性化閱讀需求及需求變化趨勢。

2.3 定制化智能服務推送建設方面

大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館定制化信息推送主要包括數(shù)據(jù)庫交互系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)、精準信息管理系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)庫交互系統(tǒng)的核心就是數(shù)據(jù)庫交互服務器集群，用戶在使用信息服務平臺時會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過搭建數(shù)據(jù)庫交互服務器集群以實現(xiàn)信息的共享。用戶行為分析系統(tǒng)的功能主要是對目標用戶的所有行為記錄進行篩選，如訪問的數(shù)據(jù)庫、查閱的書籍和電子資源、觀看的網(wǎng)絡視頻、搜索的信息內(nèi)容等，然后對其行為進行綜合評判。精準信息管理系統(tǒng)既對可能需要推送的信息進行搜集、存儲并定期更新，也會根據(jù)用戶需求分析結(jié)果確定該信息是否需要向讀者用戶推送[4]。

基于上述定制化信息推送的基本模式，館藏資源智能化推送主要包括以下方面[5]。

（1）利用手機APP為用戶提供定制化書名查詢、預約、到書提醒、借閱、續(xù)借等人性化服務。

（2）開發(fā)自習室占座系統(tǒng)，隨時向用戶推送座位使用信息，推送服務中心還可加入座位是否靠窗、有空調(diào)、有插座等人性化信息。

（3）根據(jù)用戶的閱讀愛好和習慣，通過精準信息管理系統(tǒng)及時向用戶推送相似書籍。

（4）根據(jù)學生不同的學習階段和年級，按照課程學習進度及時推送相關學習和參考書籍，提高專業(yè)書籍的利用率。

（5）開發(fā)圖書定位系統(tǒng)，當用戶有借閱需求時，輸入所需圖書信息，圖書館會自動推送該圖書所在的樓層、書架位置等信息，協(xié)助用戶更快地找到所需圖書。

（6）向有需要的用戶及時推送圖書館的各種活動，例如新生入校培訓、專業(yè)數(shù)據(jù)庫使用講座、四六級和考研培訓講座、圖書閱讀活動、新書推薦活動等。

（7）為科研人員提供課題跟蹤等深層次信息服務，跟蹤教師感興趣研究領域的國內(nèi)外研究動態(tài)，定期向課題教師提供新的文獻信息，為其傳遞研究領域的最新文獻。

3 結(jié)語

本文深入分析了高校圖書館信息服務面臨的困境，描述了新形勢下，圖書館用戶的使用習慣和個性化需求，為高校圖書館提供定制化信息服務提出了更高的要求。在此基礎上，本文從綜合信息服務平臺搭建，用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，定制化智能服務推送等方面，提出了解決方案，對提高圖書館的服務質(zhì)量提出了參考措施。