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        2017春運(yùn)遼寧省道路客運(yùn)大數(shù)據(jù)分析

        2018-03-07 05:07:44滕飛
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2017年32期
        關(guān)鍵詞:客運(yùn)大數(shù)據(jù)信息化

        滕飛

        摘 要:本文分析了遼寧省2017年春運(yùn)道路客運(yùn)出行大數(shù)據(jù),開展道路客運(yùn)聯(lián)網(wǎng)售票工作,整合數(shù)據(jù)資源是進(jìn)一步提升道路客運(yùn)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措,是為行業(yè)管理部門、運(yùn)輸企業(yè)、客運(yùn)站提供管理決策依據(jù)、為百姓出行提供便利的必要手段。

        關(guān)鍵詞:客運(yùn) 信息化 大數(shù)據(jù)

        中圖分類號(hào):TM42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2017)11(b)-0139-02

        2017年春運(yùn)期間,全省道路旅客運(yùn)輸日均投放運(yùn)力11265臺(tái),共發(fā)送675740個(gè)班次,其中增班8821個(gè)班次,日均增班221班;共發(fā)送旅客651.1萬人次,同比下降5.2%;旅客周轉(zhuǎn)量712390萬人公里,同比增長(zhǎng)37%;互聯(lián)網(wǎng)售票量為43.4萬張,同比增長(zhǎng)92.5%,其中手機(jī)APP和微信售票分別占比37%和33%;自助設(shè)備售票8.76萬張,占聯(lián)網(wǎng)售票總數(shù)的20%,自助設(shè)備取票25萬張,占聯(lián)網(wǎng)售票總數(shù)的57.6%。

        1 客流分布特征

        1.1 客流高低峰分布特征

        客流雙高峰特征明顯,節(jié)前客流高峰較往年提前。由于2017年春運(yùn)啟動(dòng)時(shí)間較2016年提前11d,節(jié)前返鄉(xiāng)客流高峰將呈現(xiàn)來得早、時(shí)間長(zhǎng)、峰值高等特點(diǎn)。春運(yùn)首日,春運(yùn)返鄉(xiāng)客流與學(xué)生放假返鄉(xiāng)流疊加,客流量較大。春運(yùn)客流隨假期安排成雙高峰形態(tài),節(jié)前返鄉(xiāng)與節(jié)后回程客流高峰分別出現(xiàn)在1月25日以及2月2日。

        1.2 各地市客流分布特征

        中心城市客流集中,空間移動(dòng)呈潮汐特點(diǎn)。2017年春運(yùn)期間客流量主要集中在省內(nèi)重點(diǎn)中心城市,如沈陽、大連等。此外,部分經(jīng)濟(jì)活躍、勞務(wù)輸出集中、未開通高鐵的地級(jí)市公路出行也較為旺盛,主要包括朝陽、阜新、丹東等地區(qū)。節(jié)前返鄉(xiāng)熱點(diǎn)出行線路主要以大城市為中心向周邊擴(kuò)散。節(jié)后回程熱點(diǎn)出行線路主要由中小城市向中心城市聚集。

        1.3 區(qū)域范圍特征

        從出行距離來看,春運(yùn)期間客流以中短途出行為主。乘車路程100km以下的旅客占全體旅客的69%,出行距離超過500km的旅客不足2%。人均出行距離97.3km。

        省際熱門線路以北京、天津直轄市,以及臨近省份內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省的縣市直達(dá)線路為主。省際班線客運(yùn)量占春運(yùn)期間客運(yùn)總量的3.2%。市際熱門線路以臨近城市間班線為主。在高鐵開通的沖擊下,毗鄰城市班線發(fā)揮排班充足、經(jīng)停方便、舒適度高等優(yōu)勢(shì),保持了較高的競(jìng)爭(zhēng)力。這從側(cè)面反映了旅客對(duì)出行舒適度的訴求,以及需求多樣化、個(gè)性化的特點(diǎn)。地區(qū)內(nèi)縣際班線客運(yùn)量占春運(yùn)期間客運(yùn)總量60%以上,一方面縣際班線受到高鐵開通沖擊較少,另一方面廣大農(nóng)村地區(qū)在黨的領(lǐng)導(dǎo)下,城鎮(zhèn)化、城市化腳步邁進(jìn)飛快。

        2 運(yùn)力特征分析

        2.1 運(yùn)力有效供給能力提升

        春運(yùn)期間,遼寧省春運(yùn)投入車輛共計(jì)14156輛,為去年同期的95%。實(shí)發(fā)班次675740班,為去年同期的90%。平均每車實(shí)發(fā)47.74班,較去年下降了4.7%。車輛利用率提高,提升了運(yùn)力有效供給能力。

        2.2 運(yùn)力資源調(diào)配合理

        用更少的班次發(fā)送了更多的旅客,車輛實(shí)載率提升,達(dá)到65%。提高了運(yùn)輸?shù)男?,降低了運(yùn)輸成本。加班數(shù)量較去年同期顯著減少,本階段平均每站每天加班3.4班。計(jì)劃班次、車輛運(yùn)力能夠滿足廣大旅客的出行需要。同時(shí),停班數(shù)量也比去年顯著減少,各站對(duì)本站客流預(yù)計(jì)準(zhǔn)確。客運(yùn)站通過聯(lián)網(wǎng)預(yù)售期內(nèi)的實(shí)時(shí)售票量反饋,結(jié)合自身行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及天氣信息,提前生成行車計(jì)劃,做好加班、停班準(zhǔn)備,使運(yùn)力準(zhǔn)備更為合理,避免了運(yùn)力資源的浪費(fèi)。

        3 售票特征分析

        2017年春運(yùn)期間,遼寧省聯(lián)網(wǎng)售票量占售票總量的7%,單日最高售出2萬余張,占當(dāng)日售票總數(shù)的9.8%。其中,手機(jī)APP與微信公眾號(hào)售票占比高達(dá)70%。自助售取票機(jī)的取票數(shù)量占聯(lián)網(wǎng)售票總數(shù)的57.6%,縮短旅客取票時(shí)間,緩解客運(yùn)站窗口工作壓力,提升客運(yùn)站秩序與服務(wù)。在2017年春運(yùn)期間,該省累計(jì)改簽車票近37萬張,通過網(wǎng)絡(luò)改簽的車票達(dá)35萬張,占比高達(dá)95%,退票數(shù)9萬余張,通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)退票2萬張,占比為22%。旅客隨時(shí)隨地改簽退票,極大地方便了旅客對(duì)于出行計(jì)劃的變更。

        4 旅客特征分析

        通過實(shí)名制售票數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),旅客群體按年齡分布:20歲以下占比30%,21~30歲占比21%,31~40歲占比16%,41~50歲占比15%,51~60歲占比12%,60歲以上占比6%,旅客年齡分布以年輕人為主。30歲以下的85后、90后學(xué)生群體,以及青年務(wù)工群體,對(duì)客運(yùn)班線出發(fā)時(shí)間自由、乘車舒適度體驗(yàn)的追求而選擇道路客運(yùn)出行方式。針對(duì)重要旅客群體的需求與偏好,針對(duì)性地提高相關(guān)服務(wù)的水平,可以更多地吸引年輕旅客的青睞。

        5 結(jié)語

        客運(yùn)出行大數(shù)據(jù)分析具有重要的實(shí)際意義,要充分整合并挖掘道路客運(yùn)信息資源價(jià)值,全面開展大數(shù)據(jù)挖掘,推廣大數(shù)據(jù)在運(yùn)輸行業(yè)內(nèi)的綜合分析與應(yīng)用,為行業(yè)監(jiān)管與決策提供科學(xué)依據(jù)。一是通過售票數(shù)據(jù)分析,掌握客流流量、流向數(shù)據(jù),準(zhǔn)確判斷旅客出行行為趨勢(shì),根據(jù)需求精確安排運(yùn)輸班次。在節(jié)假日客流高峰期,對(duì)重點(diǎn)線路、重點(diǎn)時(shí)段客流進(jìn)行預(yù)警,適時(shí)開展加班運(yùn)輸,緩解高峰客流壓力,為旅客提供更好的出行服務(wù);二是通過對(duì)發(fā)班量、售票量、實(shí)載率、正點(diǎn)率、檢票數(shù)據(jù)等進(jìn)行對(duì)比,分析旅客出行規(guī)律,分析管理和服務(wù)存在哪些問題。依據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,為行業(yè)管理部門客運(yùn)線路許可、業(yè)務(wù)辦理等提供決策依據(jù);三是通過道路客運(yùn)數(shù)據(jù)的匯聚整合和關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和應(yīng)用水平同步提升,發(fā)掘和釋放數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值,為“互聯(lián)網(wǎng)+道路客運(yùn)”打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),促進(jìn)遼寧省道路客運(yùn)行業(yè)健康有序發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 楊斌,張辰彥,陸麗萍.上海物流效率水平調(diào)查及對(duì)策[J]. 科學(xué)發(fā)展,2012(7):34-37.

        [2] 孫婧.示范的力量——交通信息化示范工程信息資源整合成果回顧[J].中國(guó)交通信息產(chǎn)業(yè),2006(9):26-32.endprint

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