鄭振龍，秦 明

1 廈門大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 廈門 361005 2 廈門大學(xué) 管理學(xué)院，福建 廈門 361005

引言

2015年2月9日，上證50ETF期權(quán)的上市開啟了中國(guó)的期權(quán)時(shí)代。從運(yùn)行至今3年多的實(shí)踐看，中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)表現(xiàn)出了很多與美國(guó)市場(chǎng)顯著不同的特征，特別是波動(dòng)率微笑的形狀與美國(guó)存在很大差異，由此引申出關(guān)于美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)是否適用于中國(guó)、中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)是否有效的爭(zhēng)論。

期權(quán)的定價(jià)效率是指市場(chǎng)價(jià)格與其合理的理論價(jià)格之間是否存在差別。在最經(jīng)典、業(yè)界使用最廣泛的BS期權(quán)定價(jià)公式中[1]，決定期權(quán)價(jià)格的因素有標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格、行權(quán)價(jià)、剩余期限、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率、紅利和波動(dòng)率，波動(dòng)率是唯一不可觀測(cè)的，因?yàn)檫@里的波動(dòng)率是指標(biāo)的資產(chǎn)在期權(quán)剩余期限內(nèi)的波動(dòng)率，是未知的。因此研究期權(quán)市場(chǎng)的定價(jià)效率就有兩種思路，一種是通過(guò)各種辦法預(yù)測(cè)波動(dòng)率，并代入期權(quán)定價(jià)公式求出期權(quán)的理論價(jià)格，與期權(quán)的實(shí)際價(jià)格對(duì)比，據(jù)此評(píng)估期權(quán)是否被高估；另一種更常被采用的思路，是把期權(quán)價(jià)格代入期權(quán)定價(jià)公式，倒求出波動(dòng)率(稱為隱含波動(dòng)率，簡(jiǎn)稱IV)，并與標(biāo)的資產(chǎn)在期權(quán)剩余期限內(nèi)的實(shí)際波動(dòng)率(簡(jiǎn)稱RV)對(duì)比，據(jù)此評(píng)估期權(quán)是否被高估。因此，研究期權(quán)的定價(jià)效率其核心便是研究隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系。

由于大量實(shí)證研究已經(jīng)證實(shí)期權(quán)市場(chǎng)存在波動(dòng)率微笑現(xiàn)象(不同行權(quán)價(jià)對(duì)應(yīng)不同的隱含波動(dòng)率)，因此隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系存在兩個(gè)可研究的維度。一是隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率在市場(chǎng)中的整體關(guān)系，研究這一整體特征，同時(shí)也是在研究期權(quán)的絕對(duì)定價(jià)效率，即期權(quán)的平均定價(jià)水平與標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系是否合理；二是隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系在不同行權(quán)價(jià)上的變化，由于對(duì)于相同剩余期限的期權(quán)來(lái)說(shuō)，其對(duì)應(yīng)的實(shí)際波動(dòng)率是相同的，因此研究這一橫截面特征，本質(zhì)上也是在比較不同行權(quán)價(jià)的期權(quán)的隱含波動(dòng)率之間的關(guān)系，是在研究期權(quán)的相對(duì)定價(jià)效率。

本研究從整體特征和橫截面特征兩個(gè)維度研究隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系，并進(jìn)行中美比較，試圖解決美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)是否適用于中國(guó)、中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)是否有效等問(wèn)題。

1相關(guān)研究評(píng)述

已有研究中對(duì)于隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的比較主要集中在預(yù)測(cè)未來(lái)波動(dòng)率時(shí)，到底是隱含波動(dòng)率還是實(shí)際波動(dòng)率更有預(yù)測(cè)力以及二者信息含量的差別[2-4]。本研究視角與之不同，本研究專注于通過(guò)研究隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的理論關(guān)系和實(shí)際數(shù)量關(guān)系，對(duì)期權(quán)的絕對(duì)定價(jià)效率和相對(duì)定價(jià)效率展開研究。

另外一個(gè)涉及到隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系的研究角度是基于波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬。由于波動(dòng)率是隨機(jī)的，而且波動(dòng)率與標(biāo)的資產(chǎn)的相關(guān)性也是隨機(jī)的，在這種情況下，波動(dòng)率本身就是風(fēng)險(xiǎn)源，因此需要考慮波動(dòng)率的風(fēng)險(xiǎn)溢酬。估計(jì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬有4種常見的方法，包括測(cè)度轉(zhuǎn)換法[5-7]、Delta中性法[8-9]、隨機(jī)波動(dòng)率模型法[10-11]和橫截面回歸定價(jià)因子法[12-13]。測(cè)度轉(zhuǎn)換法下對(duì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬的研究在實(shí)質(zhì)上相當(dāng)于研究隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系的整體特征。在風(fēng)險(xiǎn)中性世界中，人們只關(guān)心收益，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)所謂，因此在這個(gè)世界中任何風(fēng)險(xiǎn)都不需要風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償。但在現(xiàn)實(shí)世界中人們通常是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的，對(duì)于任何系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)(指通過(guò)充分分散化組合仍舊無(wú)法消除的風(fēng)險(xiǎn))都需要相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)溢酬來(lái)補(bǔ)償。因此，這兩個(gè)世界的波動(dòng)率預(yù)期之差就是波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬。研究表明，隱含波動(dòng)率代表風(fēng)險(xiǎn)中性世界對(duì)未來(lái)波動(dòng)率的預(yù)期[14]，在估計(jì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬時(shí)，為了避免不同行權(quán)價(jià)期權(quán)的隱含波動(dòng)率不同，國(guó)外研究中一般使用VIX指數(shù)作為市場(chǎng)整體的隱含波動(dòng)率水平進(jìn)行計(jì)算。而對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的波動(dòng)率預(yù)期，學(xué)術(shù)研究中一般假定市場(chǎng)符合理性預(yù)期，在這種假設(shè)下，一般用實(shí)際波動(dòng)率代替現(xiàn)實(shí)世界對(duì)未來(lái)波動(dòng)率的預(yù)期。因此，在測(cè)度轉(zhuǎn)換法下，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬便是實(shí)際波動(dòng)率與市場(chǎng)整體的隱含波動(dòng)率水平之差，即研究隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系的整體特征。

與其他3種方法相比，測(cè)度轉(zhuǎn)換法的模型依賴度最低，同時(shí)理論基礎(chǔ)充分，因此在CARR et al.[5]和BOLLERSLEV et al.[6]較早開始使用這一方法之后，測(cè)度轉(zhuǎn)換法逐漸成為估計(jì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬最常用的方法。近年來(lái)，國(guó)外學(xué)者在研究中逐步拓展改進(jìn)隱含波動(dòng)率和實(shí)際波動(dòng)率的計(jì)算方法，使用測(cè)度轉(zhuǎn)換法計(jì)算更精確的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬，在波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬的預(yù)測(cè)力上也進(jìn)行了更進(jìn)一步的細(xì)致研究，同時(shí)對(duì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬的經(jīng)濟(jì)含義和信息含量進(jìn)行深入挖掘。

在改進(jìn)隱含波動(dòng)率和實(shí)際波動(dòng)率的計(jì)算方法上，BEKAERT et al.[15]改進(jìn)實(shí)際波動(dòng)率的估計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬對(duì)股指收益率有顯著預(yù)測(cè)力，但對(duì)未來(lái)產(chǎn)出增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)力不足；BOLLERSLEV et al.[16]基于新的無(wú)模型估計(jì)方法計(jì)算隱含波動(dòng)率，發(fā)現(xiàn)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬的預(yù)測(cè)能力主要由跳躍風(fēng)險(xiǎn)溢酬引起；ERAKER et al.[17]基于創(chuàng)新的非線性擴(kuò)散模型為VIX建模，計(jì)算隱含波動(dòng)率，利用測(cè)度轉(zhuǎn)換法重新定義波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬，同樣發(fā)現(xiàn)其對(duì)股指收益率具有預(yù)測(cè)力。在其他波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬預(yù)測(cè)力的研究中，BOLLERSLEV et al.[18]從理論模型出發(fā)，基于波動(dòng)率時(shí)變的資產(chǎn)定價(jià)模型，為波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬對(duì)短期回報(bào)與股利增長(zhǎng)率具有預(yù)測(cè)力提供了新證據(jù)；CARR et al.[19]將研究視角拓展至波動(dòng)率曲面維度，發(fā)現(xiàn)基于創(chuàng)新的波動(dòng)率曲面得到的收益率風(fēng)險(xiǎn)溢酬中波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬的占比對(duì)超額收益具有更好的預(yù)測(cè)力。在波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬信息含量的進(jìn)一步挖掘中，F(xiàn)EUNOU et al.[20]的研究將波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬按股指收益率的正負(fù)進(jìn)一步分解為上下兩部分，并發(fā)現(xiàn)下方波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬對(duì)股指超額收益更具預(yù)測(cè)力；ERAKER et al.[21]研究VIX衍生品的負(fù)收益，并通過(guò)均衡模型進(jìn)一步證明這一負(fù)收益來(lái)自于負(fù)的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬。在波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬經(jīng)濟(jì)含義的相關(guān)研究中，BALI et al.[22]將波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬作為經(jīng)濟(jì)不確定性的代理變量，研究發(fā)現(xiàn)，與波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬相關(guān)性更高的股票組合具有更高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。國(guó)外學(xué)者在估計(jì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬時(shí)大量使用測(cè)度轉(zhuǎn)換法，表明這一方法是有效、穩(wěn)健的。

中國(guó)也有學(xué)者使用測(cè)度轉(zhuǎn)換法對(duì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬進(jìn)行研究，但由于中國(guó)市場(chǎng)期權(quán)上市較晚，已有研究大多使用美國(guó)和港臺(tái)數(shù)據(jù)。陳蓉等[7]的研究使用香港恒指期權(quán)數(shù)據(jù)和美國(guó)S&P500指數(shù)期權(quán)數(shù)據(jù)，劉楊樹等[23]的研究使用香港恒指期權(quán)數(shù)據(jù)，鄭振龍等[24-25]的研究使用美國(guó)S&P500指數(shù)期權(quán)數(shù)據(jù)和臺(tái)灣臺(tái)指期權(quán)數(shù)據(jù)。目前還未有學(xué)者針對(duì)中國(guó)50ETF期權(quán)市場(chǎng)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系進(jìn)行深入研究。

根據(jù)資產(chǎn)定價(jià)基本原理，波動(dòng)率的風(fēng)險(xiǎn)溢酬應(yīng)取決于波動(dòng)率與隨機(jī)貼現(xiàn)因子的相關(guān)性，但對(duì)隨機(jī)貼現(xiàn)因子的估計(jì)一直比較困難，測(cè)度轉(zhuǎn)換法使用較容易估計(jì)得到的隱含波動(dòng)率和實(shí)際波動(dòng)率，避開了對(duì)隨機(jī)貼現(xiàn)因子的估計(jì)。但這一方法的重要前提是期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)有效率，如果期權(quán)價(jià)格存在高估或低估，測(cè)度轉(zhuǎn)換法估計(jì)得到的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬與通過(guò)波動(dòng)率與隨機(jī)貼現(xiàn)因子的相關(guān)性求得的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬將出現(xiàn)不一致，如果仍舊將測(cè)度轉(zhuǎn)換法視為正確的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬估計(jì)方法，將得到錯(cuò)誤的結(jié)論。

美國(guó)等境外成熟期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)效率較高，因此測(cè)度轉(zhuǎn)換法與相關(guān)性方法的結(jié)論是一致的，測(cè)度轉(zhuǎn)換法估計(jì)得到的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬基本為負(fù)，同時(shí)波動(dòng)率與股指收益率(隨機(jī)貼現(xiàn)因子可以通過(guò)股指收益率進(jìn)行線性因子化)之間的負(fù)相關(guān)也被廣泛證實(shí)[26-27]。對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)的研究，本研究認(rèn)為，由于波動(dòng)率與股指收益率的相關(guān)性并不被期權(quán)市場(chǎng)的定價(jià)效率所影響，因此應(yīng)該將相關(guān)性方法下得到的隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系視為二者關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系，而將測(cè)度轉(zhuǎn)換法下得到的二者關(guān)系視為二者關(guān)系中整體特征的實(shí)際關(guān)系，以理論關(guān)系為基準(zhǔn)，通過(guò)比較整體特征的實(shí)際關(guān)系與理論關(guān)系是否相符來(lái)判斷中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)的絕對(duì)定價(jià)效率。

對(duì)于相同剩余期限的期權(quán)來(lái)說(shuō)，其對(duì)應(yīng)的實(shí)際波動(dòng)率是相同的，因此隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系的橫截面特征本質(zhì)上取決于隱含波動(dòng)率的橫截面特征，即波動(dòng)率微笑特征。所謂波動(dòng)率微笑是指隱含波動(dòng)率與期權(quán)行權(quán)價(jià)之間的關(guān)系，因外匯期權(quán)市場(chǎng)上兩者的關(guān)系酷似微笑的形狀而得名。自LATANE et al.[28]首次通過(guò)BS公式反推出BS隱含波動(dòng)率后，大量實(shí)證研究表明，如果將相同剩余期限、不同協(xié)議價(jià)格的股票指數(shù)期權(quán)價(jià)格對(duì)應(yīng)的BS隱含波動(dòng)率與行權(quán)價(jià)的關(guān)系繪制成曲線，該曲線往往呈現(xiàn)類似“假笑”的形狀，即虛值期權(quán)(尤其是虛值看跌期權(quán))的BS隱含波動(dòng)率往往高于平值期權(quán)。對(duì)于這一現(xiàn)象，學(xué)者們從眾多角度對(duì)其進(jìn)行解釋，如波動(dòng)率的隨機(jī)性[29-31]、標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的跳躍性[32-33]、市場(chǎng)摩擦[34-35]等，但最為根本也最為廣泛接受的解釋是標(biāo)的資產(chǎn)對(duì)數(shù)收益率的隱含分布[36-38]，這些研究認(rèn)為，波動(dòng)率微笑的形狀與股指收益率分布的偏度和峰度的組合息息相關(guān)。本研究認(rèn)為，由于股指收益率的分布并不受期權(quán)市場(chǎng)的定價(jià)效率影響。因此，本研究以股指收益率的分布作為波動(dòng)率微笑形狀的理論基礎(chǔ)，即作為隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系，以實(shí)際波動(dòng)率微笑的形狀作為隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中橫截面特征的實(shí)際關(guān)系，通過(guò)比較橫截面特征的實(shí)際關(guān)系與理論關(guān)系是否相符判斷中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)的相對(duì)定價(jià)效率。

綜上所述，與已有研究不同，本研究從整體特征和橫截面特征兩個(gè)維度，研究隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系，并進(jìn)行中美比較，以判斷中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)的絕對(duì)定價(jià)效率和相對(duì)定價(jià)效率，從而解決美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)是否適用于中國(guó)、中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)是否有效等問(wèn)題。

2隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的理論關(guān)系

2.1整體特征

(1)

其中，t和T為時(shí)間，Et[·]為t時(shí)刻某測(cè)度下的條件期望，Q為風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度，P為現(xiàn)實(shí)測(cè)度，RVt,T為從t時(shí)刻到T時(shí)刻標(biāo)的資產(chǎn)的實(shí)際波動(dòng)率，Mt,T為從t時(shí)刻到T時(shí)刻的隨機(jī)貼現(xiàn)因子。進(jìn)一步，類似CARR et al.[5]對(duì)方差風(fēng)險(xiǎn)溢酬的定義，GONZLEZ-URTEAGA et al.[39]將(1)式的最后一項(xiàng)的相反數(shù)定義為波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬。后文為方便敘述，省去時(shí)間下標(biāo)。

根據(jù)前文的敘述，隱含波動(dòng)率可代表風(fēng)險(xiǎn)中性世界對(duì)未來(lái)波動(dòng)率的預(yù)期，在理性預(yù)期的假設(shè)下，可以用實(shí)際波動(dòng)率代替現(xiàn)實(shí)世界對(duì)未來(lái)波動(dòng)率的預(yù)期。同時(shí)根據(jù)COCHRANE[40]的研究，隨機(jī)貼現(xiàn)因子可以通過(guò)股指收益率進(jìn)行線性因子化，二者之間存在M=a-bR，R為股指收益率，a和b為常數(shù)，且b>0。因此，可以得到隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率之間的理論關(guān)系，即

RV-IV=C0·corr(R,RV)

(2)

根據(jù)前文所述，在美國(guó)等成熟期權(quán)市場(chǎng)，由于期權(quán)定價(jià)效率高，因此判斷波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬的正負(fù)，既可以通過(guò)(2)式右側(cè)求相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷，也可以通過(guò)(2)式左側(cè)計(jì)算實(shí)際波動(dòng)率與隱含波動(dòng)率的差值實(shí)現(xiàn)。然而一旦期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)無(wú)效率、價(jià)格不合理，使用(RV-IV)計(jì)算波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬將帶來(lái)誤導(dǎo)性的后果。因此，本研究認(rèn)為，由于波動(dòng)率與股指收益率的相關(guān)性并不受期權(quán)市場(chǎng)的定價(jià)效率影響，應(yīng)該從(2)式右側(cè)出發(fā)，將通過(guò)相關(guān)性方法得到的隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系視為二者關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系；而從(2)式左側(cè)出發(fā)，將通過(guò)測(cè)度轉(zhuǎn)換法得到的二者關(guān)系視為二者關(guān)系中整體特征的實(shí)際關(guān)系。以理論關(guān)系為基準(zhǔn)，通過(guò)比較整體特征的理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系是否相符，便可以判斷中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)的絕對(duì)定價(jià)效率。

具體地，本研究以命題1總結(jié)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系。

命題1若股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率相關(guān)系數(shù)為正，則波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為正，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬為正，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率應(yīng)大于隱含波動(dòng)率；若股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率相關(guān)系數(shù)為負(fù)，則波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬為負(fù)，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率應(yīng)小于隱含波動(dòng)率。

具體說(shuō)，如果波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為正，波動(dòng)率就不是好東西，人們就不愿意無(wú)補(bǔ)償?shù)刭?gòu)買與波動(dòng)率正相關(guān)的產(chǎn)品，這類產(chǎn)品的價(jià)格就應(yīng)較低，因此波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬應(yīng)為正，隱含波動(dòng)率應(yīng)低于現(xiàn)實(shí)世界中的波動(dòng)率預(yù)期。相反，如果波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)，波動(dòng)率就是好東西，人們就愿意購(gòu)買與波動(dòng)率正相關(guān)的產(chǎn)品，這類產(chǎn)品的價(jià)格就應(yīng)較高，因此波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬應(yīng)為負(fù)，隱含波動(dòng)率應(yīng)高于現(xiàn)實(shí)世界中的波動(dòng)率預(yù)期。

根據(jù)命題1，可以通過(guò)股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率的相關(guān)系數(shù)判斷隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系。進(jìn)一步，可以得到推論1。

推論1若使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的實(shí)際關(guān)系與命題1中的理論關(guān)系不相符，則證明期權(quán)市場(chǎng)的絕對(duì)定價(jià)效率低，存在定價(jià)偏誤。

若股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率相關(guān)系數(shù)為正，而使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)實(shí)際波動(dòng)率小于隱含波動(dòng)率，則說(shuō)明期權(quán)價(jià)格在絕對(duì)定價(jià)效率維度上被高估；若股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率相關(guān)系數(shù)為負(fù)，而使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)實(shí)際波動(dòng)率大于隱含波動(dòng)率，則說(shuō)明期權(quán)價(jià)格在絕對(duì)定價(jià)效率維度上被低估。

然后，本研究將通過(guò)計(jì)算股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率的相關(guān)系數(shù)，得到中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系。由于方差和波動(dòng)率本質(zhì)上應(yīng)具有同樣的風(fēng)險(xiǎn)源，而已有相關(guān)研究

中也同樣既有基于波動(dòng)率的分析，也有基于方差的分析[5]，因此本研究也將計(jì)算股指收益率與實(shí)際方差(RV2)的相關(guān)系數(shù)，以保證對(duì)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系識(shí)別的穩(wěn)健性。

本研究選擇美國(guó)最有代表性的S&P500指數(shù)收益率作為美國(guó)股指收益率的代表，選擇中國(guó)唯一有期權(quán)交易的上證50ETF收益率作為中國(guó)股指收益率的代表。由于后文中要使用美國(guó)VIX指數(shù)和中國(guó)IVIX指數(shù)分別代表兩國(guó)的隱含波動(dòng)率，考慮到VIX和IVIX測(cè)量的都是股指未來(lái)30個(gè)日歷日的預(yù)期波動(dòng)，因此本研究在實(shí)際波動(dòng)率的計(jì)算上選擇使用t日后n個(gè)交易日的對(duì)數(shù)收益率日數(shù)據(jù)，具體為

(3)

盡管上證50ETF期權(quán)2015年才上市，但為了保證對(duì)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系識(shí)別的可靠性，本研究基于可獲得的最早數(shù)據(jù)，并區(qū)分樣本中的不同市況，對(duì)中美兩國(guó)股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。上證50ETF可獲得的數(shù)據(jù)最早始于2005年2月23日，在到2017年12月29日為止的樣本期內(nèi)，美國(guó)股市經(jīng)歷的最大熊市為次貸危機(jī)，本研究將2007年10月9日至2009年3月9日劃分為美國(guó)股市的熊市樣本，其他時(shí)段為牛市樣本。在這一樣本期內(nèi)，中國(guó)市場(chǎng)也同樣在次貸危機(jī)期間經(jīng)歷了熊市，本研究將2007年10月31日至2008年12月31日劃分為中國(guó)股市的第1段熊市樣本；除此之外，中國(guó)股市在2015年6月8日至2015年8月25日經(jīng)歷了因配資交易、杠桿交易被查處引發(fā)的“股災(zāi)”，在2015年12月21日至2016年1月28日經(jīng)歷了下跌與熔斷機(jī)制、漲跌停板復(fù)合引起的暴跌，本研究將這兩段時(shí)間劃分為中國(guó)股市的第2段和第3段熊市樣本；其他時(shí)段為牛市樣本。表1給出2005年2月23日至2017年12月29日，中美股市不同市況下，股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率和實(shí)際方差的相關(guān)系數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

表1中美兩國(guó)股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率和實(shí)際方差的相關(guān)系數(shù)(2005-02-23-2017-12-29)Table 1Correlation Coefficients between R and RV, R and RV2 of China and U.S.(2005-02-23-2017-12-29)

注：***為1%的顯著性水平，**為5%的顯著性水平，下同。

由表1可知，無(wú)論是股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率之間，還是股指收益率與實(shí)際方差之間，無(wú)論是牛市或熊市，美國(guó)市場(chǎng)都呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)顯著不為0。

而在中國(guó)市場(chǎng)，不同的市況下，相關(guān)系數(shù)的情況并不一致。無(wú)論是股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率之間，還是股指收益率與實(shí)際方差之間，牛市樣本中市場(chǎng)呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)顯著不為0；熊市樣本中市場(chǎng)呈負(fù)相關(guān)，但相關(guān)系數(shù)不顯著不為0；在全樣本中市場(chǎng)呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)顯著不為0。同樣是相關(guān)系數(shù)顯著不為0的牛市樣本和全樣本，其相關(guān)性的方向卻相反，這可能是由于相關(guān)性本就較弱，熊市樣本的負(fù)相關(guān)影響在全樣本中將會(huì)放大，導(dǎo)致牛市樣本與全樣本相關(guān)性的方向相反。

由于上證50ETF存在賣空限制，自2015年4月16日上證50指數(shù)期貨上市之后，上證50ETF期權(quán)才有了比較方便的對(duì)沖套利工具，考慮到中美比較的一致性和可靠性，后文使用2015年4月16日至2017年12月29日的樣本期作為全樣本。鑒于表1中美國(guó)市場(chǎng)在不同市況下相關(guān)性的一致穩(wěn)定性，后文的實(shí)際關(guān)系分析中不對(duì)美國(guó)市場(chǎng)樣本區(qū)分子樣本；而中國(guó)市場(chǎng)的熊市樣本包含2015年6月8日至2015年8月25日和2015年12月21日至2016年1月28日兩段，其余時(shí)段為牛市樣本。表2給出2015年4月16日至2017年12月29日中美股市不同市況下股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率和實(shí)際方差的相關(guān)系數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

表2中美兩國(guó)股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率和實(shí)際方差的相關(guān)系數(shù)(2015-04-16-2017-12-29)Table 2Correlation Coefficients between R and RV, R and RV2 of China and U.S.(2015-04-16-2017-12-29)

表2的結(jié)果與表1的結(jié)果具有一致性，說(shuō)明2015年4月16日至2017年12月29日的樣本期選擇具有代表性。根據(jù)命題1，本研究可以得到關(guān)于中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系，即美國(guó)市場(chǎng)的相關(guān)性表明，在美國(guó)市場(chǎng)的全樣本內(nèi)，波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬為負(fù)，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率應(yīng)小于隱含波動(dòng)率。中國(guó)市場(chǎng)的相關(guān)性表明，在中國(guó)市場(chǎng)的熊市樣本內(nèi)，波動(dòng)率并不是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因子，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率與隱含波動(dòng)率應(yīng)沒有差別；牛市樣本內(nèi)，波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為正，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬為正，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率應(yīng)大于隱含波動(dòng)率；全樣本內(nèi)，波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬為負(fù)，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率應(yīng)小于隱含波動(dòng)率。

2.2橫截面特征

由于對(duì)于相同剩余期限的期權(quán)來(lái)說(shuō)，其對(duì)應(yīng)的實(shí)際波動(dòng)率是相同的，因此隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系的橫截面特征本質(zhì)上取決于隱含波動(dòng)率的橫截面特征，即波動(dòng)率微笑特征。

BENNETT[37]和HULL[38]都認(rèn)為，波動(dòng)率微笑的形狀與標(biāo)的資產(chǎn)對(duì)數(shù)收益率的隱含分布息息相關(guān)。他們的研究表明，從理論上說(shuō)，如果標(biāo)的資產(chǎn)對(duì)數(shù)收益率的隱含分布為正態(tài)分布，波動(dòng)率微笑曲線將是一條水平線；如果隱含分布存在負(fù)偏現(xiàn)象(3階矩)，也就是說(shuō)投資者預(yù)期未來(lái)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格大幅下降的概率較大，則波動(dòng)率微笑曲線將是一條斜向下的直線，正偏則斜向上；如果隱含分布存在尖峰厚尾現(xiàn)象(4階矩)，也就是說(shuō)投資者預(yù)期未來(lái)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格大幅下降和大幅上漲的概率均較大，則波動(dòng)率微笑曲線將是一條對(duì)稱的、兩側(cè)等幅向上彎曲的曲線，即標(biāo)準(zhǔn)的“微笑”。在實(shí)際中，波動(dòng)率微笑各種各樣的形狀便是隱含分布的偏度和峰度不同組合造成的結(jié)果。

隱含分布由期權(quán)價(jià)格信息倒推得到，因此本質(zhì)上是投資者對(duì)未來(lái)標(biāo)的資產(chǎn)對(duì)數(shù)收益率分布的風(fēng)險(xiǎn)中性預(yù)期，在理性預(yù)期的假設(shè)下，投資者對(duì)未來(lái)標(biāo)的資產(chǎn)對(duì)數(shù)收益率分布的預(yù)期主要來(lái)自收益率的歷史分布。BENNETT[37]和HULL[38]的研究表明，在美國(guó)等成熟期權(quán)市場(chǎng)上，由于期權(quán)定價(jià)效率高，因此股指期權(quán)波動(dòng)率微笑的形狀與美國(guó)收益率的歷史分布的偏度和峰度特征符合。然而一旦期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)無(wú)效率，價(jià)格不合理，隱含分布的形狀和波動(dòng)率微笑的形狀將同樣存在不合理，如果照搬美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，以這種不合理的波動(dòng)率微笑形狀進(jìn)行研究和交易，將帶來(lái)誤導(dǎo)性的后果。

本研究認(rèn)為，由于股指收益率的歷史分布并不受期權(quán)市場(chǎng)的定價(jià)效率影響。因此，本研究以股指收益率的歷史分布作為波動(dòng)率微笑形狀的理論基礎(chǔ)，即作為隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系，以實(shí)際波動(dòng)率微笑的形狀作為隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中橫截面特征的實(shí)際關(guān)系。以理論關(guān)系為基準(zhǔn)，通過(guò)比較橫截面特征的理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系是否相符，便可以判斷中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)的相對(duì)定價(jià)效率。

具體地，本研究以命題2總結(jié)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系。

命題2若股指收益率的歷史分布為正態(tài)分布，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，波動(dòng)率微笑的形狀應(yīng)為一條水平線，(RV-IV)在不同行權(quán)價(jià)間應(yīng)沒有差別，同樣為一條水平線。

若股指收益率的歷史分布有負(fù)偏特征，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，波動(dòng)率微笑的形狀在整體上應(yīng)具有斜向下特征，(RV-IV)應(yīng)具有斜向上特征。

若股指收益率的歷史分布有正偏特征，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，波動(dòng)率微笑的形狀在整體上應(yīng)具有斜向上特征，(RV-IV)應(yīng)具有斜向下特征。

若股指收益率的歷史分布有尖峰特征，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，波動(dòng)率微笑的形狀在整體上應(yīng)具有兩側(cè)向上彎曲的特征，即會(huì)出現(xiàn)先下降后上升的特征，(RV-IV)應(yīng)具有先上升后下降特征。

若股指收益率的歷史分布有矮峰特征，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，波動(dòng)率微笑的形狀在整體上應(yīng)具有兩側(cè)向下彎曲的特征，即會(huì)出現(xiàn)先上升后下降的特征，(RV-IV)應(yīng)具有先下降后上升特征。

根據(jù)命題2，本研究可以通過(guò)股指收益率的歷史分布，判斷隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系。進(jìn)一步，本研究可以得到推論2。

推論2若使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的波動(dòng)率微笑，即隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的實(shí)際關(guān)系與命題2中的理論關(guān)系不相符，則證明期權(quán)市場(chǎng)的相對(duì)定價(jià)效率低，存在定價(jià)偏誤。

若股指收益率的歷史分布有負(fù)偏特征，但波動(dòng)率微笑的形狀在整體上具有斜向上特征，則說(shuō)明低行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估，高行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估。

若股指收益率的歷史分布有正偏特征，但波動(dòng)率微笑的形狀在整體上具有斜向下特征，則說(shuō)明低行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估，高行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估。

若股指收益率的歷史分布有尖峰特征，但波動(dòng)率微笑的形狀在整體上具有先上升后下降的特征，則說(shuō)明兩側(cè)行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估，中間行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估。

若股指收益率的歷史分布有矮峰特征，但波動(dòng)率微笑的形狀在整體上具有先下降后上升的特征，則說(shuō)明兩側(cè)行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估，中間行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估。

本研究通過(guò)股指收益率的歷史分布，得到中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系。與前文類似，本研究同樣使用2005年2月23日至2017年12月29日和2015年4月16日至2017年12月29日兩段樣本分別計(jì)算股指收益率的歷史分布，以保證隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系的穩(wěn)健性。表3分別給出兩段樣本期內(nèi)的股指月收益率的歷史分布描述性統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

由表3可知，中美兩國(guó)股指月收益率在兩段樣本內(nèi)的特征是各自一致的，中美兩國(guó)市場(chǎng)中均具有負(fù)偏、尖峰的特征。這也再次說(shuō)明2015年4月16日至2017年12月29日的樣本期選擇具有代表性。

根據(jù)命題2，中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系為：美國(guó)的波動(dòng)率微笑呈斜向下、先下降后上升的特征，中國(guó)的波動(dòng)率微笑呈斜向下、先下降后上升的特征。

3隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的實(shí)際關(guān)系

3.1整體特征

前文已經(jīng)介紹本研究使用的實(shí)際波動(dòng)率的計(jì)算方法，而要得到隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的實(shí)際關(guān)系，還需要采用合理的隱含波動(dòng)率數(shù)據(jù)。隱含波動(dòng)率的選擇是否合理，主要考慮是否能夠解決以下兩個(gè)問(wèn)題，一是由于任何時(shí)刻同一標(biāo)的資產(chǎn)的期權(quán)種類眾多，同一標(biāo)的資產(chǎn)的隱含波動(dòng)率就很多，因此需要找到能夠反映市場(chǎng)整體隱含波動(dòng)率水平的合理隱含波動(dòng)率；二是包括BS公式在內(nèi)的任何期權(quán)定價(jià)公式都有許多非常嚴(yán)格的假設(shè)，這些假設(shè)與現(xiàn)實(shí)世界存在很大差異，這就決定了期權(quán)定價(jià)公式本身存在誤差。而期權(quán)定價(jià)公式是將期權(quán)價(jià)格翻譯成隱含波動(dòng)率的翻譯器，如果翻譯器有誤差，翻譯的結(jié)果自然就有誤差。為了解決這兩個(gè)問(wèn)題，很多學(xué)者僅從無(wú)套利條件出發(fā)推導(dǎo)隱含波動(dòng)率，并取得成功[4,41-42]，人們將通過(guò)這一方法求出的隱含波動(dòng)率叫做無(wú)模型隱含波動(dòng)率。由于無(wú)模型隱含波動(dòng)率只要求無(wú)套利條件，不需要其他嚴(yán)苛的條件約束，因此更為準(zhǔn)確。同時(shí)，無(wú)模型隱含波動(dòng)率在計(jì)算過(guò)程中利用了所有流動(dòng)性較好的期權(quán)(如虛值期權(quán))的信息，因此任何時(shí)刻同一標(biāo)的資產(chǎn)只有一個(gè)無(wú)模型隱含波動(dòng)率，能夠反映市場(chǎng)整體隱含波動(dòng)率水平。在已有使用測(cè)度轉(zhuǎn)換法計(jì)算波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬的研究中，最常被使用的隱含波動(dòng)率數(shù)據(jù)便是這種無(wú)模型隱含波動(dòng)率。

表3中美兩國(guó)股指月收益率歷史分布的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Results for Descriptive Statistics of Monthly Yields Distribution of China and U.S.

芝加哥期權(quán)交易所于1993年推出世界上第一個(gè)波動(dòng)率指數(shù)VIX，用于測(cè)量S&P500指數(shù)未來(lái)30日的預(yù)期波動(dòng)，并于2003年將其計(jì)算方法更改為基于方差互換的方法，這一方法也被JIANG et al.[43]證明等價(jià)于BRITTEN-JONES et al.[41]和CARR et al.[5]的方法。由于其具有較強(qiáng)代表性，且計(jì)算方法被學(xué)界和業(yè)界廣泛認(rèn)可，本研究選擇VIX代表美國(guó)市場(chǎng)隱含波動(dòng)率。

2015年6月26日，上海證券交易所根據(jù)方差互換原理，結(jié)合上證50ETF期權(quán)的實(shí)際運(yùn)作特點(diǎn)，發(fā)布了中國(guó)波指(IVIX)，用于測(cè)量上證50ETF未來(lái)30日的預(yù)期波動(dòng)，本研究選擇IVIX代表中國(guó)市場(chǎng)隱含波動(dòng)率。

(a)美國(guó)市場(chǎng)

(b)中國(guó)市場(chǎng)

本研究使用上述數(shù)據(jù)，分析中美兩國(guó)各自隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的實(shí)際關(guān)系。圖1給出美國(guó)和中國(guó)的隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率在整體特征上的實(shí)際關(guān)系，以及基于測(cè)度轉(zhuǎn)換法計(jì)算的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬(VRP)，數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。由圖1(a)可知，在美國(guó)市場(chǎng)上，全樣本期內(nèi)實(shí)際波動(dòng)率大多小于隱含波動(dòng)率，測(cè)度轉(zhuǎn)換法計(jì)算的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬也大多為負(fù)。由圖1(b)可知，在中國(guó)市場(chǎng)上，全樣本期內(nèi)實(shí)際波動(dòng)率大多小于隱含波動(dòng)率，測(cè)度轉(zhuǎn)換法計(jì)算的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬也大多為負(fù)；在2015年6月8日至2015年8月25日和2015年12月21日至2016年1月28日這兩段熊市樣本期的絕大多數(shù)時(shí)間內(nèi)，明顯出現(xiàn)大量實(shí)際波動(dòng)率大于隱含波動(dòng)率、測(cè)度轉(zhuǎn)換法計(jì)算的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬也大多為正的情況；在熊市樣本之外的牛市樣本內(nèi)，基本上實(shí)際波動(dòng)率始終小于隱含波動(dòng)率，測(cè)度轉(zhuǎn)換法計(jì)算的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬也基本為負(fù)。

進(jìn)一步，表4上半部分給出中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率均值、實(shí)際波動(dòng)率均值和測(cè)度轉(zhuǎn)換法下計(jì)算的波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬均值，并對(duì)波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬均值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

表4中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率和實(shí)際波動(dòng)率的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和VRP均值Table 4Means, Standard Deviations of IV，RV and Means of VRP of China and U.S.

對(duì)比均值的大小可以發(fā)現(xiàn)，與圖1的結(jié)論一致。因此，中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的實(shí)際關(guān)系為：在美國(guó)市場(chǎng)上，隱含波動(dòng)率的均值高于實(shí)際波動(dòng)率，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬均值為負(fù)，顯著不為0。在中國(guó)市場(chǎng)上，全樣本內(nèi)，隱含波動(dòng)率的均值高于實(shí)際波動(dòng)率，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬均值為負(fù)，顯著不為0；熊市樣本內(nèi)，隱含波動(dòng)率的均值低于實(shí)際波動(dòng)率，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬均值為正，顯著不為0；牛市樣本內(nèi)，隱含波動(dòng)率的均值高于實(shí)際波動(dòng)率，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬均值為負(fù)，顯著不為0。

根據(jù)推論1，對(duì)比中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系，得到關(guān)于中美兩國(guó)期權(quán)市場(chǎng)絕對(duì)定價(jià)效率的結(jié)論為：在美國(guó)市場(chǎng)上，股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率相關(guān)系數(shù)為負(fù)，且顯著不為0，同時(shí)使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)實(shí)際波動(dòng)率普遍小于隱含波動(dòng)率，二者之差的均值顯著不為0，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系相符，因此美國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在絕對(duì)定價(jià)效率維度有效。而在中國(guó)市場(chǎng)上，熊市樣本內(nèi)，股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率相關(guān)系數(shù)為負(fù)，但不顯著不為0，同時(shí)使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)實(shí)際波動(dòng)率普遍大于隱含波動(dòng)率，二者之差的均值顯著不為0，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系不相符，因此熊市樣本內(nèi)，中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在絕對(duì)定價(jià)效率維度被低估；牛市樣本內(nèi)，股指收益率與實(shí)際波動(dòng)率相關(guān)系數(shù)為正，且顯著不為0，同時(shí)使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)實(shí)際波動(dòng)率普遍小于隱含波動(dòng)率，二者之差的均值顯著不為0，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系不相符，因此牛市樣本內(nèi)，中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在絕對(duì)定價(jià)效率維度被高估。

表4下半部分給出中美兩國(guó)實(shí)際波動(dòng)率與隱含波動(dòng)率的標(biāo)準(zhǔn)差情況，對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)差的大小可以發(fā)現(xiàn)，除中國(guó)市場(chǎng)牛市樣本外，中美市場(chǎng)都存在實(shí)際波動(dòng)率的標(biāo)準(zhǔn)差高于隱含波動(dòng)率的現(xiàn)象，這是已有研究中從未被關(guān)注過(guò)的問(wèn)題，本研究從隱含波動(dòng)率和實(shí)際波動(dòng)率的形成機(jī)制出發(fā)，對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行解釋。

本質(zhì)上講，標(biāo)的資產(chǎn)的交易者僅能夠通過(guò)價(jià)格表達(dá)自己對(duì)于價(jià)格1階矩的預(yù)期，而無(wú)法通過(guò)對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)的交易表達(dá)對(duì)于2階矩的預(yù)期。實(shí)際波動(dòng)率作為標(biāo)的資產(chǎn)2階矩信息的測(cè)量變量，反映標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格客觀的波動(dòng)狀況，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，而并不是由投資者交易得出；相反，由于期權(quán)價(jià)格既受標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的影響，也受波動(dòng)率變動(dòng)的影響，因此期權(quán)的交易者不僅能夠通過(guò)期權(quán)的交易表達(dá)自己對(duì)于價(jià)格1階矩的預(yù)期，也能表達(dá)對(duì)于2階矩的預(yù)期。而隱含波動(dòng)率正是由期權(quán)價(jià)格倒推得到，是投資者交易的結(jié)果，反映了投資者對(duì)未來(lái)波動(dòng)率的預(yù)期。同時(shí)由于波動(dòng)率均值回歸的現(xiàn)象被大量投資者所熟知，因此在預(yù)期形成的過(guò)程中，作為一段時(shí)間平均值的隱含波動(dòng)率便會(huì)在一定程度上抹平實(shí)際波動(dòng)率變動(dòng)的幅度，從而使隱含波動(dòng)率的標(biāo)準(zhǔn)差小于實(shí)際波動(dòng)率。由表4下半部分可知，中國(guó)市場(chǎng)牛市樣本呈現(xiàn)與上述分析相反的特征，隱含波動(dòng)率的標(biāo)準(zhǔn)差大于實(shí)際波動(dòng)率。這可能是因?yàn)橹袊?guó)期權(quán)市場(chǎng)門檻較高，期權(quán)市場(chǎng)上的投資者都是更專業(yè)、更具信息的投資者，他們?cè)谂Ｊ兄袑?duì)未來(lái)市場(chǎng)走勢(shì)的判斷更為謹(jǐn)慎，對(duì)未來(lái)波動(dòng)率的判斷受市場(chǎng)中瞬息萬(wàn)變的信息影響更大，而非盲目相信牛市的穩(wěn)定持續(xù)，從而導(dǎo)致作為投資者預(yù)期的隱含波動(dòng)率的標(biāo)準(zhǔn)差更大。

形成機(jī)制的不同也反映出實(shí)際波動(dòng)率與隱含波動(dòng)率在本質(zhì)上并不對(duì)應(yīng)同樣的風(fēng)險(xiǎn)源，前者刻畫了波動(dòng)率本身，后者則反映了市場(chǎng)定價(jià)和預(yù)期，因此尤其是在實(shí)際應(yīng)用中更應(yīng)注意二者的適用場(chǎng)合，不能混用。隱含波動(dòng)率應(yīng)該應(yīng)用在需要風(fēng)險(xiǎn)中性波動(dòng)率預(yù)期的場(chǎng)合，如奇異期權(quán)的定價(jià)等；而實(shí)際波動(dòng)率適合應(yīng)用在只需要客觀刻畫波動(dòng)情況的場(chǎng)合，如計(jì)算在險(xiǎn)值等風(fēng)險(xiǎn)管理方面。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述關(guān)于絕對(duì)定價(jià)效率的結(jié)論，本研究通過(guò)構(gòu)造每日0Delta組合的方式從經(jīng)濟(jì)顯著性的角度對(duì)絕對(duì)定價(jià)效率進(jìn)行判定。

從理論上看，標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變化的風(fēng)險(xiǎn)和波動(dòng)率變化的風(fēng)險(xiǎn)是影響期權(quán)價(jià)格的最重要風(fēng)險(xiǎn)源，人們將期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的偏導(dǎo)數(shù)以希臘字母Delta命名，用來(lái)測(cè)量標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變化對(duì)期權(quán)價(jià)格的影響。如果使用標(biāo)的資產(chǎn)對(duì)期權(quán)進(jìn)行對(duì)沖，構(gòu)建0Delta組合，該組合將僅受波動(dòng)率這一主要風(fēng)險(xiǎn)源的影響。如果波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為正，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬應(yīng)為正，因此在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，0Delta組合將獲取正的超額收益；如果波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬應(yīng)為負(fù)，因此在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，0Delta組合將獲取負(fù)的超額收益。BAKSHI et al.[8]和陳蓉等[9]在隨機(jī)波動(dòng)率模型框架下，給出0Delta組合與波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬上述對(duì)應(yīng)關(guān)系的詳細(xì)數(shù)學(xué)證明。

本研究采用陳蓉等[9]提出的離散方法，在每個(gè)交易日以收盤價(jià)分別買入市場(chǎng)全部期權(quán)，并按BS期權(quán)定價(jià)公式計(jì)算Delta，每只期權(quán)分別賣出對(duì)應(yīng)Delta份的標(biāo)的資產(chǎn)，剩余資金按無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率獲取無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益(或按無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率借入所缺資金)，從而針對(duì)每只期權(quán)構(gòu)建0Delta組合。將該組合持有至下一交易日并清算，便可得到0Delta組合的超額收益。將每日全部0Delta組合的超額收益進(jìn)行平均，便得到0Delta組合超額收益的時(shí)間序列。

在本研究涉及到0Delta組合的具體計(jì)算中，使用美國(guó)市場(chǎng)數(shù)據(jù)為2015年4月16日至2017年12月29日的S&P500指數(shù)和指數(shù)期權(quán)收盤價(jià)，無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率為每日對(duì)應(yīng)期限的倫敦同業(yè)拆借利率(LIBOR)，紅利率則根據(jù)標(biāo)普公司網(wǎng)站所公布的數(shù)據(jù)，2015年內(nèi)平均為2.110%，2016年內(nèi)平均為2.030%，2017年內(nèi)平均為1.840%。S&P500指數(shù)收盤價(jià)和LIBOR數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，S&P500指數(shù)期權(quán)收盤價(jià)來(lái)自Datastream數(shù)據(jù)庫(kù)。由于上證50ETF存在賣空限制，本研究使用上證50期貨對(duì)50ETF期權(quán)進(jìn)行對(duì)沖，因此使用的中國(guó)市場(chǎng)數(shù)據(jù)為2015年4月16日至2017年12月29日的上證50期貨和上證50ETF期權(quán)收盤價(jià)，無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率為每日對(duì)應(yīng)期限的銀行間市場(chǎng)質(zhì)押式回購(gòu)利率。中國(guó)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)均來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

值得注意的是，由于上證50ETF期權(quán)具有紅利保護(hù)特征，一旦上證50ETF派發(fā)紅利，交易所將相應(yīng)調(diào)整期權(quán)的行權(quán)價(jià)和投資者持有的份額，因此上證50ETF期權(quán)的定價(jià)和對(duì)沖本來(lái)應(yīng)使用標(biāo)的資產(chǎn)無(wú)紅利的BS期權(quán)定價(jià)公式。但由于本研究對(duì)沖使用的上證50期貨并不具有紅利保護(hù)特征，因此在樣本期內(nèi)，在受2016年11月29日和2017年11月28日兩次上證50ETF派發(fā)紅利影響的時(shí)間內(nèi)，代入BS期權(quán)定價(jià)公式的上證50期貨價(jià)格需做出相應(yīng)調(diào)整。而S&P500期權(quán)可使用標(biāo)的資產(chǎn)連續(xù)付紅利的BS期權(quán)定價(jià)公式進(jìn)行計(jì)算。

50期貨價(jià)格，D為期權(quán)剩余期限內(nèi)支付的紅利，若無(wú)紅利支付D為0，τ為期權(quán)剩余期限內(nèi)支付紅利的時(shí)刻，(τ-a)為距紅利支付的期限。

參考已有研究的做法，本研究對(duì)期權(quán)數(shù)據(jù)作如下處理。

(1)剔除隱含波動(dòng)率大于1和小于0.010的期權(quán)，以避免期權(quán)定價(jià)不合理的影響；

(2)剔除中國(guó)市場(chǎng)交易量小于5張的期權(quán)，剔除美國(guó)市場(chǎng)交易量小于20手的期權(quán)，以避免流動(dòng)性不足對(duì)期權(quán)價(jià)格造成的影響；

(3)剔除剩余期限小于7天和大于60天的期權(quán)，以避免期權(quán)臨近到期換倉(cāng)、行權(quán)等情況對(duì)價(jià)格造成的異常影響，以及隨機(jī)利率和隨機(jī)股利對(duì)長(zhǎng)期限期權(quán)價(jià)格造成的影響。

在這樣的數(shù)據(jù)處理操作下，可能出現(xiàn)某期權(quán)在連續(xù)兩個(gè)交易日沒有同時(shí)符合上述篩選條件的情況，導(dǎo)致該期權(quán)無(wú)法計(jì)算0Delta組合持有一天的超額收益，這一情況在深度虛值和深度實(shí)值期權(quán)中最為常見。

圖2給出美國(guó)市場(chǎng)和中國(guó)市場(chǎng)0Delta組合超額收益的時(shí)間序列，圖中灰色的點(diǎn)為每日每個(gè)0Delta組合的超額收益，每天全部點(diǎn)的平均值相連，構(gòu)成圖中黑色實(shí)線。由圖2可知，無(wú)論是美國(guó)的全樣本還是中國(guó)的熊市樣本和牛市樣本，除少數(shù)個(gè)別日期出現(xiàn)較大的正的0Delta組合超額收益均值，大多數(shù)日期的0Delta組合超額收益均值均在0附近，且負(fù)值居多。表5進(jìn)一步給出美國(guó)市場(chǎng)和中國(guó)市場(chǎng)0Delta組合超額收益的均值統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

(a)美國(guó)市場(chǎng)(單位：美元)(b)中國(guó)市場(chǎng)(單位：人民幣)圖2美國(guó)市場(chǎng)和中國(guó)市場(chǎng)0Delta組合日均超額收益Figure 2Daily Average Excess Profits of 0Delta Portfolio of U.S.Market and China Market

表5中美兩國(guó)0Delta組合日均超額收益Table 5Daily Average Excess Profits of 0Delta Portfolio of China and U.S.

注：*為10%的顯著性水平，下同。

由表5可知，與圖2的結(jié)論一致，在美國(guó)市場(chǎng)上，0Delta組合日均超額收益的均值為負(fù)且顯著不為0。在中國(guó)市場(chǎng)上，0Delta組合日均超額收益的均值，在全樣本內(nèi)為負(fù)且顯著不為0，在熊市樣本內(nèi)為負(fù)但不顯著不為0，在牛市樣本內(nèi)為負(fù)且顯著不為0。由于前文表2的結(jié)論已經(jīng)表明，在中國(guó)牛市樣本內(nèi)波動(dòng)率為正的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)意味著，在已有的投資組合基礎(chǔ)上，可以選擇每日賣出全部期權(quán)的0Delta組合，每賣出一單位的全部期權(quán)的0Delta組合，既可以獲得0Delta組合空頭帶來(lái)的負(fù)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，降低全部投資組合的整體風(fēng)險(xiǎn)，又能獲得日均0.00024元人民幣的超額收益。

通過(guò)構(gòu)建每日0Delta組合的方式，從經(jīng)濟(jì)顯著性的角度再次證明在牛市樣本內(nèi)，中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在絕對(duì)定價(jià)效率維度被高估。

3.2橫截面特征

(a)近月看漲期權(quán)(b)近月看跌期權(quán)(c)遠(yuǎn)月看漲期權(quán)(d)遠(yuǎn)月看跌期權(quán)圖3美國(guó)市場(chǎng)波動(dòng)率微笑Figure 3Volatility Smile in U.S.Market

(a)近月看漲期權(quán)(b)近月看跌期權(quán)(c)遠(yuǎn)月看漲期權(quán)(d)遠(yuǎn)月看跌期權(quán)圖4中國(guó)市場(chǎng)波動(dòng)率微笑(全樣本)Figure 4Volatility Smile in China Market(Full Sample)

(a)近月看漲期權(quán)(b)近月看跌期權(quán)(c)遠(yuǎn)月看漲期權(quán)(d)遠(yuǎn)月看跌期權(quán)圖5中國(guó)市場(chǎng)波動(dòng)率微笑(熊市樣本)Figure 5Volatility Smile in China Market(Bear Market Sample)

(a)近月看漲期權(quán)(b)近月看跌期權(quán)(c)遠(yuǎn)月看漲期權(quán)(d)遠(yuǎn)月看跌期權(quán)圖6中國(guó)市場(chǎng)波動(dòng)率微笑(牛市樣本)Figure 6Volatility Smile in China Market(Bull Market Sample)

進(jìn)一步地，根據(jù)推論2，對(duì)比中美兩國(guó)隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系，得到關(guān)于中美兩國(guó)期權(quán)市場(chǎng)相對(duì)定價(jià)效率的結(jié)論為：在美國(guó)市場(chǎng)上，股指收益率的歷史分布具有負(fù)偏、尖峰的特征，同時(shí)使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，美國(guó)市場(chǎng)的波動(dòng)率微笑呈現(xiàn)清晰的斜向下、先下降后上升特征，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系相符，與BENNETT[37]和HULL[38]的結(jié)論一致，因此美國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在相對(duì)定價(jià)效率維度有效。

在中國(guó)市場(chǎng)上，股指收益率的歷史分布具有負(fù)偏、尖峰的特征，同時(shí)使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)市場(chǎng)的波動(dòng)率微笑呈現(xiàn)較為明顯的斜向上、先下降后上升特征，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系不相符，因此中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在相對(duì)定價(jià)效率維度缺乏效率，低行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估，高行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述關(guān)于中國(guó)市場(chǎng)相對(duì)定價(jià)效率的結(jié)論，本研究通過(guò)構(gòu)建每日0Delta組合的方式從經(jīng)濟(jì)顯著性的角度對(duì)中國(guó)市場(chǎng)相對(duì)定價(jià)效率進(jìn)行判定。與前文不同的是，本研究在每個(gè)交易日并不買入全部期權(quán)的0Delta組合，而是以收盤價(jià)分別買入市場(chǎng)中在值度低于某一數(shù)值(用m1表示)的全部期權(quán)的0Delta組合，構(gòu)建+m1組合；賣出在值度高于某一數(shù)值(用m2表示)的全部期權(quán)的0Delta組合，構(gòu)建-m2組合。組合成為+m1-m2策略，在0Delta組合的構(gòu)建中使用的數(shù)據(jù)和計(jì)算方法與前文一致。為了消除+m1組合與-m2組合因期權(quán)數(shù)量不同造成的影響，+m1-m2策略的每日超額收益的計(jì)算方式為+m1組合和-m2組合各自每日超額收益的均值相加。+m1-m2策略的本質(zhì)即為買入在波動(dòng)率維度被低估的期權(quán)，賣出在波動(dòng)率維度被高估的期權(quán)，以期獲得穩(wěn)定的超額收益。表6給出中國(guó)市場(chǎng)+m1-m2策略在不同m1組合和m2組合情景下的日均超額收益。

由表6可知，在中國(guó)市場(chǎng)中，尤其是牛市樣本期間，+m1-m2策略基本可以獲得穩(wěn)定的日均超額收益，每日買入市場(chǎng)中在值度低于0.800的全部期權(quán)的0Delta組合、并賣出在值度高于1.025的全部期權(quán)的0Delta組合會(huì)獲得最高的收益。通過(guò)構(gòu)建每日0Delta組合，并進(jìn)一步構(gòu)建+m1-m2策略的方式，本研究從經(jīng)濟(jì)顯著性角度再次證明中國(guó)市場(chǎng)中，尤其是在牛市樣本內(nèi)，中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在相對(duì)定價(jià)效率維度缺乏效率，低行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估，高行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估。

4結(jié)論

本研究從整體特征和橫截面特征兩個(gè)維度，分別研究中美兩國(guó)市場(chǎng)中隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的理論關(guān)系和實(shí)際關(guān)系，并相應(yīng)進(jìn)行中美比較。由于理論關(guān)系的研究中未使用期權(quán)數(shù)據(jù)，因此通過(guò)比較上述兩個(gè)維度下的理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系的差異，可以對(duì)期權(quán)市場(chǎng)的絕對(duì)定價(jià)效率和相對(duì)定價(jià)效率進(jìn)行探究。本研究主要結(jié)論如下。

表6中國(guó)市場(chǎng)+m1-m2策略日均超額收益(單位：元)Table 6Daily Average Excess Profits of+m1-m2 Strategy of China Market(CNY)

(1)在以股指收益率與波動(dòng)率的相關(guān)系數(shù)作為判斷隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中整體特征的理論關(guān)系的基礎(chǔ)上，本研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)市場(chǎng)全樣本內(nèi)的相關(guān)性為負(fù)且顯著不為0，表明在美國(guó)市場(chǎng)全樣本中，波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬為負(fù)，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率應(yīng)小于隱含波動(dòng)率。中國(guó)市場(chǎng)牛市樣本內(nèi)的相關(guān)性為正且顯著不為0，表明在中國(guó)市場(chǎng)牛市樣本內(nèi)，波動(dòng)率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)為正，波動(dòng)率風(fēng)險(xiǎn)溢酬為正，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，實(shí)際波動(dòng)率應(yīng)大于隱含波動(dòng)率。

(2)在以使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)作為計(jì)算并判斷隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中整體特征的實(shí)際關(guān)系的基礎(chǔ)上，本研究發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)市場(chǎng)全樣本中，實(shí)際波動(dòng)率普遍小于隱含波動(dòng)率，二者之差的均值顯著不為0，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系相符，可以確定美國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在絕對(duì)定價(jià)效率維度有效，本研究構(gòu)建的0Delta組合的日均超額收益同樣支持這一結(jié)論。在中國(guó)市場(chǎng)牛市樣本中，實(shí)際波動(dòng)率普遍小于隱含波動(dòng)率，二者之差的均值顯著不為0，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系不相符，可以確定牛市樣本內(nèi)的中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在絕對(duì)定價(jià)效率維度被高估，本研究構(gòu)建的0Delta組合的日均超額收益同樣支持這一結(jié)論。

(3)在以股指收益率的歷史分布作為判斷隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中橫截面特征的理論關(guān)系的基礎(chǔ)上，本研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)市場(chǎng)全樣本內(nèi)，股指月收益率具有負(fù)偏、尖峰的特征，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，美國(guó)市場(chǎng)的波動(dòng)率微笑呈現(xiàn)斜向下、先下降后上升的特征，(RV-IV)具有斜向上、先上升后下降的特征；中國(guó)市場(chǎng)全樣本內(nèi)，股指月收益率具有負(fù)偏、尖峰的特征，在定價(jià)合理的期權(quán)市場(chǎng)中，中國(guó)市場(chǎng)的波動(dòng)率微笑呈現(xiàn)斜向下、先下降后上升的特征，(RV-IV)具有斜向上、先上升后下降的特征。

(4)在以使用期權(quán)市場(chǎng)數(shù)據(jù)繪制波動(dòng)率微笑作為判斷隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系中橫截面特征的實(shí)際關(guān)系的基礎(chǔ)上，本研究發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)市場(chǎng)全樣本內(nèi)，波動(dòng)率微笑呈現(xiàn)清晰的斜向下、先下降后上升的特征，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系相符，表明美國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在相對(duì)定價(jià)效率維度有效。在中國(guó)市場(chǎng)各樣本內(nèi)，波動(dòng)率微笑呈現(xiàn)較為明顯的斜向上、先下降后上升特征，理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系不相符，表明中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)在相對(duì)定價(jià)效率維度缺乏效率，低行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估，高行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估。本研究基于0Delta組合構(gòu)建的+m1-m2策略同樣支持中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)相對(duì)定價(jià)效率無(wú)效的結(jié)論，低行權(quán)價(jià)的期權(quán)被低估、高行權(quán)價(jià)的期權(quán)被高估的現(xiàn)象在牛市樣本中尤為嚴(yán)重。

中國(guó)上證50ETF期權(quán)被高估，與中國(guó)期權(quán)市場(chǎng)制度不完善有很大關(guān)系。眾所周知，期權(quán)具有高杠桿、高正偏、低價(jià)格等彩票特征，中外實(shí)證研究都表明，投資者對(duì)具有彩票特征的金融產(chǎn)品具有天然的偏好[44-46]，這將導(dǎo)致期權(quán)被高估。如果期權(quán)制度設(shè)計(jì)較為完善，套利機(jī)制可以正常發(fā)揮作用，一旦期權(quán)價(jià)格偏離理論價(jià)格，市場(chǎng)套利力量就會(huì)賣出期權(quán)，并用期貨與現(xiàn)貨對(duì)沖，從而保證期權(quán)價(jià)格的基本合理。但中國(guó)期權(quán)制度設(shè)計(jì)存在諸多不完善之處，如保證金收取過(guò)高、交易費(fèi)用高等，現(xiàn)貨市場(chǎng)存在因融券難和融券貴導(dǎo)致的現(xiàn)貨做空機(jī)制缺失現(xiàn)象，還存在股票交易(t+1)和漲跌停板制度，致使中國(guó)的套利機(jī)制無(wú)法很好地發(fā)揮作用，從而無(wú)法平抑過(guò)高的期權(quán)價(jià)格。另外，中國(guó)機(jī)構(gòu)投資者的績(jī)效評(píng)價(jià)體系也存在問(wèn)題，在考核各部門績(jī)效時(shí)往往不是站在全公司的角度測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)，而是測(cè)量各個(gè)部門的風(fēng)險(xiǎn)，從而使賣出期權(quán)者所享有的負(fù)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的好處無(wú)法得到體現(xiàn)和認(rèn)可，進(jìn)一步抑制了套利者(主要是機(jī)構(gòu)投資者)賣出期權(quán)的積極性。

期權(quán)被高估時(shí)，期權(quán)的保險(xiǎn)功能將受到很大的削弱。本研究建議，應(yīng)盡快實(shí)施更為科學(xué)的保證金制度，大幅降低交易成本，進(jìn)一步開放市場(chǎng)，鼓勵(lì)更多投資者入場(chǎng)，提高期權(quán)市場(chǎng)流動(dòng)性，實(shí)行股票現(xiàn)貨交易(t+0)制度，適時(shí)用國(guó)際上通行的熔斷機(jī)制取代目前的漲跌停板制度。這些措施的實(shí)施將使套利機(jī)制正常發(fā)揮作用，從而提高期權(quán)市場(chǎng)乃至整個(gè)資本市場(chǎng)的效率。

同時(shí)建議后續(xù)關(guān)于中國(guó)期權(quán)的研究，在進(jìn)行中美比較時(shí)，既要強(qiáng)調(diào)目前的差異，也要提醒未來(lái)可能的趨同。強(qiáng)調(diào)差異的原因是期權(quán)的期限一般較短，因此隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系等研究，以及投資、風(fēng)險(xiǎn)管理等只能基于當(dāng)前的市場(chǎng)特征，不能簡(jiǎn)單照搬美國(guó)經(jīng)驗(yàn)，要仔細(xì)研究和利用中國(guó)市場(chǎng)的當(dāng)前特征。提醒趨同的原因是中國(guó)市場(chǎng)的很多特征還未定型，市場(chǎng)還不成熟，很多產(chǎn)品或交易規(guī)則與美國(guó)仍有差距，但隨著中國(guó)金融市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，包括隱含波動(dòng)率與實(shí)際波動(dòng)率的關(guān)系在內(nèi)的許多關(guān)系未來(lái)將會(huì)變化，美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)在長(zhǎng)期值得借鑒。

本研究還存在不足之處。由于中國(guó)上證50ETF期權(quán)上市時(shí)間較短，且行權(quán)價(jià)間隔較大，因此目前中國(guó)市場(chǎng)可用的期權(quán)數(shù)據(jù)較少，對(duì)本研究方法和結(jié)論的穩(wěn)健性造成一定的影響。本研究遵循學(xué)術(shù)研究中的一般假定，假設(shè)市場(chǎng)符合理性預(yù)期，如果市場(chǎng)并非理性預(yù)期，投資者情緒是否會(huì)對(duì)期權(quán)市場(chǎng)定價(jià)效率產(chǎn)生影響、產(chǎn)生何種影響，都是未來(lái)有意義的研究方向。