李娜+覃銳華+王特+張棟+宋悅

摘 要： 針對文物色彩復(fù)原中彩色參考圖像集建立的多因素定性決策問題，提出一種基于層次分析法的色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型。通過史料記載、專家經(jīng)驗并結(jié)合現(xiàn)場調(diào)研中對實際褪色問題的分析，歸納出能代表文物色彩的本體元素，研究其與褪色的內(nèi)在聯(lián)系。利用專家群組決策，由色彩元素的采集、知識發(fā)現(xiàn)、主要影響因素確定、層次結(jié)構(gòu)分析、建立專家判斷矩陣、判斷矩陣的求解、建立帶權(quán)重的色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型共七步，建立色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型。采用“兩級濾波法”逐層求解模型判斷矩陣權(quán)重，實現(xiàn)基于該模型的參考圖像集查找系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，該方法能夠較準確地為褪色圖像查找參考圖像組合，給后續(xù)色彩復(fù)原提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 文物數(shù)字化保護； 層次結(jié)構(gòu)模型； 群組決策； 判斷矩陣； 色彩復(fù)原； 顏色遷移

中圖分類號： TN911.73?34； TP391 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）05?0074?04

Abstract： Aiming at the multi?factor qualitative decision problem for color reference image sets establishment in color restoration of cultural relics， a color restoration hierarchical structure model based on analytic hierarchy process （AHP） is proposed. The historical data records， expert experience and spot investigation are combined to analyze the actual color fading problem， summarize the ontology elements representing the color of cultural relics， and study the intrinsic connection between ontology elements and fading. The expert group decision is used to establish the color restoration hierarchy model following the steps of expert group decision?making， color elements collection， knowledge discovery， main influence factor determination， hierarchical structure analysis， expert judgment matrix establishment， judgment matrix solving and color restoration hierarchical structure model establishment based on weight. The two?level filtering method is used to solve the model layer?by?layer and judge the matrix weight to realize the reference image sets′ search system based on the model. The experimental results show that the method can accurately find the reference image combination for the faded images， and provide the scientific reference basis for the subsequent color restoration.

Keywords： digital preservation of cultural relic； hierarchical structure model； group decision?making； judgment matrix； color restoration； color transfer

0 引 言

古文物修復(fù)是文物數(shù)字化保護的重要內(nèi)容，該研究領(lǐng)域面臨大量的技術(shù)性工作，其中色彩還原是一個重要研究分支[1?3]。如何使一些古代文物如：壁畫、建筑彩繪、陶俑等實物上已褪去的色彩、圖形和文字恢復(fù)原貌并長久保存下去，是一項任重而道遠的研究課題。顏色遷移是色彩復(fù)原有效的技術(shù)支持，色彩復(fù)原的效果對彩色參考圖像的選擇有較強的依賴性?？朔@種局限的方式之一是利用參考彩色圖像集[4]來學(xué)習(xí)關(guān)于合適顏色組合的隱式規(guī)則。

參考彩色圖像集的建立和管理屬于定性的決策過程。AHP（Analytic Hierarchy Process，層次分析法）是美國運籌學(xué)家T.L.Saaty教授于20世紀70年代提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法，是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，常被運用于多目標、多準則、多要素、多層次的非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問題中[5?7]。該方法通過將思維過程中有關(guān)決策的專家經(jīng)驗等定性分析與現(xiàn)場測量的定量分析相結(jié)合，提高決策的科學(xué)性、有效性，兼具更好的魯棒性。AHP越來越受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界[8]的重視，我國已將其應(yīng)用于地區(qū)經(jīng)濟規(guī)劃、畜牧業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、工業(yè)部門設(shè)置的系統(tǒng)分析等方面。

本文利用AHP分析參考彩色圖像集建立和選擇的條件，在現(xiàn)存褪色文物現(xiàn)實問題的基礎(chǔ)上，通過史料知識與專家經(jīng)驗，建立與褪色相關(guān)的色彩元素本體知識庫，歸納出相應(yīng)的層次結(jié)構(gòu)模型，為褪色文物的色彩復(fù)原提供科學(xué)依據(jù)。endprint

1 AHP的相關(guān)研究

AHP的優(yōu)點：不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許以合乎邏輯的方式運用經(jīng)驗、洞察力和直覺[9]。其最大的優(yōu)點是提出了層次本身，使得人們能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性。AHP[10?12]的主要貢獻：根據(jù)實際情況抽象出較為貼切的層次結(jié)構(gòu)；對某些定性的量做比較接近實際的定量化處理。

AHP的局限性主要表現(xiàn)在：它在很大程度上依賴于人們的經(jīng)驗，主觀因素的影響很大，能排除思維過程中的嚴重非一致性，卻無法排除決策者個人可能存在的嚴重片面性；比較、判斷過程較為粗糙，不能用于精度要求較高的決策問題。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，許多學(xué)者針對AHP的缺點進行了改進和完善，形成了一些新理論和新方法[13?14]，像群組決策、模糊決策和反饋系統(tǒng)理論在近幾年成為該領(lǐng)域的一個新熱點。

2 基于AHP的色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型

2.1 褪色文物相關(guān)色彩元素的知識發(fā)現(xiàn)

研究本體色彩元素與褪色的內(nèi)在聯(lián)系，形成兩者間的知識圖譜。利用史料記載、網(wǎng)絡(luò)資源收集彩色參考圖像，建立相應(yīng)的本體知識庫。

色彩元素的知識發(fā)現(xiàn)過程包括：彩色圖像的采集/整理、相關(guān)史料知識的查閱、專家經(jīng)驗的學(xué)習(xí)、統(tǒng)計/分類工具方法的使用、色彩元素知識圖譜的建立。具體如圖1所示。

彩色圖像的采集/整理主要利用四通八達的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，如各特色彩色文物藏館的在線展示（如：陜西歷史博物館的虛擬展館）、公共高清圖片庫、文物數(shù)字化保護論壇及文物圖像相關(guān)的專題報道等。

2.2 層次模型建立過程

層次模型的建立過程由色彩元素的采集、知識發(fā)現(xiàn)、主要影響因素確定、層次結(jié)構(gòu)分析、建立專家判斷矩陣、判斷矩陣的求解、建立帶權(quán)重的色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型，共七步完成，如圖2所示。

2.3 層次結(jié)構(gòu)模型

利用專家間的群組決策，色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型將色彩復(fù)原真實感效果作為目標層，以色彩損壞程度、文物歷史朝代、相關(guān)歷史事件、相關(guān)習(xí)俗、相關(guān)工藝五個主要影響因素作為準則層，建立色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型如圖3所示。

2.4 AHP權(quán)重向量的計算

利用Saaty等人的1～9標度比較法建立專家判斷矩陣，圖3中的層次結(jié)構(gòu)模型的判斷矩陣包括：準則層S對目標層T的相互因子權(quán)重、方案層P對準則層S的相互因子權(quán)重。權(quán)重的取值通過因子的兩兩比較建立成對比較矩陣。以為例，具體指每次取兩個因子和，用表示和對影響的大小之比，全部比較結(jié)果用表示，即S?P之間的判斷矩陣。

判斷矩陣權(quán)重的求解中，為了避免一種計算方法可能產(chǎn)生的偏差，綜合利用判斷矩陣的幾何平均特征及特征向量特征，采用“兩級濾波法”逐層求解判斷矩陣權(quán)重，具體計算如下：

式中：代表幾何權(quán)重向量；代表特征權(quán)重向量，通過式（2）矩陣方程組解的最大特征值對應(yīng)的特征向量確定權(quán)重：

各因素間的權(quán)值分析反映出彼此間的相互關(guān)系及對色彩復(fù)原真實感效果的影響程度。判斷矩陣的一致性檢驗利用Saaty的一致性檢驗指標完成。

3 實驗驗證

3.1 建立本體知識庫

搜集不同時期的彩色壁畫，人工標注關(guān)鍵字，建立色彩覆蓋范圍廣的色彩元素本體知識庫。

3.2 指標選擇與層次分析過程

按照本文方法，了解色彩元素和褪色文物的特點，咨詢文物保護數(shù)字化研究者、文物修復(fù)專家、博物館壁畫管理者，評價指標的確定由決策組通過專業(yè)領(lǐng)域知識和文獻瀏覽完成。表1是決策組給出的色彩元素評價指標及輔助指標，同時給出相應(yīng)的參考依據(jù)。

3.3 建立色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型

基于表1的評價指標及輔助指標進行褪色文物色彩元素的評定，決策組為每個指標分配兩兩比較值，得到判斷矩陣，如表2所示，建立相應(yīng)的層次結(jié)構(gòu)模型。通過AHP利用分配的比率計算指標的權(quán)重，比率來自決策組的調(diào)查問卷，即判斷矩陣。

利用Matlab計算一致性指標，進而得到一致性比率。最終取得最優(yōu)的分析結(jié)果。求得每個指標的權(quán)重指標，如表3所示。

3.4 建立后臺數(shù)據(jù)庫

建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)各權(quán)重指標的權(quán)重建立索引，確立優(yōu)先查詢順序。

3.5 編寫軟件

基于Windows平臺的Visual Studio 2015編寫，軟件UI采用DuiLib框架。輸入褪色圖像信息，系統(tǒng)搜索出來的結(jié)果如圖4所示，按照相關(guān)程度，列出與褪色圖像相關(guān)度最高的4幅彩色參考圖像，提供給色彩復(fù)原作為參考彩色圖像。

3.6 結(jié)果分析

利用多組決策組的調(diào)查問卷，分別建立判斷矩陣，計算所得權(quán)重值賦給系統(tǒng)，得到相近的搜索結(jié)果；利用不同時期決策組的調(diào)查問卷分別建立判斷矩陣，計算所得權(quán)重值賦給系統(tǒng)得到相近的搜索結(jié)果，說明該方法魯棒性較好。

4 結(jié) 語

針對文物色彩復(fù)原彩色參考圖像集建立過程中的多因素定性決策問題，本文提出一種基于層次分析法的色彩復(fù)原層次結(jié)構(gòu)模型。在分析AHP相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，進行褪色文物相關(guān)色彩元素的知識發(fā)現(xiàn)。利用七步法建立以色彩損壞程度、文物歷史朝代、相關(guān)歷史事件、相關(guān)習(xí)俗、相關(guān)工藝五個主要影響因素作為準則層的層次模型。綜合利用判斷矩陣的幾何平均特征及特征向量特征，采用“兩級濾波法”逐層求解判斷矩陣權(quán)重。最后的實驗結(jié)果表明，提出的模型能為褪色圖像自動查找相關(guān)度較高的彩色參考圖像，同時結(jié)果穩(wěn)定，魯棒性好。

參考文獻

[1] 賀棟，楊風(fēng)暴，藺素珍，等.基于形態(tài)學(xué)變換和FFCM聚類的灰度圖像顏色遷移算法[J].應(yīng)用光學(xué)，2012，33（2）：300?304.

HE D， YANG F B， LIN S Z， et al. Colour transfer for grayscale images based on morphology transformation and FFCM cluster [J]. Journal of applied optics， 2012， 33（2）： 300?304.endprint

[2] 李娜，耿國華，龔星宇，等.采用紋理圖像的褪色兵馬俑色彩復(fù)原方法[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報，2015，42（4）：127?133.

LI N， GENG G H， GONG X Y， et al. Recolor method for the fading terracotta warrior using the texture image [J]. Journal of Xidian University， 2015， 42（4）： 127?133.

[3] 李娜，周蓬勃，耿國華，等.色彩復(fù)原圖像的質(zhì)量評價方法[J].計算機應(yīng)用，2016，36（6）：1673?1676.

LI N， ZHOU P B， GENG G H， et al. Quality evaluation method for color restoration image [J]. Journal of computer applications， 2016， 36（6）： 1673?1676.

[4] HU S M， CHEN T， XU K， et al. Internet visual media processing： a survey with graphics and vision applications [J]. Visual computer international journal of computer graphics， 2013， 29（5）： 393?405.

[5] 王娟，李飛，劉兵，等.融合層次分析法的PSO云存儲任務(wù)調(diào)度算法[J].計算機應(yīng)用研究，2014，31（7）：2013?2016.

WANG J， LI F， LIU B， et al. AHP integrated PSO task schedu?ling algorithm in cloud storage system [J]. Application research of computers， 2014， 31（7）： 2013?2016.

[6] 李家豪，劉婧，吳澤群，等.基于模糊層次分析法的社交編程網(wǎng)站開發(fā)者評估方法[J].計算機應(yīng)用研究，2016，33（1）：141?146.

LI J H， LIU J， WU Z Q， et al. Evaluation method of develo?pers in Github based on fuzzy analytic hierarchy process [J]. Application research of computers， 2016， 33（1）： 141?146.

[7] 鄧雪，李家銘，曾浩健，等.層次分析法權(quán)重計算方法分析及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2012，42（7）：93?100.

DENG Xue， LI Jiaming， ZENG Haojian， et al. Research on computation methods of AHP weight vector and its applications [J]. Mathematics in practice and theory， 2012， 42（7）： 93?100.

[8] 廖紅強，邱勇，楊俠，等.對應(yīng)用層次分析法確定權(quán)重系數(shù)的探討[J].機械工程師，2012（6）：22?25.

LIAO Hongqiang， QIU Yong， YANG Xia， et al. A study of weight coefficient computing method based on AHP [J]. Mechanical engineer， 2012（6）： 22?25.

[9] 李支元.層次分析法在多層次多指標評估系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].淮海工學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2012，21（2）：73?76.

LI Zhiyuan. Application and researches of AHP in multi index evaluation system [J]. Journal of Huaihai Institute of Technology （natural science edition）， 2012， 21（2）： 73?76.

[10] 姜啟源.層次分析法應(yīng)用過程中的若干問題[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2013，43（23）：156?168.

JIANG Q Y. Some issues in the applications for the analytic hierarchy process [J]. Mathematics in practice & theory， 2013， 43（23）： 156?168.

[11] 張秀紅，馬迎雪，李延暉.結(jié)合主成分分析法改進后的層次分析法及應(yīng)用[J].長江大學(xué)學(xué)報（自然版），2013，10（4）：30?32.

ZHANG Xiuhong， MA Yingxue， LI Yanhui. Improved analytic hierarchy process （AHP） and its application with principal component analysis [J]. Journal of Yangtze University （natural science edition）， 2013， 10（4）： 30?32.

[12] 黃威，葉彥藝，楊曉光.層次分析法中極端專家意見排除研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2015，45（24）：108?116.

HUANG Wei， YE Yanyi， YANG Xiaoguang. Research on eliminating extreme views of experts on analytic hierarchy process [J]. Mathematics in practice and theory， 2015， 45（24）： 108?116.

[13] 陳衛(wèi)衛(wèi)，李濤，李志剛，等.基于模糊層次分析法的云服務(wù)評估方法[J].解放軍理工大學(xué)學(xué)報，2016，17（1）：25?31.

CHEN Weiwei， LI Tao， LI Zhigang， et al. Method of cloud service evaluation based on fuzzy analytic hierarchy process [J]. Journal of PLA University of Science and Technology （na?tural science edition）， 2016， 17（1）： 25?31.

[14] 翁遲遲，齊法制，陳剛.基于層次分析法與云模型的主機安全風(fēng)險評估[J].計算機工程，2016，42（2）：1?6.

WENG Chichi， QI Fazhi， CHEN Gang. Host security risk assessment based on analytic hierarchy process and cloud model [J]. Computer engineering， 2016， 42（2）： 1?6endprint