一位來自浙江電力行業(yè)的用戶與筆者交流時表示，2018年，公司領(lǐng)導(dǎo)明確提出，想自己打造一個IaaS云平臺。該公司目前使用的是一家國內(nèi)云廠商提供的商業(yè)化云平臺，但是價格昂貴，而且由于平臺技術(shù)復(fù)雜，該公司的技術(shù)人員很難掌握。該公司希望借助此次重新打造自有IaaS云平臺的過程中，能夠?qū)ζ脚_的功能、穩(wěn)定性、安全性、費(fèi)用，以及后期運(yùn)維等進(jìn)行一次全方位的重新梳理。

如今，已經(jīng)沒有人再糾結(jié)上不上云，企業(yè)用戶更關(guān)注的是如何既快又穩(wěn)地將應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移到云上。2018年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點(diǎn)之一還是企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)的云化。

云計算應(yīng)用走向行業(yè)縱深

市場分析公司Forrester預(yù)測，到2020年，全球公有云服務(wù)的市場規(guī)模將達(dá)到2360億美元。云的影響雖然是全球性的，但是在企業(yè)市場中，只有不到一半的企業(yè)用戶在使用公有云平臺，不過2018年，公有云的市場份額有可能超過50%。云應(yīng)用、平臺和服務(wù)將從根本上改變企業(yè)獲取客戶的方式。隨著云計算技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用不斷走向成熟，各種云模式都將更加充分地展現(xiàn)其優(yōu)勢，并找到更適合的應(yīng)用場景。

“紅帽全球客戶技術(shù)展望2018報告”顯示，大多數(shù)受訪企業(yè)表示，2018年其工作重點(diǎn)是更好地利用現(xiàn)有IT投資，同時云計劃在組織機(jī)構(gòu)中發(fā)揮著越來越重要的作用。

紅帽公司的調(diào)查顯示，IT支出正在發(fā)生變化，受訪企業(yè)正將更多預(yù)算用于以下領(lǐng)域：提供云基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)（36%）、整合數(shù)據(jù)和應(yīng)用（76%），以及開發(fā)和部署現(xiàn)代應(yīng)用（30%）。云計算應(yīng)用在2018年將更加成熟，混合云和多云受到更多關(guān)注，61%的受訪企業(yè)將其云計算基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略定義為混合云；另有約37%的受訪企業(yè)正計劃向多云發(fā)展。

A10 Networks公司認(rèn)為，未來企業(yè)將在不同的基礎(chǔ)設(shè)施平臺上，包括公有云、私有云和本地，通過通用的編排和管理工具對應(yīng)用進(jìn)行管理。多云模式，即不同工作負(fù)載運(yùn)行在不同的云端并分別進(jìn)行管理將成為2018年的主導(dǎo)模式，真正的混合云將開始出現(xiàn)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，大多數(shù)企業(yè)將優(yōu)化現(xiàn)有IT設(shè)施，并使其符合現(xiàn)代化的需求作為2018年的首要任務(wù)，提高安全性，實(shí)現(xiàn)流程自動化，以及數(shù)據(jù)、流程和應(yīng)用的整合成為重中之重。

云計算可以更加靈活地支持新的業(yè)務(wù)模式，使得中小企業(yè)可以更容易地采用物聯(lián)網(wǎng)。對于大型企業(yè)來說，云投資有利于協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)集成。對于企業(yè)來說，建設(shè)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施可能相對容易，更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，越來越多的新技術(shù)將與云計算相結(jié)合，從而形成更大的推動力，驅(qū)動云數(shù)據(jù)中心的變革，更好地支持業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與發(fā)展。

A10 Networks預(yù) 測，2018年，人工智能驅(qū)動的分析將在IT部門中快速普及。通過AI分析，IT和應(yīng)用所有者將獲得可操作的信息和建議，并提升響應(yīng)的自動化能力。用戶借助分析系統(tǒng)，可以更加深入地了解基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序和客戶端的行為，準(zhǔn)確識別異常的性能或安全威脅，而一旦發(fā)現(xiàn)故障或不安全的行為，可以自動化地進(jìn)行修復(fù)。

雖然云計算正向行業(yè)應(yīng)用的縱深發(fā)展，但是我們必須清楚地認(rèn)識到，當(dāng)前云計算仍處于起步階段，許多組織、機(jī)構(gòu)還在構(gòu)思其云戰(zhàn)略。紅帽公司的調(diào)查顯示，約三分之一的受訪企業(yè)還沒有明確的云戰(zhàn)略。這表明，一些企業(yè)用戶還在觀察不斷發(fā)展的云格局。而對于那些已經(jīng)制定了云戰(zhàn)略的企業(yè)來說，必須在整個企業(yè)中更清楚地闡述這一戰(zhàn)略，并且更堅決地執(zhí)行。

數(shù)據(jù)中心加快現(xiàn)代化步伐

作為企業(yè)云化轉(zhuǎn)型的重要支撐，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化也是一項(xiàng)艱巨的工作。

現(xiàn)在，有個別中小型的或區(qū)域性的IDC，守著自己的“一畝三分地”，同時再給BAT做做代理，可能日子過得也挺滋潤。不過，大多數(shù)的IDC還是明顯感受到了云計算帶來的壓力，主要集中在以下三個方面：在市場方面，行業(yè)內(nèi)同質(zhì)、低價、低水平的無序競爭加劇，IDC利潤趨薄，現(xiàn)有業(yè)務(wù)受到擠壓，客戶流失嚴(yán)重；在業(yè)務(wù)方面，由于業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)單一，缺乏增值空間，不能全面滿足云時代客戶的應(yīng)用需求；在資源與技術(shù)方面，只能提供最基礎(chǔ)的資源，傳統(tǒng)運(yùn)維投入大，管理成本高，無法滿足用戶對資源彈性、按需付費(fèi)的需求。

通常來說，傳統(tǒng)IDC云化有三大難點(diǎn)：第一，預(yù)算有限，從傳統(tǒng)IDC領(lǐng)域進(jìn)入全新的云計算領(lǐng)域，市場前景不明，信心不足；第二，IDC轉(zhuǎn)云存在技術(shù)壁壘，在云計算方面缺少技術(shù)研發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；第三，銷售和運(yùn)營模式面臨轉(zhuǎn)變，需要轉(zhuǎn)變思想，在實(shí)踐中不斷摸索和改進(jìn)。

IDC預(yù)測，到2020年，亞太地區(qū)將會有86億臺連網(wǎng)設(shè)備。為使這些設(shè)備能夠正常運(yùn)行，全球范圍內(nèi)的數(shù)十億臺機(jī)器需要每周7天、每天24小時全天候運(yùn)行。當(dāng)這些設(shè)備和計算機(jī)開始對話時，對于任何網(wǎng)絡(luò)都會造成極大的壓力。

作為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的專家，康普北亞區(qū)現(xiàn)場應(yīng)用工程主管吳健表示，2018數(shù)據(jù)中心發(fā)展有以下幾大趨勢。

首先，5G的快速發(fā)展會影響到數(shù)據(jù)中心。所有需要相互通信的設(shè)備將驅(qū)動數(shù)據(jù)中心對光纖的需求。在5G正式到來之前，還有很多準(zhǔn)備工作需要完成。無線網(wǎng)絡(luò)需要大量的“有線”資產(chǎn)來有效地將光纖回程傳送至網(wǎng)絡(luò)核心和邊緣。蜂窩基站（例如小基站）的致密化也需要5G。此外，市場上會出現(xiàn)多種新的供電解決方案，使運(yùn)營商能夠以更為經(jīng)濟(jì)高效的方式為網(wǎng)絡(luò)邊緣的各種設(shè)備供電。

在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，決策通常是在瞬間做出的，這就需要強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)主干來提供支持。過去，數(shù)據(jù)中心通常只是扮演數(shù)據(jù)存儲者的角色，而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)中心更需要做到實(shí)時計算、分析并處理信息。IDC將數(shù)據(jù)中心的“現(xiàn)代化”列為2018年的重要趨勢，預(yù)測性的分析將被用于數(shù)據(jù)中心,以提高準(zhǔn)確性并減少停機(jī)時間。

其次，數(shù)據(jù)中心將具有更高的密度和速度。對于數(shù)據(jù)中心用戶來說，最有效的方案是一開始就部署高密度光纖，讓機(jī)器對機(jī)器的通信能夠快速實(shí)現(xiàn)。

再次，智能化、自動化管理是大勢所趨。隨著應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的增加，僅僅依靠人來處理海量而復(fù)雜的數(shù)據(jù)是不可想象的，出錯的概率遠(yuǎn)高于機(jī)器自動處理。機(jī)器所有的管理和維護(hù)都需要機(jī)器來參與，這樣才能提高機(jī)器的可靠性和可用性，比如網(wǎng)絡(luò)管理需要自動化，數(shù)據(jù)中心的管理也需要自動化，布線系統(tǒng)的管理更需要自動化。

最后，機(jī)器學(xué)習(xí)會更多地應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心。機(jī)器將接手曾經(jīng)一度被認(rèn)為只有人類才能完成的工作。隨著人工智能（AI）的引入，一些人類扮演的角色將被替換。高精度機(jī)器人可以將一致性和精度提高到人類難以企及的高度，特別是在光纖連接和電路等技術(shù)方面。雖然在短時間內(nèi)，世界還無法只依靠機(jī)器人來運(yùn)轉(zhuǎn)。但是面對人工智能技術(shù)的發(fā)展，人們需要改變心態(tài)。

大數(shù)據(jù)與安全走得更近

大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)正被用于各行各業(yè)，給企業(yè)、消費(fèi)者帶來了從未有過的高效、便捷和舒心的體驗(yàn)。未來還會有哪些新技術(shù)值得關(guān)注？這些新的科技將如何改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活？Splunk中國區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)立忠開門見山地指出，2018年有四大熱點(diǎn)領(lǐng)域值得關(guān)注：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維，以及安全。

人工智能，習(xí)慣成自然

人工智能并不是一個新概念，它的再度崛起，與以云計算為代表的計算能力的大幅提升、各種算法的優(yōu)化，以及豐富的應(yīng)用場景的涌現(xiàn)密切相關(guān)。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)與具體行業(yè)的結(jié)合將更加緊密，金融服務(wù)、醫(yī)療保健和生物技術(shù)、制造業(yè)、零售業(yè)等都因人工智能技術(shù)的普及而出現(xiàn)了令人驚喜的改變。

作為全球首個上市的大數(shù)據(jù)公司，Splunk在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一舉一動也備受關(guān)注。在今年Splunk舉辦的.conf2017大會上，Splunk發(fā)布的與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的解決方案尤其引人矚目。最新推出的Splunk Enterprise 7.0、Splunk IT Service Intelligence（ITSI） 3.0、Splunk User Behavior Analytics （UBA）4.0，以及 Splunk Cloud的更新版，因?yàn)闊o一例外地增強(qiáng)了自身的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，使得企業(yè)用戶可以更好地預(yù)測未來結(jié)果，更有效地分析他們的數(shù)據(jù)。

Gartner的報告顯示，人工智能和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是被廣泛關(guān)注的新興技術(shù)，將在企業(yè)甚至整個行業(yè)中掀起革命浪潮。它們能夠大幅度降低勞動力成本，產(chǎn)生意想不到的新見解，讓用戶從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新模式，并建立預(yù)測模型。

在B2B領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為主流。未來，端到端的人工智能、自我配置、經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練的模型、面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能將成為人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向。

今天，人工智能為什么這么熱？原因其實(shí)很簡單。因?yàn)閼?yīng)用越來越豐富，IT架構(gòu)越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的模式和主要依靠工人的方式已經(jīng)不能解決應(yīng)用中存在的問題。就像當(dāng)初生產(chǎn)流水線的產(chǎn)生一樣，在某些領(lǐng)域，用機(jī)器來輔助人工甚至取代人工，可以大大提升生產(chǎn)效率，獲得更高的收益。今天不會有人再問為什么要采用自動化的生產(chǎn)流水線，因?yàn)樗呀?jīng)司空見慣，成為一種必然。有一天，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也會習(xí)慣成自然，成為一種必需。

物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)深度融合

我們已經(jīng)處于一個萬物互聯(lián)的世界中。以前，我們更多關(guān)注人與人、人與物之間的聯(lián)系，而現(xiàn)在物與物的連接變得更加廣泛，甚至可以說無處不在。物與物的連接，讓物具有更高的智能，為我們探索和改變這個世界提供了一條更加有效的途徑。

因?yàn)橛辛嗽朴嬎?、邊緣計算這些新的基礎(chǔ)設(shè)施、新的連接，物聯(lián)網(wǎng)才能把海量的、分散的設(shè)備和終端連接在一起。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，才更加迫切地需要實(shí)現(xiàn)IT與OT的融合。IT企業(yè)與工業(yè)企業(yè)才有了所謂的跨界融合，新的技術(shù)組合、新的應(yīng)用場景、新的商業(yè)模式層出不窮。

公共部門、制造、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)成了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域第一批“吃螃蟹的人”。企業(yè)的云化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展強(qiáng)有力的促進(jìn)因素。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，將為物聯(lián)網(wǎng)帶來極大的發(fā)展機(jī)遇。智能的設(shè)備與先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，將極大地提升業(yè)務(wù)效率。

不過，我們不能忽視一點(diǎn)，就是物聯(lián)網(wǎng)的興起可能會帶來更大的安全隱患。在全球范圍內(nèi)，針對大規(guī)模工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊已經(jīng)屢見不鮮。未來，自動駕駛的汽車就是一臺巨大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如果不能妥善解決安全問題，汽車可能被黑客“劫持”，導(dǎo)致不可估量的損失。

用機(jī)器學(xué)習(xí)武裝網(wǎng)絡(luò)安全

今天，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成了安全的重要驅(qū)動因素和支撐工具，利用大數(shù)據(jù)分析的手段，可以做到提前預(yù)測，真正實(shí)現(xiàn)防患于未然。大數(shù)據(jù)安全成了一個新興的安全細(xì)分市場。從某個角度說，大數(shù)據(jù)公司Splunk也是一家安全公司。

分析公司Quocirca發(fā)布的《損害控制——嚴(yán)重IT事件影響》報告顯示：企業(yè)平均每月會遭受5次嚴(yán)重的IT事件，每一次事件都會給企業(yè)的IT部門造成平均36326美元的損失，而其他業(yè)務(wù)部門遭受的損失金額會更多，這也迫使IT部門不得不從開發(fā)新服務(wù)中分出一部分資源，用于維護(hù)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，以確保安全。

安全威脅無孔不入，而企業(yè)通常沒有足夠的人、時間，隨時監(jiān)測安全攻擊的發(fā)生。企業(yè)的安全運(yùn)行中心也只能勉強(qiáng)應(yīng)付已經(jīng)發(fā)生的安全問題。而自動發(fā)現(xiàn)安全威脅，提前做出預(yù)警，將安全隱患消滅于無形，這正是大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢所 在。“Splunk的產(chǎn)品可以作為安全神經(jīng)中樞?！盨plunk北亞區(qū)總經(jīng)理戴健慶表示，“未來5年內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)在安全方面的應(yīng)用將成為主流，借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)時監(jiān)控企業(yè)內(nèi)外部的安全威脅”。在今年的.conf2017大會上，Splunk也發(fā)布了五大安全解決方案。

如今，人們談?wù)摰牟粌H僅是IT的安全，更多關(guān)注的是業(yè)務(wù)安全。企業(yè)可以嘗試采用機(jī)器學(xué)習(xí)來武裝網(wǎng)絡(luò)安全。

安全與運(yùn)維不分家

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等的普及，IT運(yùn)維變得越來越復(fù)雜。企業(yè)不僅要管理物理設(shè)備，還要管理虛擬機(jī)、云環(huán)境，甚至是多云的環(huán)境。人力已經(jīng)無法完成這些復(fù)雜的管理和運(yùn)維工作，必須尋找更加高效、自動化的方式。DevOps正變得日漸流行，對于業(yè)務(wù)來說更是不可或缺。

安全與運(yùn)維漸漸趨于融合。雖然安全和運(yùn)維仍然分屬不同的部門，但是這兩件事不再是各自為政，而是要從一開始就要一起解決。在這個過程中，必然會用到人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。

安全與運(yùn)維的工具和平臺將融合在一起。安全運(yùn)維不是僅靠人工就能完成的，而是要不斷提升系統(tǒng)的自動化和智能化水平。針對這些新的需求，Splunk可以提供智能運(yùn)維云服務(wù)，在后臺將安全和運(yùn)維的技術(shù)和平臺打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，從而提升運(yùn)維效率和安全性。

“未來，企業(yè)的安全和運(yùn)維部門之間不再有界線。新型的IT運(yùn)營人員將產(chǎn)生?！眹?yán)立忠表示。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維、安全，這四大技術(shù)領(lǐng)域并不是孤立地存在，而是相互交融、互相滲透，不能分割。從IT的整體發(fā)展來看，云計算和大數(shù)據(jù)還是最主要的兩大方向，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維、安全則是云計算、大數(shù)據(jù)發(fā)展的助推器和護(hù)航者。

數(shù)據(jù)管理要跟上

2018年，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，企業(yè)對云端戰(zhàn)略的重視程度不斷提高，以及越來越嚴(yán)格的針對信息管理的國際條例和規(guī)范，企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面將面對更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

IT部門被迫承擔(dān)云中數(shù)據(jù)管理和削減成本的責(zé)任

2017年，Veritas發(fā)布的一份調(diào)研報告《云中的真相》顯示，69%的企業(yè)誤認(rèn)為數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性是云服務(wù)提供商的責(zé)任，這一誤區(qū)的出現(xiàn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的幾率明顯提高。

除此之外，當(dāng)下，企業(yè)開荒式地大力追求多云部署，并且無視成本的做法，將在2018年為企業(yè)的IT部門帶來當(dāng)頭一棒。Veritas預(yù)計，2018年，企業(yè)IT部門將承擔(dān)起云中數(shù)據(jù)管理的責(zé)任，然而這種意識很可能將通過一次數(shù)據(jù)泄露事件才能真正形成。與此同時，企業(yè)的CFO還將要求IT部門削減基礎(chǔ)架構(gòu)的成本。

企業(yè)千萬不要認(rèn)為，把數(shù)據(jù)和應(yīng)用全部放到云上就萬事大吉了。其實(shí)，云服務(wù)提供商只是替代了原來的服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)，以及一些應(yīng)用軟件提供商，業(yè)務(wù)的連續(xù)性、安全性還是要企業(yè)自己動腦筋，不能“大撒把”。

數(shù)據(jù)量持續(xù)增長，但數(shù)據(jù)存儲將首次出現(xiàn)增長減緩跡象。

事實(shí)上，企業(yè)所存儲的文件中，超過50%都屬于價值“未知” 型文檔。Veritas預(yù)計，2018年，越來越多的企業(yè)會陸續(xù)開展存儲戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，企業(yè)將從當(dāng)下“存儲一切”的理念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃幼R別數(shù)據(jù)價值，存儲具有洞察意義的數(shù)據(jù)或關(guān)鍵任務(wù)信息。

毫無疑問，數(shù)據(jù)仍會持續(xù)、爆發(fā)式地增長。存儲設(shè)備更新的再快，也跟不上數(shù)據(jù)增長的速度。優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲和訪問就成為關(guān)鍵。存儲的重心從硬件轉(zhuǎn)向軟件，這是必然趨勢。一些新型的“智能”存儲會受到青睞。

歐盟GDPR條例影響逐漸擴(kuò)大

歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）即將于2018年5月25日正式生效，它留給企業(yè)的時間已經(jīng)十分緊緊。Veritas的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全球僅有31%的企業(yè)認(rèn)為，自己完全符合GDPR規(guī)定。如違反條例，企業(yè)將面臨巨額罰款。GDPR條例的生效將會對全球所有擁有歐盟居民信息的企業(yè)造成巨大影響。

GDPR中最引人矚目的一條是，如果企業(yè)有數(shù)據(jù)泄露的行為，最高可能會被罰沒公司全球營業(yè)額的4%或2000萬歐元。據(jù)了解，美國、日本、新加坡等國都已經(jīng)出臺了相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定，其參照標(biāo)準(zhǔn)都是GDPR。對于中國的“出?！逼髽I(yè)，以及致力于在“一帶一路”沿線國家開展業(yè)務(wù)的中國企業(yè)來說，應(yīng)該盡早熟悉GDPR，對照自身的情況，盡快做出調(diào)整。據(jù)Veritas的了解，當(dāng)前，中國的很多企業(yè)用戶對于GDPR還不太“上心”。不過，全球的一些與“數(shù)據(jù)”打交通的公司都已經(jīng)積極行動起來了。中國的企業(yè)在技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新方面確實(shí)走得比較快，而在立法、合規(guī)方面，還要更加重視才行。

得益于分析技術(shù)，數(shù)據(jù)管理將進(jìn)一步智能化。

分析技術(shù)的進(jìn)步極大地推動了傳統(tǒng)歸檔、備份和存儲市場的發(fā)展，企業(yè)開始逐漸摒棄“擴(kuò)大存儲”的做法。Veritas預(yù)計，未來全新的數(shù)據(jù)評估技術(shù)將從人工智能中得到大力發(fā)展與提升，并通過策略自動化的實(shí)施，以及更加智能的數(shù)據(jù)管理措施，重塑信息生命周期管理。不僅如此，企業(yè)也將大力挖掘傳統(tǒng)存儲庫，并通過信息洞察帶動企業(yè)去發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，在各種行業(yè)中推行銷售策略，進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)。

不可否認(rèn)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)也正在與數(shù)據(jù)管理相結(jié)合，更好地管理數(shù)據(jù)的前提是，要對數(shù)據(jù)有更加準(zhǔn)確、充分的認(rèn)識。只有知已知彼，才能百戰(zhàn)不殆。對數(shù)據(jù)更好的洞察，才能讓數(shù)據(jù)管理更有效，減輕企業(yè)的成本壓力，促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)象將越發(fā)嚴(yán)重

數(shù)據(jù)泄露的嚴(yán)峻現(xiàn)狀，要求企業(yè)必須采取一種簡單而全面的措施，定期保護(hù)并備份云中、復(fù)雜環(huán)境及本地環(huán)境中的工作負(fù)載。隨著勒索軟件更加頻繁地入侵企業(yè)的陳舊工作負(fù)載，企業(yè)必須提高敏捷性、智能化和可擴(kuò)展性，以保護(hù)完整的基礎(chǔ)架構(gòu)。

我們處在一個最開放的世界，計算無處不在，應(yīng)用無處不在，數(shù)據(jù)泄露、隱私泄露的情況會變得比以往任何時候都嚴(yán)重。怎么辦？我們只能想方設(shè)法提前作好預(yù)防和準(zhǔn)備。國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 35273-2017《信息安全技術(shù) 個人信息安全規(guī)范》將于2018年5月1日起正式實(shí)施。隨著立法的健全，人們安全意識的提高，數(shù)據(jù)泄露將得到有效控制。

災(zāi)備不是老生常談

在任何企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，業(yè)務(wù)連續(xù)性都是首要保證的內(nèi)容。最近，我們也欣喜地看到，業(yè)務(wù)連續(xù)性被寫入了政府的相關(guān)文件中。災(zāi)備是確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的重要手段和工具。2018年，災(zāi)備領(lǐng)域有哪些趨勢和熱點(diǎn)呢？

異地容災(zāi)又出新

異地容災(zāi)將是大型集團(tuán)在布局全球化業(yè)務(wù)時必須考慮的災(zāi)備方案。異地容災(zāi)遵循了“不要將所有雞蛋放在一個籃子”的原則，能夠最大程度地保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。

異地容災(zāi)可以是同城、異地、本地到云端等模式。在異地容災(zāi)時代，構(gòu)建同等規(guī)?；蚺渲媒?jīng)濟(jì)的容災(zāi)中心是其主要特征，通過定時備份實(shí)現(xiàn)同城幾十公里或異地幾百公里數(shù)據(jù)的安全傳輸備份，但缺點(diǎn)是備份窗口的存在讓數(shù)據(jù)丟失存在隱患，有備無“換”也讓業(yè)務(wù)存在中斷的風(fēng)險，以及高昂的帶寬和設(shè)備成本。進(jìn)入異地容災(zāi)的新模式，將著重強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的實(shí)時復(fù)制傳輸，使得主備兩端的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r保持一致，同時，高可用接管也能夠確保業(yè)務(wù)中斷的時間盡可能短，而借助云端、領(lǐng)先的災(zāi)備技術(shù)等，可以減少異地容災(zāi)的成本。

云端災(zāi)備漲漲漲

云端備份與容災(zāi)經(jīng)過兩年的孕育，技術(shù)快速發(fā)展、用戶認(rèn)知大大提升，逐漸分清了用戶遷移上云、云上安全、云端災(zāi)備等各個生態(tài)鏈節(jié)點(diǎn)的責(zé)任區(qū)分。實(shí)際上，云端災(zāi)備相比傳統(tǒng)的本地機(jī)房災(zāi)備，只不過是生產(chǎn)環(huán)境的變化，云計算的價值是快速為用戶搭建業(yè)務(wù)所需的IT環(huán)境，在計算能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲擴(kuò)容等方面提供更加強(qiáng)勁的動力，而災(zāi)備保護(hù)還是要由用戶積極主導(dǎo)建設(shè)。

云計算廠商正在加快布局云端容災(zāi)市場，包括在鏡像市場、App中心等引進(jìn)第三方災(zāi)備企業(yè)軟件，以及企業(yè)自身在混合云構(gòu)建中的災(zāi)備建設(shè)需求，都將在比以往災(zāi)備成本更加經(jīng)濟(jì)高效的前提下進(jìn)行。

以軟件定義的思路打造“兩地三中心”

傳統(tǒng)的“同城災(zāi)備＋異地災(zāi)備”的兩地三中心解決方案，可以滿足不同災(zāi)難場景下的業(yè)務(wù)連續(xù)性要求。同城災(zāi)備中心主要用于防范生產(chǎn)中心機(jī)房或樓宇發(fā)生的災(zāi)難，異地災(zāi)備中心主要用于防范大規(guī)模區(qū)域性自然災(zāi)害等。三中心的規(guī)劃建設(shè)，不僅成本高昂，管理也非常麻煩，而實(shí)際使用頻次又非常低，所以很多組織機(jī)構(gòu)望而卻步。

在數(shù)據(jù)實(shí)時同步技術(shù)持續(xù)性能優(yōu)化的背景下，以及云計算的快速普及，一種基于軟件定義的“兩地三中心”的解決方案開始出現(xiàn)，它充分利用了技術(shù)的創(chuàng)新優(yōu)勢，解決超遠(yuǎn)距離海量數(shù)據(jù)傳輸對帶寬與時間的苛刻要求，然后借助云計算平臺負(fù)載均衡與多地云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)和地理優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)異地災(zāi)備，即形成“同城災(zāi)備+云端災(zāi)備”的兩地三中心的模式。舉例來說，英方“本地機(jī)房+本地容災(zāi)機(jī)房（i2BOX一體機(jī)）+云災(zāi)備”，可以大大節(jié)省災(zāi)備的建設(shè)成本，使得用戶在較少投入的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多備份與實(shí)時同步。

災(zāi)備走向智能化

災(zāi)備智能化是一個包含智能動態(tài)帶寬調(diào)節(jié)、智能彈性計算、智能切換監(jiān)測等在內(nèi)的統(tǒng)一災(zāi)備系統(tǒng)。它基于災(zāi)備企業(yè)提供的智能災(zāi)備管理平臺，實(shí)現(xiàn)整個IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性的智能化管理。災(zāi)備智能化可以更好地滿足云計算、大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)在不同物理機(jī)、虛擬機(jī)、中間件、數(shù)據(jù)庫、云平臺、不同混合環(huán)境中對數(shù)據(jù)自由流動、保護(hù)、分享的實(shí)際需求，將災(zāi)備的運(yùn)維與接管從依靠人轉(zhuǎn)而更多依靠計算機(jī)來實(shí)現(xiàn)智能處理。

災(zāi)備演練不能忽視

災(zāi)備方案供應(yīng)商不僅需要提供完善的災(zāi)備演練系統(tǒng)，還需要保證災(zāi)備演練系統(tǒng)的正常可用。對于已經(jīng)進(jìn)行災(zāi)備建設(shè)的企業(yè)，需要充分了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)更新、調(diào)整后，原有的災(zāi)難恢復(fù)預(yù)案是否仍然有效；災(zāi)備系統(tǒng)是否已經(jīng)有效更新；真正發(fā)生災(zāi)難需要啟用災(zāi)備系統(tǒng)時，災(zāi)備系統(tǒng)的切換時間是否可以滿足業(yè)務(wù)的恢復(fù)要求；系統(tǒng)切換流程、步驟是否有遺漏和錯誤；如何在不影響業(yè)務(wù)的情況下完成系統(tǒng)回切，并保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的完整性等。

現(xiàn)在，仍有很多企業(yè)由于種種原因，沒有進(jìn)行系統(tǒng)、常規(guī)的災(zāi)備演練，到真正出現(xiàn)故障時，恢復(fù)的成功率將大打折扣。災(zāi)備演練對于檢驗(yàn)災(zāi)難恢復(fù)預(yù)案的適用性、有效性，提升災(zāi)備系統(tǒng)的實(shí)際恢復(fù)能力具有重要意義。

災(zāi)備建設(shè)需要更多專業(yè)人才

目前，金融、證券等有明確監(jiān)管需求的行業(yè)，一般會有專門的部門負(fù)責(zé)災(zāi)備的規(guī)劃建設(shè)，而其他行業(yè)的企業(yè)IT部門雖然沒有專門負(fù)責(zé)災(zāi)備的組織，但也會有個別IT人員兼職負(fù)責(zé)災(zāi)備建設(shè)工作。對相關(guān)災(zāi)備人員的資格認(rèn)證也越來越多，比如DRI每年都在中國舉行CBCP認(rèn)證工作等，培養(yǎng)了一大批BCM領(lǐng)域的專業(yè)人才。

從近幾年的實(shí)際案例中我們不難發(fā)現(xiàn)，雖然造成數(shù)據(jù)丟失的原因很多，但最主要的因素依然是人為誤操作和惡意刪除導(dǎo)致的，這一比例大約占75%。因此，企業(yè)不僅需要從硬件的災(zāi)備體系上防微杜漸，更需要從人員的思想和習(xí)慣上培養(yǎng)災(zāi)備意識，做好相應(yīng)的管理權(quán)限分級等工作，逐步完善企業(yè)災(zāi)備人才隊伍和機(jī)制體系的建設(shè)。