沈玉姍

中國經(jīng)濟已經(jīng)從高速增長階段，轉向高質量發(fā)展階段。以制造業(yè)為核心的工業(yè)，在全球重要經(jīng)濟體的GDP占比穩(wěn)定，仍是國民經(jīng)濟的“壓艙石”和“永動機”。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術的不斷滲透，以智能制造為代表的第四次工業(yè)革命將成為中國經(jīng)濟走向新時代的核心驅動。

自2015年國務院發(fā)布“中國制造2025”的行動綱領，中國經(jīng)濟在有條不紊的升級轉型中逐漸積累了哪些產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗？2018年，工業(yè)制造領域將發(fā)生哪些變化，技術創(chuàng)新怎樣發(fā)揮作用，工業(yè)自動化企業(yè)又該如何把握機會？

施耐德電氣高級副總裁、工業(yè)事業(yè)部中國區(qū)負責人馬躍深耕行業(yè)多年，他的解讀頗有代表性。誕生于工業(yè)1.0時代的施耐德電氣是全球知名的電氣巨頭，也是企業(yè)能效管理與自動化領域轉型的領導者，其于2016年底推出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構與平臺EcoStruxure已經(jīng)在全球連接了超過10億臺設備。

馬躍接受《21CBR》專訪時表示，這波技術浪潮帶動的工業(yè)革命，將為滿足面向終端用戶的大規(guī)模定制化需求，推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向柔性生產(chǎn)轉變，復雜和痛苦程度遠高于其他行業(yè)。技術將是賦能行業(yè)的翅膀，但若脫離制造場景空談智能化，則是無根之木。

“場景秒殺一切”

21CBR：在為國內工廠做智能化改造的過程中，施耐德電氣在頂層設計方面有哪些經(jīng)驗總結？

馬躍：為響應“中國制造2025”的國家戰(zhàn)略，我們從三年前開始設立智能制造業(yè)務。我們關注這幾個方面：第一，精益生產(chǎn)，回歸制造業(yè)的本質。要讓好的產(chǎn)品理念變成大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品，需要好的工業(yè)化水平。從路徑上來看，沒有做好產(chǎn)品品質和工業(yè)化流程，就失去了工廠的基本核心，中國企業(yè)在這方面需要先做補課的工作。

在精益生產(chǎn)的基礎上，我們再輔以自動化和數(shù)字化技術，將制造企業(yè)從關注資產(chǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動。數(shù)字化和智能化的關系好比是易筋經(jīng)和七十二般武功。武俠小說里的武林高手，常常是先練好易筋經(jīng)以后，才能繼續(xù)練七十二般武功。前者可比作數(shù)字化的工作，后者則像是智能化的眾多賦能技術，包括機器人、計算機視覺等。只有在完成數(shù)字化進程后，才有可能運用互聯(lián)互通的數(shù)字化基礎做智能化的工作。

今天，推進智能制造更多是自上而下的過程。施耐德電氣有兩個形象的策略說法：“先軟后硬”和“先醫(yī)后藥”。我們先做診斷、做頂層設計，規(guī)劃好生產(chǎn)和運營管理兩個平臺，再進入到開藥階段，包括分步實施方案、升級硬件等。如此，自上而下地用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，幫助企業(yè)提高效率、減少能耗、提升安全、降低成本，真正賦能生產(chǎn)型企業(yè)。

21CBR：對企業(yè)而言，智能制造落實到執(zhí)行層面如何展開？

馬躍：施耐德電氣此前為寶鋼股份做的1580熱軋智能車間的升級改造項目，是一個綜合運用自動化、數(shù)字化、以及特定人工智能技術的典型案例。

我們內部總結，寶鋼案例的成功在于做到了“場景秒殺一切”，真正抓住了客戶的核心痛點。寶鋼的日常運營中，還有大約3%-4%的成品鋼板坯，放在板坯庫里很難找到。運行智能車間后，得益于有效的進出庫物流管理系統(tǒng)，物品丟失徹底杜絕，這些鋼板坯不會“失蹤”。

城市化進程和人口老齡化還使得很多企業(yè)管理者面臨工人短缺的問題。1580智能車間從去年5月起進入無人操作、自動運行狀態(tài)。目前，行車全自動投入率穩(wěn)定在98.5%以上，減少了20個工人，日均產(chǎn)量達到10500噸，板坯庫倒垛率由30%提升至70%-80%，操作人員的人身安全得到保障。這個項目也是鋼鐵業(yè)首個入圍工信部“中國制造2025”的試點示范項目。

我們將管理企業(yè)的核心稱之為“三進兩出”。三進是指原材料、能耗和其他生產(chǎn)資料，包括知識的投入?！皟沙觥币粋€是成品、一個是三廢（廢水、廢氣、廢渣）。抓住這幾個核心要點，就牢牢抓住了場景。只有基于場景發(fā)展出來的模型才有意義，吸取的數(shù)據(jù)才能得到發(fā)揮。技術是起到賦能作用的翅膀，如果脫離了應用場景談數(shù)字和智能化，就是無根之木。

21CBR：相比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)目前的應用程度如何？企業(yè)下一階段部署工業(yè)大數(shù)據(jù)項目該怎么做？

馬躍：B2C的整個價值鏈相對比較清楚，消費者是相對簡單的個體，相比之下，制造業(yè)企業(yè)則是一個包含很多個體的復雜組合，包括采購、生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)調度、生產(chǎn)運營、銷售、物流等，每個部門的訴求都不一樣。如此多樣的職能疊加到一起，數(shù)據(jù)標注困難、模型建立復雜，這僅僅是B2B的一個制造環(huán)節(jié)，還不包括上下游和供應鏈。

企業(yè)要想清楚、做明白數(shù)字化和智能化是不容易的，其間難免要打斷很多原來的筋骨，重塑管理流程。B2C的線上顛覆線下，更多是“破”和“立”各自發(fā)生的過程。我們則是“破”和“立”同時發(fā)生，一邊換發(fā)動機一邊開車，并且是自己給自己動手術。所以，真正意義上的智能制造，復雜和痛苦程度遠比B2C大得多。

如果一家企業(yè)的產(chǎn)品是跟著圖紙在走，你就知道它是在用歷史信息管理現(xiàn)在的生產(chǎn)，還沒有真正用到實時數(shù)據(jù)。比如拿著昨天交班會總結的數(shù)據(jù)說，上一班出了什么問題，今天要改進什么東西。從這點上能看出來，很多企業(yè)在工業(yè)化、自動化方面做得很好，但在面向未來的數(shù)字化基礎層面還有很多工作要做。

比如我們的客戶之一、某電子產(chǎn)品代工企業(yè)就曾面臨從大規(guī)模批量生產(chǎn)到個性化定制的C2B業(yè)務模式的轉型。比方說，原先三個月里全線生產(chǎn)100萬臺A手機，用歷史數(shù)據(jù)管理大規(guī)模連續(xù)生產(chǎn)做得很好。現(xiàn)在是上午生產(chǎn)5萬臺A手機，下午生產(chǎn)5萬臺B手機，就很難用歷史數(shù)據(jù)來管理生產(chǎn)，而要用實時數(shù)據(jù)，并且還要預測產(chǎn)線、前端銷售和供應鏈分別需要做什么調整。

我們認為，用實時數(shù)據(jù)+預測數(shù)據(jù)來指導管理，最終實現(xiàn)可控成本的柔性生產(chǎn)和大規(guī)模定制，才是未來真正意義的“工業(yè)4.0”或是“中國制造2025”。endprint

AI被炒過熱

21CBR：人工智能過去一年在全球引發(fā)關注，如何預計新技術在2018年工業(yè)制造領域的實施效果？

馬躍：比爾.蓋茨常說，我們總是低估未來十年發(fā)生的變化，高估最近兩年發(fā)生的變化。我有一個擔心，人工智能最近可能被炒得過熱了，其實我們還有大量基本的數(shù)字化補課工作需要完成。并且，目前大多數(shù)基于場景做出的模型還比較淺，好比IT領域可以利用機器識別技術做出一套翻譯程序，但進入工業(yè)領域就比較困難。

我認為2018年不一定會是人工智能應用落地的爆發(fā)年，但我們能做很多事，有巨大的前景，也有巨大的困難。但如果不這么做，我想象不出制造業(yè)將如何蛻變。這不僅僅是中國制造企業(yè)面臨的問題，德國、美國的數(shù)字化做得好，目前更多依靠的是工匠精神的積累，比如產(chǎn)品文檔做得好。所以在這個問題上，中國的制造業(yè)企業(yè)還有機會。

B2B的人工智能不像B2C，能夠很快看到實際效果?，F(xiàn)在還在比起跑快、比加速度的階段，未來五到十年內，發(fā)展到一定程度后，相互比拼的一定是三樣東西：數(shù)據(jù)、算法、場景，比誰手里的數(shù)據(jù)體量大、算法積累多，以及與場景的結合。如果工業(yè)公司和技術公司能花更多精力，有足夠的投資和研究在應用場景和數(shù)據(jù)模型上，可以從現(xiàn)在開始持續(xù)改變人們的生活。

21CBR：施耐德電氣是能效管理方面的專家， 2018年的工作重點有哪些？

馬躍：我們對能效領域未來的市場前景基于這樣一個判斷：隨著全球人口增長、能源需求加大，一次能源中化石能源的消耗將面臨封頂。這時就面臨一個選擇，是更有效地用電，還是發(fā)更多的電。我們選擇在用電側花更多的工夫。

某建材集團水泥工廠的能源管理工作就用到了我們的人工智能決策系統(tǒng)。該工廠此前超過一半的生產(chǎn)運營成本用于窯爐和生料磨等能源消耗上，客戶的核心關切是把整個水泥生產(chǎn)的用電降下來。

我們通過使用先進過程控制專家系統(tǒng)（APC）和能源管理系統(tǒng)，收集原有的能耗數(shù)據(jù)，用原來人腦中的知識建立模型，告訴客戶什么地方多加煤、哪里應該調低溫度，做到了主動調節(jié)而非輔助決策，成本大幅降低，同時提高了合格品比率。以前要達到這樣的效果，需要位于河西走廊沿途的多個水泥廠，每個廠內都設有經(jīng)驗豐富的老專家，實際是很難辦到的。

應對能源消耗，本質上要做的就是削峰填谷，過程中還有大量的基礎設施工作沒有完備，互聯(lián)互通的問題沒有解決，大量的終端只能是靜默資產(chǎn)。比如雙方想做P2P交易，首先得裝上雙向電表，把資產(chǎn)連上網(wǎng)絡，再解決信息安全問題，之后才是遠程監(jiān)控。我們的能源部門專門成立了名為“prosumer”（產(chǎn)銷者）的團隊，探索將生產(chǎn)者和消費者結合在一起的業(yè)務模型，這部分的工作還在早期階段。

21CBR：華為、阿里等科技公司也涉足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，如何看待2018年智能制造領域的行業(yè)格局？

馬躍：我們和很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭有合作。首先，我們強調“平臺為先”和“融合共生”的業(yè)務體系，術業(yè)有專攻，比如我們基于互聯(lián)網(wǎng)、即插即用的開放架構EcoStruxure在國內外都有實力雄厚的云平臺合作伙伴。

這里還涉及一個關鍵點，在實際應用中，部分企業(yè)不會將所有信息都上傳到云端，比如煉油和核電企業(yè)不會將核心的工藝管理控制放到云上，云上的響應速度也不足以支持。反過來，水、能耗、用電等不涉及需要快速切斷、及時響應的數(shù)據(jù)管理，用云則更簡單明快、成本更低。所以，未來在工業(yè)現(xiàn)場和云端，將會出現(xiàn)兩套平臺和數(shù)據(jù)庫混合工作的情況。

我們也認識到，大數(shù)據(jù)所有者未必能夠用好大數(shù)據(jù)，要發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用、實現(xiàn)人工智能的突破性價值，關鍵在于大數(shù)據(jù)的使用者。所以施耐德電氣希望與數(shù)據(jù)的所有利益相關方，形成一個社群，共同管理、使用、發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭能在城市交通、人的舒適性等方面發(fā)展出足夠多的算法和應用。那么現(xiàn)場的平臺、與核心工藝有關的部分就是我們的專長。未來這個領域的業(yè)務模型可以是窄而深，也可以是薄而寬。我們的選擇是窄而深，在我們能提供很強場景支持的特定領域當好專家，既有技術平臺的合作，未來也會成為一個技術交易的平臺，以“融合共生”的方式引領行業(yè)的發(fā)展。endprint