亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        2030年碳排放強度下降目標(biāo)的地區(qū)分解方案

        2018-03-02 03:22:48劉鎧誠
        節(jié)能技術(shù) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:模型

        劉鎧誠,, ,,

        (1.中國電力科學(xué)研究院,北京 100192;2.國家電網(wǎng)公司,北京 100031;3.天津大學(xué) 中低溫?zé)崮芨咝Ю媒逃恐攸c實驗室,天津 300350)

        為應(yīng)對氣候變化,2015年中國政府確定了到2030年的碳減排自主行動目標(biāo),即:二氧化碳排放2030年左右達(dá)到峰值并爭取盡早達(dá)峰,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%~65%,非化石能源占一次能源消費比重達(dá)到20%左右。

        國內(nèi)在碳排放的影響因素方面的研究結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)水平是造成碳排放增長的最主要因素,能源強度是抑制碳排放量增長的重要因素,人口規(guī)模、城市化水平、居民收入也是造成碳排放增長的因素。

        然而,中國各省(市、區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、生活水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源利用差異很大,實施碳減排目標(biāo)的難點是如何公平、有效地將減排目標(biāo)分解到各省,并能夠有效貫徹實施[1]?,F(xiàn)有分解方案的研究,在控制目標(biāo)方面,主要是以強度減排為約束的總量減排[3],對2020年GDP碳排放強度下降40%~45%為目標(biāo)進(jìn)行分解[4],或是省域?qū)用鎯?nèi)的分解方案的設(shè)計[3],鮮有同時將碳排放總量在2030年左右達(dá)峰與GDP碳排放強度下降60%~65%同時作為控制目標(biāo)的研究。同時,為了實現(xiàn)非化石能源占一次能源消費比重達(dá)到20%左右的目標(biāo),在研究分解方案時應(yīng)充分考慮各省(市、區(qū))的能源資源稟賦,通過促進(jìn)非化石能源的利用,最終實現(xiàn)碳減排目標(biāo)[5]。本文通過建立碳減排分解模型,獲得在2030年左右碳排放峰值水平情景下的分解方案,旨在為實現(xiàn)我國承諾的2030年碳減排目標(biāo)提供參考。

        1 模型介紹

        CO2排放總量達(dá)峰大體滿足兩個條件,GDP的CO2強度年下降率大于GDP年增長率,和能耗的CO2強度年下降率大于能源消費的年增長率[6]?!笆濉逼陂g,GDP增速預(yù)期為6.5%~7.0%,經(jīng)濟(jì)增長將引起能源消費總量的穩(wěn)步增長。在新經(jīng)濟(jì)常態(tài)下,新增能源需求將基本依靠非化石能源供應(yīng)來滿足,因此提升非化石能源在一次能源消費中的比例,是實現(xiàn)CO2排放總量達(dá)峰與GDP的CO2強度下降目標(biāo)的必要條件。為促進(jìn)非化石能源消費,根據(jù)各省能源資源稟賦,需要在分解模型中考慮代表可持續(xù)發(fā)展性的指標(biāo)。

        1.1 分解模型

        目前針對綜合和復(fù)雜的分配模型研究較為廣泛,屈超等[7]用各省份年末常住人口數(shù)、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比分別代表人口、富裕程度和技術(shù)水平對環(huán)境影響指標(biāo),使用螢火蟲優(yōu)化的IPAT 模型測算了2030 年各省份CO2排放強度。王金南等[8]提出了人均CO2排放量、人均GDP、工業(yè)增加值能耗、工業(yè)增加值能耗變化趨勢、非化石能源占一次能源消費比例5個指標(biāo),構(gòu)建了基于GIS平臺的中國區(qū)域CO2排放分解模型。程紀(jì)華[9]基于地區(qū)差異構(gòu)建碳排放總量控制目標(biāo)分解模型,綜合考慮公平、效率和可行三類因素,考慮城鎮(zhèn)居民可支配收入、常住人口數(shù)、人均能源消費量、規(guī)模以上單位增加值能耗、工業(yè)占GDP比重、單位能耗GDP產(chǎn)出與人均GDP七個指標(biāo),并加入各地高耗能和高排放項目情況作為戰(zhàn)略預(yù)留目標(biāo),建立了省域碳排放總量控制目標(biāo)分解模型。Yi等[10]提出的以人均GDP、歷史累積碳排放、單位工業(yè)增加值能耗作為減排承擔(dān)能力、承擔(dān)責(zé)任和承擔(dān)的表征,采用3個參數(shù)的賦權(quán)加和方法構(gòu)建分配模型。本研究借鑒主流模型的思想,參考已有研究對相關(guān)指標(biāo)的設(shè)置,構(gòu)建碳排放總量控制目標(biāo)分解模型,該模型主要涉及如下4類指標(biāo)。

        (1)公平性指標(biāo)

        本研究選擇各省的常住人口數(shù)和人均CO2排放量作為該指標(biāo)下的地區(qū)分解指數(shù)。常住人口越多的區(qū)域應(yīng)得到更多的碳排放空間,為正向指標(biāo);人均CO2排放量越高意味著碳排放水平越高,應(yīng)承擔(dān)越高的碳減排責(zé)任,即分配越少的碳排放空間,為逆向指標(biāo)。

        (2)效率性指標(biāo)

        本研究選擇工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重和單位能耗的GDP[11]產(chǎn)出作為該指標(biāo)下的地區(qū)分配指數(shù)。工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重代表結(jié)構(gòu)減排潛力,潛力越高得到的碳排放空間越小,為逆向指標(biāo);單位能耗GDP產(chǎn)出代表技術(shù)減排潛力,潛力越高代表單位碳排放利用效率越高,得到的碳排放空間越高,為正向指標(biāo)。

        (3)可行性指標(biāo)

        可行性主要從減排政策的可執(zhí)行性角度考慮。政策可行性即指分配方案能夠被各地方政府接受,由于當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,地方政府的焦點仍為經(jīng)濟(jì)增長,故以體現(xiàn)區(qū)域財政能力的人均GDP作為政策可行的地方分配指數(shù),為逆向指標(biāo)。

        (4)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)

        可持續(xù)發(fā)展性可以從各地對可再生能源電力的消納與發(fā)電兩方面考慮,選擇可再生能源電力消納量與清潔能源發(fā)電增長率兩個指標(biāo)??稍偕茉措娏ο{情況可以在一定程度上反映出當(dāng)?shù)貙τ诳稍偕茉措娏Φ慕蛹{程度,接納程度越高,得到的碳排放空間越大,為正向指標(biāo),以此鼓勵可再生能源電力的消納。清潔能源發(fā)電增長率反映出當(dāng)?shù)厍鍧嵞茉吹馁Y源利用情況,增長率越大說明減排潛力越大,得到的碳排放空間越小,為逆向指標(biāo),通過政策指導(dǎo)各地發(fā)展可再生能源發(fā)電。

        圖1 CO2排放目標(biāo)分解模型

        1.2 指標(biāo)計算

        由于構(gòu)成公平性指標(biāo)、效率性指標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)地區(qū)分配指數(shù)的各類指標(biāo)具有不同的量綱,指標(biāo)值差異大,為消除量綱影響并整合正向指標(biāo)和逆向指標(biāo),需要對各個指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[9]。正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的計算方法為

        (1)

        式中Kr——各指標(biāo)的實際值;

        Kmax,Kmin——各指標(biāo)的最大值和最小值。

        對于逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的計算方法為

        K逆=1-K正

        (2)

        基于以上標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo),公平性指標(biāo)、效率性指標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)分配指數(shù)(Rij)具體計算公式如下

        (3)

        式中i=1,2,3——公平性指標(biāo)、效率性指標(biāo)、可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)的地區(qū)分配指數(shù);

        Krj——第j個地區(qū)(j=1,2,…,m)的第r個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值(r=1,2)。

        2 實證結(jié)果分析

        2.1 分配基數(shù)的確定

        根據(jù)各區(qū)能源消費總量確定目標(biāo)控制基數(shù),按照2006年制的“IPCC國家溫室氣體排放清單指南”提供的碳排放量測算方法[12],采用《中國能源統(tǒng)計年鑒》中分地區(qū)能源平衡表上的16種一次能源的終端消費量的方法,其公式如下

        ECO2=∑iβiAij

        (4)

        式中βi——第i種能源的CO2排放系數(shù)[9];

        Aij——第i種能源在j地區(qū)的消耗量/kg或/m3。

        經(jīng)相同的方法計算得到2005年與2014年的各省(市、區(qū))CO2排放量,碳減排目標(biāo)控制基數(shù)如圖2所示,2005年全國CO2排放總量為55.10億t,2014年全國CO2排放總量為90.60億t。

        圖2 碳排放基年數(shù)據(jù)

        2.2 分配目標(biāo)的確定

        2005年全國CO2排放總量為55.10億t,全國GDP為21.94萬億元(2010年不變價),因此,2005年碳排放強度為2.51 t/萬元。根據(jù)《中國能源展望2030》中的預(yù)測[13],2016~2020年、2021~2025年、2026~2030年中國經(jīng)濟(jì)年均增速分別為6.8%、5.5%、4.5%,年均增速持續(xù)走低,中國經(jīng)濟(jì)從高速增長期進(jìn)入中高速增長期。根據(jù)《中國能源展望2030》中的數(shù)據(jù),2015年全國GDP為59.65萬億元(2010年不變價),依次推算出2020年全國GDP為82.89萬億元,2030年全國GDP為135萬億元。

        按照承諾到2030年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降60%~65%,本研究將碳減排目標(biāo)設(shè)置為低目標(biāo)與高目標(biāo),即達(dá)到下降60%的目標(biāo)為低目標(biāo),達(dá)到下降65%目標(biāo)為高目標(biāo)。根據(jù)相關(guān)報告[14],2016年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降42%,已基本實現(xiàn)到2020年下降40%~45%的對外承諾的目標(biāo),因此本研究將基于目前的減排成果,對2030年的碳排放量進(jìn)行預(yù)測。經(jīng)計算,碳總量減排目標(biāo)如圖3所示。根據(jù)高碳強度目標(biāo),全國排放量在2029年達(dá)峰,峰值排放量為118.87億t,這也滿足了我國提出的CO2排放2030年左右達(dá)到峰值得目標(biāo)。

        圖3 碳減排目標(biāo)

        3 2030年碳排放強度下降目標(biāo)的地區(qū)分解方案

        根據(jù)各省(市、區(qū))分配指數(shù)與2030年全國CO2排放量預(yù)測結(jié)果,計算得到各省(市、區(qū))2030年低目標(biāo)與高目標(biāo)下的排放量,計算方法如下

        (5)

        式中ECO2,2030,j——j地區(qū)2030年的CO2排放量;

        ECO2,2030——2030年全國CO2排放量。

        2030年各省(市、區(qū))低目標(biāo)與高目標(biāo)下的排放量預(yù)測結(jié)果見表1,圖4中比較了2014年與2030年各省(市、區(qū))的在高目標(biāo)下的排放量,可以看出,河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、山東、新疆2030年碳排放量比2014年低,需要減排,其余各省均獲得一定程度的排放空間。2030年各省碳排放量與全國比例變化見圖5。

        對于可增排的地區(qū),江西、廣西、海南、重慶、云南、甘肅、青海,這些地區(qū)GDP普遍較低,為了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,需要給予更大的排放空間。

        對于需要減排的地區(qū),主要考慮的是該地區(qū)的減排潛力,河北、山西、內(nèi)蒙古、山東、江蘇等地減排潛力較大,因此需要限制排放空間。

        表1 中國各省2030年碳排放量分配結(jié)果

        圖4 2030年各省碳排放量

        圖5 2030年各省碳排放量占全國比例變化

        4 實現(xiàn)地區(qū)分解方案的途徑分析

        根據(jù)2014年各省碳排放強度與總排放量,將我國各省碳排放特征分為四類,如圖6所示。第一類是碳排放強度與總量都很高,主要包括山西、內(nèi)蒙古和河北;第二類是碳排放強度很高、總量卻很低,主要包括寧夏、新疆;第三類是碳排放強度很低、總量卻很高,主要包括山東、江蘇、遼寧、河南、廣東;第四類是碳排放強度與總量都很低。第四類省份最多,總共有20個,其內(nèi)部仍存在差異。

        圖6 各省按照碳排放量與碳排放強度分區(qū)

        分地區(qū)情況來看,中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍低于東部地區(qū),本著共同富裕的原則,中西部地區(qū)在預(yù)測期內(nèi)必將保持經(jīng)濟(jì)的高速增長,為能源需求提出更高的要求。但在碳排放目標(biāo)的約束下,需要在提高可再生能源供給水平,只有保持能源需求的增速小于可再生能源供給增速的情況下,才可以使得總碳排放量達(dá)峰。

        4.1 第一類地區(qū)

        為實現(xiàn)2030年碳減排目標(biāo),山西、內(nèi)蒙古與河北三省限制了碳排放空間。這三省一次能源消費中煤炭占絕對主力,化石能源消費比例過高;單位產(chǎn)值能耗高,能源利用率水平較低;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。這三省需要在繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)高速增長的同時,對其能源結(jié)構(gòu)與能源消費提出如下要求:在整體能源消費增長的情況下,降低一次能源中對于煤炭的依賴程度,增加可再生能源消費;提高能源利用率;優(yōu)化終端能源消費結(jié)構(gòu),增加電力在終端能源需求中的比例。

        4.2 第二類地區(qū)

        寧夏雖然碳排放強度為全國最高,卻仍然獲得了排放空間,是因為2014年寧夏的GDP為全國最低,因此,為了促進(jìn)寧夏經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,需要提供排放空間。但是,仍然需要推廣潔凈煤技術(shù),以最小的代價滿足煤炭需求;利用地區(qū)資源優(yōu)勢,加大新能源和可再生能源建設(shè);利用新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機會,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高能源利用率。

        新疆限制了排放空間,是由于新疆可再生能源消納能力不足,清潔能源發(fā)展趨勢不明朗。為了在經(jīng)濟(jì)增長的同時實現(xiàn)碳減排目標(biāo),新疆需要加快能源開發(fā),走可持續(xù)發(fā)展道路;提高科技水平,提高資源利用率;關(guān)注潔凈煤技術(shù),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高節(jié)能管理意識[15]。

        4.3 第三類地區(qū)

        該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,基本都限制了碳排放空間,主要目的是將排放空間留給較落后的地區(qū)發(fā)展。為實現(xiàn)碳減排目標(biāo),需要依據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加強第二產(chǎn)業(yè)能耗控制;落實新能源政策,積極發(fā)展新能源加強能源缺口管理,保證能源供給安全。

        4.4 第四類地區(qū)

        這些地區(qū)除了北京、天津、上海、福建、浙江外,基本為經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍落后的中西部地區(qū)。從全國范圍來看,這些地區(qū)獲得了更大的排放空間。作為重要的能源輸出區(qū)域,預(yù)計未來能源生產(chǎn)量快速增長,將繼續(xù)為全國能源需求的高速增長提供有力支撐,因此,為延續(xù)如此高的能源生產(chǎn)增速,中西部地區(qū)必將在能源產(chǎn)業(yè)方面加快發(fā)展,這當(dāng)然為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐。

        從目前這些地區(qū)的能源需求和能源結(jié)構(gòu)來看,各省(市、區(qū))情況基本相同,主要特點體現(xiàn)在:一次能源消費結(jié)構(gòu)中煤炭仍占主導(dǎo),但可再生能源比例在持續(xù)增長;終端能源消費結(jié)構(gòu)中,以煤炭和電力為主,正趨于多元化;能源部門消費結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)比例較大,結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化;能源利用率與國內(nèi)平均水平持平或低于國內(nèi)平均水平。

        煤炭資源在中西部地區(qū)能源資源中占有絕對地位,以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)在預(yù)測期內(nèi)難有大幅變化,隨著未來經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,煤炭消費難以降低,但能源供應(yīng)、環(huán)境的壓力及人民生活水平提高的要求,必然需要越來越多的煤炭轉(zhuǎn)化成電力、煤氣和液體燃料,這樣才能滿足終端能源消費優(yōu)質(zhì)化的要求。

        5 結(jié)論與建議

        根據(jù)我國目前所處的發(fā)展階段,碳減排目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是以碳排放強度減排為目標(biāo)的總量減排,為更有

        效的實現(xiàn)2030年碳減排目標(biāo),本文依據(jù)主流的分解模型中的公平、可行和效率性指標(biāo),同時考慮了以促進(jìn)非化石能源消費為主導(dǎo)的可持續(xù)發(fā)展性指標(biāo),建立了碳排放總量分解模型。然后,以2014年作為基年,在2030年中國碳排放總量達(dá)峰約束下,預(yù)測了2030年碳排放總量為118.87億t,實現(xiàn)碳排放強度達(dá)到2005年的65%。最后,根據(jù)分解模型對各省(市、區(qū))2030年碳排放量進(jìn)行了分配,并提出了各省(市、區(qū))達(dá)標(biāo)的途徑與建議。在預(yù)測期內(nèi),全國經(jīng)濟(jì)將持續(xù)增長,到2030年全國GDP將達(dá)到135萬億元,接近2015年的1.25倍,這就需要更多的能源消費作為支撐,也為能源供給和生態(tài)環(huán)境帶來很大的壓力,這就需要利用地區(qū)資源優(yōu)勢,加大新能源與可再生能源建設(shè),一方面可以緩解能源供需矛盾;另一方面,可以優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu),減少污染,緩解環(huán)境生態(tài)壓力。西部地區(qū)是水能、風(fēng)能、太陽能的儲量豐富,應(yīng)當(dāng)在戰(zhàn)略角度,高度重視,扶持發(fā)展,大力推進(jìn)水、風(fēng)、太陽能等多種形式發(fā)電,逐步降低對煤的依賴程度。

        [1]劉華軍,趙浩.中國二氧化碳排放強度的地區(qū)差異分析[J].統(tǒng)計研究,2012,29(6):46-50.

        [2]劉春蘭,蔡博峰,陳操操,等.中國碳減排目標(biāo)的地區(qū)分解方法研究述評[J].地理科學(xué),2013,33(9):1089-1096.

        [3]蔡宇航,劉曉宇,范英英,等.基于技術(shù)減排的碳排放總量控制優(yōu)化模型研究[J].可再生能源,2014,32(10):1582-1587.

        [4]張巍.基于STIRPAT模型的陜西省工業(yè)碳排放量預(yù)測和情景分析[J].可再生能源,2017(5):771-777.

        [5]Liu N,Ma Z,Kang J.Changes in carbon intensity in China's industrial sector:Decomposition and attribution analysis[J]. Energy Policy,2015(87):28-38.

        [6]何建坤.CO2排放峰值分析:中國的減排目標(biāo)與對策[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013,23(12):3-11.

        [7]屈超,陳甜.中國2030年碳排放強度減排潛力測算[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(7):62-69.

        [8]王金南,蔡博峰,曹東,等.中國CO2排放總量控制區(qū)域分解方案研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2011,31(4):680-685.

        [9]程紀(jì)華.中國省域碳排放總量控制目標(biāo)分解研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(1):23-30.

        [10]Yi W J,Zou L L,Guo J,et al. How can China reach its CO2,intensity reduction targets by 2020? A regional allocation based on equity and development[J].Energy Policy,2011,39(5):2407-2415.

        [11]劉俊杰,李樹林,范浩杰,等.情景分析法應(yīng)用于能源需求與碳排放預(yù)測[J].節(jié)能技術(shù),2012,30(1):70-75.

        [12]任志娟.中國碳排放區(qū)域差異與減排機制研究[D].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2014.

        [13]中國能源研究會.中國能源展望2030[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2016.

        [14]何建坤.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)能源消費與CO2排放趨勢與對策[R].北京:清華大學(xué)低碳能源實驗室,2017.

        [15]王健琨,劉德義,秦恒春,等.能耗限額標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級的懲處機制[J].節(jié)能技術(shù),2015,33(4):358-361.

        猜你喜歡
        模型
        一半模型
        一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
        適用于BDS-3 PPP的隨機模型
        提煉模型 突破難點
        函數(shù)模型及應(yīng)用
        p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
        函數(shù)模型及應(yīng)用
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計的漸近分布
        3D打印中的模型分割與打包
        久久精品国产亚洲av电影网 | 在线视频色系中文字幕| 成人爽a毛片免费视频| 老熟妻内射精品一区| 日韩av二区三区一区| 日本一区二区偷拍视频| 80s国产成年女人毛片| 男人扒开女人下面狂躁小视频| 亚洲V在线激情| 亚洲人妻精品一区二区三区| 欧美高清视频手机在在线| 精品无码一区在线观看| 国产情侣一区在线| 81久久免费精品国产色夜| 日韩视频在线观看| 男女肉粗暴进来120秒动态图| 无码区a∨视频体验区30秒 | 一本大道久久a久久综合精品| 日韩日韩日韩日韩日韩日韩| 国产内射性高湖| 久久精品国产亚洲av麻豆四虎| 国语淫秽一区二区三区四区| 99热这里有精品| 国产AV无码专区亚洲AV桃花庵 | 媚药丝袜美女高清一二区| 国产办公室沙发系列高清| 国产成人亚洲综合无码精品| 日本美女性亚洲精品黄色| 亚洲av无码日韩av无码网站冲| 亚洲精品国产第一区二区尤物 | 中文字幕无码家庭乱欲| 亚洲精品午夜精品国产| 青青草手机在线免费观看视频| 精品日产卡一卡二卡国色天香| 自拍 另类 综合 欧美小说| 亚洲女人毛茸茸的视频| 一区二区三区视频| 亚洲欧美日韩国产一区| 日本视频一区二区这里只有精品| 岳丰满多毛的大隂户| 老熟妇高潮喷了╳╳╳|