王勇軍

摘要

大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，使其在安防領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用，而安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)也隨之開始出現(xiàn)，為智慧城市建設(shè)以及城市規(guī)模與投資拓展提供了有利支持。本文將以安防大數(shù)據(jù)特點介紹為切入點，對安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)和智慧城市公共安全大數(shù)據(jù)間的關(guān)系展開全面分析，旨在提升安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)運用水平，保證智慧城市整體建設(shè)質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)特點 智慧城市 安防監(jiān)控大數(shù)據(jù) 公共安全大數(shù)據(jù)

公共安全大數(shù)據(jù)是指，公安機關(guān)在履行自身職責(zé)時，對機動車駕駛員以及出入境登記等信息進行儲存與管理所獲得的數(shù)據(jù)。對公安內(nèi)部信息數(shù)據(jù)以及社會資源等數(shù)據(jù)展開深度挖掘，是現(xiàn)代公安信息化發(fā)展的重要方向。為明確安全監(jiān)控數(shù)據(jù)和公共安全大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，相關(guān)人員首先應(yīng)對安防大數(shù)據(jù)特點進行掌握，以為后續(xù)研究工作開展提供理論方面支持。

1 安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)特點

安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)特點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）數(shù)據(jù)量大。安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)與其他類型大數(shù)據(jù)相同，都擁有著海量的數(shù)據(jù);

（2）數(shù)據(jù)類型豐富。大數(shù)據(jù)類型相對較多，不僅包含網(wǎng)絡(luò)日志與音頻，而且地理位置、視頻以及圖片等類型也同時存在，而多樣化的數(shù)據(jù)類型，對于數(shù)據(jù)處理能力而言，也是不小的挑戰(zhàn);

（3）數(shù)據(jù)價值密度較低。在物聯(lián)網(wǎng)時代，信息感知應(yīng)用范圍極廣，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了海量的趨勢，但信息數(shù)據(jù)卻普遍存在著價值密度過低的問題，需要強大算法支撐對數(shù)據(jù)價值進行提純處理;

（4）數(shù)據(jù)處理速度較快，時效性要求極高，而這也是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息處理最大的區(qū)別。

2 安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)與公共安全大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)

通過實際運用分析發(fā)現(xiàn)，公共安全大數(shù)據(jù)與安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)之間有著極為密切的關(guān)聯(lián)。公安系統(tǒng)在進行大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，會將信息數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)運用到各項業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，像人員布控系統(tǒng)、視頻偵查系統(tǒng)以及車輛檢索系統(tǒng)等，所有系統(tǒng)都會利用各地區(qū)監(jiān)控設(shè)備，對信息數(shù)據(jù)進行采集，并會在大數(shù)據(jù)平臺智能分析的輔助之下，完成全文檢索、以圖搜車以及以圖搜人等一系列的應(yīng)用，可以快速幫助公安機關(guān)破案。

由于視頻形式數(shù)據(jù)較為直觀且內(nèi)容較為豐富，因此已經(jīng)發(fā)展成為目前公安機關(guān)采用的主要數(shù)據(jù)形式。目前視頻攝像頭已經(jīng)在城市內(nèi)各個區(qū)域得到了普及，商場、小區(qū)以及其他場所，都具備安裝監(jiān)控系統(tǒng)的條件，通過對這些攝像頭的運用，公安機關(guān)可以更好地展開治安防范以及社會穩(wěn)定維護等工作，能夠全天候?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域進行管控，以便及時消除各種安全隱患，保證管轄區(qū)域安全。同時視頻監(jiān)控技術(shù)所具有的歷史場景回放與圖像放大等功能，也能夠為公安人員案件偵破提供相應(yīng)線索，可以幫助其獲取到有利證據(jù)并進行目標(biāo)鎖定。但同時海量化的信息數(shù)據(jù)，也對數(shù)據(jù)分析、儲存以及獲取等技術(shù)提出了新的要求與挑戰(zhàn)，公安機構(gòu)需要不斷對公安數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)架與規(guī)模進行優(yōu)化，以對公安重大決策制定與形式預(yù)判結(jié)果準(zhǔn)確性進行保證。

3 大數(shù)據(jù)問題與解決建議

3.1 問題

雖然國內(nèi)目前安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)以及公共安全大數(shù)據(jù)技術(shù)整體水平已經(jīng)得到了有效提升，兩者在實際使用過程中，還是面臨著一定問題。一方面，安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)存在著儲存成本過高以及快速檢索存在缺陷的狀況;另一方面公共安全大數(shù)據(jù)存在著預(yù)警監(jiān)測實施效果不佳、海量數(shù)據(jù)挖掘力度不足、警種數(shù)據(jù)分享難度較大以及一線民警大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握水平有限等問題，對智慧城市建設(shè)以及公共安全大數(shù)據(jù)運用，都形成了不同程度的影響，需要進行改進。

3.2 解決建議

（1）在對信息數(shù)據(jù)進行儲存過程中，公安機構(gòu)要加強對各種新型圖像編碼技術(shù)的研究與利用力度，要在不降低原有圖像清晰度的基礎(chǔ)上，對傳輸寬帶與儲存空間進行降低，以對儲存成本形成有效控制。

（2）視頻解析技術(shù)是現(xiàn)代較為有效的檢索手段，公安機關(guān)可運用該項技術(shù)，對人臉、車輛以及行人結(jié)構(gòu)化特征信息進行準(zhǔn)確提取，且要將圖像信息轉(zhuǎn)換化相應(yīng)價值信息，以形成視頻線索，幫助民警進行案件分析。民警要通過對相應(yīng)技術(shù)進行深度學(xué)習(xí)的方式，不斷對關(guān)鍵信息挖掘以及自動提取技術(shù)進行攻克，以為本職工作提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

（3）為提升預(yù)警監(jiān)測效果，做好海量數(shù)據(jù)挖掘工作，公安機構(gòu)一方面要設(shè)置多軌跡、多條件綜合研判分析模型，要通過對大量歷史數(shù)據(jù)進行分析的方式，從中找出案件規(guī)律，以便針對重大事件與人，按照軌跡數(shù)據(jù)展開異常異動預(yù)警信息推送，并要運用模型對所有警種日常業(yè)務(wù)找那個的破案案例與經(jīng)典技站法進行分析與儲存，以對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行合理運用;另一方面要對知識圖譜技術(shù)進行合理運用，要按照特征聯(lián)系、屬性聯(lián)系以及時空聯(lián)系等，對人以及事等實體數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)進行設(shè)置，并要定期對關(guān)系網(wǎng)數(shù)據(jù)進行更新，以便民警利用網(wǎng)絡(luò)對大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理以及割裂等方面的問題進行處理，進而建立起可研判、多維度以及可查詢分析的數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)，且要打破部門己經(jīng)警種之間的信息壁壘，要在不泄漏重要機密的前提下，做好數(shù)據(jù)分享，以對數(shù)據(jù)價值展開深度挖掘。

（4）為妥善解決一線民警大數(shù)據(jù)技術(shù)水平問題，公安機關(guān)一方面要與有關(guān)機構(gòu)或者教育機構(gòu)進行合作，對一線民警展開系統(tǒng)性培訓(xùn)與教育，要通過理論與實踐操作相結(jié)合的方式，幫助他們掌握各種大數(shù)據(jù)技術(shù);另一方面要通過定期進行技術(shù)交流以及舉辦講座等方式，為民警提供相互溝通與討論的機會，確保他們可以在討論過程中及時消除自身技術(shù)使用疑問，且可以掌握更多最新技術(shù)手段，以達到有效推動智能化執(zhí)法模式的目標(biāo)。

4 結(jié)束語

通過本文對安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)和公共安全大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容的論述，使我們對兩者以及兩者之間關(guān)系有了更近一步的了解。需要注意的是，因為公共安全所涉及到的管理服務(wù)種類相對較多，大數(shù)據(jù)會運用到不同的場景之中，所以在進行基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)的同時，還要進行事前預(yù)測警務(wù)研判以及事中實時情報與事后案件分析，要借助數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果，以對公安機關(guān)工作形成有效輔助，確保安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)各項優(yōu)勢與功能，可以在智慧城市中得到更好地發(fā)揮。

參考文獻

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