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        基于GIS對安徽省事故黑點(diǎn)進(jìn)行智能排查及對策措施研究

        2018-02-28 09:38:04彭飛韓伶俐王慧
        電子技術(shù)與軟件工程 2018年23期
        關(guān)鍵詞:識別算法

        彭飛 韓伶俐 王慧

        摘要

        如何才能夠精確的識別出事故多發(fā)路段是設(shè)計道路、審計道路安全系數(shù)以及對交通系統(tǒng)進(jìn)行管理等工作的重要組成部分,同時也是嚴(yán)格控制道路運(yùn)行安全的重要保障。通過道路交通事故頻發(fā)路段的識別,確定道路交通發(fā)生的特點(diǎn)與事故之間的聯(lián)系,確定危險道路部分,提出解決問題的方法途徑,能夠有效地減少交通事故的發(fā)生,提高相對安全的道路交通工作環(huán)境,并且可以使得道路的交通安全的整體性能可以得到改善。交通事故多發(fā)地區(qū)的極大程度上影響了交通系統(tǒng)的運(yùn)行安全,使得交通事故發(fā)生頻次急劇增加,對社會造成較大的經(jīng)濟(jì)財產(chǎn)損失甚至是人員傷亡。因此,它已經(jīng)確定并確定了針對已識別的事故多發(fā)路段的有針對性的措施,這些措施可以最小化整個道路的事故率,以最小的投資實(shí)現(xiàn)更大的社會和經(jīng)濟(jì)效益。以上工作已成為公路設(shè)計部、建設(shè)部、公路管理部、公安交通管理部門的當(dāng)務(wù)之急。

        【關(guān)鍵詞】識別 算法 智能排查

        1 事故多發(fā)路段定義

        根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)資料,事故多發(fā)路段的定義有不同的表達(dá)方式,中國使用了更多“事故多發(fā)路段(點(diǎn))”一詞在國外通常被稱為Accident—Prone,Haz—ardous Locations或者Black—Spots。在過去,對事故地點(diǎn)的判斷往往取決于暫時的事故,甚至是主觀的感覺,存在較大的隨機(jī)性。故對事故多發(fā)地區(qū)從客觀角度進(jìn)行精準(zhǔn)辨識、判定勢在必行。

        想要準(zhǔn)確辨識出事故多發(fā)路段,便要了解事故多發(fā)路段的特點(diǎn)。

        (1)事故多發(fā)路段顧名思義便是事故發(fā)生頻次較高的某一區(qū)間內(nèi)的交通線路。在此區(qū)間內(nèi)存在某些因素誘發(fā)或直接導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。

        (2)交通事故發(fā)生地帶多為交通線路的某一區(qū)間,但是誘發(fā)或直接導(dǎo)致交通事故發(fā)生的因素可能不在此區(qū)間內(nèi)。

        (3)某一道路交通事故的“正常價值”通常來自研究對象的事故對象的歷史數(shù)據(jù)或類似道路的歷史數(shù)據(jù);

        從上述敘述我們可以看出,交通事故多發(fā)路段的判定主要依靠事故發(fā)生頻次的比較來確定。由此,想要有效且準(zhǔn)確的判定交通事故多發(fā)路段,必須要從專業(yè)的分析系統(tǒng)入手,以交通道路運(yùn)行情況為依據(jù)以及比較對象,從而確定道路安全特征值并進(jìn)一步有效確定事故發(fā)生點(diǎn)。對此,本文特將3-5年作為一個統(tǒng)計周期,對目標(biāo)交通線路進(jìn)行統(tǒng)計與分析,確定該路段事故發(fā)生頻次是否高于其他路段,進(jìn)而辨識出易發(fā)生交通事故的路段。

        2 事故多發(fā)路段識別方法

        當(dāng)前對事故多發(fā)路段進(jìn)行識別的方法大致有如下幾種:利用事故頻率、事故率、矩陣、等效總事故數(shù)、質(zhì)量控制、臨界率、統(tǒng)計推導(dǎo)、改進(jìn)的質(zhì)量控制、模糊評價法和杰出因子分析等數(shù)據(jù)的差異完成辨識與判定工作。

        為了能夠更好地契合我國當(dāng)前交通道路的實(shí)際運(yùn)行情況,本文特提出了累計頻率曲線法作為主要識別方法。該方法的主要依據(jù)如下:當(dāng)前我國的高速公路事故多發(fā)路段研究較為薄弱,尚未建立完善且成熟的事故多發(fā)路段識別標(biāo)準(zhǔn),因此無法簡單的根據(jù)某一固定標(biāo)準(zhǔn)對一路段是否為事故多發(fā)路段進(jìn)行判定與辨識。而且不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等條件不盡相同,對于高度公路的建設(shè)、養(yǎng)護(hù)、運(yùn)行管理等工作也有著較大的差異,車輛駕駛?cè)藛T的駕駛行為也會有著地區(qū)性差異,故無法對事故多發(fā)路段進(jìn)行一刀切式判定。累計頻次曲線法則可以避免對事故指標(biāo)進(jìn)行簡單直接的比較,這也使其更具適應(yīng)性。通過對各種道路事故識別方法和多個路段的比較和可行性分析所得到的結(jié)果相較于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化判定模式更加具有指導(dǎo)意義。

        然而該方法也存在著一定的缺陷:在進(jìn)行路段識別時需要對整條線路進(jìn)行區(qū)間劃分,由于劃分方式不同容易造成部分路段未被識別的結(jié)果。這主要是因為在初始劃分方法中,事故多發(fā)區(qū)段單元被視為兩個相鄰單元,導(dǎo)致單元事故數(shù)分散,無法達(dá)到判定量標(biāo)準(zhǔn)。

        為了能夠盡可能避免上述方法對部分線路的漏判現(xiàn)象發(fā)生,本文對累積頻率法特作了改進(jìn),即:對最開始的每一段分割線路累加一段以m做單位的距離,再將此分段線路與1km相除,得到分割1km/m次,之后根據(jù)分割次數(shù)以及判定所需精度要求對分割距離進(jìn)行求解。這樣便可以得到同一線路不同相鄰區(qū)間的事故發(fā)生累積頻率,提高判定辨識精度。

        這里是是改進(jìn)方法的系統(tǒng)介紹:

        步驟1:將道路的相關(guān)數(shù)據(jù)以及事故發(fā)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行累積頻率法處理;

        步驟2:將連續(xù)單元重新劃分為1km的路段,共10000次(第10次/0次與原段單元相同),并根據(jù)精度要求確定步驟m值;

        步驟3:根據(jù)步驟2,根據(jù)累積頻率法劃分section 1000/m的分段單元,用于確定容易發(fā)生事故的分段;

        步驟4:分析1000/組事故多發(fā)部位的位置,將事故多發(fā)部位的范圍從原來的1km區(qū)域縮小到間隔單元內(nèi)的站號范圍;

        步驟5:依據(jù)事故多發(fā)區(qū)的多少合并相鄰事故多發(fā)區(qū)。

        3 程序算法

        在執(zhí)行排序過程之前,使用快速排序算法輸入事件編號具有較好的運(yùn)行性能。

        這里所使用的排序方法主要是將排序?qū)ο笮蛄兄械膶ο笞鳛橐茫鶕?jù)排序?qū)ο蟮拿荑€將排序?qū)ο髿w為兩個類別:其一是所有左子序列對象的鍵均不大于引用對象的鍵;其二是所有的右子序列的鍵均大于引用對象的鍵。這樣便可以將引用序列進(jìn)行排序,左右子序列根據(jù)引用序列鍵的位置來尋找自己的位置。如此反復(fù)進(jìn)行便可以得到準(zhǔn)確的排序結(jié)果。

        采用組合搜索集識別交叉口以及1000/組聯(lián)合處理算法協(xié)同作用進(jìn)而有效減少事故多發(fā)路段。這里協(xié)同作用的算法可以支持如下幾種操作:其一是Union(ROOT1,ROOT2),即將兩個子集進(jìn)行聯(lián)合,這一步驟操作要求兩個結(jié)合自己必須不能交叉,否則會影響輸出結(jié)果;其二是對集合進(jìn)行查找,這一步驟的實(shí)質(zhì)是對不同集合中的元素進(jìn)行篩分,從而分辨出符合條件的集合并將其名稱進(jìn)行反饋輸出;其三是UFSETS(s),即構(gòu)造出相關(guān)函數(shù),并將已經(jīng)命名的s元素進(jìn)行初始化,使之成為單元素子集,此時根節(jié)點(diǎn)的Parent值應(yīng)為-1。

        如果需要使用樹結(jié)構(gòu)對元素與集合進(jìn)行枚舉時,進(jìn)行操作的集合必須由樹來表示,而集合中的元素則為樹的主要構(gòu)成部分。為了能夠讓樹的節(jié)點(diǎn)包含溯源的指針,必須使用到兩個映射,其一是元素與其被收錄的集合之間必須存在相應(yīng)關(guān)系的映射,其二則是樹的子節(jié)點(diǎn)與父節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的映射。由此,樹的構(gòu)成元素可以通過第一個映射追溯到自己所應(yīng)處于的集合之中;而樹的節(jié)點(diǎn)也可以通過第二個映射追溯到自己的父節(jié)點(diǎn)位置。因為樹節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)通過父指針,該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)存儲。在節(jié)點(diǎn)樹的根節(jié)點(diǎn)和z的集合的名稱。

        4 事故多發(fā)路段治理

        4.1 增加道路投資

        改善道路交通狀況和管理條件是避免和減少交通事故的必要條件,因此想要減少某一路段的事故發(fā)生頻率,首先需要增加道路的投資金額,以助道路安全管理。

        (1)道路養(yǎng)護(hù)的主要資金來源應(yīng)為道路所收取的養(yǎng)護(hù)費(fèi),達(dá)到取之于民用之于民的目的;

        (2)對事故多發(fā)路段的整治工作必須根據(jù)路段的實(shí)際情況進(jìn)行安排與設(shè)計,從而切實(shí)有效的降低事故發(fā)生概率;同時,想要降低事故發(fā)生概率便需要從根本上提高道路使用的安全性能,如金屬波紋柵欄安裝在面對懸崖和河流的危險道路上,紅色和白色標(biāo)記的水泥樁或金屬波紋柵欄安裝在彎曲的路段上。如果道路經(jīng)常發(fā)生交通事故,則需要在相應(yīng)的位置加設(shè)防護(hù)墻,從而達(dá)到保護(hù)的目的;

        (3)加強(qiáng)道路運(yùn)行安全管理工作的力度,設(shè)立完善的法律法規(guī)、管理標(biāo)準(zhǔn)或制度。為了減少道路交通事故的發(fā)生,除了改善道路交通狀況外,還必須加強(qiáng)對道路交通的管理和監(jiān)測。對此,政府必須提高對道路交通運(yùn)行安全管理部門的資金投入,以保證該部門執(zhí)行工作的各方面需求得到滿足。

        4.2 加大宣傳力度,提高全民交通安全意識

        許多交通事故的原因,除了一些客觀的原因,也因為司機(jī)和其他交通參與者的安全意識差,如果司機(jī)交通安全的強(qiáng)烈意識,交通參與者自覺遵守“道路交通安全”,可以避免很多交通事故,超速,超載駕駛、無證駕駛、酒后駕車酒精和其他非法操作的影響,避免和減少道路交通事故。因此,加強(qiáng)宣傳,提高公眾對文明交通安全的認(rèn)識是非常重要的。

        現(xiàn)如今道路交通安全想要完成對駕駛?cè)藛T的教育工作必須要保證教育內(nèi)容或宣傳內(nèi)容的有效性,避免浮于表面的安全教育。比如,有針對性的向不同車型駕駛?cè)藛T提供相應(yīng)的道路交通行駛安全教育課程、對不同地區(qū)的駕駛?cè)藛T提供本路段的安全駕駛提示等。我國不同地區(qū)的道路交通環(huán)境差別較大,如果按照相同的標(biāo)準(zhǔn)與格式化的內(nèi)容實(shí)行安全教育很難取得較好的成果。因此,如何才能夠切實(shí)有效的提高道路使用者的安全防護(hù)意識仍然需要經(jīng)過漫長的努力,希望本文能夠?qū)θ蘸蟮牡缆方煌ò踩芾砉ぷ魈峁┮恍┲笇?dǎo)與建議。

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